Título : |
Predicción de la Precipitación Pluvial en Función de Elementos Hidrometeorológicos en la Cuenca del Río Ramis |
Tipo de documento: |
texto impreso |
Autores: |
Alex Gabino Yanque Condori, Autor |
Editorial: |
Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Agrícola. Escuela Profesional de Ingeniería Agrícola |
Fecha de publicación: |
2016 |
Número de páginas: |
150 p. |
Il.: |
gráfs.; ils.; maps.; plans.; tbls. |
Dimensiones: |
30 cm. |
Material de acompañamiento: |
01 CD-ROM |
Nota general: |
Para Optar Título Profesional de Ingeniero Agrícola |
Idioma : |
Español (spa) |
Resumen: |
Determinar la predicción espacial de la precipitación pluvial en función de elementos hidrometeorológicos en la cuenca, para lo cual se realizó modelamiento estadístico relacionando variables con una base física. La metodología a seguir son los procesos de: Análisis de consistencia y homogeneidad de datos meteorológicos. Análisis de tendencias; Modelamiento matemático: conceptualización, calibración, validación y análisis de sensibilidad del modelo y predicción de la precipitación pluvial mensual aplicando el modelo validado. Conclusiones: La climatología de la precipitación tanto la de CRU (Climate Research Unit) como la observada cuantificablemente son similares con errores que varían entre -1 mm/día a + 1 mm/día; en cambio, en la climatología de la temperatura, CRU muestra errores de hasta -2ºC respecto a lo observado, subestima. Comparando espacialmente las climatologías de CRU respecto a lo observado presentan ligeras diferencias más notorias en la temperatura con gradientes acentuados. Resultado de la validación de los modelos regionales, espacial y temporal, el modelo HadRM3, en comparación a los otros.La relación que existe entre la predicción de precipitación pluvial y las variables climáticas para microcuencas de la cuenca del rio Ramis, en muchas estaciones meteorológicas son estadísticamente significativos, pero debemos tomar en cuenta que no se comportaron en forma similar en todas las estaciones meteorológicas, esto debido probablemente es por la influencia de factores climáticos como son las latitudes, altitudes, entre otros factores climáticos.La eficiencia del modelo obtenido y de acuerdo al coeficiente de determinación no son muy eficientes y varía entre 50 a 60%; para que sean eficientes estos modelos habría realizar más modelamientos es decir considerando otras variables predictoras. |
Link: |
https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=93363 |
Predicción de la Precipitación Pluvial en Función de Elementos Hidrometeorológicos en la Cuenca del Río Ramis [texto impreso] / Alex Gabino Yanque Condori, Autor . - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Agrícola. Escuela Profesional de Ingeniería Agrícola, 2016 . - 150 p. : gráfs.; ils.; maps.; plans.; tbls. ; 30 cm. + 01 CD-ROM. Para Optar Título Profesional de Ingeniero Agrícola Idioma : Español ( spa)
Resumen: |
Determinar la predicción espacial de la precipitación pluvial en función de elementos hidrometeorológicos en la cuenca, para lo cual se realizó modelamiento estadístico relacionando variables con una base física. La metodología a seguir son los procesos de: Análisis de consistencia y homogeneidad de datos meteorológicos. Análisis de tendencias; Modelamiento matemático: conceptualización, calibración, validación y análisis de sensibilidad del modelo y predicción de la precipitación pluvial mensual aplicando el modelo validado. Conclusiones: La climatología de la precipitación tanto la de CRU (Climate Research Unit) como la observada cuantificablemente son similares con errores que varían entre -1 mm/día a + 1 mm/día; en cambio, en la climatología de la temperatura, CRU muestra errores de hasta -2ºC respecto a lo observado, subestima. Comparando espacialmente las climatologías de CRU respecto a lo observado presentan ligeras diferencias más notorias en la temperatura con gradientes acentuados. Resultado de la validación de los modelos regionales, espacial y temporal, el modelo HadRM3, en comparación a los otros.La relación que existe entre la predicción de precipitación pluvial y las variables climáticas para microcuencas de la cuenca del rio Ramis, en muchas estaciones meteorológicas son estadísticamente significativos, pero debemos tomar en cuenta que no se comportaron en forma similar en todas las estaciones meteorológicas, esto debido probablemente es por la influencia de factores climáticos como son las latitudes, altitudes, entre otros factores climáticos.La eficiencia del modelo obtenido y de acuerdo al coeficiente de determinación no son muy eficientes y varía entre 50 a 60%; para que sean eficientes estos modelos habría realizar más modelamientos es decir considerando otras variables predictoras. |
Link: |
https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=93363 |
Predicción de la Precipitación Pluvial en Función de Elementos Hidrometeorológicos en la Cuenca del Río Ramis
Determinar la predicción espacial de la precipitación pluvial en función de elementos hidrometeorológicos en la cuenca, para lo cual se realizó modelamiento estadístico relacionando variables con una base física. La metodología a seguir son los procesos de: Análisis de consistencia y homogeneidad de datos meteorológicos. Análisis de tendencias; Modelamiento matemático: conceptualización, calibración, validación y análisis de sensibilidad del modelo y predicción de la precipitación pluvial mensual aplicando el modelo validado. Conclusiones: La climatología de la precipitación tanto la de CRU (Climate Research Unit) como la observada cuantificablemente son similares con errores que varían entre -1 mm/día a + 1 mm/día; en cambio, en la climatología de la temperatura, CRU muestra errores de hasta -2ºC respecto a lo observado, subestima. Comparando espacialmente las climatologías de CRU respecto a lo observado presentan ligeras diferencias más notorias en la temperatura con gradientes acentuados. Resultado de la validación de los modelos regionales, espacial y temporal, el modelo HadRM3, en comparación a los otros.La relación que existe entre la predicción de precipitación pluvial y las variables climáticas para microcuencas de la cuenca del rio Ramis, en muchas estaciones meteorológicas son estadísticamente significativos, pero debemos tomar en cuenta que no se comportaron en forma similar en todas las estaciones meteorológicas, esto debido probablemente es por la influencia de factores climáticos como son las latitudes, altitudes, entre otros factores climáticos.La eficiencia del modelo obtenido y de acuerdo al coeficiente de determinación no son muy eficientes y varía entre 50 a 60%; para que sean eficientes estos modelos habría realizar más modelamientos es decir considerando otras variables predictoras.
Yanque Condori, Alex Gabino -
Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Agrícola. Escuela Profesional de Ingeniería Agrícola - 2016
Para Optar Título Profesional de Ingeniero Agrícola
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