Título : |
Técnicas avanzadas de predicción |
Tipo de documento: |
texto impreso |
Autores: |
César Pérez López, Autor |
Mención de edición: |
Primera edición |
Editorial: |
Garceta Grupo Editorial |
Fecha de publicación: |
2016 |
Número de páginas: |
662 páginas |
Il.: |
diagramas, tablas |
Dimensiones: |
24 cm. |
ISBN/ISSN/DL: |
978-84-16228-57-7 |
Idioma : |
Español (spa) |
Clasificación: |
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Nota de contenido: |
Modelo lineal de regresión múltiple. hipótesis, estimación, inferencia y predicción -- Tratamiento de la autocorrelación, heteroscedasticidad, normalidad y multicolinealidad -- modelo con multicolinealidad. el método de mínimos cuadrados parciales PLS y la regresión en cadena (RIDGE REGRESIÓN) -- El modelo lineal general GLM -- Modelos lineales Generalizados -- Modelos dinámicos: modelos de la función de transferencia -- Modelos dinámicos: modelos de ecuaciones simultáneas y modelos multivariantes de series temporales -- Modelos no lineales -- Árboles de decisión -- Modelos de redes neuronales. |
Link: |
https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=96455 |
Técnicas avanzadas de predicción [texto impreso] / César Pérez López, Autor . - Primera edición . - Garceta Grupo Editorial, 2016 . - 662 páginas : diagramas, tablas ; 24 cm. ISBN : 978-84-16228-57-7 Idioma : Español ( spa)
Clasificación: |
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Nota de contenido: |
Modelo lineal de regresión múltiple. hipótesis, estimación, inferencia y predicción -- Tratamiento de la autocorrelación, heteroscedasticidad, normalidad y multicolinealidad -- modelo con multicolinealidad. el método de mínimos cuadrados parciales PLS y la regresión en cadena (RIDGE REGRESIÓN) -- El modelo lineal general GLM -- Modelos lineales Generalizados -- Modelos dinámicos: modelos de la función de transferencia -- Modelos dinámicos: modelos de ecuaciones simultáneas y modelos multivariantes de series temporales -- Modelos no lineales -- Árboles de decisión -- Modelos de redes neuronales. |
Link: |
https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=96455 |
Técnicas avanzadas de predicción
Pérez López, César -
Madrid : Garceta Grupo Editorial - 2016
Modelo lineal de regresión múltiple. hipótesis, estimación, inferencia y predicción -- Tratamiento de la autocorrelación, heteroscedasticidad, normalidad y multicolinealidad -- modelo con multicolinealidad. el método de mínimos cuadrados parciales PLS y la regresión en cadena (RIDGE REGRESIÓN) -- El modelo lineal general GLM -- Modelos lineales Generalizados -- Modelos dinámicos: modelos de la función de transferencia -- Modelos dinámicos: modelos de ecuaciones simultáneas y modelos multivariantes de series temporales -- Modelos no lineales -- Árboles de decisión -- Modelos de redes neuronales.
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