Título : |
Modelo basado en minería de datos para predecir la condición de salud de los recién nacidos en la Red de Salud Chucuito – Juli en el periodo 2016 - 2018 |
Tipo de documento: |
texto impreso |
Autores: |
Rene Arturo Cutipa Chambi, Autor ; Russell Eulogio Carbajal Vilca, Autor ; Russell Eulogio Carbajal Vilca, Autor ; Russell Eulogio Carbajal Vilca, Autor |
Editorial: |
Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Mecánica Eléctrica, Electrónica y Sistemas. Escuela Profesional de Ingeniería de Sistemas |
Fecha de publicación: |
2019 |
Número de páginas: |
99 páginas |
Il.: |
diagramas, tablas |
Dimensiones: |
30 cm |
Material de acompañamiento: |
1 CD-ROM |
Nota general: |
Para Optar el Título Profesional de: Ingeniero de Sistemas |
Idioma : |
Español (spa) |
Resumen: |
La presente investigación titulada MODELO BASADO EN MINERÍA DE DATOS PARA PREDECIR LA CONDICIÓN DE SALUD DE LOS RECIÉN NACIDOS EN LA RED DE SALUD CHUCUITO – JULI EN EL PERIODO 2016 - 2018, tuvo como objetivo: aplicar un modelo basado en minería de datos para predecir la condición de salud de los recién nacidos en la Red de Salud Chucuito-Juli. Esta investigación es descriptiva y de tipo histórico pues requerimos conocer, analizar y evaluar nuestras variables en sus distintas etapas basados a un periodo de evaluación, asimismo, el diseño de la investigación es descriptiva simple, debido a que son observaciones al grupo experimental, al cual se han realizado las observaciones y obtenido los resultados, se ha tenido como población a 484 gestantes en la Red de Salud Chucuito-Juli, la misma que también es usada como muestra. Esta investigación ha desarrollado minería de datos usando la metodología CRISP-DM, teniendo a los árboles de decisión como técnica de minería de datos, con el uso de los algoritmos J48 y Logistic Model Tree. La investigación realizada establece que; en apoyo al diagnóstico y prevención los atributos procesados y discretizados posibilitan determinar la condición de salud de los recién nacidos; la misma que tiene un error absoluto de ± 0.1639, esto confirma la hipótesis que el modelo basado en minería de datos permite predecir la condición de salud del recién nacido en la Red de Salud Chucuito-Juli. |
En línea: |
http://tesis.unap.edu.pe/handle/UNAP/11827 |
Link: |
https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=108876 |
Modelo basado en minería de datos para predecir la condición de salud de los recién nacidos en la Red de Salud Chucuito – Juli en el periodo 2016 - 2018 [texto impreso] / Rene Arturo Cutipa Chambi, Autor ; Russell Eulogio Carbajal Vilca, Autor ; Russell Eulogio Carbajal Vilca, Autor ; Russell Eulogio Carbajal Vilca, Autor . - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Mecánica Eléctrica, Electrónica y Sistemas. Escuela Profesional de Ingeniería de Sistemas, 2019 . - 99 páginas : diagramas, tablas ; 30 cm + 1 CD-ROM. Para Optar el Título Profesional de: Ingeniero de Sistemas Idioma : Español ( spa)
Resumen: |
La presente investigación titulada MODELO BASADO EN MINERÍA DE DATOS PARA PREDECIR LA CONDICIÓN DE SALUD DE LOS RECIÉN NACIDOS EN LA RED DE SALUD CHUCUITO – JULI EN EL PERIODO 2016 - 2018, tuvo como objetivo: aplicar un modelo basado en minería de datos para predecir la condición de salud de los recién nacidos en la Red de Salud Chucuito-Juli. Esta investigación es descriptiva y de tipo histórico pues requerimos conocer, analizar y evaluar nuestras variables en sus distintas etapas basados a un periodo de evaluación, asimismo, el diseño de la investigación es descriptiva simple, debido a que son observaciones al grupo experimental, al cual se han realizado las observaciones y obtenido los resultados, se ha tenido como población a 484 gestantes en la Red de Salud Chucuito-Juli, la misma que también es usada como muestra. Esta investigación ha desarrollado minería de datos usando la metodología CRISP-DM, teniendo a los árboles de decisión como técnica de minería de datos, con el uso de los algoritmos J48 y Logistic Model Tree. La investigación realizada establece que; en apoyo al diagnóstico y prevención los atributos procesados y discretizados posibilitan determinar la condición de salud de los recién nacidos; la misma que tiene un error absoluto de ± 0.1639, esto confirma la hipótesis que el modelo basado en minería de datos permite predecir la condición de salud del recién nacido en la Red de Salud Chucuito-Juli. |
En línea: |
http://tesis.unap.edu.pe/handle/UNAP/11827 |
Link: |
https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=108876 |
Modelo basado en minería de datos para predecir la condición de salud de los recién nacidos en la Red de Salud Chucuito – Juli en el periodo 2016 - 2018
La presente investigación titulada MODELO BASADO EN MINERÍA DE DATOS PARA PREDECIR LA CONDICIÓN DE SALUD DE LOS RECIÉN NACIDOS EN LA RED DE SALUD CHUCUITO – JULI EN EL PERIODO 2016 - 2018, tuvo como objetivo: aplicar un modelo basado en minería de datos para predecir la condición de salud de los recién nacidos en la Red de Salud Chucuito-Juli. Esta investigación es descriptiva y de tipo histórico pues requerimos conocer, analizar y evaluar nuestras variables en sus distintas etapas basados a un periodo de evaluación, asimismo, el diseño de la investigación es descriptiva simple, debido a que son observaciones al grupo experimental, al cual se han realizado las observaciones y obtenido los resultados, se ha tenido como población a 484 gestantes en la Red de Salud Chucuito-Juli, la misma que también es usada como muestra. Esta investigación ha desarrollado minería de datos usando la metodología CRISP-DM, teniendo a los árboles de decisión como técnica de minería de datos, con el uso de los algoritmos J48 y Logistic Model Tree. La investigación realizada establece que; en apoyo al diagnóstico y prevención los atributos procesados y discretizados posibilitan determinar la condición de salud de los recién nacidos; la misma que tiene un error absoluto de ± 0.1639, esto confirma la hipótesis que el modelo basado en minería de datos permite predecir la condición de salud del recién nacido en la Red de Salud Chucuito-Juli.
Cutipa Chambi, Rene ArturoCarbajal Vilca, Russell Eulogio ; Carbajal Vilca, Russell Eulogio ; Carbajal Vilca, Russell Eulogio - -
Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Mecánica Eléctrica, Electrónica y Sistemas. Escuela Profesional de Ingeniería de Sistemas - 2019
Para Optar el Título Profesional de: Ingeniero de Sistemas
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