Título : |
Modelo predictivo basado en minería de datos para la mejora en la toma de decisiones del Departamento de Cirugía del Hospital Regional Manuel Núñez Butrón |
Tipo de documento: |
texto impreso |
Autores: |
Marizell Ccopa Mamani, Autor ; Sonia Veronica Chavez Viza, Autor ; Sonia Veronica Chavez Viza, Autor ; Sonia Veronica Chavez Viza, Autor |
Editorial: |
Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Mecánica Eléctrica, Electrónica y Sistemas. Escuela Profesional de Ingeniería de Sistemas |
Fecha de publicación: |
2015 |
Número de páginas: |
205 páginas |
Il.: |
diagramas, tablas |
Dimensiones: |
30 cm |
Material de acompañamiento: |
1 CD-ROM |
Nota general: |
Para Optar Título Profesional de : Ingeniero de Sistemas |
Idioma : |
Español (spa) |
Resumen: |
Desarrolla Modelo Predictivo basado en Minería de Datos para la mejora en la toma de decisiones del Departamento Cirugía del Hospital Regional Manuel Núñez Butrón. El problema detectado es la carencia de información requerida para lograr una adecuada toma de decisiones, además de los procesos que involucran obtener dicha información. Estudio el departamento de cirugía,el cual además de no poder obtener una predicción de sus indicadores hospitalarios, tiene el gran problema de registrar sus datos escritos a mano y por lo tanto existen datos ilegibles. Determinó que el criterio de éxito es el control de los indicadores hospitalarios, los cuales son base para una adecuada toma de decisiones, para ello se aplicó la técnica de regresión lineal del método de regresión del modelo predictivo de minería de datos aplicando la metodología CRISP-DM, utilizando el software Weka y para la recolección de datos se desarrolló un sistema de información. Realizó la prueba de la hipótesis que se demuestra empíricamente, el desarrollo de un “Modelo predictivo basado en minería de datos para la mejora en la toma de decisiones es aceptable ya que mejora en un 91.97%”. |
Link: |
https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=86374 |
Modelo predictivo basado en minería de datos para la mejora en la toma de decisiones del Departamento de Cirugía del Hospital Regional Manuel Núñez Butrón [texto impreso] / Marizell Ccopa Mamani, Autor ; Sonia Veronica Chavez Viza, Autor ; Sonia Veronica Chavez Viza, Autor ; Sonia Veronica Chavez Viza, Autor . - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Mecánica Eléctrica, Electrónica y Sistemas. Escuela Profesional de Ingeniería de Sistemas, 2015 . - 205 páginas : diagramas, tablas ; 30 cm + 1 CD-ROM. Para Optar Título Profesional de : Ingeniero de Sistemas Idioma : Español ( spa)
Resumen: |
Desarrolla Modelo Predictivo basado en Minería de Datos para la mejora en la toma de decisiones del Departamento Cirugía del Hospital Regional Manuel Núñez Butrón. El problema detectado es la carencia de información requerida para lograr una adecuada toma de decisiones, además de los procesos que involucran obtener dicha información. Estudio el departamento de cirugía,el cual además de no poder obtener una predicción de sus indicadores hospitalarios, tiene el gran problema de registrar sus datos escritos a mano y por lo tanto existen datos ilegibles. Determinó que el criterio de éxito es el control de los indicadores hospitalarios, los cuales son base para una adecuada toma de decisiones, para ello se aplicó la técnica de regresión lineal del método de regresión del modelo predictivo de minería de datos aplicando la metodología CRISP-DM, utilizando el software Weka y para la recolección de datos se desarrolló un sistema de información. Realizó la prueba de la hipótesis que se demuestra empíricamente, el desarrollo de un “Modelo predictivo basado en minería de datos para la mejora en la toma de decisiones es aceptable ya que mejora en un 91.97%”. |
Link: |
https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=86374 |
Modelo predictivo basado en minería de datos para la mejora en la toma de decisiones del Departamento de Cirugía del Hospital Regional Manuel Núñez Butrón
Desarrolla Modelo Predictivo basado en Minería de Datos para la mejora en la toma de decisiones del Departamento Cirugía del Hospital Regional Manuel Núñez Butrón. El problema detectado es la carencia de información requerida para lograr una adecuada toma de decisiones, además de los procesos que involucran obtener dicha información. Estudio el departamento de cirugía,el cual además de no poder obtener una predicción de sus indicadores hospitalarios, tiene el gran problema de registrar sus datos escritos a mano y por lo tanto existen datos ilegibles. Determinó que el criterio de éxito es el control de los indicadores hospitalarios, los cuales son base para una adecuada toma de decisiones, para ello se aplicó la técnica de regresión lineal del método de regresión del modelo predictivo de minería de datos aplicando la metodología CRISP-DM, utilizando el software Weka y para la recolección de datos se desarrolló un sistema de información. Realizó la prueba de la hipótesis que se demuestra empíricamente, el desarrollo de un “Modelo predictivo basado en minería de datos para la mejora en la toma de decisiones es aceptable ya que mejora en un 91.97%”.
Ccopa Mamani, MarizellChavez Viza, Sonia Veronica ; Chavez Viza, Sonia Veronica ; Chavez Viza, Sonia Veronica - -
Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Mecánica Eléctrica, Electrónica y Sistemas. Escuela Profesional de Ingeniería de Sistemas - 2015
Para Optar Título Profesional de : Ingeniero de Sistemas
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