Título : |
Matemática Discreta y sus Aplicaciones |
Tipo de documento: |
texto impreso |
Autores: |
Kenneth H. Rosen, Autor ; José Manuel Pérez Morales, Traductor ; José Manuel Pérez Morales, Traductor ; José Manuel Pérez Morales, Traductor ; Julio Moro Carreño, Traductor ; Julio Moro Carreño, Traductor ; Julio Moro Carreño, Traductor |
Mención de edición: |
5a ed. |
Editorial: |
Madrid : McGrawHill/Interamericana de España |
Fecha de publicación: |
2004 |
Número de páginas: |
xxii, 860 p. |
Il.: |
gráfs.; ils.; tbls. |
Dimensiones: |
27 cm. |
ISBN/ISSN/DL: |
978-84-481-4073-1 |
Nota general: |
Incluye apéndice, índice onomástico, índice analítico. Título original en inglés: Discrete Mathematics and Its Applications |
Idioma : |
Español (spa) Idioma original : Inglés (eng) |
Clasificación: |
395.5 Etiqueta para situaciones |
Nota de contenido: |
Los fundamentos: lógica y demostración, conjuntos y funciones -- Los fundamentos: algoritmos, números enteros y matrices -- Razonamiento matemático, inducción y recursividad -- Recuento -- Probabilidad discreta -- Técnicas avanzadas de recuerdo -- Relaciones -- Grafos -- Árboles -- Algebra de Boole -- Modelos de computación |
Link: |
https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=87468 |
Matemática Discreta y sus Aplicaciones [texto impreso] / Kenneth H. Rosen, Autor ; José Manuel Pérez Morales, Traductor ; José Manuel Pérez Morales, Traductor ; José Manuel Pérez Morales, Traductor ; Julio Moro Carreño, Traductor ; Julio Moro Carreño, Traductor ; Julio Moro Carreño, Traductor . - 5a ed. . - Madrid : McGrawHill/Interamericana de España, 2004 . - xxii, 860 p. : gráfs.; ils.; tbls. ; 27 cm. ISBN : 978-84-481-4073-1 Incluye apéndice, índice onomástico, índice analítico. Título original en inglés: Discrete Mathematics and Its Applications Idioma : Español ( spa) Idioma original : Inglés ( eng)
Clasificación: |
395.5 Etiqueta para situaciones |
Nota de contenido: |
Los fundamentos: lógica y demostración, conjuntos y funciones -- Los fundamentos: algoritmos, números enteros y matrices -- Razonamiento matemático, inducción y recursividad -- Recuento -- Probabilidad discreta -- Técnicas avanzadas de recuerdo -- Relaciones -- Grafos -- Árboles -- Algebra de Boole -- Modelos de computación |
Link: |
https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=87468 |
Matemática Discreta y sus Aplicaciones
Rosen, Kenneth H. -
Madrid : McGrawHill/Interamericana de España - 2004
Incluye apéndice, índice onomástico, índice analítico. Título original en inglés: Discrete Mathematics and Its Applications
Los fundamentos: lógica y demostración, conjuntos y funciones -- Los fundamentos: algoritmos, números enteros y matrices -- Razonamiento matemático, inducción y recursividad -- Recuento -- Probabilidad discreta -- Técnicas avanzadas de recuerdo -- Relaciones -- Grafos -- Árboles -- Algebra de Boole -- Modelos de computación
|
| ![Matemática Discreta y sus Aplicaciones vignette](data:image/jpeg;base64,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) |