Título : |
Desarrollo de una aplicación para la detección de puntos porst de una señal cardiaca utilizando la transformada Wavelet |
Tipo de documento: |
texto impreso |
Autores: |
Waldir Joseph Muchica Ccama, Autor |
Editorial: |
Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Mecánica Eléctrica, Electrónica y Sistemas. Escuela Profesional de Ingeniería Electrónica |
Fecha de publicación: |
2013 |
Número de páginas: |
206 páginas |
Il.: |
ilustraciones, diagramas, tablas |
Dimensiones: |
30 cm |
Material de acompañamiento: |
1 CD-ROM |
Nota general: |
Para Optar el Titulo Profesional de: Ingeniero Electrónico |
Idioma : |
Español (spa) |
Resumen: |
En este trabajo de investigación denominado “Desarrollo de una Aplicación para la detección de puntos PQSRT de una señal cardiaca utilizando la transformada Wavelet” tiene por fin; determinar las características intrínsecas de las familias que componen la transformada wavelet en el procesamiento de una señal electrocardiográfica. Obtener los puntos PQRST de la señal cardiaca de forma automática y con un mínimo de error utilizando la transformada wavelet continua, todo ello validado estadísticamente, finalmente entregar el desarrollo de una aplicación para la detección de puntos PQRST de una señal cardiaca utilizando la transformada wavelet.
Es preciso mencionar que el alcance de este proyecto es demostrar estadisticamente la utilidad y aplicación de la transformada wavelet en el procesamiento de señales cardiacas y sus limitaciones en la extracción de parámetros cardiacos.
Para el desarrollo de este trabajo de investigación, se utiliza EL tool kit de MATLAB® denominado wavelet toolbox™ para determinar las familias y escalas utilizadas en el procesamiento de la señal cardiaca, luego se implementa los archivos m-files en Matlab, los cuales contienen algoritmos para realizar la extracción de los puntos PQRST de la señal cardiaca y finalmente estos resultados son anotados en las guías de observación para su posterior análisis estadístico.
Para las corroboraciones de las hipótesis planteadas se hace uso de los resultados del análisis estadístico, los cuales se encuentran en el capitulo III.
Finalmente se muestra las conclusiones donde se dan a conocer los resultados del trabajo de investigación, y posteriormente se dan las recomendaciones donde se abren las puertas a la optimización e implementación, así mismo la fusión con otros métodos de análisis de datos.
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Link: |
https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=76823 |
Desarrollo de una aplicación para la detección de puntos porst de una señal cardiaca utilizando la transformada Wavelet [texto impreso] / Waldir Joseph Muchica Ccama, Autor . - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Mecánica Eléctrica, Electrónica y Sistemas. Escuela Profesional de Ingeniería Electrónica, 2013 . - 206 páginas : ilustraciones, diagramas, tablas ; 30 cm + 1 CD-ROM. Para Optar el Titulo Profesional de: Ingeniero Electrónico Idioma : Español ( spa)
Resumen: |
En este trabajo de investigación denominado “Desarrollo de una Aplicación para la detección de puntos PQSRT de una señal cardiaca utilizando la transformada Wavelet” tiene por fin; determinar las características intrínsecas de las familias que componen la transformada wavelet en el procesamiento de una señal electrocardiográfica. Obtener los puntos PQRST de la señal cardiaca de forma automática y con un mínimo de error utilizando la transformada wavelet continua, todo ello validado estadísticamente, finalmente entregar el desarrollo de una aplicación para la detección de puntos PQRST de una señal cardiaca utilizando la transformada wavelet.
Es preciso mencionar que el alcance de este proyecto es demostrar estadisticamente la utilidad y aplicación de la transformada wavelet en el procesamiento de señales cardiacas y sus limitaciones en la extracción de parámetros cardiacos.
Para el desarrollo de este trabajo de investigación, se utiliza EL tool kit de MATLAB® denominado wavelet toolbox™ para determinar las familias y escalas utilizadas en el procesamiento de la señal cardiaca, luego se implementa los archivos m-files en Matlab, los cuales contienen algoritmos para realizar la extracción de los puntos PQRST de la señal cardiaca y finalmente estos resultados son anotados en las guías de observación para su posterior análisis estadístico.
Para las corroboraciones de las hipótesis planteadas se hace uso de los resultados del análisis estadístico, los cuales se encuentran en el capitulo III.
Finalmente se muestra las conclusiones donde se dan a conocer los resultados del trabajo de investigación, y posteriormente se dan las recomendaciones donde se abren las puertas a la optimización e implementación, así mismo la fusión con otros métodos de análisis de datos.
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Link: |
https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=76823 |
Desarrollo de una aplicación para la detección de puntos porst de una señal cardiaca utilizando la transformada Wavelet
En este trabajo de investigación denominado “Desarrollo de una Aplicación para la detección de puntos PQSRT de una señal cardiaca utilizando la transformada Wavelet” tiene por fin; determinar las características intrínsecas de las familias que componen la transformada wavelet en el procesamiento de una señal electrocardiográfica. Obtener los puntos PQRST de la señal cardiaca de forma automática y con un mínimo de error utilizando la transformada wavelet continua, todo ello validado estadísticamente, finalmente entregar el desarrollo de una aplicación para la detección de puntos PQRST de una señal cardiaca utilizando la transformada wavelet.
Es preciso mencionar que el alcance de este proyecto es demostrar estadisticamente la utilidad y aplicación de la transformada wavelet en el procesamiento de señales cardiacas y sus limitaciones en la extracción de parámetros cardiacos.
Para el desarrollo de este trabajo de investigación, se utiliza EL tool kit de MATLAB® denominado wavelet toolbox™ para determinar las familias y escalas utilizadas en el procesamiento de la señal cardiaca, luego se implementa los archivos m-files en Matlab, los cuales contienen algoritmos para realizar la extracción de los puntos PQRST de la señal cardiaca y finalmente estos resultados son anotados en las guías de observación para su posterior análisis estadístico.
Para las corroboraciones de las hipótesis planteadas se hace uso de los resultados del análisis estadístico, los cuales se encuentran en el capitulo III.
Finalmente se muestra las conclusiones donde se dan a conocer los resultados del trabajo de investigación, y posteriormente se dan las recomendaciones donde se abren las puertas a la optimización e implementación, así mismo la fusión con otros métodos de análisis de datos.
Muchica Ccama, Waldir Joseph -
Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Mecánica Eléctrica, Electrónica y Sistemas. Escuela Profesional de Ingeniería Electrónica - 2013
Para Optar el Titulo Profesional de: Ingeniero Electrónico
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