Título : |
Investigación de operaciones en la ciencia administrativa |
Tipo de documento: |
texto impreso |
Autores: |
F.J. Gould, Autor ; G.D. Eppen, Autor ; G.D. Eppen, Autor ; G.D. Eppen, Autor ; Habacuc Pérez Castillo, Traductor ; Habacuc Pérez Castillo, Traductor ; Habacuc Pérez Castillo, Traductor |
Mención de edición: |
Primera edición |
Editorial: |
México, D.F. : Prentice Hall Hispanoamericana |
Fecha de publicación: |
1987 |
Número de páginas: |
xxiv, 783 páginas |
Il.: |
diagramas, tablas |
Dimensiones: |
24 cm |
ISBN/ISSN/DL: |
978-968-880-072-0 |
Nota general: |
Incluye índice. Título original en inglés: Introductory management science |
Idioma : |
Español (spa) Idioma original : Inglés (eng) |
Clasificación: |
[Agneaux] Nuevas tecnologías- Educación
|
Clasificación: |
801 Filosofía y teoría |
Nota de contenido: |
Introducción -- Programación lineal: Formulación de modelos -- Programación lineal: Representación geométrica y solución gráfica -- Análisis de modelos PL: Tratamiento gráfico -- Programas lineales: Análisis por computadora, interpretación de los resultados para la sensibilidad y el problema del dual -- Programación lineal: El método símplex -- Programación lineal: Aplicaciones especiales -- Programación lineal entera -- Modelos de redes -- Administración de proyectos: PERT Y CPM --Control de inventarios con demanda conocida -- Modelos de inventarios con demanda probable -- Modelos para líneas de espera -- Simulación -- Teoría de la decisión y árboles de decisión -- Cadenas de markov -- Programación dinámica -- Pronósticos -- Heurística,objetivos múltiples y programación de rutas -- Optimización basada en el cálculo diferencial e introducción a la programación no lineal. |
Link: |
https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=4383 |
Investigación de operaciones en la ciencia administrativa [texto impreso] / F.J. Gould, Autor ; G.D. Eppen, Autor ; G.D. Eppen, Autor ; G.D. Eppen, Autor ; Habacuc Pérez Castillo, Traductor ; Habacuc Pérez Castillo, Traductor ; Habacuc Pérez Castillo, Traductor . - Primera edición . - México, D.F. : Prentice Hall Hispanoamericana, 1987 . - xxiv, 783 páginas : diagramas, tablas ; 24 cm. ISBN : 978-968-880-072-0 Incluye índice. Título original en inglés: Introductory management science Idioma : Español ( spa) Idioma original : Inglés ( eng)
Clasificación: |
[Agneaux] Nuevas tecnologías- Educación
|
Clasificación: |
801 Filosofía y teoría |
Nota de contenido: |
Introducción -- Programación lineal: Formulación de modelos -- Programación lineal: Representación geométrica y solución gráfica -- Análisis de modelos PL: Tratamiento gráfico -- Programas lineales: Análisis por computadora, interpretación de los resultados para la sensibilidad y el problema del dual -- Programación lineal: El método símplex -- Programación lineal: Aplicaciones especiales -- Programación lineal entera -- Modelos de redes -- Administración de proyectos: PERT Y CPM --Control de inventarios con demanda conocida -- Modelos de inventarios con demanda probable -- Modelos para líneas de espera -- Simulación -- Teoría de la decisión y árboles de decisión -- Cadenas de markov -- Programación dinámica -- Pronósticos -- Heurística,objetivos múltiples y programación de rutas -- Optimización basada en el cálculo diferencial e introducción a la programación no lineal. |
Link: |
https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=4383 |
Investigación de operaciones en la ciencia administrativa
Gould, F.J.Eppen, G.D. ; Eppen, G.D. ; Eppen, G.D. - -
México, D.F. : Prentice Hall Hispanoamericana - 1987
Incluye índice. Título original en inglés: Introductory management science
Introducción -- Programación lineal: Formulación de modelos -- Programación lineal: Representación geométrica y solución gráfica -- Análisis de modelos PL: Tratamiento gráfico -- Programas lineales: Análisis por computadora, interpretación de los resultados para la sensibilidad y el problema del dual -- Programación lineal: El método símplex -- Programación lineal: Aplicaciones especiales -- Programación lineal entera -- Modelos de redes -- Administración de proyectos: PERT Y CPM --Control de inventarios con demanda conocida -- Modelos de inventarios con demanda probable -- Modelos para líneas de espera -- Simulación -- Teoría de la decisión y árboles de decisión -- Cadenas de markov -- Programación dinámica -- Pronósticos -- Heurística,objetivos múltiples y programación de rutas -- Optimización basada en el cálculo diferencial e introducción a la programación no lineal.
|
| ![Investigación de operaciones en la ciencia administrativa vignette](data:image/jpeg;base64,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) |