Título : |
Diseño e implementación de un sistema automático de reconocimiento de placas de vehículos en la ciudad de Puno |
Tipo de documento: |
texto impreso |
Autores: |
José Ordoño Bailón, Autor |
Editorial: |
Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Mecánica Eléctrica, Electrónica y Sistemas. Escuela Profesional de Ingeniería Electrónica |
Fecha de publicación: |
2010 |
Número de páginas: |
97 pàginas |
Il.: |
ilustraciones, diagramas, tablas |
Dimensiones: |
30 cm |
Material de acompañamiento: |
1 CD-ROM |
Nota general: |
Para Optar Título Profesional de Ingeniero Electrónico |
Idioma : |
Español (spa) |
Resumen: |
La presente tesis tiene por finalidad el diseño e implementación de un sistema automático de reconocimiento de placas de vehículos en la ciudad de Puno, que pueda ser empleado para identificar los vehículos que circulan por la ciudad.
En la actualidad con el aumento de vehículos que circulan en la ciudad de Puno y el aumento de robos, accidentes, circulación de vehículos requisitoriados, vehículos suspendidos y demás infracciones. Con éste propósito se diseñó un sistema de reconocimiento automático de placas de vehículos utilizando accesorios de bajo costo, fáciles de adquirir, y fáciles de instalar, la cual proporciona una alternativa importante para el uso en empresas, estacionamientos, universidades, hoteles o simplemente para el uso por personas naturales que quieren tener un mayor control de vehículos que entran o salen de un determinado lugar. Este sistema esta basado en procesamiento digital de imágenes el cual inicia con la detección de un vehículo, ubicación, corrección, binarización, segmentación y finalmente reconocimiento óptico de caracteres de la placa del vehículo. El proceso de reconocimiento automático de placas se inicia al determinar si existe presencia de un vehículo, para este proceso se utilizo la técnica de encontrar la diferencia de imágenes el cual nos proporciona una matriz que contiene valores de la diferencia. Si la diferencia existe el siguiente proceso es determinar la zona donde se ubica el rectángulo que contiene el número de placa del vehículo. Para este primeramente se determinó bordes verticales, gradientes, densidad de gradientes y finalmente operadores morfológicos como son erosión y dilatación. Con la zona de la placa ubicada y recortada es necesario corregir su inclinación y su perspectiva ya que al estar la cámara de adquisición de imágenes al lado de la vía produce que la imagen capturada tenga cierto ángulo de inclinación y distorsión en perspectiva. Para corregir este problema se utilizó la transformada de Hough en cual se basa en encontrar rectas o líneas que existe en una imagen.
El siguiente paso es binarizar la imagen contenida de la placa ya corregida es de binarizar el cual se encarga de separar los caracteres del fondo. Con la imagen binarizada el siguiente paso es la segmentación de caracteres que se inicia con la ubicación mas exacta de de los caracteres utilizado diferentes métodos como la derivada, proyecciones.
Se crea plantillas con números y letras que contiene una placa de un vehículo y así comparar con los caracteres segmentados denominado reconocimiento óptico de caracteres. |
Link: |
https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=61883 |
Diseño e implementación de un sistema automático de reconocimiento de placas de vehículos en la ciudad de Puno [texto impreso] / José Ordoño Bailón, Autor . - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Mecánica Eléctrica, Electrónica y Sistemas. Escuela Profesional de Ingeniería Electrónica, 2010 . - 97 pàginas : ilustraciones, diagramas, tablas ; 30 cm + 1 CD-ROM. Para Optar Título Profesional de Ingeniero Electrónico Idioma : Español ( spa)
Resumen: |
La presente tesis tiene por finalidad el diseño e implementación de un sistema automático de reconocimiento de placas de vehículos en la ciudad de Puno, que pueda ser empleado para identificar los vehículos que circulan por la ciudad.
En la actualidad con el aumento de vehículos que circulan en la ciudad de Puno y el aumento de robos, accidentes, circulación de vehículos requisitoriados, vehículos suspendidos y demás infracciones. Con éste propósito se diseñó un sistema de reconocimiento automático de placas de vehículos utilizando accesorios de bajo costo, fáciles de adquirir, y fáciles de instalar, la cual proporciona una alternativa importante para el uso en empresas, estacionamientos, universidades, hoteles o simplemente para el uso por personas naturales que quieren tener un mayor control de vehículos que entran o salen de un determinado lugar. Este sistema esta basado en procesamiento digital de imágenes el cual inicia con la detección de un vehículo, ubicación, corrección, binarización, segmentación y finalmente reconocimiento óptico de caracteres de la placa del vehículo. El proceso de reconocimiento automático de placas se inicia al determinar si existe presencia de un vehículo, para este proceso se utilizo la técnica de encontrar la diferencia de imágenes el cual nos proporciona una matriz que contiene valores de la diferencia. Si la diferencia existe el siguiente proceso es determinar la zona donde se ubica el rectángulo que contiene el número de placa del vehículo. Para este primeramente se determinó bordes verticales, gradientes, densidad de gradientes y finalmente operadores morfológicos como son erosión y dilatación. Con la zona de la placa ubicada y recortada es necesario corregir su inclinación y su perspectiva ya que al estar la cámara de adquisición de imágenes al lado de la vía produce que la imagen capturada tenga cierto ángulo de inclinación y distorsión en perspectiva. Para corregir este problema se utilizó la transformada de Hough en cual se basa en encontrar rectas o líneas que existe en una imagen.
El siguiente paso es binarizar la imagen contenida de la placa ya corregida es de binarizar el cual se encarga de separar los caracteres del fondo. Con la imagen binarizada el siguiente paso es la segmentación de caracteres que se inicia con la ubicación mas exacta de de los caracteres utilizado diferentes métodos como la derivada, proyecciones.
Se crea plantillas con números y letras que contiene una placa de un vehículo y así comparar con los caracteres segmentados denominado reconocimiento óptico de caracteres. |
Link: |
https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=61883 |
Diseño e implementación de un sistema automático de reconocimiento de placas de vehículos en la ciudad de Puno
La presente tesis tiene por finalidad el diseño e implementación de un sistema automático de reconocimiento de placas de vehículos en la ciudad de Puno, que pueda ser empleado para identificar los vehículos que circulan por la ciudad.
En la actualidad con el aumento de vehículos que circulan en la ciudad de Puno y el aumento de robos, accidentes, circulación de vehículos requisitoriados, vehículos suspendidos y demás infracciones. Con éste propósito se diseñó un sistema de reconocimiento automático de placas de vehículos utilizando accesorios de bajo costo, fáciles de adquirir, y fáciles de instalar, la cual proporciona una alternativa importante para el uso en empresas, estacionamientos, universidades, hoteles o simplemente para el uso por personas naturales que quieren tener un mayor control de vehículos que entran o salen de un determinado lugar. Este sistema esta basado en procesamiento digital de imágenes el cual inicia con la detección de un vehículo, ubicación, corrección, binarización, segmentación y finalmente reconocimiento óptico de caracteres de la placa del vehículo. El proceso de reconocimiento automático de placas se inicia al determinar si existe presencia de un vehículo, para este proceso se utilizo la técnica de encontrar la diferencia de imágenes el cual nos proporciona una matriz que contiene valores de la diferencia. Si la diferencia existe el siguiente proceso es determinar la zona donde se ubica el rectángulo que contiene el número de placa del vehículo. Para este primeramente se determinó bordes verticales, gradientes, densidad de gradientes y finalmente operadores morfológicos como son erosión y dilatación. Con la zona de la placa ubicada y recortada es necesario corregir su inclinación y su perspectiva ya que al estar la cámara de adquisición de imágenes al lado de la vía produce que la imagen capturada tenga cierto ángulo de inclinación y distorsión en perspectiva. Para corregir este problema se utilizó la transformada de Hough en cual se basa en encontrar rectas o líneas que existe en una imagen.
El siguiente paso es binarizar la imagen contenida de la placa ya corregida es de binarizar el cual se encarga de separar los caracteres del fondo. Con la imagen binarizada el siguiente paso es la segmentación de caracteres que se inicia con la ubicación mas exacta de de los caracteres utilizado diferentes métodos como la derivada, proyecciones.
Se crea plantillas con números y letras que contiene una placa de un vehículo y así comparar con los caracteres segmentados denominado reconocimiento óptico de caracteres.
Ordoño Bailón, José -
Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Mecánica Eléctrica, Electrónica y Sistemas. Escuela Profesional de Ingeniería Electrónica - 2010
Para Optar Título Profesional de Ingeniero Electrónico
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