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Modelo estocástico markoviano para predecir las descargas del Río Ilave, periodo 1970-2010 / Yanina Maritza Chambi Arucutipa / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática (2012)
Título : Modelo estocástico markoviano para predecir las descargas del Río Ilave, periodo 1970-2010 Tipo de documento: texto impreso Autores: Yanina Maritza Chambi Arucutipa, Autor Editorial: Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática Fecha de publicación: 2012 Número de páginas: 88 páginas Il.: diagramas, tablas Dimensiones: 30 cm Material de acompañamiento: 1 CD-ROM Nota general: Para Optar Título Profesional de Ingeniero Estadistico e Informático Idioma : Español (spa) Clasificación: [Agneaux] Acción social Resumen: En razón de no contar con un modelo de pronóstico de las descargas hidrológicas medias anuales del Rio Ilave, el presente trabajo de investigaciónse realizóbajo el siguiente objetivo: “Determinar un Modelo Estocástico Markoviano de mejor ajuste para pronosticar las descargas hidrológicas medias anuales del Rio Ilave para el periodo 2011 al 2015”. La serieestuvo constituida por las descargas hidrológicas medias anuales del Rio Ilave, con datos anuales desde 1970 hasta 2010, para el análisis de la serie se utilizó la metodologíaestadística de AndreiAndrevichMarkovel cual proporciona modelos de pronostico y se validó mediante la prueba deautocorrelaciones deLjung-Box para los residuales. Finalmente se concluyó qué, el mejor Modelo Estocástico Markovianofue el de tercer orden:Xt=0.19691144Xt-1+0.18994567Xt-2-0.16402799Xt-3+0.95291325εty con el cual se pronosticólas descargas medias anualesdel Rio Ilavepara el periodo 2011 al2015. Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=79425 Modelo estocástico markoviano para predecir las descargas del Río Ilave, periodo 1970-2010 [texto impreso] / Yanina Maritza Chambi Arucutipa, Autor . - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática, 2012 . - 88 páginas : diagramas, tablas ; 30 cm + 1 CD-ROM.
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Idioma : Español (spa)
Clasificación: [Agneaux] Acción social Resumen: En razón de no contar con un modelo de pronóstico de las descargas hidrológicas medias anuales del Rio Ilave, el presente trabajo de investigaciónse realizóbajo el siguiente objetivo: “Determinar un Modelo Estocástico Markoviano de mejor ajuste para pronosticar las descargas hidrológicas medias anuales del Rio Ilave para el periodo 2011 al 2015”. La serieestuvo constituida por las descargas hidrológicas medias anuales del Rio Ilave, con datos anuales desde 1970 hasta 2010, para el análisis de la serie se utilizó la metodologíaestadística de AndreiAndrevichMarkovel cual proporciona modelos de pronostico y se validó mediante la prueba deautocorrelaciones deLjung-Box para los residuales. Finalmente se concluyó qué, el mejor Modelo Estocástico Markovianofue el de tercer orden:Xt=0.19691144Xt-1+0.18994567Xt-2-0.16402799Xt-3+0.95291325εty con el cual se pronosticólas descargas medias anualesdel Rio Ilavepara el periodo 2011 al2015. Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=79425
Modelo estocástico markoviano para predecir las descargas del Río Ilave, periodo 1970-2010
En razón de no contar con un modelo de pronóstico de las descargas hidrológicas medias anuales del Rio Ilave, el presente trabajo de investigaciónse realizóbajo el siguiente objetivo: “Determinar un Modelo Estocástico Markoviano de mejor ajuste para pronosticar las descargas hidrológicas medias anuales del Rio Ilave para el periodo 2011 al 2015”. La serieestuvo constituida por las descargas hidrológicas medias anuales del Rio Ilave, con datos anuales desde 1970 hasta 2010, para el análisis de la serie se utilizó la metodologíaestadística de AndreiAndrevichMarkovel cual proporciona modelos de pronostico y se validó mediante la prueba deautocorrelaciones deLjung-Box para los residuales. Finalmente se concluyó qué, el mejor Modelo Estocástico Markovianofue el de tercer orden:Xt=0.19691144Xt-1+0.18994567Xt-2-0.16402799Xt-3+0.95291325εty con el cual se pronosticólas descargas medias anualesdel Rio Ilavepara el periodo 2011 al2015.
Chambi Arucutipa, Yanina Maritza - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática - 2012
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DisponibleT17922-24379-01 T17922 Tesis Profesional Biblioteca Central Area Tesis (sótano) Consulta en sala
DisponibleModelo logístico para determinar las variables que inducen al abandono del tratamiento de tuberculosis - Red de Salud Puno, 2017 / Cano Calderon, Mary Milagros / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática (2018)
Título : Modelo logístico para determinar las variables que inducen al abandono del tratamiento de tuberculosis - Red de Salud Puno, 2017 Tipo de documento: texto impreso Autores: Cano Calderon, Mary Milagros, Autor Editorial: Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: 92 páginas Il.: diagramas, tablas Dimensiones: 30 cm Material de acompañamiento: 1 CD-ROM Nota general: Para Optar Título Profesional de : Ingeniero Estadístico e Informático Idioma : Español (spa) Resumen: Esta investigación tiene la finalidad de determinar las variables que inducen al abandono del tratamiento de tuberculosis - Red de Salud Puno, mediante un Modelo Logístico. Para cumplir con el objetivo se planteó como diseño de investigación el diseño descriptivo y como tipo de investigación, correlacional y explicativo, la población estuvo conformada por todos los pacientes de la Red de Salud Puno con diagnóstico de tuberculosis en el año 2017, que son en total de 60, pacientes del programa de prevención de la TBC, como muestra se tomó 34 pacientes que no abandonaron y 26 pacientes que abandonaron el tratamiento de tuberculosis. La técnica estadística utilizada para el análisis fue la Regresión Logística, usando para ello el programa estadístico SPSS 24.0. Los resultados fueron: las variables que inducen al abandono del tratamiento de tuberculosis - Red de Salud Puno, 2017 son: Dejó el tratamiento por las molestias causadas por las pastillas, Molestias durante el tratamiento, Calidad de servicio al paciente, Apoyo que reciben de parte del centro de salud. El Modelo Logístico es el siguiente: Y ̂= 2,013 – 2,940X6 + 0,415X17 + 1,310X23 – 1,870X24. Dónde: X6: Dejó el tratamiento por las molestias causadas por las pastillas, X17: molestias durante el tratamiento, X23: calidad de servicio al paciente, X24: apoyo que recibe. El cual explica en un 91.7%. Su fiabilidad. En línea: http://repositorio.unap.edu.pe/handle/UNAP/7649 Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=101994 Modelo logístico para determinar las variables que inducen al abandono del tratamiento de tuberculosis - Red de Salud Puno, 2017 [texto impreso] / Cano Calderon, Mary Milagros, Autor . - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática, 2018 . - 92 páginas : diagramas, tablas ; 30 cm + 1 CD-ROM.
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Idioma : Español (spa)
Resumen: Esta investigación tiene la finalidad de determinar las variables que inducen al abandono del tratamiento de tuberculosis - Red de Salud Puno, mediante un Modelo Logístico. Para cumplir con el objetivo se planteó como diseño de investigación el diseño descriptivo y como tipo de investigación, correlacional y explicativo, la población estuvo conformada por todos los pacientes de la Red de Salud Puno con diagnóstico de tuberculosis en el año 2017, que son en total de 60, pacientes del programa de prevención de la TBC, como muestra se tomó 34 pacientes que no abandonaron y 26 pacientes que abandonaron el tratamiento de tuberculosis. La técnica estadística utilizada para el análisis fue la Regresión Logística, usando para ello el programa estadístico SPSS 24.0. Los resultados fueron: las variables que inducen al abandono del tratamiento de tuberculosis - Red de Salud Puno, 2017 son: Dejó el tratamiento por las molestias causadas por las pastillas, Molestias durante el tratamiento, Calidad de servicio al paciente, Apoyo que reciben de parte del centro de salud. El Modelo Logístico es el siguiente: Y ̂= 2,013 – 2,940X6 + 0,415X17 + 1,310X23 – 1,870X24. Dónde: X6: Dejó el tratamiento por las molestias causadas por las pastillas, X17: molestias durante el tratamiento, X23: calidad de servicio al paciente, X24: apoyo que recibe. El cual explica en un 91.7%. Su fiabilidad. En línea: http://repositorio.unap.edu.pe/handle/UNAP/7649 Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=101994
Modelo logístico para determinar las variables que inducen al abandono del tratamiento de tuberculosis - Red de Salud Puno, 2017
Esta investigación tiene la finalidad de determinar las variables que inducen al abandono del tratamiento de tuberculosis - Red de Salud Puno, mediante un Modelo Logístico. Para cumplir con el objetivo se planteó como diseño de investigación el diseño descriptivo y como tipo de investigación, correlacional y explicativo, la población estuvo conformada por todos los pacientes de la Red de Salud Puno con diagnóstico de tuberculosis en el año 2017, que son en total de 60, pacientes del programa de prevención de la TBC, como muestra se tomó 34 pacientes que no abandonaron y 26 pacientes que abandonaron el tratamiento de tuberculosis. La técnica estadística utilizada para el análisis fue la Regresión Logística, usando para ello el programa estadístico SPSS 24.0. Los resultados fueron: las variables que inducen al abandono del tratamiento de tuberculosis - Red de Salud Puno, 2017 son: Dejó el tratamiento por las molestias causadas por las pastillas, Molestias durante el tratamiento, Calidad de servicio al paciente, Apoyo que reciben de parte del centro de salud. El Modelo Logístico es el siguiente: Y ̂= 2,013 – 2,940X6 + 0,415X17 + 1,310X23 – 1,870X24. Dónde: X6: Dejó el tratamiento por las molestias causadas por las pastillas, X17: molestias durante el tratamiento, X23: calidad de servicio al paciente, X24: apoyo que recibe. El cual explica en un 91.7%. Su fiabilidad.
Cano Calderon, Mary Milagros - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática - 2018
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DisponibleModelo logístico para la elección de determinantes que influyen en el traspaso a una administradora de fondos de pensiones AFP en la Ciudad de Puno Año 2010 / Luz Denise Lujano Acero / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática (2011)
Título : Modelo logístico para la elección de determinantes que influyen en el traspaso a una administradora de fondos de pensiones AFP en la Ciudad de Puno Año 2010 Tipo de documento: texto impreso Autores: Luz Denise Lujano Acero, Autor Editorial: Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática Fecha de publicación: 2011 Número de páginas: 97 páginas Il.: tablas, diagramas, gráficos Dimensiones: 30 cm Material de acompañamiento: 1 CD-ROM Nota general: Para Optar el Grado / Titulo Profesional : Ingeniero Estadístico e Informático Idioma : Español (spa) Clasificación: [Agneaux] Negociación colectiva - Aspectos legales - Perú Clasificación: 624.183402 Hormigón. Manuales Resumen: El presente Trabajo de Investigación utilizó datos individuales para analizar la influencia de las determinantes de elección en los traspasos a una Administradora de Fondos de Pensiones AFP en la ciudad de Puno. El objetivo general de la investigación fue el siguiente: “Analizar a las principales determinantes que influyen en el traspaso a una Administradora de Fondo de Pensiones AFP en la ciudad de Puno durante el año 2010”.
Este estudio empleó una técnica de recopilación de datos como la encuesta para afiliados al Sistema Privado de Pensiones (AFP’s), cuyos datos sirvieron para obtener un Modelo Logístico mediante la herramienta de regresión logística múltiple para datos cualitativos, que permitiera determinar la influencia de la edad, empleador, remuneración, rentabilidad, el costo de la administración, el costo del seguro previsional, estado de cuenta, la calidad de servicio de las AFP´s y la visita de un asesor en un traspaso de AFP.
En el Análisis del trabajo de investigación, se determinó que el Método de Regresión Logística no fue el adecuado para analizar la influencia delas variables de estudio. Sin embargo analizando el reportede los resultados, no se encontró influencia de las variables en estudio en los traspasos de AFP, debido al rol preponderante que adoptan los afiliados al elegir una AFP. En las conclusiones del trabajo de investigación las determinantes de elección no influyen en la decisión de los afiliados de traspasar sus cuentas individuales de Capitalización de AFP a otra AFP que ofrezca mejores condiciones de Crecimiento de las cuentas para las futuras Jubilaciones.
Nota de contenido: Zona Territorial de Estudio:. PE: PUNO. Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=65202 Modelo logístico para la elección de determinantes que influyen en el traspaso a una administradora de fondos de pensiones AFP en la Ciudad de Puno Año 2010 [texto impreso] / Luz Denise Lujano Acero, Autor . - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática, 2011 . - 97 páginas : tablas, diagramas, gráficos ; 30 cm + 1 CD-ROM.
Para Optar el Grado / Titulo Profesional : Ingeniero Estadístico e Informático
Idioma : Español (spa)
Clasificación: [Agneaux] Negociación colectiva - Aspectos legales - Perú Clasificación: 624.183402 Hormigón. Manuales Resumen: El presente Trabajo de Investigación utilizó datos individuales para analizar la influencia de las determinantes de elección en los traspasos a una Administradora de Fondos de Pensiones AFP en la ciudad de Puno. El objetivo general de la investigación fue el siguiente: “Analizar a las principales determinantes que influyen en el traspaso a una Administradora de Fondo de Pensiones AFP en la ciudad de Puno durante el año 2010”.
Este estudio empleó una técnica de recopilación de datos como la encuesta para afiliados al Sistema Privado de Pensiones (AFP’s), cuyos datos sirvieron para obtener un Modelo Logístico mediante la herramienta de regresión logística múltiple para datos cualitativos, que permitiera determinar la influencia de la edad, empleador, remuneración, rentabilidad, el costo de la administración, el costo del seguro previsional, estado de cuenta, la calidad de servicio de las AFP´s y la visita de un asesor en un traspaso de AFP.
En el Análisis del trabajo de investigación, se determinó que el Método de Regresión Logística no fue el adecuado para analizar la influencia delas variables de estudio. Sin embargo analizando el reportede los resultados, no se encontró influencia de las variables en estudio en los traspasos de AFP, debido al rol preponderante que adoptan los afiliados al elegir una AFP. En las conclusiones del trabajo de investigación las determinantes de elección no influyen en la decisión de los afiliados de traspasar sus cuentas individuales de Capitalización de AFP a otra AFP que ofrezca mejores condiciones de Crecimiento de las cuentas para las futuras Jubilaciones.
Nota de contenido: Zona Territorial de Estudio:. PE: PUNO. Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=65202
Modelo logístico para la elección de determinantes que influyen en el traspaso a una administradora de fondos de pensiones AFP en la Ciudad de Puno Año 2010
El presente Trabajo de Investigación utilizó datos individuales para analizar la influencia de las determinantes de elección en los traspasos a una Administradora de Fondos de Pensiones AFP en la ciudad de Puno. El objetivo general de la investigación fue el siguiente: “Analizar a las principales determinantes que influyen en el traspaso a una Administradora de Fondo de Pensiones AFP en la ciudad de Puno durante el año 2010”.
Este estudio empleó una técnica de recopilación de datos como la encuesta para afiliados al Sistema Privado de Pensiones (AFP’s), cuyos datos sirvieron para obtener un Modelo Logístico mediante la herramienta de regresión logística múltiple para datos cualitativos, que permitiera determinar la influencia de la edad, empleador, remuneración, rentabilidad, el costo de la administración, el costo del seguro previsional, estado de cuenta, la calidad de servicio de las AFP´s y la visita de un asesor en un traspaso de AFP.
En el Análisis del trabajo de investigación, se determinó que el Método de Regresión Logística no fue el adecuado para analizar la influencia delas variables de estudio. Sin embargo analizando el reportede los resultados, no se encontró influencia de las variables en estudio en los traspasos de AFP, debido al rol preponderante que adoptan los afiliados al elegir una AFP. En las conclusiones del trabajo de investigación las determinantes de elección no influyen en la decisión de los afiliados de traspasar sus cuentas individuales de Capitalización de AFP a otra AFP que ofrezca mejores condiciones de Crecimiento de las cuentas para las futuras Jubilaciones.
Lujano Acero, Luz Denise - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática - 2011
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DisponibleModelo de predicción de colocación de créditos de cajas municipales en la Región de Puno 2006 - 2018 / Gloria Soledad Villanueva Alvarado / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática (2018)
Título : Modelo de predicción de colocación de créditos de cajas municipales en la Región de Puno 2006 - 2018 Tipo de documento: texto impreso Autores: Gloria Soledad Villanueva Alvarado, Autor Editorial: Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: 88, páginas Il.: diagramas, tablas Dimensiones: 30 cm Material de acompañamiento: 1 CD-ROM Nota general: Para Optar el Título Profesional de : Ingeniero Estadístico e Informático Idioma : Español (spa) Resumen: El presente trabajo de investigación, titulado “Modelo de Predicción de Colocación de Créditos de Cajas Municipales en la Región Puno, 2006 - 2018”, se realizó con el objetivo general de determinar el modelo de predicción de colocación de créditos de las cajas Municipales en la Región Puno.
Las series de colocaciones de las cajas municipales en la Región de Puno, presentaron una tendencia creciente en su comportamiento histórico, por lo que fue sometido a las transformaciones de primera diferencia a fin de estimar los comportamientos de los modelos, usando la metodología de Box – Jenkins y el modelo univariante integrado, con dicho modelo se realizó los pronósticos respectivos.El resultado para la serie de colocaciones de créditos en las cajas municipales, se concluye de acuerdo a los resultados que el modelo de predicción mensual que mejor se ajusta para decidir y predecir el comportamiento de la serie de tiempo del número de colocaciones de créditos en las cajas municipales de la región Puno es: ARIMA (3, 2,0)12. Cuya ecuación de pronóstico es:En línea: http://tesis.unap.edu.pe/handle/UNAP//8146 Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=107038 Modelo de predicción de colocación de créditos de cajas municipales en la Región de Puno 2006 - 2018 [texto impreso] / Gloria Soledad Villanueva Alvarado, Autor . - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática, 2018 . - 88, páginas : diagramas, tablas ; 30 cm + 1 CD-ROM.
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Resumen: El presente trabajo de investigación, titulado “Modelo de Predicción de Colocación de Créditos de Cajas Municipales en la Región Puno, 2006 - 2018”, se realizó con el objetivo general de determinar el modelo de predicción de colocación de créditos de las cajas Municipales en la Región Puno.
Las series de colocaciones de las cajas municipales en la Región de Puno, presentaron una tendencia creciente en su comportamiento histórico, por lo que fue sometido a las transformaciones de primera diferencia a fin de estimar los comportamientos de los modelos, usando la metodología de Box – Jenkins y el modelo univariante integrado, con dicho modelo se realizó los pronósticos respectivos.El resultado para la serie de colocaciones de créditos en las cajas municipales, se concluye de acuerdo a los resultados que el modelo de predicción mensual que mejor se ajusta para decidir y predecir el comportamiento de la serie de tiempo del número de colocaciones de créditos en las cajas municipales de la región Puno es: ARIMA (3, 2,0)12. Cuya ecuación de pronóstico es:En línea: http://tesis.unap.edu.pe/handle/UNAP//8146 Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=107038
Modelo de predicción de colocación de créditos de cajas municipales en la Región de Puno 2006 - 2018
El presente trabajo de investigación, titulado “Modelo de Predicción de Colocación de Créditos de Cajas Municipales en la Región Puno, 2006 - 2018”, se realizó con el objetivo general de determinar el modelo de predicción de colocación de créditos de las cajas Municipales en la Región Puno.
Las series de colocaciones de las cajas municipales en la Región de Puno, presentaron una tendencia creciente en su comportamiento histórico, por lo que fue sometido a las transformaciones de primera diferencia a fin de estimar los comportamientos de los modelos, usando la metodología de Box – Jenkins y el modelo univariante integrado, con dicho modelo se realizó los pronósticos respectivos.El resultado para la serie de colocaciones de créditos en las cajas municipales, se concluye de acuerdo a los resultados que el modelo de predicción mensual que mejor se ajusta para decidir y predecir el comportamiento de la serie de tiempo del número de colocaciones de créditos en las cajas municipales de la región Puno es: ARIMA (3, 2,0)12. Cuya ecuación de pronóstico es:Villanueva Alvarado, Gloria Soledad - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática - 2018
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DisponibleModelo de predicción de los ingresos tributarios recaudados por la SUNAT, referido a tributos internos en la región de Puno 2004 -2017 / Miguel Angel Catari Rivas / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática (2019)
Título : Modelo de predicción de los ingresos tributarios recaudados por la SUNAT, referido a tributos internos en la región de Puno 2004 -2017 Tipo de documento: documento electrónico Autores: Miguel Angel Catari Rivas, Autor Editorial: Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: 99 páginas Il.: ilustraciones, tablas Nota general: Para optar Título Profesional de Ingeniero Estadístico e Informático Idioma : Español (spa) Resumen: El presente trabajo de investigación tiene como principal finalidad determinar el modelo de predicción de los ingresos tributarios recaudados por la SUNAT, referido a tributos internos en la Región de Puno 2004 – 2017.La población está constituida por el total de ingresos por tributos internos registrados mensualmente, en la base de datos de la Administración Tributaria, respecto a la región de Puno que se encuentren registrados y publicados por SUNAT, para el desarrollo de la presente investigación se realizó el uso de la metodología de Box Jenkins, la muestra del presente estudio fueron de 168 datos mensuales de recaudación de tributos internos correspondientes a la Región de Puno, comprendidos en el periodo de 2004 a 2017, planteándose como hipótesis que el modelo de predicción ARIMA proporcionara un ajuste aceptable para describir y predecir la recaudación por la SUNAT, referido a tributos internos en la Región de Puno 2014 – 2017.Llegando a la siguiente conclusión, el modelo estimado ARIMA (0, 1, 1) (0, 1, 1)12 con transformación Box-Cox Siendo λ = 0, la nueva transformación es ln y_t pudo proyectar numéricamente los pronósticos, permitiendo obtener resultados a futuro. La información proyectada es de 12 meses, teniendo como modelo obtenido Y_t=Y_(t-1)+Y_(t-12)-Y_(t-13)+〖0.6261ε〗_(t-1)-〖0.8974ε〗_(t-12)+〖0.5619ε〗_(t-13), siendo los pronósticos de alta precisión con un MAPE de 0.99%, a partir de la información existente de la cantidad en miles de soles recaudados por tributos internos de la SUNAT. En línea: http://repositorio.unap.edu.pe/handle/20.500.14082/17403 Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=113302 Modelo de predicción de los ingresos tributarios recaudados por la SUNAT, referido a tributos internos en la región de Puno 2004 -2017 [documento electrónico] / Miguel Angel Catari Rivas, Autor . - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática, 2019 . - 99 páginas : ilustraciones, tablas.
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Resumen: El presente trabajo de investigación tiene como principal finalidad determinar el modelo de predicción de los ingresos tributarios recaudados por la SUNAT, referido a tributos internos en la Región de Puno 2004 – 2017.La población está constituida por el total de ingresos por tributos internos registrados mensualmente, en la base de datos de la Administración Tributaria, respecto a la región de Puno que se encuentren registrados y publicados por SUNAT, para el desarrollo de la presente investigación se realizó el uso de la metodología de Box Jenkins, la muestra del presente estudio fueron de 168 datos mensuales de recaudación de tributos internos correspondientes a la Región de Puno, comprendidos en el periodo de 2004 a 2017, planteándose como hipótesis que el modelo de predicción ARIMA proporcionara un ajuste aceptable para describir y predecir la recaudación por la SUNAT, referido a tributos internos en la Región de Puno 2014 – 2017.Llegando a la siguiente conclusión, el modelo estimado ARIMA (0, 1, 1) (0, 1, 1)12 con transformación Box-Cox Siendo λ = 0, la nueva transformación es ln y_t pudo proyectar numéricamente los pronósticos, permitiendo obtener resultados a futuro. La información proyectada es de 12 meses, teniendo como modelo obtenido Y_t=Y_(t-1)+Y_(t-12)-Y_(t-13)+〖0.6261ε〗_(t-1)-〖0.8974ε〗_(t-12)+〖0.5619ε〗_(t-13), siendo los pronósticos de alta precisión con un MAPE de 0.99%, a partir de la información existente de la cantidad en miles de soles recaudados por tributos internos de la SUNAT. En línea: http://repositorio.unap.edu.pe/handle/20.500.14082/17403 Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=113302
Modelo de predicción de los ingresos tributarios recaudados por la SUNAT, referido a tributos internos en la región de Puno 2004 -2017
El presente trabajo de investigación tiene como principal finalidad determinar el modelo de predicción de los ingresos tributarios recaudados por la SUNAT, referido a tributos internos en la Región de Puno 2004 – 2017.La población está constituida por el total de ingresos por tributos internos registrados mensualmente, en la base de datos de la Administración Tributaria, respecto a la región de Puno que se encuentren registrados y publicados por SUNAT, para el desarrollo de la presente investigación se realizó el uso de la metodología de Box Jenkins, la muestra del presente estudio fueron de 168 datos mensuales de recaudación de tributos internos correspondientes a la Región de Puno, comprendidos en el periodo de 2004 a 2017, planteándose como hipótesis que el modelo de predicción ARIMA proporcionara un ajuste aceptable para describir y predecir la recaudación por la SUNAT, referido a tributos internos en la Región de Puno 2014 – 2017.Llegando a la siguiente conclusión, el modelo estimado ARIMA (0, 1, 1) (0, 1, 1)12 con transformación Box-Cox Siendo λ = 0, la nueva transformación es ln y_t pudo proyectar numéricamente los pronósticos, permitiendo obtener resultados a futuro. La información proyectada es de 12 meses, teniendo como modelo obtenido Y_t=Y_(t-1)+Y_(t-12)-Y_(t-13)+〖0.6261ε〗_(t-1)-〖0.8974ε〗_(t-12)+〖0.5619ε〗_(t-13), siendo los pronósticos de alta precisión con un MAPE de 0.99%, a partir de la información existente de la cantidad en miles de soles recaudados por tributos internos de la SUNAT.
Catari Rivas, Miguel Angel - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática - 2019
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Código de barras Signatura Tipo de medio Ubicación Sección Estado Documento Electrónico T0566 DET0566 Tesis Profesional Biblioteca Central Tesis (Virtual) Disponible Modelo de predicción mensual de mortalidad general intrahospitalaria en el Hospital regional Manuel Nuñez Butrón - Puno, 2008 - 2016 - I / Edwin Melo Mayta / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática (2016)
PermalinkModelo de predicción mensual del número de intervenciones quirúrgicas más frecuentes en el Hospital Regional Manuel Núñez Butrón - Puno 2006 – 2015- / Yeny Maribel Valdez Ticahuanca / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática (2015)
PermalinkModelo de predicción mensual de la producción de truchas criadas en Jaulas Arapa S.A.C. del Distrito de Arapa - 2014 / Renan Abelardo Palli Mamani / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática (2015)
PermalinkModelo de predicción de los nacimientos y defunciones del Distrito de Juliaca - 2012 / Juan Reynaldo Quispe Huacoto / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática (2012)
PermalinkModelo de pronóstico de la demanda de usuarios en el transporte terrestre en la ruta Lampa y Juliaca, 2014 / Ronald Robet Huanca Marín / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática (2015)
PermalinkModelo de pronóstico del impuesto predial de administración tributaria de la Municipalidad Provincial de Puno – 2014 / Roxana Yaneth Condori Chambi / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática (2014)
PermalinkModelo de pronóstico para número de egresos hospitalarios usando redes neuronales – Hospital Regional Manuel Núñez Butrón – Puno, 2009 - 2018 / Veneranda Calla Charrez / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática (2019)
PermalinkModelo de proyección y estadísticas de demandas ingresadas en el juzgado especializado en lo civil período 1980 - 1989 Puno / Edwing Marino Merma Pacho / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática (1995)
PermalinkModelo de regresión para determinar el comportamiento del consumo de agua con datos provenientes de la Empresa Municipal de servicios de agua potable de la Ciudad de Puno 1992-1999 / Jesús David Machaca Quispe / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática (2000)
PermalinkModelo de regresión lineal para predecir el rendimiento potencial de agentes de ventas de la embotelladora S.A. PEPSI - Juliaca / David Quispe Puma / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática (2002)
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