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Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Mecánica Eléctrica, Electrónica y Sistemas. Escuela Profesional de Ingeniería de Sistemas
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Modelamiento de un sistema de información geográfico para el tratamiento de aspectos físicos y jurídicos del catastro urbano de Puno / Vilma Sarmiento Mamani / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Mecánica Eléctrica, Electrónica y Sistemas. Escuela Profesional de Ingeniería de Sistemas (2000)
Título : Modelamiento de un sistema de información geográfico para el tratamiento de aspectos físicos y jurídicos del catastro urbano de Puno Tipo de documento: texto impreso Autores: Vilma Sarmiento Mamani, Autor Editorial: Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Mecánica Eléctrica, Electrónica y Sistemas. Escuela Profesional de Ingeniería de Sistemas Fecha de publicación: 2000 Número de páginas: 95 páginas Il.: diagramas, ilustraciones Dimensiones: 30 cm. Nota general: Para Optar Título Profesional de Ingeniero de Sistemas Idioma : Español (spa) Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=69642 Modelamiento de un sistema de información geográfico para el tratamiento de aspectos físicos y jurídicos del catastro urbano de Puno [texto impreso] / Vilma Sarmiento Mamani, Autor . - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Mecánica Eléctrica, Electrónica y Sistemas. Escuela Profesional de Ingeniería de Sistemas, 2000 . - 95 páginas : diagramas, ilustraciones ; 30 cm.
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Modelamiento de un sistema de información geográfico para el tratamiento de aspectos físicos y jurídicos del catastro urbano de Puno
Sarmiento Mamani, Vilma - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Mecánica Eléctrica, Electrónica y Sistemas. Escuela Profesional de Ingeniería de Sistemas - 2000
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DisponibleModelo de aprendizaje automático para identificar operaciones inusuales de lavado de activos en una entidad financiera / Wari Ymber Flores Dueñas / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Mecánica Eléctrica, Electrónica y Sistemas. Escuela Profesional de Ingeniería de Sistemas (2022)
Título : Modelo de aprendizaje automático para identificar operaciones inusuales de lavado de activos en una entidad financiera Tipo de documento: documento electrónico Autores: Wari Ymber Flores Dueñas, Autor ; Yumey Leslie Pari Salazar, Autor Editorial: Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Mecánica Eléctrica, Electrónica y Sistemas. Escuela Profesional de Ingeniería de Sistemas Fecha de publicación: 2022 Número de páginas: 112 páginas Il.: ilustraciones, tablas Nota general: Para optar Título Profesional de Ingeniero de Sistemas Idioma : Español (spa) Resumen: Hoy en día, las entidades financieras se enfrentan a una lucha constante contra el lavado de activos y el financiamiento al terrorismo, es por ello que centran sus esfuerzos en la identificación de operaciones inusuales, utilizando las características que puedan evidenciar un comportamiento irregular al momento de realizar transacciones dentro de la entidad financiera, por ello que se crea un modelo que trabaje de forma conjunta para efectuar un análisis de los datos del cliente y con ello lograr la detección de posibles operaciones inusuales de lavado de activos, es necesario utilizar técnicas que nos permitan realizar un análisis exhaustivo y con precisión de grandes volúmenes de datos e información relevante y confiable. Para lograr este objetivo, se ha realizado un pre procesamiento de los datos y posteriormente se han aplicado algoritmos de aprendizaje automático que han surgido como una herramienta fundamental dentro del análisis y generación de conocimiento, dentro de ellos, se han utilizado los más representativos. Seguidamente, para realizar la aprobación del modelo se ha aplicado una validación cruzada de información y se obtuvo la métrica Acuracy, que es la precisión de cada modelo aplicado brinda, de esta manera, se ha obtenido una métrica que evalúa la precisión de cada uno de los modelos implementados. Finalmente, los resultados de los modelos propuestos han dado un 78.37% de precisión de confianza en el modelo. La entidad financiera deberá actualizar su información de riesgo, ya que debido a las vulnerabilidades que se exponen por diferentes delitos de LAFT, estas se incrementan de manera paulatina, es por ello que se debe mantener actualizado de los constantes delitos precedentes, para así alimentar la información del Modelo de Aprendizaje Automático. En línea: http://repositorio.unap.edu.pe/handle/20.500.14082/18340 Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=112242 Modelo de aprendizaje automático para identificar operaciones inusuales de lavado de activos en una entidad financiera [documento electrónico] / Wari Ymber Flores Dueñas, Autor ; Yumey Leslie Pari Salazar, Autor . - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Mecánica Eléctrica, Electrónica y Sistemas. Escuela Profesional de Ingeniería de Sistemas, 2022 . - 112 páginas : ilustraciones, tablas.
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Resumen: Hoy en día, las entidades financieras se enfrentan a una lucha constante contra el lavado de activos y el financiamiento al terrorismo, es por ello que centran sus esfuerzos en la identificación de operaciones inusuales, utilizando las características que puedan evidenciar un comportamiento irregular al momento de realizar transacciones dentro de la entidad financiera, por ello que se crea un modelo que trabaje de forma conjunta para efectuar un análisis de los datos del cliente y con ello lograr la detección de posibles operaciones inusuales de lavado de activos, es necesario utilizar técnicas que nos permitan realizar un análisis exhaustivo y con precisión de grandes volúmenes de datos e información relevante y confiable. Para lograr este objetivo, se ha realizado un pre procesamiento de los datos y posteriormente se han aplicado algoritmos de aprendizaje automático que han surgido como una herramienta fundamental dentro del análisis y generación de conocimiento, dentro de ellos, se han utilizado los más representativos. Seguidamente, para realizar la aprobación del modelo se ha aplicado una validación cruzada de información y se obtuvo la métrica Acuracy, que es la precisión de cada modelo aplicado brinda, de esta manera, se ha obtenido una métrica que evalúa la precisión de cada uno de los modelos implementados. Finalmente, los resultados de los modelos propuestos han dado un 78.37% de precisión de confianza en el modelo. La entidad financiera deberá actualizar su información de riesgo, ya que debido a las vulnerabilidades que se exponen por diferentes delitos de LAFT, estas se incrementan de manera paulatina, es por ello que se debe mantener actualizado de los constantes delitos precedentes, para así alimentar la información del Modelo de Aprendizaje Automático. En línea: http://repositorio.unap.edu.pe/handle/20.500.14082/18340 Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=112242
Modelo de aprendizaje automático para identificar operaciones inusuales de lavado de activos en una entidad financiera
Hoy en día, las entidades financieras se enfrentan a una lucha constante contra el lavado de activos y el financiamiento al terrorismo, es por ello que centran sus esfuerzos en la identificación de operaciones inusuales, utilizando las características que puedan evidenciar un comportamiento irregular al momento de realizar transacciones dentro de la entidad financiera, por ello que se crea un modelo que trabaje de forma conjunta para efectuar un análisis de los datos del cliente y con ello lograr la detección de posibles operaciones inusuales de lavado de activos, es necesario utilizar técnicas que nos permitan realizar un análisis exhaustivo y con precisión de grandes volúmenes de datos e información relevante y confiable. Para lograr este objetivo, se ha realizado un pre procesamiento de los datos y posteriormente se han aplicado algoritmos de aprendizaje automático que han surgido como una herramienta fundamental dentro del análisis y generación de conocimiento, dentro de ellos, se han utilizado los más representativos. Seguidamente, para realizar la aprobación del modelo se ha aplicado una validación cruzada de información y se obtuvo la métrica Acuracy, que es la precisión de cada modelo aplicado brinda, de esta manera, se ha obtenido una métrica que evalúa la precisión de cada uno de los modelos implementados. Finalmente, los resultados de los modelos propuestos han dado un 78.37% de precisión de confianza en el modelo. La entidad financiera deberá actualizar su información de riesgo, ya que debido a las vulnerabilidades que se exponen por diferentes delitos de LAFT, estas se incrementan de manera paulatina, es por ello que se debe mantener actualizado de los constantes delitos precedentes, para así alimentar la información del Modelo de Aprendizaje Automático.
Flores Dueñas, Wari YmberPari Salazar, Yumey Leslie - - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Mecánica Eléctrica, Electrónica y Sistemas. Escuela Profesional de Ingeniería de Sistemas - 2022
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Código de barras Signatura Tipo de medio Ubicación Sección Estado Documento Electrónico T0148 DET0148 Tesis Profesional Biblioteca Central Tesis (Virtual) Disponible Modelo de arbitraje soportado por un sistema experto para mejorar la gestión de información y validación de los beneficiarios del Programa de Asistencia Social Pensión Sesenta y Cinco en la Municipalidad Provincial de Yunguyo / Marcos Lenin Quispe Calizaya / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Mecánica Eléctrica, Electrónica y Sistemas. Escuela Profesional de Ingeniería de Sistemas (2014)
Título : Modelo de arbitraje soportado por un sistema experto para mejorar la gestión de información y validación de los beneficiarios del Programa de Asistencia Social Pensión Sesenta y Cinco en la Municipalidad Provincial de Yunguyo Tipo de documento: texto impreso Autores: Marcos Lenin Quispe Calizaya, Autor ; José Alex Peñaloza Cordero, Autor Editorial: Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Mecánica Eléctrica, Electrónica y Sistemas. Escuela Profesional de Ingeniería de Sistemas Fecha de publicación: 2014 Número de páginas: 104 páginas Il.: diagramas, tablas Dimensiones: 30 cm. Material de acompañamiento: 1 CD-ROM Nota general: Para Optar Título Profesional de Ingeniero de Sistemas Idioma : Español (spa) Resumen: Determina grado de influencia que ejerce el modelo de arbitraje soportado por un sistema experto para mejorar la gestión de información y validación para los beneficiarios del Programa de Asistencia Social Pensión Sesenta y cinco en la Municipalidad Provincial de Yunguyo. Investigación Cuasi-Experimental, con un solo grupo de prueba al cual se le aplicó dos cuestionarios (pretest y postest) y así evaluar y validar la hipótesis de investigación aplicando la prueba de Wilcoxon para dos muestra relacionadas con el estadístico de prueba Z, encontrándose los siguientes resultados para una muestra de 35 personas: el promedio de tiempo en la validación es de 2,7 meses frente a 1,8 meses con el uso del prototipo, logrando una optimización de 150%. Los resultados estadísticos de la prueba arrojaron para Zc = 0.00008 < 0.05, con lo que se acepta la hipótesis alterna. Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=80608 Modelo de arbitraje soportado por un sistema experto para mejorar la gestión de información y validación de los beneficiarios del Programa de Asistencia Social Pensión Sesenta y Cinco en la Municipalidad Provincial de Yunguyo [texto impreso] / Marcos Lenin Quispe Calizaya, Autor ; José Alex Peñaloza Cordero, Autor . - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Mecánica Eléctrica, Electrónica y Sistemas. Escuela Profesional de Ingeniería de Sistemas, 2014 . - 104 páginas : diagramas, tablas ; 30 cm. + 1 CD-ROM.
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Resumen: Determina grado de influencia que ejerce el modelo de arbitraje soportado por un sistema experto para mejorar la gestión de información y validación para los beneficiarios del Programa de Asistencia Social Pensión Sesenta y cinco en la Municipalidad Provincial de Yunguyo. Investigación Cuasi-Experimental, con un solo grupo de prueba al cual se le aplicó dos cuestionarios (pretest y postest) y así evaluar y validar la hipótesis de investigación aplicando la prueba de Wilcoxon para dos muestra relacionadas con el estadístico de prueba Z, encontrándose los siguientes resultados para una muestra de 35 personas: el promedio de tiempo en la validación es de 2,7 meses frente a 1,8 meses con el uso del prototipo, logrando una optimización de 150%. Los resultados estadísticos de la prueba arrojaron para Zc = 0.00008 < 0.05, con lo que se acepta la hipótesis alterna. Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=80608
Modelo de arbitraje soportado por un sistema experto para mejorar la gestión de información y validación de los beneficiarios del Programa de Asistencia Social Pensión Sesenta y Cinco en la Municipalidad Provincial de Yunguyo
Determina grado de influencia que ejerce el modelo de arbitraje soportado por un sistema experto para mejorar la gestión de información y validación para los beneficiarios del Programa de Asistencia Social Pensión Sesenta y cinco en la Municipalidad Provincial de Yunguyo. Investigación Cuasi-Experimental, con un solo grupo de prueba al cual se le aplicó dos cuestionarios (pretest y postest) y así evaluar y validar la hipótesis de investigación aplicando la prueba de Wilcoxon para dos muestra relacionadas con el estadístico de prueba Z, encontrándose los siguientes resultados para una muestra de 35 personas: el promedio de tiempo en la validación es de 2,7 meses frente a 1,8 meses con el uso del prototipo, logrando una optimización de 150%. Los resultados estadísticos de la prueba arrojaron para Zc = 0.00008 < 0.05, con lo que se acepta la hipótesis alterna.
Quispe Calizaya, Marcos LeninPeñaloza Cordero, José Alex - - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Mecánica Eléctrica, Electrónica y Sistemas. Escuela Profesional de Ingeniería de Sistemas - 2014
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DisponibleT18292-24749-01 T18292 Tesis Profesional Biblioteca Central Area Tesis (sótano) Consulta en sala
DisponibleModelo basado en aprendizaje profundo para el análisis de sentimiento de tuits en español / Danitza Yvette Bermejo Escobar / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Mecánica Eléctrica, Electrónica y Sistemas. Escuela Profesional de Ingeniería de Sistemas (2019)
Título : Modelo basado en aprendizaje profundo para el análisis de sentimiento de tuits en español Tipo de documento: texto impreso Autores: Danitza Yvette Bermejo Escobar, Autor ; Gerson Waldyr Vizcarra Aguilar, Autor Editorial: Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Mecánica Eléctrica, Electrónica y Sistemas. Escuela Profesional de Ingeniería de Sistemas Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: 96 páginas Il.: ilustraciones, tablas Dimensiones: 30 cm Material de acompañamiento: 1 CD-ROM Nota general: Para optar Título Profesional de Ingeniero de Sistemas Idioma : Español (spa) Resumen: El análisis de sentimiento es una tarea de investigación en el campo del Procesamiento del Lenguaje Natural cuyo objetivo principal es determinar la polaridad de sentimiento de un texto. El análisis de sentimiento ha obtenido buenos resultados en el idioma inglés. Sin embargo, las métricas en español aún son bajas. La presente tesis propone tres modelos basados en aprendizaje profundo para abordar la tarea de análisis de sentimiento de tuits en español. El objetivo es mejorar los resultados obtenidos por métodos anteriores. Para ello, se ha realizado el preprocesamiento de los datos y la generación de representaciones de palabras que serán las entradas de los modelos. Seguidamente, se implementaron las redes neuronales recurrente, convolucional y un híbrido de ambos. Para evaluar los modelos propuestos, se utilizó el corpus InterTASS con cuatro clases. La métrica principal que se consideró es la exactitud. Los resultados muestran que los modelos propuestos son competitivos frente a previos métodos de referencia. En línea: http://repositorio.unap.edu.pe/handle/UNAP/12719 Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=110990 Modelo basado en aprendizaje profundo para el análisis de sentimiento de tuits en español [texto impreso] / Danitza Yvette Bermejo Escobar, Autor ; Gerson Waldyr Vizcarra Aguilar, Autor . - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Mecánica Eléctrica, Electrónica y Sistemas. Escuela Profesional de Ingeniería de Sistemas, 2019 . - 96 páginas : ilustraciones, tablas ; 30 cm + 1 CD-ROM.
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Resumen: El análisis de sentimiento es una tarea de investigación en el campo del Procesamiento del Lenguaje Natural cuyo objetivo principal es determinar la polaridad de sentimiento de un texto. El análisis de sentimiento ha obtenido buenos resultados en el idioma inglés. Sin embargo, las métricas en español aún son bajas. La presente tesis propone tres modelos basados en aprendizaje profundo para abordar la tarea de análisis de sentimiento de tuits en español. El objetivo es mejorar los resultados obtenidos por métodos anteriores. Para ello, se ha realizado el preprocesamiento de los datos y la generación de representaciones de palabras que serán las entradas de los modelos. Seguidamente, se implementaron las redes neuronales recurrente, convolucional y un híbrido de ambos. Para evaluar los modelos propuestos, se utilizó el corpus InterTASS con cuatro clases. La métrica principal que se consideró es la exactitud. Los resultados muestran que los modelos propuestos son competitivos frente a previos métodos de referencia. En línea: http://repositorio.unap.edu.pe/handle/UNAP/12719 Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=110990
Modelo basado en aprendizaje profundo para el análisis de sentimiento de tuits en español
El análisis de sentimiento es una tarea de investigación en el campo del Procesamiento del Lenguaje Natural cuyo objetivo principal es determinar la polaridad de sentimiento de un texto. El análisis de sentimiento ha obtenido buenos resultados en el idioma inglés. Sin embargo, las métricas en español aún son bajas. La presente tesis propone tres modelos basados en aprendizaje profundo para abordar la tarea de análisis de sentimiento de tuits en español. El objetivo es mejorar los resultados obtenidos por métodos anteriores. Para ello, se ha realizado el preprocesamiento de los datos y la generación de representaciones de palabras que serán las entradas de los modelos. Seguidamente, se implementaron las redes neuronales recurrente, convolucional y un híbrido de ambos. Para evaluar los modelos propuestos, se utilizó el corpus InterTASS con cuatro clases. La métrica principal que se consideró es la exactitud. Los resultados muestran que los modelos propuestos son competitivos frente a previos métodos de referencia.
Bermejo Escobar, Danitza YvetteVizcarra Aguilar, Gerson Waldyr - - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Mecánica Eléctrica, Electrónica y Sistemas. Escuela Profesional de Ingeniería de Sistemas - 2019
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Código de barras Signatura Tipo de medio Ubicación Sección Estado T26035-32538-01 T26035 Tesis Profesional Biblioteca Central Area Tesis (sótano) Consulta en sala
DisponibleModelo basado en minería de datos para predecir la condición de salud de los recién nacidos en la Red de Salud Chucuito – Juli en el periodo 2016 - 2018 / Rene Arturo Cutipa Chambi / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Mecánica Eléctrica, Electrónica y Sistemas. Escuela Profesional de Ingeniería de Sistemas (2019)
Título : Modelo basado en minería de datos para predecir la condición de salud de los recién nacidos en la Red de Salud Chucuito – Juli en el periodo 2016 - 2018 Tipo de documento: texto impreso Autores: Rene Arturo Cutipa Chambi, Autor ; Russell Eulogio Carbajal Vilca, Autor ; Russell Eulogio Carbajal Vilca, Autor ; Russell Eulogio Carbajal Vilca, Autor Editorial: Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Mecánica Eléctrica, Electrónica y Sistemas. Escuela Profesional de Ingeniería de Sistemas Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: 99 páginas Il.: diagramas, tablas Dimensiones: 30 cm Material de acompañamiento: 1 CD-ROM Nota general: Para Optar el Título Profesional de: Ingeniero de Sistemas Idioma : Español (spa) Resumen: La presente investigación titulada MODELO BASADO EN MINERÍA DE DATOS PARA PREDECIR LA CONDICIÓN DE SALUD DE LOS RECIÉN NACIDOS EN LA RED DE SALUD CHUCUITO – JULI EN EL PERIODO 2016 - 2018, tuvo como objetivo: aplicar un modelo basado en minería de datos para predecir la condición de salud de los recién nacidos en la Red de Salud Chucuito-Juli. Esta investigación es descriptiva y de tipo histórico pues requerimos conocer, analizar y evaluar nuestras variables en sus distintas etapas basados a un periodo de evaluación, asimismo, el diseño de la investigación es descriptiva simple, debido a que son observaciones al grupo experimental, al cual se han realizado las observaciones y obtenido los resultados, se ha tenido como población a 484 gestantes en la Red de Salud Chucuito-Juli, la misma que también es usada como muestra. Esta investigación ha desarrollado minería de datos usando la metodología CRISP-DM, teniendo a los árboles de decisión como técnica de minería de datos, con el uso de los algoritmos J48 y Logistic Model Tree. La investigación realizada establece que; en apoyo al diagnóstico y prevención los atributos procesados y discretizados posibilitan determinar la condición de salud de los recién nacidos; la misma que tiene un error absoluto de ± 0.1639, esto confirma la hipótesis que el modelo basado en minería de datos permite predecir la condición de salud del recién nacido en la Red de Salud Chucuito-Juli. En línea: http://tesis.unap.edu.pe/handle/UNAP/11827 Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=108876 Modelo basado en minería de datos para predecir la condición de salud de los recién nacidos en la Red de Salud Chucuito – Juli en el periodo 2016 - 2018 [texto impreso] / Rene Arturo Cutipa Chambi, Autor ; Russell Eulogio Carbajal Vilca, Autor ; Russell Eulogio Carbajal Vilca, Autor ; Russell Eulogio Carbajal Vilca, Autor . - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Mecánica Eléctrica, Electrónica y Sistemas. Escuela Profesional de Ingeniería de Sistemas, 2019 . - 99 páginas : diagramas, tablas ; 30 cm + 1 CD-ROM.
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Resumen: La presente investigación titulada MODELO BASADO EN MINERÍA DE DATOS PARA PREDECIR LA CONDICIÓN DE SALUD DE LOS RECIÉN NACIDOS EN LA RED DE SALUD CHUCUITO – JULI EN EL PERIODO 2016 - 2018, tuvo como objetivo: aplicar un modelo basado en minería de datos para predecir la condición de salud de los recién nacidos en la Red de Salud Chucuito-Juli. Esta investigación es descriptiva y de tipo histórico pues requerimos conocer, analizar y evaluar nuestras variables en sus distintas etapas basados a un periodo de evaluación, asimismo, el diseño de la investigación es descriptiva simple, debido a que son observaciones al grupo experimental, al cual se han realizado las observaciones y obtenido los resultados, se ha tenido como población a 484 gestantes en la Red de Salud Chucuito-Juli, la misma que también es usada como muestra. Esta investigación ha desarrollado minería de datos usando la metodología CRISP-DM, teniendo a los árboles de decisión como técnica de minería de datos, con el uso de los algoritmos J48 y Logistic Model Tree. La investigación realizada establece que; en apoyo al diagnóstico y prevención los atributos procesados y discretizados posibilitan determinar la condición de salud de los recién nacidos; la misma que tiene un error absoluto de ± 0.1639, esto confirma la hipótesis que el modelo basado en minería de datos permite predecir la condición de salud del recién nacido en la Red de Salud Chucuito-Juli. En línea: http://tesis.unap.edu.pe/handle/UNAP/11827 Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=108876
Modelo basado en minería de datos para predecir la condición de salud de los recién nacidos en la Red de Salud Chucuito – Juli en el periodo 2016 - 2018
La presente investigación titulada MODELO BASADO EN MINERÍA DE DATOS PARA PREDECIR LA CONDICIÓN DE SALUD DE LOS RECIÉN NACIDOS EN LA RED DE SALUD CHUCUITO – JULI EN EL PERIODO 2016 - 2018, tuvo como objetivo: aplicar un modelo basado en minería de datos para predecir la condición de salud de los recién nacidos en la Red de Salud Chucuito-Juli. Esta investigación es descriptiva y de tipo histórico pues requerimos conocer, analizar y evaluar nuestras variables en sus distintas etapas basados a un periodo de evaluación, asimismo, el diseño de la investigación es descriptiva simple, debido a que son observaciones al grupo experimental, al cual se han realizado las observaciones y obtenido los resultados, se ha tenido como población a 484 gestantes en la Red de Salud Chucuito-Juli, la misma que también es usada como muestra. Esta investigación ha desarrollado minería de datos usando la metodología CRISP-DM, teniendo a los árboles de decisión como técnica de minería de datos, con el uso de los algoritmos J48 y Logistic Model Tree. La investigación realizada establece que; en apoyo al diagnóstico y prevención los atributos procesados y discretizados posibilitan determinar la condición de salud de los recién nacidos; la misma que tiene un error absoluto de ± 0.1639, esto confirma la hipótesis que el modelo basado en minería de datos permite predecir la condición de salud del recién nacido en la Red de Salud Chucuito-Juli.
Cutipa Chambi, Rene ArturoCarbajal Vilca, Russell Eulogio ; Carbajal Vilca, Russell Eulogio ; Carbajal Vilca, Russell Eulogio - - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Mecánica Eléctrica, Electrónica y Sistemas. Escuela Profesional de Ingeniería de Sistemas - 2019
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DisponibleModelo basado en redes neuronales para predecir la tendencia de las ventas de los productos lácteos de la Microempresa ProLac / Julian Ignacio Apaza Ccoa / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Mecánica Eléctrica, Electrónica y Sistemas. Escuela Profesional de Ingeniería de Sistemas (2010)
PermalinkModelo basado en tecnología de Cloud Computing para ofrecer servicio de infraestructura (IAAS) en el Centro de Computo e Informática de la Universidad Nacional del Altiplano 2014 / Edwin Edgar Mestas Yucra / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Mecánica Eléctrica, Electrónica y Sistemas. Escuela Profesional de Ingeniería de Sistemas (2015)
PermalinkModelo de centro de datos para mejorar la gestión de la información en las PyMEs de la ciudad de Puno / Rene Arocutipa Cabrera / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Mecánica Eléctrica, Electrónica y Sistemas. Escuela Profesional de Ingeniería de Sistemas (2013)
PermalinkModelo de Centro de Datos de Respaldo con Replicación en Tiempo Real en la Mejora del Rendimiento de la Gestión de la Información en la Empresa Electro Puno S.A.A. / Jesus Emanuel Farah Miraval / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Mecánica Eléctrica, Electrónica y Sistemas. Escuela Profesional de Ingeniería de Sistemas (2017)
PermalinkModelo de centro de datos de respaldo con replicación en tiempo real en la mejora del rendimiento de la gestión de la información en la empresa Electro Puno S.A.A. / Jesus Emanuel Farah Miraval / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Mecánica Eléctrica, Electrónica y Sistemas. Escuela Profesional de Ingeniería de Sistemas (2017)
PermalinkModelo de comercio electrónico para el acceso a la información en la compra de gas para los hogares de Puno - 2018 / Maria Elena Gomez Huayta / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Mecánica Eléctrica, Electrónica y Sistemas. Escuela Profesional de Ingeniería de Sistemas (2020)
PermalinkModelo de control, seguimiento y monitoreo satelital en tiempo real de usuarios móviles mediante el uso de teléfonos celulares, para el control y la gestión de personal de campo de la Entidad Financiera Caja Rural de Ahorro y Crédito Los Andes S.A. / Rogger Humpiri Flores / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Mecánica Eléctrica, Electrónica y Sistemas. Escuela Profesional de Ingeniería de Sistemas (2016)
PermalinkModelo de Dinámica de Sistemas para la Mejora de la Planificación de la Producción de Trucha del Centro de Investigación y Producción Pesquera de Chucuito Puno - 2016 / Elmer Royer Callalla Huallpara / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Mecánica Eléctrica, Electrónica y Sistemas. Escuela Profesional de Ingeniería de Sistemas (2016)
PermalinkModelo de dinámica de sistemas para optimizar el proceso de atención en el comedor universitario de la Universidad Nacional del Altiplano de Puno - Perú 2019 / Ronal Yasmani Esteba Llanqui / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Mecánica Eléctrica, Electrónica y Sistemas. Escuela Profesional de Ingeniería de Sistemas (2019)
PermalinkModelo de gestión hospitalaria aplicando organizaciones inteligentes para la toma de decisiones en el Hospital Regional Manuel Nuñez Butrón - Area de Enfermería - Puno, 2004 / Rosario Bustamante Rojas / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Mecánica Eléctrica, Electrónica y Sistemas. Escuela Profesional de Ingeniería de Sistemas (2005)
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