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Autor Alex Pilco Colorado |
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Análisis del uso de los algoritmos genéticos como alternativa de optimización de los costos y la duración de los proyectos de construcción en la Provincia de Yunguyo / Alex Pilco Colorado / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Civil y Arquitectura. Escuela Profesional de Ingeniería Civil (2018)
Título : Análisis del uso de los algoritmos genéticos como alternativa de optimización de los costos y la duración de los proyectos de construcción en la Provincia de Yunguyo Tipo de documento: texto impreso Autores: Alex Pilco Colorado, Autor Editorial: Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Civil y Arquitectura. Escuela Profesional de Ingeniería Civil Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: 394 páginas Il.: ilustraciones, tablas Dimensiones: 30 cm Material de acompañamiento: 1 CD-ROM; 1 planos Nota general: Para Optar Título Profesional de Ingeniero Civil Idioma : Español (spa) Resumen: En el trabajo de investigación se estudia un nuevo método para la programación de obras empleando métodos computacionales, basados en la filosofía de los Algoritmos Genéticos y los conocimientos de programación de obras (red de grafos, CPM, curva costo tiempo entre otros), cuyo objetivo sea la minimización del costo del proyecto. Para esto se realizó un modelo matemático que representara el costo de un proyecto para un tiempo determinado, el cual para mayor practicidad se implementó este en programa realizado en el software Visual Basic. Para la investigación se plantea la hipótesis de que los Algoritmos Genéticos pueden minimizar el costo de un proyecto en un 3%, lo cual se valida a través un Prueba de Hipótesis, estudiando para esto 05 proyectos ya ejecutados extraídos de la Municipalidad Provincial de Yunguyo. Los datos que se usan para cada prueba son el Análisis de Precios Unitarios, el cuadro de secuencias entre actividades, y un rango de duraciones que pudiese tomar cada actividad; todos estos son procesados por el programa desarrollado, el cual obtiene un costo distinto al original, y del que se verifica la minimización. Para cada prueba se realiza la comparación entre la programación inicial (del proyecto original) y la programación modificada (Algoritmos Genéticos), extrayendo así los resultados relacionados con estos, como la curva “S” y el grafico de demanda de recursos. Así mismo se presentan tablas que representan los procedimientos que realizaron los Algoritmos Genéticos, y comentarios del investigador para cada proyecto estudiado. En línea: http://tesis.unap.edu.pe/handle/UNAP/7306 Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=108265 Análisis del uso de los algoritmos genéticos como alternativa de optimización de los costos y la duración de los proyectos de construcción en la Provincia de Yunguyo [texto impreso] / Alex Pilco Colorado, Autor . - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Civil y Arquitectura. Escuela Profesional de Ingeniería Civil, 2018 . - 394 páginas : ilustraciones, tablas ; 30 cm + 1 CD-ROM; 1 planos.
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Idioma : Español (spa)
Resumen: En el trabajo de investigación se estudia un nuevo método para la programación de obras empleando métodos computacionales, basados en la filosofía de los Algoritmos Genéticos y los conocimientos de programación de obras (red de grafos, CPM, curva costo tiempo entre otros), cuyo objetivo sea la minimización del costo del proyecto. Para esto se realizó un modelo matemático que representara el costo de un proyecto para un tiempo determinado, el cual para mayor practicidad se implementó este en programa realizado en el software Visual Basic. Para la investigación se plantea la hipótesis de que los Algoritmos Genéticos pueden minimizar el costo de un proyecto en un 3%, lo cual se valida a través un Prueba de Hipótesis, estudiando para esto 05 proyectos ya ejecutados extraídos de la Municipalidad Provincial de Yunguyo. Los datos que se usan para cada prueba son el Análisis de Precios Unitarios, el cuadro de secuencias entre actividades, y un rango de duraciones que pudiese tomar cada actividad; todos estos son procesados por el programa desarrollado, el cual obtiene un costo distinto al original, y del que se verifica la minimización. Para cada prueba se realiza la comparación entre la programación inicial (del proyecto original) y la programación modificada (Algoritmos Genéticos), extrayendo así los resultados relacionados con estos, como la curva “S” y el grafico de demanda de recursos. Así mismo se presentan tablas que representan los procedimientos que realizaron los Algoritmos Genéticos, y comentarios del investigador para cada proyecto estudiado. En línea: http://tesis.unap.edu.pe/handle/UNAP/7306 Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=108265
Análisis del uso de los algoritmos genéticos como alternativa de optimización de los costos y la duración de los proyectos de construcción en la Provincia de Yunguyo
En el trabajo de investigación se estudia un nuevo método para la programación de obras empleando métodos computacionales, basados en la filosofía de los Algoritmos Genéticos y los conocimientos de programación de obras (red de grafos, CPM, curva costo tiempo entre otros), cuyo objetivo sea la minimización del costo del proyecto. Para esto se realizó un modelo matemático que representara el costo de un proyecto para un tiempo determinado, el cual para mayor practicidad se implementó este en programa realizado en el software Visual Basic. Para la investigación se plantea la hipótesis de que los Algoritmos Genéticos pueden minimizar el costo de un proyecto en un 3%, lo cual se valida a través un Prueba de Hipótesis, estudiando para esto 05 proyectos ya ejecutados extraídos de la Municipalidad Provincial de Yunguyo. Los datos que se usan para cada prueba son el Análisis de Precios Unitarios, el cuadro de secuencias entre actividades, y un rango de duraciones que pudiese tomar cada actividad; todos estos son procesados por el programa desarrollado, el cual obtiene un costo distinto al original, y del que se verifica la minimización. Para cada prueba se realiza la comparación entre la programación inicial (del proyecto original) y la programación modificada (Algoritmos Genéticos), extrayendo así los resultados relacionados con estos, como la curva “S” y el grafico de demanda de recursos. Así mismo se presentan tablas que representan los procedimientos que realizaron los Algoritmos Genéticos, y comentarios del investigador para cada proyecto estudiado.
Pilco Colorado, Alex - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Civil y Arquitectura. Escuela Profesional de Ingeniería Civil - 2018
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DisponibleAplicación de los algoritmos genéticos en la evaluación del costo y duración de proyectos civiles / Alex Pilco Colorado / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Mecánica Eléctrica, Electrónica y Sistemas. Escuela Profesional de Ingeniería Electrónica (2016)
Título : Aplicación de los algoritmos genéticos en la evaluación del costo y duración de proyectos civiles Tipo de documento: texto impreso Autores: Alex Pilco Colorado, Autor Editorial: Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Mecánica Eléctrica, Electrónica y Sistemas. Escuela Profesional de Ingeniería Electrónica Fecha de publicación: 2016 Número de páginas: 175 páginas Il.: diagramas, tablas Dimensiones: 30 cm. Nota general: Para Optar Título Profesional de: Ingeniero Electrónico Idioma : Español (spa) Resumen: Emplean algoritmos genéticos como alternativa de solución en la minimización del presupuesto en proyectos de construcción, para esto se estudia la curva costo - tiempo donde se relaciona la reducción y ampliación de los costos en referencia al tiempo de ejecución. En cuanto refiere a los costos de proyecto, este involucra a sus componentes los cuales son los costos directos y los costos indirectos, estando el primero compuesto por mano de obra, equipos y materiales, mientras que el segundo por gastos generales y utilidad. Los costos indirectos son directamente proporcionales al tiempo de ejecución del proyecto, mientras que los costos directos son inversamente proporcionales al tiempo de ejecución del proyecto. En este trabajo lo que se somete a evaluación en los algoritmos genéticos es el costo que genera la mano de obra en un lapso de tiempo y el costo que involucra ese tiempo en los costos indirectos. Un proyecto está compuesto por una serie de actividades, las cuales se realizan en forma secuencial y ordenada, unas más críticas que otras, cada una de estas tiene un tiempo de ejecución, con intervalos mínimos y máximos. Es así que se aplica los algoritmos genéticos en la generación aleatoria de tiempos entre los intervalos de tiempo de cada actividad. Realizando iteraciones evolutivas para encontrar la solución óptima al problema planteado. Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=95769 Aplicación de los algoritmos genéticos en la evaluación del costo y duración de proyectos civiles [texto impreso] / Alex Pilco Colorado, Autor . - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Mecánica Eléctrica, Electrónica y Sistemas. Escuela Profesional de Ingeniería Electrónica, 2016 . - 175 páginas : diagramas, tablas ; 30 cm.
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Idioma : Español (spa)
Resumen: Emplean algoritmos genéticos como alternativa de solución en la minimización del presupuesto en proyectos de construcción, para esto se estudia la curva costo - tiempo donde se relaciona la reducción y ampliación de los costos en referencia al tiempo de ejecución. En cuanto refiere a los costos de proyecto, este involucra a sus componentes los cuales son los costos directos y los costos indirectos, estando el primero compuesto por mano de obra, equipos y materiales, mientras que el segundo por gastos generales y utilidad. Los costos indirectos son directamente proporcionales al tiempo de ejecución del proyecto, mientras que los costos directos son inversamente proporcionales al tiempo de ejecución del proyecto. En este trabajo lo que se somete a evaluación en los algoritmos genéticos es el costo que genera la mano de obra en un lapso de tiempo y el costo que involucra ese tiempo en los costos indirectos. Un proyecto está compuesto por una serie de actividades, las cuales se realizan en forma secuencial y ordenada, unas más críticas que otras, cada una de estas tiene un tiempo de ejecución, con intervalos mínimos y máximos. Es así que se aplica los algoritmos genéticos en la generación aleatoria de tiempos entre los intervalos de tiempo de cada actividad. Realizando iteraciones evolutivas para encontrar la solución óptima al problema planteado. Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=95769
Aplicación de los algoritmos genéticos en la evaluación del costo y duración de proyectos civiles
Emplean algoritmos genéticos como alternativa de solución en la minimización del presupuesto en proyectos de construcción, para esto se estudia la curva costo - tiempo donde se relaciona la reducción y ampliación de los costos en referencia al tiempo de ejecución. En cuanto refiere a los costos de proyecto, este involucra a sus componentes los cuales son los costos directos y los costos indirectos, estando el primero compuesto por mano de obra, equipos y materiales, mientras que el segundo por gastos generales y utilidad. Los costos indirectos son directamente proporcionales al tiempo de ejecución del proyecto, mientras que los costos directos son inversamente proporcionales al tiempo de ejecución del proyecto. En este trabajo lo que se somete a evaluación en los algoritmos genéticos es el costo que genera la mano de obra en un lapso de tiempo y el costo que involucra ese tiempo en los costos indirectos. Un proyecto está compuesto por una serie de actividades, las cuales se realizan en forma secuencial y ordenada, unas más críticas que otras, cada una de estas tiene un tiempo de ejecución, con intervalos mínimos y máximos. Es así que se aplica los algoritmos genéticos en la generación aleatoria de tiempos entre los intervalos de tiempo de cada actividad. Realizando iteraciones evolutivas para encontrar la solución óptima al problema planteado.
Pilco Colorado, Alex - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Mecánica Eléctrica, Electrónica y Sistemas. Escuela Profesional de Ingeniería Electrónica - 2016
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