Título : |
Protección de Líneas de Alta Tensión con Reles, Utilizando Algoritmos de Redes Neuronales y la Transformada Wavelet |
Tipo de documento: |
texto impreso |
Autores: |
Froilan Richard Cruz Laura, Autor |
Editorial: |
Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Mecánica Eléctrica, Electrónica y Sistemas. Escuela Profesional de Ingeniería de Mecánica Eléctrica |
Fecha de publicación: |
2007 |
Número de páginas: |
143 p. |
Il.: |
tbls., gráfs., diagrs. |
Dimensiones: |
30 cm. |
Material de acompañamiento: |
01 CD-ROM |
Nota general: |
Para Optar el Titulo Profesional : Ingeniero Mecánico Electricista |
Resumen: |
El avance de las tecnologías de los microprocesadores y ordenadores ha permitido sustituir las protecciones electromecánicas y analógicas clásicas por protecciones digitales. Sin embargo,
los algoritmos empleados en éstas últimas tienen serias dificultades cuando las señales procedentes de los transductores de las corrientes y tensiones están afectadas por la saturación
de los mismos o por efectos de ferrorresonancia respectivamente, o cuando la falta que se presenta en la línea está afectada por un arco dinámico.
Por otro lado, en los últimos años se habían hecho pequeños avances en la aplicación de la inteligencia artificial y en especial en redes neuronales a los sistemas de energía eléctrica. Éstas resultaban especialmente útiles en la predicción del flujo de carga y en la clasificación de patrones de faltas. El término clasificación de patrones engloba un amplio marco de problemas de procesado de información de gran importancia práctica. Con frecuencia estos problemas se resuelven mediante técnicas estadísticas, desarrollando un algoritmo capaz de clasificar correctamente un patrón no visto anteriormente.
Ante estos hechos, y la gran ventaja que supone el modo de trabajo en paralelo de las redes neuronales nos propusimos, como objetivo, el estudio de la aplicación de las mismas en los sistemas de protección de líneas eléctricas con la finalidad de resolver los problemas en líneas de transmisión.
Los resultados obtenidos, plenamente satisfactorios, son un buen estímulo para el uso de las redes neuronales en las protecciones de alta velocidad para líneas de transmisión de alta tensión ya que hemos obtenido un tiempo de respuesta en la detección en la red neuronal de incluso 1.8 ms para fallos cercanos al relé. El relé también ha dado una buena respuesta frente a ruidos, pérdida de información y cambios bruscos de carga. |
Link: |
https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=60602 |
Protección de Líneas de Alta Tensión con Reles, Utilizando Algoritmos de Redes Neuronales y la Transformada Wavelet [texto impreso] / Froilan Richard Cruz Laura, Autor . - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Mecánica Eléctrica, Electrónica y Sistemas. Escuela Profesional de Ingeniería de Mecánica Eléctrica, 2007 . - 143 p. : tbls., gráfs., diagrs. ; 30 cm. + 01 CD-ROM. Para Optar el Titulo Profesional : Ingeniero Mecánico Electricista
Resumen: |
El avance de las tecnologías de los microprocesadores y ordenadores ha permitido sustituir las protecciones electromecánicas y analógicas clásicas por protecciones digitales. Sin embargo,
los algoritmos empleados en éstas últimas tienen serias dificultades cuando las señales procedentes de los transductores de las corrientes y tensiones están afectadas por la saturación
de los mismos o por efectos de ferrorresonancia respectivamente, o cuando la falta que se presenta en la línea está afectada por un arco dinámico.
Por otro lado, en los últimos años se habían hecho pequeños avances en la aplicación de la inteligencia artificial y en especial en redes neuronales a los sistemas de energía eléctrica. Éstas resultaban especialmente útiles en la predicción del flujo de carga y en la clasificación de patrones de faltas. El término clasificación de patrones engloba un amplio marco de problemas de procesado de información de gran importancia práctica. Con frecuencia estos problemas se resuelven mediante técnicas estadísticas, desarrollando un algoritmo capaz de clasificar correctamente un patrón no visto anteriormente.
Ante estos hechos, y la gran ventaja que supone el modo de trabajo en paralelo de las redes neuronales nos propusimos, como objetivo, el estudio de la aplicación de las mismas en los sistemas de protección de líneas eléctricas con la finalidad de resolver los problemas en líneas de transmisión.
Los resultados obtenidos, plenamente satisfactorios, son un buen estímulo para el uso de las redes neuronales en las protecciones de alta velocidad para líneas de transmisión de alta tensión ya que hemos obtenido un tiempo de respuesta en la detección en la red neuronal de incluso 1.8 ms para fallos cercanos al relé. El relé también ha dado una buena respuesta frente a ruidos, pérdida de información y cambios bruscos de carga. |
Link: |
https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=60602 |
Protección de Líneas de Alta Tensión con Reles, Utilizando Algoritmos de Redes Neuronales y la Transformada Wavelet
El avance de las tecnologías de los microprocesadores y ordenadores ha permitido sustituir las protecciones electromecánicas y analógicas clásicas por protecciones digitales. Sin embargo,
los algoritmos empleados en éstas últimas tienen serias dificultades cuando las señales procedentes de los transductores de las corrientes y tensiones están afectadas por la saturación
de los mismos o por efectos de ferrorresonancia respectivamente, o cuando la falta que se presenta en la línea está afectada por un arco dinámico.
Por otro lado, en los últimos años se habían hecho pequeños avances en la aplicación de la inteligencia artificial y en especial en redes neuronales a los sistemas de energía eléctrica. Éstas resultaban especialmente útiles en la predicción del flujo de carga y en la clasificación de patrones de faltas. El término clasificación de patrones engloba un amplio marco de problemas de procesado de información de gran importancia práctica. Con frecuencia estos problemas se resuelven mediante técnicas estadísticas, desarrollando un algoritmo capaz de clasificar correctamente un patrón no visto anteriormente.
Ante estos hechos, y la gran ventaja que supone el modo de trabajo en paralelo de las redes neuronales nos propusimos, como objetivo, el estudio de la aplicación de las mismas en los sistemas de protección de líneas eléctricas con la finalidad de resolver los problemas en líneas de transmisión.
Los resultados obtenidos, plenamente satisfactorios, son un buen estímulo para el uso de las redes neuronales en las protecciones de alta velocidad para líneas de transmisión de alta tensión ya que hemos obtenido un tiempo de respuesta en la detección en la red neuronal de incluso 1.8 ms para fallos cercanos al relé. El relé también ha dado una buena respuesta frente a ruidos, pérdida de información y cambios bruscos de carga.
Cruz Laura, Froilan Richard -
Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Mecánica Eléctrica, Electrónica y Sistemas. Escuela Profesional de Ingeniería de Mecánica Eléctrica - 2007
Para Optar el Titulo Profesional : Ingeniero Mecánico Electricista
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