Título : |
Diseño e implementación de módulo educativo de caudal y nivel controlado por algoritmos genéticos |
Tipo de documento: |
texto impreso |
Autores: |
Eyner Calcina Quispe, Autor |
Editorial: |
Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Mecánica Eléctrica, Electrónica y Sistemas. Escuela Profesional de Ingeniería Electrónica |
Fecha de publicación: |
2015 |
Número de páginas: |
105 pàginas |
Il.: |
ilustraciones, diagramas, tablas |
Dimensiones: |
30 cm |
Material de acompañamiento: |
1 CD-ROM |
Nota general: |
Para Optar Título Profesional de Ingeniero Electrónico |
Idioma : |
Español (spa) |
Resumen: |
Control para monitoreo del comportamiento de líquidos mediante algoritmos genéticos. Aplicación en diversos procesos industriales, y es la necesidad de tener una pequeña planta hidráulica para su experimentación. El campo de algoritmos genéticos cuenta con ventajas respecto a enfoques tradicionales de optimización. El resultado permite el desarrollo del proceso y para disminuir errores en el sistema de medición. Se utilizaron modelos propuestos en control automático para calcular los componentes a utilizar en el circuito electrónico de control, esta información permitió ubicar la adaptación de los algoritmos genéticos al sistema. La muestra utilizada fue aleatoria para estimar los datos por población finita al control de caudal y nivel, obteniendo datos de sensores. Los datos se sintetizaron mediante el software matlab, con la cual se manejó la información de las variables e interpretó la zona más adaptable al proceso.En la actualidad los algoritmos genéticos están resolviendo problemas de áreas de estudio tan diversas como la predicción en la bolsa, ingeniería aeroespacial, diseño de microchips, bioquímica. |
Link: |
https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=90289 |
Diseño e implementación de módulo educativo de caudal y nivel controlado por algoritmos genéticos [texto impreso] / Eyner Calcina Quispe, Autor . - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Mecánica Eléctrica, Electrónica y Sistemas. Escuela Profesional de Ingeniería Electrónica, 2015 . - 105 pàginas : ilustraciones, diagramas, tablas ; 30 cm + 1 CD-ROM. Para Optar Título Profesional de Ingeniero Electrónico Idioma : Español ( spa)
Resumen: |
Control para monitoreo del comportamiento de líquidos mediante algoritmos genéticos. Aplicación en diversos procesos industriales, y es la necesidad de tener una pequeña planta hidráulica para su experimentación. El campo de algoritmos genéticos cuenta con ventajas respecto a enfoques tradicionales de optimización. El resultado permite el desarrollo del proceso y para disminuir errores en el sistema de medición. Se utilizaron modelos propuestos en control automático para calcular los componentes a utilizar en el circuito electrónico de control, esta información permitió ubicar la adaptación de los algoritmos genéticos al sistema. La muestra utilizada fue aleatoria para estimar los datos por población finita al control de caudal y nivel, obteniendo datos de sensores. Los datos se sintetizaron mediante el software matlab, con la cual se manejó la información de las variables e interpretó la zona más adaptable al proceso.En la actualidad los algoritmos genéticos están resolviendo problemas de áreas de estudio tan diversas como la predicción en la bolsa, ingeniería aeroespacial, diseño de microchips, bioquímica. |
Link: |
https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=90289 |
Diseño e implementación de módulo educativo de caudal y nivel controlado por algoritmos genéticos
Control para monitoreo del comportamiento de líquidos mediante algoritmos genéticos. Aplicación en diversos procesos industriales, y es la necesidad de tener una pequeña planta hidráulica para su experimentación. El campo de algoritmos genéticos cuenta con ventajas respecto a enfoques tradicionales de optimización. El resultado permite el desarrollo del proceso y para disminuir errores en el sistema de medición. Se utilizaron modelos propuestos en control automático para calcular los componentes a utilizar en el circuito electrónico de control, esta información permitió ubicar la adaptación de los algoritmos genéticos al sistema. La muestra utilizada fue aleatoria para estimar los datos por población finita al control de caudal y nivel, obteniendo datos de sensores. Los datos se sintetizaron mediante el software matlab, con la cual se manejó la información de las variables e interpretó la zona más adaptable al proceso.En la actualidad los algoritmos genéticos están resolviendo problemas de áreas de estudio tan diversas como la predicción en la bolsa, ingeniería aeroespacial, diseño de microchips, bioquímica.
Calcina Quispe, Eyner -
Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Mecánica Eléctrica, Electrónica y Sistemas. Escuela Profesional de Ingeniería Electrónica - 2015
Para Optar Título Profesional de Ingeniero Electrónico
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