Título : |
Modelo de una arquitectura para una red neuronal artificial perceptrón multicapa para la predicción de los niveles de colesterol en las personas |
Tipo de documento: |
texto impreso |
Autores: |
Freddy Franklin Pilco Tiña, Autor |
Editorial: |
Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Mecánica Eléctrica, Electrónica y Sistemas. Escuela Profesional de Ingeniería de Sistemas |
Fecha de publicación: |
2012 |
Número de páginas: |
116 páginas |
Il.: |
diagramas, tablas |
Dimensiones: |
30 cm |
Material de acompañamiento: |
1 CD-ROM |
Nota general: |
Para Optar Título Profesional de : Ingeniero de Sistemas |
Idioma : |
Español (spa) |
Resumen: |
Aplicación de redes neuronales artificiales, la medición y predicción de los niveles de colesterol en las personas. Siendo este caso en particular tan comúnmente hablado entre las personas, pero quizá no entendiéndose sus interrelaciones y repercusiones en la salud, y su significancia de los datos que resultan en la medición de los niveles de colesterol en las personas. Modelo de red neuronal artificial, se tienen que cumplir con varias etapas; siendo estas el análisis de los datos de entrada, el entrenamiento, validación y prueba, resulta de una estudio realizado por el Dr. Neil Purdie, E. A. Lucas y M. B. Talley, resultando una base de datos acorde para la aplicación de redes neuronales, como también se describen algunas funciones del software que se utiliza en este proyecto que es el Matlab R2010a, haciendo uso de su Neural Network Toolbox, que más adelante se detallan. Se hace mención también, a conceptos básicos acerca de las lipoproteínas y el colesterol, algunas características y clasificación de acuerdo a sus densidades, siendo estos el HDL, LDL, VLDL. Conclusiones a las cuales se llegaron, como también se hace mención a algunas recomendaciones, para la aplicación de redes neuronales artificiales. |
Link: |
https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=64305 |
Modelo de una arquitectura para una red neuronal artificial perceptrón multicapa para la predicción de los niveles de colesterol en las personas [texto impreso] / Freddy Franklin Pilco Tiña, Autor . - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Mecánica Eléctrica, Electrónica y Sistemas. Escuela Profesional de Ingeniería de Sistemas, 2012 . - 116 páginas : diagramas, tablas ; 30 cm + 1 CD-ROM. Para Optar Título Profesional de : Ingeniero de Sistemas Idioma : Español ( spa)
Resumen: |
Aplicación de redes neuronales artificiales, la medición y predicción de los niveles de colesterol en las personas. Siendo este caso en particular tan comúnmente hablado entre las personas, pero quizá no entendiéndose sus interrelaciones y repercusiones en la salud, y su significancia de los datos que resultan en la medición de los niveles de colesterol en las personas. Modelo de red neuronal artificial, se tienen que cumplir con varias etapas; siendo estas el análisis de los datos de entrada, el entrenamiento, validación y prueba, resulta de una estudio realizado por el Dr. Neil Purdie, E. A. Lucas y M. B. Talley, resultando una base de datos acorde para la aplicación de redes neuronales, como también se describen algunas funciones del software que se utiliza en este proyecto que es el Matlab R2010a, haciendo uso de su Neural Network Toolbox, que más adelante se detallan. Se hace mención también, a conceptos básicos acerca de las lipoproteínas y el colesterol, algunas características y clasificación de acuerdo a sus densidades, siendo estos el HDL, LDL, VLDL. Conclusiones a las cuales se llegaron, como también se hace mención a algunas recomendaciones, para la aplicación de redes neuronales artificiales. |
Link: |
https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=64305 |
Modelo de una arquitectura para una red neuronal artificial perceptrón multicapa para la predicción de los niveles de colesterol en las personas
Aplicación de redes neuronales artificiales, la medición y predicción de los niveles de colesterol en las personas. Siendo este caso en particular tan comúnmente hablado entre las personas, pero quizá no entendiéndose sus interrelaciones y repercusiones en la salud, y su significancia de los datos que resultan en la medición de los niveles de colesterol en las personas. Modelo de red neuronal artificial, se tienen que cumplir con varias etapas; siendo estas el análisis de los datos de entrada, el entrenamiento, validación y prueba, resulta de una estudio realizado por el Dr. Neil Purdie, E. A. Lucas y M. B. Talley, resultando una base de datos acorde para la aplicación de redes neuronales, como también se describen algunas funciones del software que se utiliza en este proyecto que es el Matlab R2010a, haciendo uso de su Neural Network Toolbox, que más adelante se detallan. Se hace mención también, a conceptos básicos acerca de las lipoproteínas y el colesterol, algunas características y clasificación de acuerdo a sus densidades, siendo estos el HDL, LDL, VLDL. Conclusiones a las cuales se llegaron, como también se hace mención a algunas recomendaciones, para la aplicación de redes neuronales artificiales.
Pilco Tiña, Freddy Franklin -
Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Mecánica Eléctrica, Electrónica y Sistemas. Escuela Profesional de Ingeniería de Sistemas - 2012
Para Optar Título Profesional de : Ingeniero de Sistemas
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