Título : |
Modelo de predicción de los nacimientos y defunciones del Distrito de Juliaca - 2012 |
Tipo de documento: |
texto impreso |
Autores: |
Juan Reynaldo Quispe Huacoto, Autor |
Editorial: |
Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática |
Fecha de publicación: |
2012 |
Número de páginas: |
59 páginas |
Il.: |
tablas, diagramas |
Dimensiones: |
30 cm |
Nota general: |
Para Optar el Titulo Profesional : Ingeniero Estadistico e Informático |
Idioma : |
Español (spa) |
Resumen: |
El presente trabajo de investigación titulado “Modelo de Predicción de los nacimientos y defunciones del Distrito de Juliaca - 2012”, se realizó con el fin de cumplir el objetivo de determinar modelos univariantes para la predicción del número de nacimientos y del número de defunciones de la población, bajo la hipótesis de que modelos univariantes integrados de Box Jenkins, proporcionan un mejor ajuste para la predicción, en la serie del número nacimientos y del número de defunciones, los datos mensuales fueron obtenidos de la Oficina de Registro Civil y Estadística de la Municipalidad Provincial de San Román, correspondiente a los periodos 2004 - 2011. Para respectivo análisis de los datos se realizó con la metodología Box-Jenkins.
Para la serie del número de nacimientos mensuales el modelo es ARIMA(2,1,0)x(2,1,3)12, su ecuación de pronóstico estimado es:
Y ̂_t=Y_(t-1)+Y_(t-12)-Y_(t-13)-0.80Y_(t-1)+0.380Y_(t-2)+0.80Y_(t-13)-0.80Y_(t-14)-0.30Y_(t-2)+0.30Y_(t-13)+0.30Y_(t-14)-0.30Y_(t-15)+0.80Y_(t-12)-0.80Y_(t-13)-0.80Y_(t-24)+0.80Y_(t-25)-0.76Y_(t-24)+0.76Y_(t-25)+0.76Y_(t-36)-0.76Y_(t-37)+0.64Y_(t-13)-0.64Y_(t-14)-0.64Y_(t-25)+0.64Y_(t-26)-0.61Y_(t-25)+0.61Y_(t-26)+0.61Y_(t-37)-0.61Y_(t-38)+0.24Y_(t-14)-0.24Y_(t-25)-0.24Y_(t-26)+0.24Y_(t-27)-0.23Y_(t-26)+0.23Y_(t-37)+0.23Y_(t-38)-0.23Y_(t-39)-2.11ε_(t-13)+1.69ε_(t-24)-0.51ε_(t-36)
Para la serie del número de defunciones mensuales el modelo es ARIMA(0,1,1)x(2,0,1)12, su ecuación de pronóstico estimado es:
Y ̂_t=Y_(t-1)-0.74Y_(t-12)+0.74Y_(t-13)+0.53Y_(t-24)-0.53Y_(t-25)-0.74ε_(t-1)+1.15ε_(t-12)-0.85ε_(t-13)
Se obtuvieron las predicciones del número de nacimientos mensuales para el año 2012, para los 12 meses enero a diciembre: 363, 333, 335, 345, 322, 324, 350, 325, 321, 357, 318, 334.
Se obtuvieron las predicciones mensuales del número de defunciones para el año 2012, para los 12 meses de enero a diciembre: 72, 72, 73, 74, 75, 69, 77, 73, 86, 72, 77, 89. |
Link: |
https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=64302 |
Modelo de predicción de los nacimientos y defunciones del Distrito de Juliaca - 2012 [texto impreso] / Juan Reynaldo Quispe Huacoto, Autor . - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática, 2012 . - 59 páginas : tablas, diagramas ; 30 cm. Para Optar el Titulo Profesional : Ingeniero Estadistico e Informático Idioma : Español ( spa)
Resumen: |
El presente trabajo de investigación titulado “Modelo de Predicción de los nacimientos y defunciones del Distrito de Juliaca - 2012”, se realizó con el fin de cumplir el objetivo de determinar modelos univariantes para la predicción del número de nacimientos y del número de defunciones de la población, bajo la hipótesis de que modelos univariantes integrados de Box Jenkins, proporcionan un mejor ajuste para la predicción, en la serie del número nacimientos y del número de defunciones, los datos mensuales fueron obtenidos de la Oficina de Registro Civil y Estadística de la Municipalidad Provincial de San Román, correspondiente a los periodos 2004 - 2011. Para respectivo análisis de los datos se realizó con la metodología Box-Jenkins.
Para la serie del número de nacimientos mensuales el modelo es ARIMA(2,1,0)x(2,1,3)12, su ecuación de pronóstico estimado es:
Y ̂_t=Y_(t-1)+Y_(t-12)-Y_(t-13)-0.80Y_(t-1)+0.380Y_(t-2)+0.80Y_(t-13)-0.80Y_(t-14)-0.30Y_(t-2)+0.30Y_(t-13)+0.30Y_(t-14)-0.30Y_(t-15)+0.80Y_(t-12)-0.80Y_(t-13)-0.80Y_(t-24)+0.80Y_(t-25)-0.76Y_(t-24)+0.76Y_(t-25)+0.76Y_(t-36)-0.76Y_(t-37)+0.64Y_(t-13)-0.64Y_(t-14)-0.64Y_(t-25)+0.64Y_(t-26)-0.61Y_(t-25)+0.61Y_(t-26)+0.61Y_(t-37)-0.61Y_(t-38)+0.24Y_(t-14)-0.24Y_(t-25)-0.24Y_(t-26)+0.24Y_(t-27)-0.23Y_(t-26)+0.23Y_(t-37)+0.23Y_(t-38)-0.23Y_(t-39)-2.11ε_(t-13)+1.69ε_(t-24)-0.51ε_(t-36)
Para la serie del número de defunciones mensuales el modelo es ARIMA(0,1,1)x(2,0,1)12, su ecuación de pronóstico estimado es:
Y ̂_t=Y_(t-1)-0.74Y_(t-12)+0.74Y_(t-13)+0.53Y_(t-24)-0.53Y_(t-25)-0.74ε_(t-1)+1.15ε_(t-12)-0.85ε_(t-13)
Se obtuvieron las predicciones del número de nacimientos mensuales para el año 2012, para los 12 meses enero a diciembre: 363, 333, 335, 345, 322, 324, 350, 325, 321, 357, 318, 334.
Se obtuvieron las predicciones mensuales del número de defunciones para el año 2012, para los 12 meses de enero a diciembre: 72, 72, 73, 74, 75, 69, 77, 73, 86, 72, 77, 89. |
Link: |
https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=64302 |
Modelo de predicción de los nacimientos y defunciones del Distrito de Juliaca - 2012
El presente trabajo de investigación titulado “Modelo de Predicción de los nacimientos y defunciones del Distrito de Juliaca - 2012”, se realizó con el fin de cumplir el objetivo de determinar modelos univariantes para la predicción del número de nacimientos y del número de defunciones de la población, bajo la hipótesis de que modelos univariantes integrados de Box Jenkins, proporcionan un mejor ajuste para la predicción, en la serie del número nacimientos y del número de defunciones, los datos mensuales fueron obtenidos de la Oficina de Registro Civil y Estadística de la Municipalidad Provincial de San Román, correspondiente a los periodos 2004 - 2011. Para respectivo análisis de los datos se realizó con la metodología Box-Jenkins.
Para la serie del número de nacimientos mensuales el modelo es ARIMA(2,1,0)x(2,1,3)12, su ecuación de pronóstico estimado es:
Y ̂_t=Y_(t-1)+Y_(t-12)-Y_(t-13)-0.80Y_(t-1)+0.380Y_(t-2)+0.80Y_(t-13)-0.80Y_(t-14)-0.30Y_(t-2)+0.30Y_(t-13)+0.30Y_(t-14)-0.30Y_(t-15)+0.80Y_(t-12)-0.80Y_(t-13)-0.80Y_(t-24)+0.80Y_(t-25)-0.76Y_(t-24)+0.76Y_(t-25)+0.76Y_(t-36)-0.76Y_(t-37)+0.64Y_(t-13)-0.64Y_(t-14)-0.64Y_(t-25)+0.64Y_(t-26)-0.61Y_(t-25)+0.61Y_(t-26)+0.61Y_(t-37)-0.61Y_(t-38)+0.24Y_(t-14)-0.24Y_(t-25)-0.24Y_(t-26)+0.24Y_(t-27)-0.23Y_(t-26)+0.23Y_(t-37)+0.23Y_(t-38)-0.23Y_(t-39)-2.11ε_(t-13)+1.69ε_(t-24)-0.51ε_(t-36)
Para la serie del número de defunciones mensuales el modelo es ARIMA(0,1,1)x(2,0,1)12, su ecuación de pronóstico estimado es:
Y ̂_t=Y_(t-1)-0.74Y_(t-12)+0.74Y_(t-13)+0.53Y_(t-24)-0.53Y_(t-25)-0.74ε_(t-1)+1.15ε_(t-12)-0.85ε_(t-13)
Se obtuvieron las predicciones del número de nacimientos mensuales para el año 2012, para los 12 meses enero a diciembre: 363, 333, 335, 345, 322, 324, 350, 325, 321, 357, 318, 334.
Se obtuvieron las predicciones mensuales del número de defunciones para el año 2012, para los 12 meses de enero a diciembre: 72, 72, 73, 74, 75, 69, 77, 73, 86, 72, 77, 89.
Quispe Huacoto, Juan Reynaldo -
Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática - 2012
Para Optar el Titulo Profesional : Ingeniero Estadistico e Informático
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