Información de la indexación
Documentos en la biblioteca con la clasificación 005.74 (20)
![](./images/expand_all.gif)
![](./images/collapse_all.gif)
![Selecciones disponibles](./images/orderby_az.gif)
Título : Sistema de big data : contenidos adaptados al curso de especialización en inteligencia artificial y big data Tipo de documento: texto impreso Autores: López Fandiño, Víctor, Autor Mención de edición: Primera ed. Editorial: RA-MA (Bogotá) Ediciones de la U Fecha de publicación: 2023 Número de páginas: 302 páginas Il.: Ilustraciones, gráficos, tablas Dimensiones: 24 cm ISBN/ISSN/DL: 978-958-792-571-5 Nota general: Incluye bibliografía recomendada Idioma : Español (spa) Clasificación: 005.74 Archivos de datos y bases de datos Nota de contenido: Big data: del dato a la información -- Arquitecturas y patrones para el big data -- Sistema de almacenamiento -- Procesamiento de datos por lotes -- Gestión de eventos en tiempo real -- Análisis descriptivo: exploración de los datos -- Análisis predictivo: minería de datos -- Análisis prescriptivo: modelos de optimización -- Análisis cognitivo: inteligentica artificial -- Gestión y gobierno de datos de sus activos. Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=117110 Sistema de big data : contenidos adaptados al curso de especialización en inteligencia artificial y big data [texto impreso] / López Fandiño, Víctor, Autor . - Primera ed. . - RA-MA (Bogotá) Ediciones de la U, 2023 . - 302 páginas : Ilustraciones, gráficos, tablas ; 24 cm.
ISBN : 978-958-792-571-5
Incluye bibliografía recomendada
Idioma : Español (spa)
Clasificación: 005.74 Archivos de datos y bases de datos Nota de contenido: Big data: del dato a la información -- Arquitecturas y patrones para el big data -- Sistema de almacenamiento -- Procesamiento de datos por lotes -- Gestión de eventos en tiempo real -- Análisis descriptivo: exploración de los datos -- Análisis predictivo: minería de datos -- Análisis prescriptivo: modelos de optimización -- Análisis cognitivo: inteligentica artificial -- Gestión y gobierno de datos de sus activos. Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=117110
Sistema de big data
López Fandiño, Víctor - [S.l.] : RA-MA (Bogotá) Ediciones de la U - 2023
Incluye bibliografía recomendada
Big data: del dato a la información -- Arquitecturas y patrones para el big data -- Sistema de almacenamiento -- Procesamiento de datos por lotes -- Gestión de eventos en tiempo real -- Análisis descriptivo: exploración de los datos -- Análisis predictivo: minería de datos -- Análisis prescriptivo: modelos de optimización -- Análisis cognitivo: inteligentica artificial -- Gestión y gobierno de datos de sus activos.
Reserva
Reservar este documento
Ejemplares (1)
Código de barras Signatura Tipo de medio Ubicación Sección Estado 23-3113-01 005.74 L87 Libros Bib. Esp. Ing Sistemas Estanteria (Libros) Disponible
Título : Big data : breve manual para conocer la ciencia de datos que ya invadió nuestras vidas Tipo de documento: texto impreso Autores: Walter Sosa Escudero, Autor Mención de edición: Primera ed. Editorial: Buenos Aires : Siglo Veintiuno Argentina Editores Fecha de publicación: 2022 Número de páginas: 203 páginas Il.: Ilustraciones, gráficos Dimensiones: 20 cm ISBN/ISSN/DL: 978-987-629-899-5 Nota general: Incluye referencia comentadas y bibliografía comentada Idioma : Español (spa) Clasificación: 005.74 Archivos de datos y bases de datos Nota de contenido: Perdidos en el océano de datos, big data, aprendizaje automático, ciencia de datos, estadística y otras hierbas -- Livin' la vida data, historia de datos y algoritmos en la sociedad -- Una nueva ferretería para el aluvión de datos. herramientas, técnicas y algoritmos -- Gran hermano, gran data. Datos y algoritmos hasta en la sopa -- Cajas negras para magia blanca. mas herramientas para el aprendizaje automático -- No todo lo que brilla es oro. la letra chica de los datos y los algoritmos -- Puedo ver crecer el pasto. el futuro del futuro de los datos. Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=117092 Big data : breve manual para conocer la ciencia de datos que ya invadió nuestras vidas [texto impreso] / Walter Sosa Escudero, Autor . - Primera ed. . - Buenos Aires : Siglo Veintiuno Argentina Editores, 2022 . - 203 páginas : Ilustraciones, gráficos ; 20 cm.
ISBN : 978-987-629-899-5
Incluye referencia comentadas y bibliografía comentada
Idioma : Español (spa)
Clasificación: 005.74 Archivos de datos y bases de datos Nota de contenido: Perdidos en el océano de datos, big data, aprendizaje automático, ciencia de datos, estadística y otras hierbas -- Livin' la vida data, historia de datos y algoritmos en la sociedad -- Una nueva ferretería para el aluvión de datos. herramientas, técnicas y algoritmos -- Gran hermano, gran data. Datos y algoritmos hasta en la sopa -- Cajas negras para magia blanca. mas herramientas para el aprendizaje automático -- No todo lo que brilla es oro. la letra chica de los datos y los algoritmos -- Puedo ver crecer el pasto. el futuro del futuro de los datos. Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=117092
Big data
Sosa Escudero, Walter - Buenos Aires : Siglo Veintiuno Argentina Editores - 2022
Incluye referencia comentadas y bibliografía comentada
Perdidos en el océano de datos, big data, aprendizaje automático, ciencia de datos, estadística y otras hierbas -- Livin' la vida data, historia de datos y algoritmos en la sociedad -- Una nueva ferretería para el aluvión de datos. herramientas, técnicas y algoritmos -- Gran hermano, gran data. Datos y algoritmos hasta en la sopa -- Cajas negras para magia blanca. mas herramientas para el aprendizaje automático -- No todo lo que brilla es oro. la letra chica de los datos y los algoritmos -- Puedo ver crecer el pasto. el futuro del futuro de los datos.
Reserva
Reservar este documento
Ejemplares (1)
Código de barras Signatura Tipo de medio Ubicación Sección Estado 23-3089-01 005.74 S69 Libros Bib. Esp. Ing Sistemas Estanteria (Libros) Disponible UF0348 - Utilización de las bases de datos relacionales en el sistema de gestión y almacenamiento de datos / José Antonio González Menéndez / Madrid : Ediciones Paraninfo (2022)
Título : UF0348 - Utilización de las bases de datos relacionales en el sistema de gestión y almacenamiento de datos Tipo de documento: texto impreso Autores: José Antonio González Menéndez, Autor Mención de edición: Primera edición Editorial: Madrid : Ediciones Paraninfo Fecha de publicación: 2022 Número de páginas: xvi, 221 páginas Il.: ilustraciones, tablas Dimensiones: 24 cm ISBN/ISSN/DL: 978-84-13-66139-1 Nota general: Incluye referencias bibliográficas; referencias web Idioma : Español (spa) Clasificación: [Agneaux] BASES DE DATOS
[Agneaux] SISTEMA DE ALMACENAMIENTO - RECUPERACION DE INFORMACIONClasificación: 005.74 Archivos de datos y bases de datos Nota de contenido: Arquitectura y mantenimiento básico de equipos informáticos de oficina -- Bases de datos relacionales no complejas -- Búsqueda de la información en las bases de datos -- Búsquedas avanzadas de datos -- Sistematización de acciones repetitivas en las bases de datos. Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=117609 UF0348 - Utilización de las bases de datos relacionales en el sistema de gestión y almacenamiento de datos [texto impreso] / José Antonio González Menéndez, Autor . - Primera edición . - Madrid : Ediciones Paraninfo, 2022 . - xvi, 221 páginas : ilustraciones, tablas ; 24 cm.
ISBN : 978-84-13-66139-1
Incluye referencias bibliográficas; referencias web
Idioma : Español (spa)
Clasificación: [Agneaux] BASES DE DATOS
[Agneaux] SISTEMA DE ALMACENAMIENTO - RECUPERACION DE INFORMACIONClasificación: 005.74 Archivos de datos y bases de datos Nota de contenido: Arquitectura y mantenimiento básico de equipos informáticos de oficina -- Bases de datos relacionales no complejas -- Búsqueda de la información en las bases de datos -- Búsquedas avanzadas de datos -- Sistematización de acciones repetitivas en las bases de datos. Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=117609
UF0348 - Utilización de las bases de datos relacionales en el sistema de gestión y almacenamiento de datos
González Menéndez, José Antonio - Madrid : Ediciones Paraninfo - 2022
Incluye referencias bibliográficas; referencias web
Arquitectura y mantenimiento básico de equipos informáticos de oficina -- Bases de datos relacionales no complejas -- Búsqueda de la información en las bases de datos -- Búsquedas avanzadas de datos -- Sistematización de acciones repetitivas en las bases de datos.
Reserva
Reservar este documento
Ejemplares (1)
Código de barras Signatura Tipo de medio Ubicación Sección Estado 39833-91221-01 005.74 G71 Libros Biblioteca Central Area Ingenierías ( 1er. Piso ) Disponible
Título : El big data, base de un nuevo poder Tipo de documento: texto impreso Autores: Tello, María del Pilar, Autor Mención de edición: Primera ed. Editorial: Lima : Ricardo Palma Fecha de publicación: 2022 Número de páginas: 510 páginas Il.: Ilustraciones, gráficos, tablas Dimensiones: 22 cm ISBN/ISSN/DL: 978-612-49028-2-6 Nota general: Incluye bibliografía Idioma : Español (spa) Clasificación: 005.74 Archivos de datos y bases de datos Nota de contenido: Big data, big tech y big brother -- El gran hermano algorítmico -- Los dioses cibernéticos. Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=116823 El big data, base de un nuevo poder [texto impreso] / Tello, María del Pilar, Autor . - Primera ed. . - Lima : Ricardo Palma, 2022 . - 510 páginas : Ilustraciones, gráficos, tablas ; 22 cm.
ISBN : 978-612-49028-2-6
Incluye bibliografía
Idioma : Español (spa)
Clasificación: 005.74 Archivos de datos y bases de datos Nota de contenido: Big data, big tech y big brother -- El gran hermano algorítmico -- Los dioses cibernéticos. Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=116823
El big data, base de un nuevo poder
Tello, María del Pilar - Lima : Ricardo Palma - 2022
Incluye bibliografía
Big data, big tech y big brother -- El gran hermano algorítmico -- Los dioses cibernéticos.
Reserva
Reservar este documento
Ejemplares (1)
Código de barras Signatura Tipo de medio Ubicación Sección Estado 23-3057-01 005.74 T35 Libros Bib. Esp. Ing Sistemas Estanteria (Libros) Disponible Data warehouse business intelligence. IFCD013PO / Cardador Cabello, Antonio Luís / Málaga [España] : IC Editorial (2019)
Título : Data warehouse business intelligence. IFCD013PO : manual de especialidad formativa Tipo de documento: texto impreso Autores: Cardador Cabello, Antonio Luís, Autor Mención de edición: Primera ed. Editorial: Málaga [España] : IC Editorial Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: 137 páginas Il.: Ilustraciones, gráficos, tablas Dimensiones: 24 cm ISBN/ISSN/DL: 978-84-9198-616-4 Nota general: Incluye glosario y bibliografía Idioma : Español (spa) Clasificación: 005.74 Archivos de datos y bases de datos Nota de contenido: Introducción -- Concepto de data Mart o Data Warehouse -- Metodología -- Diseño lógico y físicos de bases de datos central -- Diseños de cubos -- OLAP -- Técnicas de minería de datos -- El ciclo de data Mining: Fases y tipos de problemas. Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=117096 Data warehouse business intelligence. IFCD013PO : manual de especialidad formativa [texto impreso] / Cardador Cabello, Antonio Luís, Autor . - Primera ed. . - Málaga [España] : IC Editorial, 2019 . - 137 páginas : Ilustraciones, gráficos, tablas ; 24 cm.
ISBN : 978-84-9198-616-4
Incluye glosario y bibliografía
Idioma : Español (spa)
Clasificación: 005.74 Archivos de datos y bases de datos Nota de contenido: Introducción -- Concepto de data Mart o Data Warehouse -- Metodología -- Diseño lógico y físicos de bases de datos central -- Diseños de cubos -- OLAP -- Técnicas de minería de datos -- El ciclo de data Mining: Fases y tipos de problemas. Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=117096
Data warehouse business intelligence. IFCD013PO
Cardador Cabello, Antonio Luís - Málaga (España) : IC Editorial - 2019
Incluye glosario y bibliografía
Introducción -- Concepto de data Mart o Data Warehouse -- Metodología -- Diseño lógico y físicos de bases de datos central -- Diseños de cubos -- OLAP -- Técnicas de minería de datos -- El ciclo de data Mining: Fases y tipos de problemas.
Reserva
Reservar este documento
Ejemplares (1)
Código de barras Signatura Tipo de medio Ubicación Sección Estado 23-3090-01 005.74 C28 Libros Bib. Esp. Ing Sistemas Estanteria (Libros) Disponible PermalinkPermalinkAlgoritmos y estructura de datos / Niklaus Wirth / México, D.F. : Prentice Hall Hispanoamericana (1987)
PermalinkPermalinkPermalinkAnalisis de sistemas de Información / Henry Iván Condori Alejo / Puno [Perú] : Universidad Nacional del Altiplano (2004)
PermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalink