Título : |
Implementación en Matlab® de un método de flujo de carga por el método de suma de potencias y un método de reconfiguración de redes aplicando inteligencia bio-inspirada para reducción de pérdidas de potencia activa aplicados para sistemas de distribución |
Tipo de documento: |
texto impreso |
Autores: |
Huilman Sanca Sanca, Autor ; Ruben Sanca Sanca, Autor ; Ruben Sanca Sanca, Autor ; Ruben Sanca Sanca, Autor |
Editorial: |
Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Mecánica Eléctrica, Electrónica y Sistemas. Escuela Profesional de Ingeniería de Mecánica Eléctrica |
Fecha de publicación: |
2014 |
Número de páginas: |
143 páginas |
Il.: |
ilustraciones, diagramas, tablas |
Dimensiones: |
30 cm |
Material de acompañamiento: |
1 CD-ROM |
Nota general: |
Para Optar el Título Profesional : Ingeniero Mecánico Electricista |
Idioma : |
Español (spa) |
Resumen: |
El siguiente trabajo presenta una metodología para resolver un problema de reconfiguración de sistemas de distribución de energía eléctrica. Este caso puede ser visto como un problema de programación no lineal de variables enteras y reales, y de naturaleza combinatoria, pudiendo ser de difícil resolución. Para resolver este tipo de problemas de optimización se implementa un método de flujo de carga, empleándose para este caso la metodología de sumas de potencias. Resultado del mismo ha de ser empleado para lograr una reconfiguración de sistemas de distribución, para el cual se utiliza un algoritmo MAX-MIN AntSystem - (MMAS), una variante del algoritmo colonia de hormigas. Esta meta-heuristica está basado en un comportamiento social y natural de las hormigas en la realidad. La principal característica del algoritmo implementado, es la incorporación de límites máximo y mínimo para la feromona, en un algoritmo colonia de hormigas (ACO). Estos límites incorporados, tiene un efecto de intensificación en el proceso de búsqueda de una mejor solución para obtener una intensa exploración de las soluciones en un espacio de búsqueda. El objetivo de un problema de reconfiguración de sistemas de distribución de energía es el de encontrar una topología radial para el sistema que presente una perdida activa mínima. El método de Suma de Potencia - MSP, fue utilizado para el cálculo de flujo de carga y determinación de las pérdidas de potencia activa de los sistemas analizados. Para verificar la eficacia y robustez de la metodología implementada, fueron realizados pruebas con sistemas de 33, 69 y 136 barras, los resultados obtenidos son comparados con los resultados encontrados en la bibliografía |
Link: |
https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=82647 |
Implementación en Matlab® de un método de flujo de carga por el método de suma de potencias y un método de reconfiguración de redes aplicando inteligencia bio-inspirada para reducción de pérdidas de potencia activa aplicados para sistemas de distribución [texto impreso] / Huilman Sanca Sanca, Autor ; Ruben Sanca Sanca, Autor ; Ruben Sanca Sanca, Autor ; Ruben Sanca Sanca, Autor . - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Mecánica Eléctrica, Electrónica y Sistemas. Escuela Profesional de Ingeniería de Mecánica Eléctrica, 2014 . - 143 páginas : ilustraciones, diagramas, tablas ; 30 cm + 1 CD-ROM. Para Optar el Título Profesional : Ingeniero Mecánico Electricista Idioma : Español ( spa)
Resumen: |
El siguiente trabajo presenta una metodología para resolver un problema de reconfiguración de sistemas de distribución de energía eléctrica. Este caso puede ser visto como un problema de programación no lineal de variables enteras y reales, y de naturaleza combinatoria, pudiendo ser de difícil resolución. Para resolver este tipo de problemas de optimización se implementa un método de flujo de carga, empleándose para este caso la metodología de sumas de potencias. Resultado del mismo ha de ser empleado para lograr una reconfiguración de sistemas de distribución, para el cual se utiliza un algoritmo MAX-MIN AntSystem - (MMAS), una variante del algoritmo colonia de hormigas. Esta meta-heuristica está basado en un comportamiento social y natural de las hormigas en la realidad. La principal característica del algoritmo implementado, es la incorporación de límites máximo y mínimo para la feromona, en un algoritmo colonia de hormigas (ACO). Estos límites incorporados, tiene un efecto de intensificación en el proceso de búsqueda de una mejor solución para obtener una intensa exploración de las soluciones en un espacio de búsqueda. El objetivo de un problema de reconfiguración de sistemas de distribución de energía es el de encontrar una topología radial para el sistema que presente una perdida activa mínima. El método de Suma de Potencia - MSP, fue utilizado para el cálculo de flujo de carga y determinación de las pérdidas de potencia activa de los sistemas analizados. Para verificar la eficacia y robustez de la metodología implementada, fueron realizados pruebas con sistemas de 33, 69 y 136 barras, los resultados obtenidos son comparados con los resultados encontrados en la bibliografía |
Link: |
https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=82647 |
Implementación en Matlab® de un método de flujo de carga por el método de suma de potencias y un método de reconfiguración de redes aplicando inteligencia bio-inspirada para reducción de pérdidas de potencia activa aplicados para sistemas de distribución
El siguiente trabajo presenta una metodología para resolver un problema de reconfiguración de sistemas de distribución de energía eléctrica. Este caso puede ser visto como un problema de programación no lineal de variables enteras y reales, y de naturaleza combinatoria, pudiendo ser de difícil resolución. Para resolver este tipo de problemas de optimización se implementa un método de flujo de carga, empleándose para este caso la metodología de sumas de potencias. Resultado del mismo ha de ser empleado para lograr una reconfiguración de sistemas de distribución, para el cual se utiliza un algoritmo MAX-MIN AntSystem - (MMAS), una variante del algoritmo colonia de hormigas. Esta meta-heuristica está basado en un comportamiento social y natural de las hormigas en la realidad. La principal característica del algoritmo implementado, es la incorporación de límites máximo y mínimo para la feromona, en un algoritmo colonia de hormigas (ACO). Estos límites incorporados, tiene un efecto de intensificación en el proceso de búsqueda de una mejor solución para obtener una intensa exploración de las soluciones en un espacio de búsqueda. El objetivo de un problema de reconfiguración de sistemas de distribución de energía es el de encontrar una topología radial para el sistema que presente una perdida activa mínima. El método de Suma de Potencia - MSP, fue utilizado para el cálculo de flujo de carga y determinación de las pérdidas de potencia activa de los sistemas analizados. Para verificar la eficacia y robustez de la metodología implementada, fueron realizados pruebas con sistemas de 33, 69 y 136 barras, los resultados obtenidos son comparados con los resultados encontrados en la bibliografía
Sanca Sanca, HuilmanSanca Sanca, Ruben ; Sanca Sanca, Ruben ; Sanca Sanca, Ruben - -
Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Mecánica Eléctrica, Electrónica y Sistemas. Escuela Profesional de Ingeniería de Mecánica Eléctrica - 2014
Para Optar el Título Profesional : Ingeniero Mecánico Electricista
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