Título : |
Modelamiento estocástico de las descargas medias con fines de riego en la cuenca del Río Huancané |
Tipo de documento: |
texto impreso |
Autores: |
Petrov Neil Arias Vasquez, Autor |
Editorial: |
Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Agrícola. Escuela Profesional de Ingeniería Agrícola |
Fecha de publicación: |
2006 |
Número de páginas: |
127 páginas |
Il.: |
diagramas, tablas, mapas |
Dimensiones: |
30 cm. |
Material de acompañamiento: |
1 CD-ROM |
Nota general: |
Para Optar Título Profesional de Ingeniero Agrícola |
Idioma : |
Español (spa) |
Resumen: |
En el planeamiento y el manejo de sistemas hídricos es importante la determinación de la disponibilidad del recurso hídrico para abastecer de agua a proyectos con fines de riego u otros. Entre los modelos más utilizados esta la simulación estocástica de las series de tiempo, que para ello se efectúa la simulación a través de procesos estocásticos.
El presente estudio trata de la aplicación del “Modelo Estocástico” para realizar el ajuste y validación de los modelos autorregresivos con el software SAMS 2000, generar la serie sintética para el análisis de bondad del modelo con el SAMS 2000, generar la serie sintética con fines de riego y determinación de la disponibilidad hídrica al 75 % de probabilidad en las descargas medias del río Huancané.
El procedimiento que se siguió fue: primeramente se efectuó la búsqueda de datos de caudales medios mensuales, tomando como criterios la ubicación, longitud de registro y antigüedad del mismo. El análisis exploratorio de datos consistió en la realización de histogramas de tiempo vs caudales para detectar las tendencias, saltos y errores. Se realizó el cálculo estadístico de la media, desviación estándar, sesgo y correlación mes a mes, durante 12 meses de un periodo de 44 años de antigüedad.
Los datos se verificaron haciendo el cuadro de correlaciones con 6 retardos para ver el ajuste a una distribución de probabilidad normal, luego se aplicó el modelo periódico Autorregresivo con media móvil “PARMA” con la estimación de los coeficientes de correlación lo que permite observar la dependencia que existe de acuerdo a los atrasos en la serie original y la serie transformada y finalmente se calcularon los parámetros de acuerdo a los métodos descritos.
En la validación del modelo Autorregresivo, se aplicó la prueba de los residuos y la generación de las series sintéticas con el modelo periódico Autorregresivo con media móvil “PARMA(1,0)”. |
Link: |
https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=74382 |
Modelamiento estocástico de las descargas medias con fines de riego en la cuenca del Río Huancané [texto impreso] / Petrov Neil Arias Vasquez, Autor . - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Agrícola. Escuela Profesional de Ingeniería Agrícola, 2006 . - 127 páginas : diagramas, tablas, mapas ; 30 cm. + 1 CD-ROM. Para Optar Título Profesional de Ingeniero Agrícola Idioma : Español ( spa)
Resumen: |
En el planeamiento y el manejo de sistemas hídricos es importante la determinación de la disponibilidad del recurso hídrico para abastecer de agua a proyectos con fines de riego u otros. Entre los modelos más utilizados esta la simulación estocástica de las series de tiempo, que para ello se efectúa la simulación a través de procesos estocásticos.
El presente estudio trata de la aplicación del “Modelo Estocástico” para realizar el ajuste y validación de los modelos autorregresivos con el software SAMS 2000, generar la serie sintética para el análisis de bondad del modelo con el SAMS 2000, generar la serie sintética con fines de riego y determinación de la disponibilidad hídrica al 75 % de probabilidad en las descargas medias del río Huancané.
El procedimiento que se siguió fue: primeramente se efectuó la búsqueda de datos de caudales medios mensuales, tomando como criterios la ubicación, longitud de registro y antigüedad del mismo. El análisis exploratorio de datos consistió en la realización de histogramas de tiempo vs caudales para detectar las tendencias, saltos y errores. Se realizó el cálculo estadístico de la media, desviación estándar, sesgo y correlación mes a mes, durante 12 meses de un periodo de 44 años de antigüedad.
Los datos se verificaron haciendo el cuadro de correlaciones con 6 retardos para ver el ajuste a una distribución de probabilidad normal, luego se aplicó el modelo periódico Autorregresivo con media móvil “PARMA” con la estimación de los coeficientes de correlación lo que permite observar la dependencia que existe de acuerdo a los atrasos en la serie original y la serie transformada y finalmente se calcularon los parámetros de acuerdo a los métodos descritos.
En la validación del modelo Autorregresivo, se aplicó la prueba de los residuos y la generación de las series sintéticas con el modelo periódico Autorregresivo con media móvil “PARMA(1,0)”. |
Link: |
https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=74382 |
Modelamiento estocástico de las descargas medias con fines de riego en la cuenca del Río Huancané
En el planeamiento y el manejo de sistemas hídricos es importante la determinación de la disponibilidad del recurso hídrico para abastecer de agua a proyectos con fines de riego u otros. Entre los modelos más utilizados esta la simulación estocástica de las series de tiempo, que para ello se efectúa la simulación a través de procesos estocásticos.
El presente estudio trata de la aplicación del “Modelo Estocástico” para realizar el ajuste y validación de los modelos autorregresivos con el software SAMS 2000, generar la serie sintética para el análisis de bondad del modelo con el SAMS 2000, generar la serie sintética con fines de riego y determinación de la disponibilidad hídrica al 75 % de probabilidad en las descargas medias del río Huancané.
El procedimiento que se siguió fue: primeramente se efectuó la búsqueda de datos de caudales medios mensuales, tomando como criterios la ubicación, longitud de registro y antigüedad del mismo. El análisis exploratorio de datos consistió en la realización de histogramas de tiempo vs caudales para detectar las tendencias, saltos y errores. Se realizó el cálculo estadístico de la media, desviación estándar, sesgo y correlación mes a mes, durante 12 meses de un periodo de 44 años de antigüedad.
Los datos se verificaron haciendo el cuadro de correlaciones con 6 retardos para ver el ajuste a una distribución de probabilidad normal, luego se aplicó el modelo periódico Autorregresivo con media móvil “PARMA” con la estimación de los coeficientes de correlación lo que permite observar la dependencia que existe de acuerdo a los atrasos en la serie original y la serie transformada y finalmente se calcularon los parámetros de acuerdo a los métodos descritos.
En la validación del modelo Autorregresivo, se aplicó la prueba de los residuos y la generación de las series sintéticas con el modelo periódico Autorregresivo con media móvil “PARMA(1,0)”.
Arias Vasquez, Petrov Neil -
Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Agrícola. Escuela Profesional de Ingeniería Agrícola - 2006
Para Optar Título Profesional de Ingeniero Agrícola
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