Sistema de Bibliotecas

Determinantes de los costos de producción en la industria de la planificación en el Distrito de Chucuito - 2010 / Dayan Melvi Teves Osorio / Puno : [Editor no identificado] (2013)

Público ISBD Vista personalizada Título : Determinantes de los costos de producción en la industria de la planificación en el Distrito de Chucuito - 2010 Tipo de documento: texto impreso Autores: Dayan Melvi Teves Osorio, Autor Editorial: Puno : [Editor no identificado] Fecha de publicación: 2013 Número de páginas: 99 páginas Il.: diagramas, tablas Dimensiones: 30 cm Material de acompañamiento: 1 CD-ROM Nota general: Para Optar Título Profesional de: Ingeniero Economista, UNA-P, Facultad de Ingeniería Económica, Escuela Profesional de Ingeniería Económica Idioma : Español (spa) Clasificación: [Agneaux] Costos de producción [Agneaux] Modelo econométrico [Agneaux] Tecnologías de producción Resumen: El presente trabajo de investigación, está enmarcado en analizar y comparar los factores más significativos que determinan los costos de producción en la industria de la panificación en el distrito de Chucuito. Para ello se realizó una investigación sobre los factores que determinan los costos de producción con datos facilitados por las tres empresas panificadoras que operan en el distrito, las mismas que presentan diferentes usos de tecnologías; Industrial, semi mecanizado y artesanal. Los procedimientos econométricos se realizaron para determinar cuáles son los factores más significativos que determinan los costos de producción en la industria de la panificación. Para recopilar la información, se realizaron encuestas a los productores, (03 empresas panificadoras del distrito de Chucuito), obteniéndose 36 observaciones de costos de producción mensuales para formular el modelo econométrico, siendo las variables significativas para el costo de producción, el precio de insumos (LPI), Precio de Operación y mantenimiento (POM) y la tecnología (TEC). Así mismo se realizó encuestas a los consumidores (población de la zona urbana y rural del distrito de Chucuito). Realizándose una muestra de 381 personas, esta encuesta se llevó a cabo en el mes de diciembre del 2011; se obtuvo como resultado, mayor preferencia por el consumo de pan elaborado mediante tecnología industrial. Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=77417 Determinantes de los costos de producción en la industria de la planificación en el Distrito de Chucuito - 2010 [texto impreso] / Dayan Melvi Teves Osorio, Autor . - Puno : [Editor no identificado], 2013 . - 99 páginas : diagramas, tablas ; 30 cm + 1 CD-ROM. Para Optar Título Profesional de: Ingeniero Economista, UNA-P, Facultad de Ingeniería Económica, Escuela Profesional de Ingeniería Económica Idioma : Español (spa) Clasificación: [Agneaux] Costos de producción [Agneaux] Modelo econométrico [Agneaux] Tecnologías de producción Resumen: El presente trabajo de investigación, está enmarcado en analizar y comparar los factores más significativos que determinan los costos de producción en la industria de la panificación en el distrito de Chucuito. Para ello se realizó una investigación sobre los factores que determinan los costos de producción con datos facilitados por las tres empresas panificadoras que operan en el distrito, las mismas que presentan diferentes usos de tecnologías; Industrial, semi mecanizado y artesanal. Los procedimientos econométricos se realizaron para determinar cuáles son los factores más significativos que determinan los costos de producción en la industria de la panificación. Para recopilar la información, se realizaron encuestas a los productores, (03 empresas panificadoras del distrito de Chucuito), obteniéndose 36 observaciones de costos de producción mensuales para formular el modelo econométrico, siendo las variables significativas para el costo de producción, el precio de insumos (LPI), Precio de Operación y mantenimiento (POM) y la tecnología (TEC). Así mismo se realizó encuestas a los consumidores (población de la zona urbana y rural del distrito de Chucuito). Realizándose una muestra de 381 personas, esta encuesta se llevó a cabo en el mes de diciembre del 2011; se obtuvo como resultado, mayor preferencia por el consumo de pan elaborado mediante tecnología industrial. Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=77417 Determinantes de los costos de producción en la industria de la planificación en el Distrito de Chucuito - 2010 El presente trabajo de investigación, está enmarcado en analizar y comparar los factores más significativos que determinan los costos de producción en la industria de la panificación en el distrito de Chucuito. Para ello se realizó una investigación sobre los factores que determinan los costos de producción con datos facilitados por las tres empresas panificadoras que operan en el distrito, las mismas que presentan diferentes usos de tecnologías; Industrial, semi mecanizado y artesanal. Los procedimientos econométricos se realizaron para determinar cuáles son los factores más significativos que determinan los costos de producción en la industria de la panificación. Para recopilar la información, se realizaron encuestas a los productores, (03 empresas panificadoras del distrito de Chucuito), obteniéndose 36 observaciones de costos de producción mensuales para formular el modelo econométrico, siendo las variables significativas para el costo de producción, el precio de insumos (LPI), Precio de Operación y mantenimiento (POM) y la tecnología (TEC). Así mismo se realizó encuestas a los consumidores (población de la zona urbana y rural del distrito de Chucuito). Realizándose una muestra de 381 personas, esta encuesta se llevó a cabo en el mes de diciembre del 2011; se obtuvo como resultado, mayor preferencia por el consumo de pan elaborado mediante tecnología industrial. Teves Osorio, Dayan Melvi - Puno : [Editor no identificado] - 2013 Para Optar Título Profesional de: Ingeniero Economista, UNA-P, Facultad de Ingeniería Económica, Escuela Profesional de Ingeniería Económica

Reserva

Reservar este documento

Ejemplares (2)

Código de barras	Signatura	Tipo de medio	Ubicación	Sección	Estado
T005-663-01	T663	Tesis Profesional	Bib. Esp. Ing Económica	Estanteria (Tesis)	Disponible
T17062-23518-01	T17062	Tesis Profesional	Biblioteca Central	Area Tesis (sótano)	En Procesos Técnicos Excluido de préstamo

Determinantes del crecimiento de la portabilidad numérica de líneas móviles de Entel Perú y Movistar periodo: Julio 2014 - Diciembre 2017 / Diego Pocohuanca Paredes / Puno : [Editor no identificado] (2018)

Público ISBD Vista personalizada Título : Determinantes del crecimiento de la portabilidad numérica de líneas móviles de Entel Perú y Movistar periodo: Julio 2014 - Diciembre 2017 Tipo de documento: texto impreso Autores: Diego Pocohuanca Paredes, Autor Editorial: Puno : [Editor no identificado] Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: 64 páginas Il.: diagramas, tablas Dimensiones: 30 cm Material de acompañamiento: 1 CD-ROM Nota general: Para Optar Título Profesional de: Ingeniero Economista, UNA-P, Facultad de Ingeniería Económica, Escuela Profesional de Ingeniería Económica Idioma : Español (spa) Clasificación: [Agneaux] Economía - Empresa [Agneaux] Estudio de mercado Resumen: El mercado de portabilidad numérica del Perú en los últimos tres años se ha presentado un fuerte cambio y la competencia de los operadores por ganar clientes ha abierto muchas barreras de mercado, Entel Perú desde su ingreso al mercado ha ganado más de 1 millón y medio de clientes y Movistar Perú por el contrario ha perdido similar cantidad, en la presente investigación se pretende determinar las variables que influyen en la portabilidad numérica de las líneas móviles de las principales empresas de telefonía móvil en el Perú, asimismo identificar la tendencia de la portabilidad numérica de las líneas móviles de las empresas de telefonía móvil y describir el comportamiento de las variables que influyen en la portabilidad de las líneas móviles de las principales empresas de telefonía móvil, se utilizó el método deductivo y el diseño cuantitativa correlacional, y se realizó una regresión doblemente logarítmica tomando como variable dependiente a la cantidad de líneas portadas de Entel y Movistar en el periodo de junio del 2014 a diciembre del 2017, asimismo las variables independientes son la inversión en publicidad, la calidad de servicio de Movistar y Entel y la cobertura en tecnología 4G, los resultados obtenidos indican que las variables que influyen en la portabilidad numérica de Entel es la inversión en publicidad, calidad de servicio de Entel y Movistar, asimismo la variable que influyen en la portabilidad numérica de Movistar es la calidad de servicio, por otro lado la tendencia de las líneas móviles de Entel es creciente, de Bitel es constante decreciente, de Claro es constante creciente y de Movistar es decreciente, las variables presentan el siguiente comportamiento: la inversión en publicidad de Entel y Movistar es ascendente, la calidad de servicio de Entel se sitúa sobre el 70% y de Movistar se sitúa debajo del 60% la más baja del mercado, respecto a la cobertura 4G ambos operadores necesitan mejorar su participación en la cantidad de centros poblados. La investigación tiene las siguientes conclusiones: La empresa Entel debe invertir en publicidad y mejorar la calidad de servicio. La Empresa Movistar debería mejorar la calidad de servicio ya que es el principal indicador por el cual ha estado perdiendo miles de clientes, una mejora en su servicio reducirá la brecha de perdida de usuarios. Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=106731 Determinantes del crecimiento de la portabilidad numérica de líneas móviles de Entel Perú y Movistar periodo: Julio 2014 - Diciembre 2017 [texto impreso] / Diego Pocohuanca Paredes, Autor . - Puno : [Editor no identificado], 2018 . - 64 páginas : diagramas, tablas ; 30 cm + 1 CD-ROM. Para Optar Título Profesional de: Ingeniero Economista, UNA-P, Facultad de Ingeniería Económica, Escuela Profesional de Ingeniería Económica Idioma : Español (spa) Clasificación: [Agneaux] Economía - Empresa [Agneaux] Estudio de mercado Resumen: El mercado de portabilidad numérica del Perú en los últimos tres años se ha presentado un fuerte cambio y la competencia de los operadores por ganar clientes ha abierto muchas barreras de mercado, Entel Perú desde su ingreso al mercado ha ganado más de 1 millón y medio de clientes y Movistar Perú por el contrario ha perdido similar cantidad, en la presente investigación se pretende determinar las variables que influyen en la portabilidad numérica de las líneas móviles de las principales empresas de telefonía móvil en el Perú, asimismo identificar la tendencia de la portabilidad numérica de las líneas móviles de las empresas de telefonía móvil y describir el comportamiento de las variables que influyen en la portabilidad de las líneas móviles de las principales empresas de telefonía móvil, se utilizó el método deductivo y el diseño cuantitativa correlacional, y se realizó una regresión doblemente logarítmica tomando como variable dependiente a la cantidad de líneas portadas de Entel y Movistar en el periodo de junio del 2014 a diciembre del 2017, asimismo las variables independientes son la inversión en publicidad, la calidad de servicio de Movistar y Entel y la cobertura en tecnología 4G, los resultados obtenidos indican que las variables que influyen en la portabilidad numérica de Entel es la inversión en publicidad, calidad de servicio de Entel y Movistar, asimismo la variable que influyen en la portabilidad numérica de Movistar es la calidad de servicio, por otro lado la tendencia de las líneas móviles de Entel es creciente, de Bitel es constante decreciente, de Claro es constante creciente y de Movistar es decreciente, las variables presentan el siguiente comportamiento: la inversión en publicidad de Entel y Movistar es ascendente, la calidad de servicio de Entel se sitúa sobre el 70% y de Movistar se sitúa debajo del 60% la más baja del mercado, respecto a la cobertura 4G ambos operadores necesitan mejorar su participación en la cantidad de centros poblados. La investigación tiene las siguientes conclusiones: La empresa Entel debe invertir en publicidad y mejorar la calidad de servicio. La Empresa Movistar debería mejorar la calidad de servicio ya que es el principal indicador por el cual ha estado perdiendo miles de clientes, una mejora en su servicio reducirá la brecha de perdida de usuarios. Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=106731 Determinantes del crecimiento de la portabilidad numérica de líneas móviles de Entel Perú y Movistar periodo: Julio 2014 - Diciembre 2017 El mercado de portabilidad numérica del Perú en los últimos tres años se ha presentado un fuerte cambio y la competencia de los operadores por ganar clientes ha abierto muchas barreras de mercado, Entel Perú desde su ingreso al mercado ha ganado más de 1 millón y medio de clientes y Movistar Perú por el contrario ha perdido similar cantidad, en la presente investigación se pretende determinar las variables que influyen en la portabilidad numérica de las líneas móviles de las principales empresas de telefonía móvil en el Perú, asimismo identificar la tendencia de la portabilidad numérica de las líneas móviles de las empresas de telefonía móvil y describir el comportamiento de las variables que influyen en la portabilidad de las líneas móviles de las principales empresas de telefonía móvil, se utilizó el método deductivo y el diseño cuantitativa correlacional, y se realizó una regresión doblemente logarítmica tomando como variable dependiente a la cantidad de líneas portadas de Entel y Movistar en el periodo de junio del 2014 a diciembre del 2017, asimismo las variables independientes son la inversión en publicidad, la calidad de servicio de Movistar y Entel y la cobertura en tecnología 4G, los resultados obtenidos indican que las variables que influyen en la portabilidad numérica de Entel es la inversión en publicidad, calidad de servicio de Entel y Movistar, asimismo la variable que influyen en la portabilidad numérica de Movistar es la calidad de servicio, por otro lado la tendencia de las líneas móviles de Entel es creciente, de Bitel es constante decreciente, de Claro es constante creciente y de Movistar es decreciente, las variables presentan el siguiente comportamiento: la inversión en publicidad de Entel y Movistar es ascendente, la calidad de servicio de Entel se sitúa sobre el 70% y de Movistar se sitúa debajo del 60% la más baja del mercado, respecto a la cobertura 4G ambos operadores necesitan mejorar su participación en la cantidad de centros poblados. La investigación tiene las siguientes conclusiones: La empresa Entel debe invertir en publicidad y mejorar la calidad de servicio. La Empresa Movistar debería mejorar la calidad de servicio ya que es el principal indicador por el cual ha estado perdiendo miles de clientes, una mejora en su servicio reducirá la brecha de perdida de usuarios. Pocohuanca Paredes, Diego - Puno : [Editor no identificado] - 2018 Para Optar Título Profesional de: Ingeniero Economista, UNA-P, Facultad de Ingeniería Económica, Escuela Profesional de Ingeniería Económica

Reserva

Reservar este documento

Ejemplares (2)

Código de barras	Signatura	Tipo de medio	Ubicación	Sección	Estado
T005-1011-01	T1011	Artículo de Investigación	Bib. Esp. Ing Económica	Estanteria (Tesis)	Consulta en sala Disponible
T24018-30521-01	T24018	Informe de Suficiencia	Biblioteca Central	Area Tesis (sótano)	Consulta en sala Disponible

Determinantes de la dolarización y sus implicancias en la política monetaria en el Perú periodo 1994 - 2017 / Flor Roxana Mamani Larico / Puno : [Editor no identificado] (2018)  

Público ISBD Vista personalizada Título : Determinantes de la dolarización y sus implicancias en la política monetaria en el Perú periodo 1994 - 2017 Tipo de documento: texto impreso Autores: Flor Roxana Mamani Larico, Autor Editorial: Puno : [Editor no identificado] Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: 120 páginas Il.: diagramas, tablas Dimensiones: 30 cm Material de acompañamiento: 1 CD-ROM Nota general: Para Optar Título Profesional de: Ingeniero Economista, UNA-P, Facultad de Ingeniería Económica, Escuela Profesional de Ingeniería Económica Idioma : Español (spa) Clasificación: [Agneaux] Dolarización - Perú [Agneaux] Política monetaria - Perú Resumen: La economía peruana presenta una dolarización parcial, generado por la inestabilidad económica producido por las políticas aplicadas durante la década de los noventa, luego de implementar una política de estabilización y control de la inflación; la reducción de los niveles de dolarización ha sido lenta pero su presencia sigue siendo persistente. Frente a ello el estudio pretende identificar las principales variables del país que determinan las magnitudes de la dolarización en el Perú, durante el periodo 1994-2017, buscando cuantificar, y determinar las relaciones de largo plazo, mediante un modelo econométrico de las variables que influyen en la dolarización; así como las implicancias que impone este fenómeno al manejo de la política monetaria. Utilizando datos del Banco Central de Reserva del Perú, para las estimaciones, se efectuó un modelo econométrico doblemente logarítmico, tomando como variable dependiente el coeficiente de dolarización, y como variables independientes al índice de precios al consumidor, producto bruto interno, el tipo de cambio nominal y la tasa de interés en moneda extranjera. Para establecer las relaciones de equilibrio de largo plazo entre las variables establecidas en el modelo, se utilizó la teoría de Pesaran, Shin y Smith, el mismo que evidencia la existencia de equilibrio de largo plazo. Los resultados del estudio muestran una relación directa con el Índice de precios al consumidor, tipo de cambio nominal y tasa de interés en moneda extranjera e indirecta con el producto bruto interno; es decir que un incremento en 1% en las variables, la dolarización aumenta en 1.94%, 0.07%, 0.11% y disminuye en -0.72% respectivamente; siendo el índice de precios al consumidor el parámetro más importante, mostrando que los resultados son consistentes desde el punto de vista económico. Los efectos económicos que ocasiona la dolarización muestran que impone complicaciones tanto en las medidas como en el manejo de la política monetaria, esto a pesar de que en los últimos años se logra el objetivo de estabilidad macroeconómica y manteniendo los niveles de inflación dentro del rango meta. En línea: http://tesis.unap.edu.pe/handle/UNAP/7950 Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=106691 Determinantes de la dolarización y sus implicancias en la política monetaria en el Perú periodo 1994 - 2017 [texto impreso] / Flor Roxana Mamani Larico, Autor . - Puno : [Editor no identificado], 2018 . - 120 páginas : diagramas, tablas ; 30 cm + 1 CD-ROM. Para Optar Título Profesional de: Ingeniero Economista, UNA-P, Facultad de Ingeniería Económica, Escuela Profesional de Ingeniería Económica Idioma : Español (spa) Clasificación: [Agneaux] Dolarización - Perú [Agneaux] Política monetaria - Perú Resumen: La economía peruana presenta una dolarización parcial, generado por la inestabilidad económica producido por las políticas aplicadas durante la década de los noventa, luego de implementar una política de estabilización y control de la inflación; la reducción de los niveles de dolarización ha sido lenta pero su presencia sigue siendo persistente. Frente a ello el estudio pretende identificar las principales variables del país que determinan las magnitudes de la dolarización en el Perú, durante el periodo 1994-2017, buscando cuantificar, y determinar las relaciones de largo plazo, mediante un modelo econométrico de las variables que influyen en la dolarización; así como las implicancias que impone este fenómeno al manejo de la política monetaria. Utilizando datos del Banco Central de Reserva del Perú, para las estimaciones, se efectuó un modelo econométrico doblemente logarítmico, tomando como variable dependiente el coeficiente de dolarización, y como variables independientes al índice de precios al consumidor, producto bruto interno, el tipo de cambio nominal y la tasa de interés en moneda extranjera. Para establecer las relaciones de equilibrio de largo plazo entre las variables establecidas en el modelo, se utilizó la teoría de Pesaran, Shin y Smith, el mismo que evidencia la existencia de equilibrio de largo plazo. Los resultados del estudio muestran una relación directa con el Índice de precios al consumidor, tipo de cambio nominal y tasa de interés en moneda extranjera e indirecta con el producto bruto interno; es decir que un incremento en 1% en las variables, la dolarización aumenta en 1.94%, 0.07%, 0.11% y disminuye en -0.72% respectivamente; siendo el índice de precios al consumidor el parámetro más importante, mostrando que los resultados son consistentes desde el punto de vista económico. Los efectos económicos que ocasiona la dolarización muestran que impone complicaciones tanto en las medidas como en el manejo de la política monetaria, esto a pesar de que en los últimos años se logra el objetivo de estabilidad macroeconómica y manteniendo los niveles de inflación dentro del rango meta. En línea: http://tesis.unap.edu.pe/handle/UNAP/7950 Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=106691 Determinantes de la dolarización y sus implicancias en la política monetaria en el Perú periodo 1994 - 2017 La economía peruana presenta una dolarización parcial, generado por la inestabilidad económica producido por las políticas aplicadas durante la década de los noventa, luego de implementar una política de estabilización y control de la inflación; la reducción de los niveles de dolarización ha sido lenta pero su presencia sigue siendo persistente. Frente a ello el estudio pretende identificar las principales variables del país que determinan las magnitudes de la dolarización en el Perú, durante el periodo 1994-2017, buscando cuantificar, y determinar las relaciones de largo plazo, mediante un modelo econométrico de las variables que influyen en la dolarización; así como las implicancias que impone este fenómeno al manejo de la política monetaria. Utilizando datos del Banco Central de Reserva del Perú, para las estimaciones, se efectuó un modelo econométrico doblemente logarítmico, tomando como variable dependiente el coeficiente de dolarización, y como variables independientes al índice de precios al consumidor, producto bruto interno, el tipo de cambio nominal y la tasa de interés en moneda extranjera. Para establecer las relaciones de equilibrio de largo plazo entre las variables establecidas en el modelo, se utilizó la teoría de Pesaran, Shin y Smith, el mismo que evidencia la existencia de equilibrio de largo plazo. Los resultados del estudio muestran una relación directa con el Índice de precios al consumidor, tipo de cambio nominal y tasa de interés en moneda extranjera e indirecta con el producto bruto interno; es decir que un incremento en 1% en las variables, la dolarización aumenta en 1.94%, 0.07%, 0.11% y disminuye en -0.72% respectivamente; siendo el índice de precios al consumidor el parámetro más importante, mostrando que los resultados son consistentes desde el punto de vista económico. Los efectos económicos que ocasiona la dolarización muestran que impone complicaciones tanto en las medidas como en el manejo de la política monetaria, esto a pesar de que en los últimos años se logra el objetivo de estabilidad macroeconómica y manteniendo los niveles de inflación dentro del rango meta. Mamani Larico, Flor Roxana - Puno : [Editor no identificado] - 2018 Para Optar Título Profesional de: Ingeniero Economista, UNA-P, Facultad de Ingeniería Económica, Escuela Profesional de Ingeniería Económica

Reserva

Reservar este documento

Ejemplares (2)

Código de barras	Signatura	Tipo de medio	Ubicación	Sección	Estado
T005-1023-01	T1023	Tesis Profesional	Bib. Esp. Ing Económica	Estanteria (Tesis)	Consulta en sala Disponible
T24042-30545-01	T24042	Tesis Profesional	Biblioteca Central	Area Tesis (sótano)	Consulta en sala Disponible

Determinantes económicos de la rentabilidad económica y financiera de las cajas municipales del Perú: 2011 - 2017 / Jordy Walter Requena Morales / Puno : [Editor no identificado] (2018)  

Público ISBD Vista personalizada Título : Determinantes económicos de la rentabilidad económica y financiera de las cajas municipales del Perú: 2011 - 2017 Tipo de documento: texto impreso Autores: Jordy Walter Requena Morales, Autor Editorial: Puno : [Editor no identificado] Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: 101 páginas Il.: diagramas, tablas Dimensiones: 30 cm Material de acompañamiento: 1 CD-ROM Nota general: Para Optar Título Profesional de: Ingeniero Economista, UNA-P, Facultad de Ingeniería Económica, Escuela Profesional de Ingeniería Económica Idioma : Español (spa) Clasificación: [Agneaux] Aspectos económicos [Agneaux] Rentabilidad Resumen: El presente trabajo, estudia los factores económicos que influyen en la rentabilidad económica (ROA) y financiera (ROE) de las cajas municipales del Perú en el periodo 2011 al 2017. Se trabajó con una muestra de 12 cajas municipales y con periodos mensuales, generando una base de datos de 1008 observaciones. Haciendo uso de un modelo econométrico de datos de panel por el método planteado por Arellano y Bond (1991), mediante el Método Generalizado de Momentos GMM y posteriormente el test de Sargan para confirmar la validez de los instrumentos utilizados, se determinó la relación que existe entre la rentabilidad económica (ROA), rentabilidad financiera (ROE) y variables microeconómicas (Mora, tasa de interés activa, apalancamiento financiero, tamaño de la empresa y productividad) y macroeconómicas (Variación porcentual del Producto Bruto Interno y variación porcentual del Índice de Precios al Consumidor), llegando a explicar que las políticas internas y el entorno económico en las que se desarrollan las cajas municipales (CM) determinan su nivel de rentabilidad económica y financiera. De acuerdo a los resultados obtenidos, se pudo determinar que la variable microeconómica que más afectó a la rentabilidad fue la mora (MORA) ya que se estimó un coeficiente de -0.016 para la ecuación del ROA y -0.110 para el ROE, es decir un aumento de uno por ciento en la mora, disminuye en 0.016% y 0.110% el ROA y ROE respectivamente. En segundo se obtuvo a la variable Tamaño de la Empresa (EMP) con un coeficiente de 0.015 para la ecuación del ROA y 0.157 para el ROE, lo que indica que un aumento de uno por ciento en el tamaño de la empresa incrementa en 0.015% y 0.157% el ROA y ROE respectivamente. En cuanto a las variables macroeconómicas, para el caso de la variación del PIB (GPBI) se obtuvo un coeficiente de 0.005 para la ecuación del ROA y 0.036 para el ROE demostrando la naturaleza cíclica de la rentabilidad. Así mismo para el caso de la variable variación del IPC (GIPC) se estimó un coeficiente de -0.028 para el ROA y -0.216 para el ROE. Adicionalmente para el caso de los rezagos, se obtuvo un coeficiente de 1.161 y 1.156 que hace referencia a la elasticidad del ROA y ROE del mes anterior respectivamente, y un coeficiente de -0260 para el segundo rezago para ambos. Así también, se obtuvo el valor del coeficiente del intercepto o constante que resultó significativo al 99% para ambos casos con unos coeficientes de 0.353 para el ROA y 1.898 para el ROE De acuerdo a las pruebas de significancia individuales, se pudo determinar que todas las variables microeconómicas son significativas al 99%, a excepción de la tasa de interés que no es significativa ni al 90%. Para el caso de las variables macroeconómicas, variación porcentual del Producto Bruto Interno y variación porcentual del Índice de Precios al Consumidor, se obtuvo un nivel de significancia para ambas del 90% para las ecuaciones del ROA y ROE. Estos resultados nos hacen concluir que las CM, deben prestar mucha atención en sus políticas internas, así como en la economía nacional, para poder tener una mejor gestión de riesgos e incrementar su ROA y ROE. En línea: http://repositorio.unap.edu.pe/handle/UNAP/9792 Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=105783 Determinantes económicos de la rentabilidad económica y financiera de las cajas municipales del Perú: 2011 - 2017 [texto impreso] / Jordy Walter Requena Morales, Autor . - Puno : [Editor no identificado], 2018 . - 101 páginas : diagramas, tablas ; 30 cm + 1 CD-ROM. Para Optar Título Profesional de: Ingeniero Economista, UNA-P, Facultad de Ingeniería Económica, Escuela Profesional de Ingeniería Económica Idioma : Español (spa) Clasificación: [Agneaux] Aspectos económicos [Agneaux] Rentabilidad Resumen: El presente trabajo, estudia los factores económicos que influyen en la rentabilidad económica (ROA) y financiera (ROE) de las cajas municipales del Perú en el periodo 2011 al 2017. Se trabajó con una muestra de 12 cajas municipales y con periodos mensuales, generando una base de datos de 1008 observaciones. Haciendo uso de un modelo econométrico de datos de panel por el método planteado por Arellano y Bond (1991), mediante el Método Generalizado de Momentos GMM y posteriormente el test de Sargan para confirmar la validez de los instrumentos utilizados, se determinó la relación que existe entre la rentabilidad económica (ROA), rentabilidad financiera (ROE) y variables microeconómicas (Mora, tasa de interés activa, apalancamiento financiero, tamaño de la empresa y productividad) y macroeconómicas (Variación porcentual del Producto Bruto Interno y variación porcentual del Índice de Precios al Consumidor), llegando a explicar que las políticas internas y el entorno económico en las que se desarrollan las cajas municipales (CM) determinan su nivel de rentabilidad económica y financiera. De acuerdo a los resultados obtenidos, se pudo determinar que la variable microeconómica que más afectó a la rentabilidad fue la mora (MORA) ya que se estimó un coeficiente de -0.016 para la ecuación del ROA y -0.110 para el ROE, es decir un aumento de uno por ciento en la mora, disminuye en 0.016% y 0.110% el ROA y ROE respectivamente. En segundo se obtuvo a la variable Tamaño de la Empresa (EMP) con un coeficiente de 0.015 para la ecuación del ROA y 0.157 para el ROE, lo que indica que un aumento de uno por ciento en el tamaño de la empresa incrementa en 0.015% y 0.157% el ROA y ROE respectivamente. En cuanto a las variables macroeconómicas, para el caso de la variación del PIB (GPBI) se obtuvo un coeficiente de 0.005 para la ecuación del ROA y 0.036 para el ROE demostrando la naturaleza cíclica de la rentabilidad. Así mismo para el caso de la variable variación del IPC (GIPC) se estimó un coeficiente de -0.028 para el ROA y -0.216 para el ROE. Adicionalmente para el caso de los rezagos, se obtuvo un coeficiente de 1.161 y 1.156 que hace referencia a la elasticidad del ROA y ROE del mes anterior respectivamente, y un coeficiente de -0260 para el segundo rezago para ambos. Así también, se obtuvo el valor del coeficiente del intercepto o constante que resultó significativo al 99% para ambos casos con unos coeficientes de 0.353 para el ROA y 1.898 para el ROE De acuerdo a las pruebas de significancia individuales, se pudo determinar que todas las variables microeconómicas son significativas al 99%, a excepción de la tasa de interés que no es significativa ni al 90%. Para el caso de las variables macroeconómicas, variación porcentual del Producto Bruto Interno y variación porcentual del Índice de Precios al Consumidor, se obtuvo un nivel de significancia para ambas del 90% para las ecuaciones del ROA y ROE. Estos resultados nos hacen concluir que las CM, deben prestar mucha atención en sus políticas internas, así como en la economía nacional, para poder tener una mejor gestión de riesgos e incrementar su ROA y ROE. En línea: http://repositorio.unap.edu.pe/handle/UNAP/9792 Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=105783 Determinantes económicos de la rentabilidad económica y financiera de las cajas municipales del Perú: 2011 - 2017 El presente trabajo, estudia los factores económicos que influyen en la rentabilidad económica (ROA) y financiera (ROE) de las cajas municipales del Perú en el periodo 2011 al 2017. Se trabajó con una muestra de 12 cajas municipales y con periodos mensuales, generando una base de datos de 1008 observaciones. Haciendo uso de un modelo econométrico de datos de panel por el método planteado por Arellano y Bond (1991), mediante el Método Generalizado de Momentos GMM y posteriormente el test de Sargan para confirmar la validez de los instrumentos utilizados, se determinó la relación que existe entre la rentabilidad económica (ROA), rentabilidad financiera (ROE) y variables microeconómicas (Mora, tasa de interés activa, apalancamiento financiero, tamaño de la empresa y productividad) y macroeconómicas (Variación porcentual del Producto Bruto Interno y variación porcentual del Índice de Precios al Consumidor), llegando a explicar que las políticas internas y el entorno económico en las que se desarrollan las cajas municipales (CM) determinan su nivel de rentabilidad económica y financiera. De acuerdo a los resultados obtenidos, se pudo determinar que la variable microeconómica que más afectó a la rentabilidad fue la mora (MORA) ya que se estimó un coeficiente de -0.016 para la ecuación del ROA y -0.110 para el ROE, es decir un aumento de uno por ciento en la mora, disminuye en 0.016% y 0.110% el ROA y ROE respectivamente. En segundo se obtuvo a la variable Tamaño de la Empresa (EMP) con un coeficiente de 0.015 para la ecuación del ROA y 0.157 para el ROE, lo que indica que un aumento de uno por ciento en el tamaño de la empresa incrementa en 0.015% y 0.157% el ROA y ROE respectivamente. En cuanto a las variables macroeconómicas, para el caso de la variación del PIB (GPBI) se obtuvo un coeficiente de 0.005 para la ecuación del ROA y 0.036 para el ROE demostrando la naturaleza cíclica de la rentabilidad. Así mismo para el caso de la variable variación del IPC (GIPC) se estimó un coeficiente de -0.028 para el ROA y -0.216 para el ROE. Adicionalmente para el caso de los rezagos, se obtuvo un coeficiente de 1.161 y 1.156 que hace referencia a la elasticidad del ROA y ROE del mes anterior respectivamente, y un coeficiente de -0260 para el segundo rezago para ambos. Así también, se obtuvo el valor del coeficiente del intercepto o constante que resultó significativo al 99% para ambos casos con unos coeficientes de 0.353 para el ROA y 1.898 para el ROE De acuerdo a las pruebas de significancia individuales, se pudo determinar que todas las variables microeconómicas son significativas al 99%, a excepción de la tasa de interés que no es significativa ni al 90%. Para el caso de las variables macroeconómicas, variación porcentual del Producto Bruto Interno y variación porcentual del Índice de Precios al Consumidor, se obtuvo un nivel de significancia para ambas del 90% para las ecuaciones del ROA y ROE. Estos resultados nos hacen concluir que las CM, deben prestar mucha atención en sus políticas internas, así como en la economía nacional, para poder tener una mejor gestión de riesgos e incrementar su ROA y ROE. Requena Morales, Jordy Walter - Puno : [Editor no identificado] - 2018 Para Optar Título Profesional de: Ingeniero Economista, UNA-P, Facultad de Ingeniería Económica, Escuela Profesional de Ingeniería Económica

Reserva

Reservar este documento

Ejemplares (2)

Código de barras	Signatura	Tipo de medio	Ubicación	Sección	Estado
T005-1051-01	T1051	Tesis Profesional	Bib. Esp. Ing Económica	Estanteria (Tesis)	Consulta en sala Disponible
T24774-31277-01	T24774	Tesis Profesional	Biblioteca Central	Area Tesis (sótano)	Consulta en sala Disponible

Determinantes de las exportaciones mineras en la economía peruana, período 2005 al 2014 / Liss Pamela Gallegos Gordillo / Puno : [Editor no identificado] (2016)

Público ISBD Vista personalizada Título : Determinantes de las exportaciones mineras en la economía peruana, período 2005 al 2014 Tipo de documento: texto impreso Autores: Liss Pamela Gallegos Gordillo, Autor Editorial: Puno : [Editor no identificado] Fecha de publicación: 2016 Número de páginas: 107 páginas Il.: ilustraciones, tablas Dimensiones: 30 cm Material de acompañamiento: 01 CD-ROM Nota general: Para Optar Título Profesional de: Ingeniero Economista, UNA-P, Facultad de Ingeniería Económica, Escuela Profesional de Ingeniería Económica Idioma : Español (spa) Clasificación: [Agneaux] Comercio internacional [Agneaux] Minas y recursos minerales - Aspectos económicos - Perú Resumen: Identificar y analizar las variables macroeconómicas que determinan las exportaciones mineras del Perú. Analizar los niveles de exportación de los principales productos mineros del Perú. Identificar los países que presentan mayor demanda de los productos mineros y determinar analizar si las variables tipo de cambio real, PBI de China, precios de exportación de oro y cobre son los que influyen en las exportaciones mineras del Perú. Usando un modelo de regresión múltiple con datos mensuales extraídos del banco central de reserva del Perú, SUNAT y TradeMap para el periodo 2005:01- 2014:12. La metodología empleada en la estimación es el vector de cointegración propuesta por Johansen. Las principales conclusiones muestran que las variables más importantes que influyen en las exportaciones mineras son el producto bruto interno de China, tipo de cambio real y precios de exportación de cobre y oro. Los principales países demandantes de los productos mineros del Perú al cierre del año 2014, fueron China, seguido de Japón, Italia y Estados Unidos. Entre los principales productos mineros de exportación son: El cobre alcanzan la suma 78,925.5 millones de dólares convirtiéndose en el mineral más exportado y como segundo producto minero de exportación tenemos al oro que alcanzando la suma 67,683.0 millones de dólares al cierre del año 2014. Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=92404 Determinantes de las exportaciones mineras en la economía peruana, período 2005 al 2014 [texto impreso] / Liss Pamela Gallegos Gordillo, Autor . - Puno : [Editor no identificado], 2016 . - 107 páginas : ilustraciones, tablas ; 30 cm + 01 CD-ROM. Para Optar Título Profesional de: Ingeniero Economista, UNA-P, Facultad de Ingeniería Económica, Escuela Profesional de Ingeniería Económica Idioma : Español (spa) Clasificación: [Agneaux] Comercio internacional [Agneaux] Minas y recursos minerales - Aspectos económicos - Perú Resumen: Identificar y analizar las variables macroeconómicas que determinan las exportaciones mineras del Perú. Analizar los niveles de exportación de los principales productos mineros del Perú. Identificar los países que presentan mayor demanda de los productos mineros y determinar analizar si las variables tipo de cambio real, PBI de China, precios de exportación de oro y cobre son los que influyen en las exportaciones mineras del Perú. Usando un modelo de regresión múltiple con datos mensuales extraídos del banco central de reserva del Perú, SUNAT y TradeMap para el periodo 2005:01- 2014:12. La metodología empleada en la estimación es el vector de cointegración propuesta por Johansen. Las principales conclusiones muestran que las variables más importantes que influyen en las exportaciones mineras son el producto bruto interno de China, tipo de cambio real y precios de exportación de cobre y oro. Los principales países demandantes de los productos mineros del Perú al cierre del año 2014, fueron China, seguido de Japón, Italia y Estados Unidos. Entre los principales productos mineros de exportación son: El cobre alcanzan la suma 78,925.5 millones de dólares convirtiéndose en el mineral más exportado y como segundo producto minero de exportación tenemos al oro que alcanzando la suma 67,683.0 millones de dólares al cierre del año 2014. Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=92404 Determinantes de las exportaciones mineras en la economía peruana, período 2005 al 2014 Identificar y analizar las variables macroeconómicas que determinan las exportaciones mineras del Perú. Analizar los niveles de exportación de los principales productos mineros del Perú. Identificar los países que presentan mayor demanda de los productos mineros y determinar analizar si las variables tipo de cambio real, PBI de China, precios de exportación de oro y cobre son los que influyen en las exportaciones mineras del Perú. Usando un modelo de regresión múltiple con datos mensuales extraídos del banco central de reserva del Perú, SUNAT y TradeMap para el periodo 2005:01- 2014:12. La metodología empleada en la estimación es el vector de cointegración propuesta por Johansen. Las principales conclusiones muestran que las variables más importantes que influyen en las exportaciones mineras son el producto bruto interno de China, tipo de cambio real y precios de exportación de cobre y oro. Los principales países demandantes de los productos mineros del Perú al cierre del año 2014, fueron China, seguido de Japón, Italia y Estados Unidos. Entre los principales productos mineros de exportación son: El cobre alcanzan la suma 78,925.5 millones de dólares convirtiéndose en el mineral más exportado y como segundo producto minero de exportación tenemos al oro que alcanzando la suma 67,683.0 millones de dólares al cierre del año 2014. Gallegos Gordillo, Liss Pamela - Puno : [Editor no identificado] - 2016 Para Optar Título Profesional de: Ingeniero Economista, UNA-P, Facultad de Ingeniería Económica, Escuela Profesional de Ingeniería Económica

Reserva

Reservar este documento

Ejemplares (2)

Código de barras	Signatura	Tipo de medio	Ubicación	Sección	Estado
T005-876-01	T876	Tesis Profesional	Bib. Esp. Ing Económica	Estanteria (Tesis)	Consulta en sala Disponible
T20933-27425-01	T20933	Tesis Profesional	Biblioteca Central	Area Tesis (sótano)	Consulta en sala Disponible

Determinantes de las exportaciones no tradicionales en el Perú, 2000-2012 / Luis Alberto Galindo Calisaya / Puno : [Editor no identificado] (2014)

Permalink

Determinantes de las exportaciones de quinua en el Perú: periodo enero 1997 - diciembre 2012 / Deyssi Nieves Bailón Mamani / Puno : [Editor no identificado] (2014)

Permalink

Determinantes de las exportaciones de textiles de la región Puno, periodo 2005 - 2016 / Rossel Percy Quispe Carrillo / Puno : [Editor no identificado] (2018)

Permalink

Determinantes del gasto de los turistas extranjeros en la ciudad de Puno 2015 / Wilfredo Wilber Anco Orellana / Puno : [Editor no identificado] (2018)  

Permalink

Determinantes de la informalidad en el sector comercio de la ciudad de Puno, 2014 / Nancy Isabel Mamani Mamani / Puno : [Editor no identificado] (2015)

Permalink

Determinantes del ingreso familiar en la zonal Echarati, Distrito de Echarati Provincia de la Convención, Cusco, año 2012 / Henry César Salas Garcia / Puno : [Editor no identificado] (2013)

Permalink

Determinantes de la morosidad en los créditos microempresa de la CMAC - Cusco Agencia Bellavista en la ciudad de Puno - 2016 / Marco Antonio Villasante Linares / Puno : [Editor no identificado] (2018)  

Permalink

Determinantes de la morosidad en los créditos microempresas de las instituciones microfinancieras no bancarias de Juliaca - 2012 / Marcial Porfirio Pancca Bustincio / Puno : [Editor no identificado] (2014)

Permalink

Determinantes de la oferta de exportaciones de café del Perú, período 2005 - 2015 / Henry Aldo Sucari Turpo / Puno : [Editor no identificado] (2016)

Permalink

Determinantes de la participación femenina en el mercado laboral en la ciudad de Desaguadero, periodo 2016 / Elizabet Miranda Salas / Puno : [Editor no identificado] (2018)

Permalink

Determinantes de la producción del cuy en el distrito de Marangani provincia de Canchis departamento de Cusco, periodo - 2016 / Guadalupe Maxi Cruz / Puno : [Editor no identificado] (2017)  

Permalink

Determinantes de la reversión presupuestal de la meta mantenimiento rutinario de caminos vecinales en los institutos viales provinciales de Provías descentralizado zonal Puno, 2012 - 2014 / Esteban Asqui Paredes / Puno : [Editor no identificado] (2015)

Permalink

Determinantes socioeconómicos de la demanda de salud en el Perú, 2016 / Dina Galima Lupaca Cervantes / Puno : [Editor no identificado] (2018)  

Permalink

Determinantes socioeconómicos de la participación del jefe de familia en la actividad turística en Amantani - 2017 / Víctor Rolando Anchapuri Zapata / Puno : [Editor no identificado] (2018)  

Permalink

Determinantes de la tasa de interés activa en el Perú, periodo 2004-2014 / Jose Luis Velarde Choque / Puno : [Editor no identificado] (2015)

Permalink

La dinámica de la migración interna de los Departamentos de Arequipa, Moquegua, Puno y Tacna: 2001 - 2010 / Guido Alex Barboza Quispe / Puno : [Editor no identificado] (2013)

Permalink

Diseño del cuadro de mando integral como herramienta de gestión empresarial en la Empresa Distribuciones Navalos, Juliaca - 2017 / Marxwel Mendoza Mamani / Puno : [Editor no identificado] (2017)  

Permalink

Diseño deI implementación del cuadro de mando integral en la Institución Privada Antonio Raimondi en la Provincia de Collao 2016 / Ludy Steef Diaz Flores / Puno : [Editor no identificado] (2018)  

Permalink

Diseño geométrico para la estabilidad física del botadero de desmonte existente Ayahuanca de la unidad minera Apumayo / Denis Juan Turpo Quispe / Puno : [Editor no identificado] (2022)

Permalink

Diseño geométrico de la variante del intercambio vial inicial de la vía de evitamiento Abancay-Apurímac / Luz Churata Mestas / Puno : [Editor no identificado] (2024)

Permalink

---

5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 (226 - 250 / 366) Par page : 25 50 100 200