Título : |
Estudio y simulación de redes neuronales aplicados a torque (y velocidad) de un motor eléctrico y predicción de consumo de carga |
Tipo de documento: |
texto impreso |
Autores: |
Salomón Alodio Coasaca Guzmán, Autor |
Editorial: |
Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Mecánica Eléctrica, Electrónica y Sistemas. Escuela Profesional de Ingeniería de Mecánica Eléctrica |
Fecha de publicación: |
2009 |
Número de páginas: |
153 páginas |
Il.: |
ilustraciones, diagramas, tablas |
Dimensiones: |
30 cm |
Nota general: |
Para Optar el Titulo Profesional de: Ingeniero Mecánico Electricista |
Resumen: |
El presente estudio es titulado: ESTUDIO Y SIMULACIÓN DE REDES NEURONALES APLICADOS A TORQUE (Y VELOCIDAD) DE UN MOTOR ELÉCTRICO Y PREDICCIÓN DE CONSUMO DE CARGA.
El presente proyecto constituye un trabajo de Estudio y Simulación de Redes Neuronales, que va permitir el Torque (y Velocidad) de un Motor Eléctrico y Predicción de Consumo de Carga, en esta tesis se hacen contribuciones al control del motor de Inducción.
En primer lugar, después de una breve introducción histórica, se ubica al motor de inducción en el contexto de los accionamientos eléctricos y se analiza su constitución, modelo y principio de funcionamiento, con la simulación de este motor permite observar y comprobar, las leyes que rigen los cursos estudiados en la EPIME y ramas a fines con referente al tema.
El propósito de la investigación radica en desarrollar la teoría de las Redes Neuronales que nos permiten resolver problemas aplicados a la Ingeniería Mecánica Eléctrica como Torque (y Velocidad) de un Motor Eléctrico y la Predicción de Consumo de Carga.
Para lograr los objetivos propuestos en la investigación se procedió a la aplicación práctica de las redes neuronales a Torque (y Velocidad) de un Motor Eléctrico y predicción de consumo de carga, mediante un software elaborado en MatLab. |
Link: |
https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=61499 |
Estudio y simulación de redes neuronales aplicados a torque (y velocidad) de un motor eléctrico y predicción de consumo de carga [texto impreso] / Salomón Alodio Coasaca Guzmán, Autor . - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Mecánica Eléctrica, Electrónica y Sistemas. Escuela Profesional de Ingeniería de Mecánica Eléctrica, 2009 . - 153 páginas : ilustraciones, diagramas, tablas ; 30 cm. Para Optar el Titulo Profesional de: Ingeniero Mecánico Electricista
Resumen: |
El presente estudio es titulado: ESTUDIO Y SIMULACIÓN DE REDES NEURONALES APLICADOS A TORQUE (Y VELOCIDAD) DE UN MOTOR ELÉCTRICO Y PREDICCIÓN DE CONSUMO DE CARGA.
El presente proyecto constituye un trabajo de Estudio y Simulación de Redes Neuronales, que va permitir el Torque (y Velocidad) de un Motor Eléctrico y Predicción de Consumo de Carga, en esta tesis se hacen contribuciones al control del motor de Inducción.
En primer lugar, después de una breve introducción histórica, se ubica al motor de inducción en el contexto de los accionamientos eléctricos y se analiza su constitución, modelo y principio de funcionamiento, con la simulación de este motor permite observar y comprobar, las leyes que rigen los cursos estudiados en la EPIME y ramas a fines con referente al tema.
El propósito de la investigación radica en desarrollar la teoría de las Redes Neuronales que nos permiten resolver problemas aplicados a la Ingeniería Mecánica Eléctrica como Torque (y Velocidad) de un Motor Eléctrico y la Predicción de Consumo de Carga.
Para lograr los objetivos propuestos en la investigación se procedió a la aplicación práctica de las redes neuronales a Torque (y Velocidad) de un Motor Eléctrico y predicción de consumo de carga, mediante un software elaborado en MatLab. |
Link: |
https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=61499 |
Estudio y simulación de redes neuronales aplicados a torque (y velocidad) de un motor eléctrico y predicción de consumo de carga
El presente estudio es titulado: ESTUDIO Y SIMULACIÓN DE REDES NEURONALES APLICADOS A TORQUE (Y VELOCIDAD) DE UN MOTOR ELÉCTRICO Y PREDICCIÓN DE CONSUMO DE CARGA.
El presente proyecto constituye un trabajo de Estudio y Simulación de Redes Neuronales, que va permitir el Torque (y Velocidad) de un Motor Eléctrico y Predicción de Consumo de Carga, en esta tesis se hacen contribuciones al control del motor de Inducción.
En primer lugar, después de una breve introducción histórica, se ubica al motor de inducción en el contexto de los accionamientos eléctricos y se analiza su constitución, modelo y principio de funcionamiento, con la simulación de este motor permite observar y comprobar, las leyes que rigen los cursos estudiados en la EPIME y ramas a fines con referente al tema.
El propósito de la investigación radica en desarrollar la teoría de las Redes Neuronales que nos permiten resolver problemas aplicados a la Ingeniería Mecánica Eléctrica como Torque (y Velocidad) de un Motor Eléctrico y la Predicción de Consumo de Carga.
Para lograr los objetivos propuestos en la investigación se procedió a la aplicación práctica de las redes neuronales a Torque (y Velocidad) de un Motor Eléctrico y predicción de consumo de carga, mediante un software elaborado en MatLab.
Coasaca Guzmán, Salomón Alodio -
Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Mecánica Eléctrica, Electrónica y Sistemas. Escuela Profesional de Ingeniería de Mecánica Eléctrica - 2009
Para Optar el Titulo Profesional de: Ingeniero Mecánico Electricista
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