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Data Science from Scratch / Grus Joel / Oreilly (2019)
Título : Data Science from Scratch : first principle with python Tipo de documento: texto impreso Autores: Grus Joel, Autor Mención de edición: Segunda edición Editorial: Oreilly Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XVII, 384 paginas Il.: Ilustraciones, gráficos, tablas Dimensiones: 25 cm ISBN/ISSN/DL: 978-1-4920-4113-9 Idioma : Inglés (eng) Clasificación: 650 Gerencia y servicios auxiliares Nota de contenido: Introduccion - A crash course in python - Visualizing data - Lenear Algebra Statics - Probability - Hypotesis and inference - Gradiente Descent - Getting data - Working with data - Machine learnig - K-nearest Neighbors - Naive Bayes - Simple linear regression - Multiple regression - logistic regression - Decision Trees - Neural Networkd - Deep learning - Clustering Natural lenaguage Processing Network analysis - Recomender Systems - Databases and SQL - mapReduce - Data ethics - Go forth and do data science. Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=111246 Data Science from Scratch : first principle with python [texto impreso] / Grus Joel, Autor . - Segunda edición . - Oreilly, 2019 . - XVII, 384 paginas : Ilustraciones, gráficos, tablas ; 25 cm.
ISBN : 978-1-4920-4113-9
Idioma : Inglés (eng)
Clasificación: 650 Gerencia y servicios auxiliares Nota de contenido: Introduccion - A crash course in python - Visualizing data - Lenear Algebra Statics - Probability - Hypotesis and inference - Gradiente Descent - Getting data - Working with data - Machine learnig - K-nearest Neighbors - Naive Bayes - Simple linear regression - Multiple regression - logistic regression - Decision Trees - Neural Networkd - Deep learning - Clustering Natural lenaguage Processing Network analysis - Recomender Systems - Databases and SQL - mapReduce - Data ethics - Go forth and do data science. Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=111246
Data Science from Scratch
Grus Joel - [S.l.] : Oreilly - 2019
Introduccion - A crash course in python - Visualizing data - Lenear Algebra Statics - Probability - Hypotesis and inference - Gradiente Descent - Getting data - Working with data - Machine learnig - K-nearest Neighbors - Naive Bayes - Simple linear regression - Multiple regression - logistic regression - Decision Trees - Neural Networkd - Deep learning - Clustering Natural lenaguage Processing Network analysis - Recomender Systems - Databases and SQL - mapReduce - Data ethics - Go forth and do data science.
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