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Hábitos de estudio y rendimiento académico de los estudiantes en el ciclo avanzado del CEBA GUE San Carlos Puno - 2011 / Reynaldo Sucari León / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ciencias de la Educación. Programa de Segunda Especialización (2013)
Título : Hábitos de estudio y rendimiento académico de los estudiantes en el ciclo avanzado del CEBA GUE San Carlos Puno - 2011 Tipo de documento: texto impreso Autores: Reynaldo Sucari León, Autor Editorial: Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ciencias de la Educación. Programa de Segunda Especialización Fecha de publicación: 2013 Número de páginas: 118 pàginas Il.: tablas Dimensiones: 30 cm. Material de acompañamiento: 01 CD-ROM Nota general: Para Optar el Titulo Profesional : Segunda Especialización en: Educación Básica Alternativa y Entornos Virtuales Idioma : Español (spa) Clasificación: Resumen: Esta investigación establece la relación existente entre hábitos de estudio y rendimiento académico de los estudiantes en el ciclo avanzado del Centro de Educación Básica Alternativa Gran Unidad Escolar “San Carlos” de Puno en el año 2011, siendo el objetivo determinar el grado de relación que existe entre las dos variables citadas.
La investigación es de tipo básica, nivel descriptivo - correlacional y diseño no experimental, con una población de 140 estudiantes y mediante muestreo probabilístico se determinó una muestra de 84 estudiantes del ciclo avanzado, los instrumentos para el recojo de datos fueron: inventario sobre hábitos de estudio validado por Luís Alberto Vicuña, y actas finales de evaluación; documento emitido por el Ministerio de Educación para todos los CEBAS.
Los resultados indican que existe una relación significativa alta (r=0,629) entre hábitos de estudio y rendimiento académico de los estudiantes en el ciclo avanzado del CEBA GUE “San Carlos” de Puno, es decir que estudiantes con hábitos de estudio adecuado pueden alcanzar un logro destacado en el rendimiento académico. Así mismo el 94% de los estudiantes tienen hábitos de estudio inadecuado, como también el 56% de los estudiantes se encuentran en proceso de aprendizaje en las diferentes áreas curriculares.
Nota de contenido: Zona Territorial de Estudio: PE: PUNO Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=77815 Hábitos de estudio y rendimiento académico de los estudiantes en el ciclo avanzado del CEBA GUE San Carlos Puno - 2011 [texto impreso] / Reynaldo Sucari León, Autor . - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ciencias de la Educación. Programa de Segunda Especialización, 2013 . - 118 pàginas : tablas ; 30 cm. + 01 CD-ROM.
Para Optar el Titulo Profesional : Segunda Especialización en: Educación Básica Alternativa y Entornos Virtuales
Idioma : Español (spa)
Clasificación: Resumen: Esta investigación establece la relación existente entre hábitos de estudio y rendimiento académico de los estudiantes en el ciclo avanzado del Centro de Educación Básica Alternativa Gran Unidad Escolar “San Carlos” de Puno en el año 2011, siendo el objetivo determinar el grado de relación que existe entre las dos variables citadas.
La investigación es de tipo básica, nivel descriptivo - correlacional y diseño no experimental, con una población de 140 estudiantes y mediante muestreo probabilístico se determinó una muestra de 84 estudiantes del ciclo avanzado, los instrumentos para el recojo de datos fueron: inventario sobre hábitos de estudio validado por Luís Alberto Vicuña, y actas finales de evaluación; documento emitido por el Ministerio de Educación para todos los CEBAS.
Los resultados indican que existe una relación significativa alta (r=0,629) entre hábitos de estudio y rendimiento académico de los estudiantes en el ciclo avanzado del CEBA GUE “San Carlos” de Puno, es decir que estudiantes con hábitos de estudio adecuado pueden alcanzar un logro destacado en el rendimiento académico. Así mismo el 94% de los estudiantes tienen hábitos de estudio inadecuado, como también el 56% de los estudiantes se encuentran en proceso de aprendizaje en las diferentes áreas curriculares.
Nota de contenido: Zona Territorial de Estudio: PE: PUNO Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=77815
Hábitos de estudio y rendimiento académico de los estudiantes en el ciclo avanzado del CEBA GUE San Carlos Puno - 2011
Esta investigación establece la relación existente entre hábitos de estudio y rendimiento académico de los estudiantes en el ciclo avanzado del Centro de Educación Básica Alternativa Gran Unidad Escolar “San Carlos” de Puno en el año 2011, siendo el objetivo determinar el grado de relación que existe entre las dos variables citadas.
La investigación es de tipo básica, nivel descriptivo - correlacional y diseño no experimental, con una población de 140 estudiantes y mediante muestreo probabilístico se determinó una muestra de 84 estudiantes del ciclo avanzado, los instrumentos para el recojo de datos fueron: inventario sobre hábitos de estudio validado por Luís Alberto Vicuña, y actas finales de evaluación; documento emitido por el Ministerio de Educación para todos los CEBAS.
Los resultados indican que existe una relación significativa alta (r=0,629) entre hábitos de estudio y rendimiento académico de los estudiantes en el ciclo avanzado del CEBA GUE “San Carlos” de Puno, es decir que estudiantes con hábitos de estudio adecuado pueden alcanzar un logro destacado en el rendimiento académico. Así mismo el 94% de los estudiantes tienen hábitos de estudio inadecuado, como también el 56% de los estudiantes se encuentran en proceso de aprendizaje en las diferentes áreas curriculares.
Sucari León, Reynaldo - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ciencias de la Educación. Programa de Segunda Especialización - 2013
Para Optar el Titulo Profesional : Segunda Especialización en: Educación Básica Alternativa y Entornos Virtuales
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DisponibleT19-0229-02 T0229 Tesis Segunda Especialización Bib. Esp. Ciencias Educación Estanteria (Tesis) Consulta en sala
DisponibleT17349-23806-01 374.013 S87 Tesis Segunda Especialización Biblioteca Central Area Tesis (sótano) En Procesos Técnicos
Excluido de préstamoOptimización de trayectorias mediante algoritmos genéticos para el recorrido de un Robot móvil en un ambiente con obstáculos (Puno - 2002) / Reynaldo Sucari León / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática (2005)
Título : Optimización de trayectorias mediante algoritmos genéticos para el recorrido de un Robot móvil en un ambiente con obstáculos (Puno - 2002) Tipo de documento: texto impreso Autores: Reynaldo Sucari León, Autor Editorial: Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática Fecha de publicación: 2005 Número de páginas: 145 páginas Il.: ilustraciones, diagramas, tablas Dimensiones: 30 cm Material de acompañamiento: 1 CD-ROM Nota general: Para Optar Título Profesional de : Ingeniero Estadístico e Informático Idioma : Español (spa) Resumen: Implementa software de aplicación en Lenguaje de Programación Visual C++; basado en la técnica de los algoritmos genéticos que simule el recorrido de un robot móvil desde un punto inicial hacia un punto final a través de una trayectoria óptima libre de colisiones y comparar resultados con el Método del Mejor Vecino, como también manipular el sistema de control de un robot externo. Metodología para modelamiento del esquema básico del algoritmo genético fue la Técnica de Modelado de Objetos(OMT); para las fases de análisis, diseño e implementación; métricas y pruebas Orientada a Objetos. Adaptación del robot móvil se empleó el método de proyectos, puesto que abarca conocimientos multidisciplinarios. Resultados: Determinó que el Algoritmo Genético es más robusto que el método del Mejor Vecino en la optimización de trayectorias para el recorrido de un robot en un ambiente con obstáculos. Puesto que su probabilidad de búsqueda es: PB(AG)=1; expresando la certeza de ocurrencia para todos los casos, mientras que la probabilidad promedio de búsqueda con método del Mejor Vecino es: PB(MV)=0.4; encontrando la trayectoria sólo en algunos casos. Modelar en forma adecuada el esquema del algoritmo genético, incrementa el nivel de optimización y el punto más delicado se encuentra en la definición de la función de evaluación, de forma similar el cruce especializado de Punto Medio y Extremos es adaptable a nuestro problema, ejecución en la obtención de resultados es dependiente de los parámetros de entrada y la configuración del ambiente. Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=72767 Optimización de trayectorias mediante algoritmos genéticos para el recorrido de un Robot móvil en un ambiente con obstáculos (Puno - 2002) [texto impreso] / Reynaldo Sucari León, Autor . - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática, 2005 . - 145 páginas : ilustraciones, diagramas, tablas ; 30 cm + 1 CD-ROM.
Para Optar Título Profesional de : Ingeniero Estadístico e Informático
Idioma : Español (spa)
Resumen: Implementa software de aplicación en Lenguaje de Programación Visual C++; basado en la técnica de los algoritmos genéticos que simule el recorrido de un robot móvil desde un punto inicial hacia un punto final a través de una trayectoria óptima libre de colisiones y comparar resultados con el Método del Mejor Vecino, como también manipular el sistema de control de un robot externo. Metodología para modelamiento del esquema básico del algoritmo genético fue la Técnica de Modelado de Objetos(OMT); para las fases de análisis, diseño e implementación; métricas y pruebas Orientada a Objetos. Adaptación del robot móvil se empleó el método de proyectos, puesto que abarca conocimientos multidisciplinarios. Resultados: Determinó que el Algoritmo Genético es más robusto que el método del Mejor Vecino en la optimización de trayectorias para el recorrido de un robot en un ambiente con obstáculos. Puesto que su probabilidad de búsqueda es: PB(AG)=1; expresando la certeza de ocurrencia para todos los casos, mientras que la probabilidad promedio de búsqueda con método del Mejor Vecino es: PB(MV)=0.4; encontrando la trayectoria sólo en algunos casos. Modelar en forma adecuada el esquema del algoritmo genético, incrementa el nivel de optimización y el punto más delicado se encuentra en la definición de la función de evaluación, de forma similar el cruce especializado de Punto Medio y Extremos es adaptable a nuestro problema, ejecución en la obtención de resultados es dependiente de los parámetros de entrada y la configuración del ambiente. Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=72767
Optimización de trayectorias mediante algoritmos genéticos para el recorrido de un Robot móvil en un ambiente con obstáculos (Puno - 2002)
Implementa software de aplicación en Lenguaje de Programación Visual C++; basado en la técnica de los algoritmos genéticos que simule el recorrido de un robot móvil desde un punto inicial hacia un punto final a través de una trayectoria óptima libre de colisiones y comparar resultados con el Método del Mejor Vecino, como también manipular el sistema de control de un robot externo. Metodología para modelamiento del esquema básico del algoritmo genético fue la Técnica de Modelado de Objetos(OMT); para las fases de análisis, diseño e implementación; métricas y pruebas Orientada a Objetos. Adaptación del robot móvil se empleó el método de proyectos, puesto que abarca conocimientos multidisciplinarios. Resultados: Determinó que el Algoritmo Genético es más robusto que el método del Mejor Vecino en la optimización de trayectorias para el recorrido de un robot en un ambiente con obstáculos. Puesto que su probabilidad de búsqueda es: PB(AG)=1; expresando la certeza de ocurrencia para todos los casos, mientras que la probabilidad promedio de búsqueda con método del Mejor Vecino es: PB(MV)=0.4; encontrando la trayectoria sólo en algunos casos. Modelar en forma adecuada el esquema del algoritmo genético, incrementa el nivel de optimización y el punto más delicado se encuentra en la definición de la función de evaluación, de forma similar el cruce especializado de Punto Medio y Extremos es adaptable a nuestro problema, ejecución en la obtención de resultados es dependiente de los parámetros de entrada y la configuración del ambiente.
Sucari León, Reynaldo - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática - 2005
Para Optar Título Profesional de : Ingeniero Estadístico e Informático
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Disponible8391-14997-01 T8391 Tesis Profesional Biblioteca Central Area Tesis (sótano) Consulta en sala
DisponibleSistema Académico Web para el Instituto de Educación Superior Tecnológico Privado UNITEK - Puno del Grupo IDAT / Reynaldo Sucari León / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Escuela de Post Grado. Maestría en Informática (2013)
Título : Sistema Académico Web para el Instituto de Educación Superior Tecnológico Privado UNITEK - Puno del Grupo IDAT Tipo de documento: texto impreso Autores: Reynaldo Sucari León, Autor Editorial: Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Escuela de Post Grado. Maestría en Informática Fecha de publicación: 2013 Número de páginas: 151 p. Il.: gráfs.; ils.; tbls. Dimensiones: 30 cm. Nota general: Para Optar el Grado Académico Magister Scientiae en Informática, Mención: Ingeniería de Software Idioma : Español (spa) Clasificación: [Agneaux] ORGANIZACIÓN EMPRESARIAL - INNOVACIÓN Y CAMBIO Clasificación: 637.302 Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=83196 Sistema Académico Web para el Instituto de Educación Superior Tecnológico Privado UNITEK - Puno del Grupo IDAT [texto impreso] / Reynaldo Sucari León, Autor . - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Escuela de Post Grado. Maestría en Informática, 2013 . - 151 p. : gráfs.; ils.; tbls. ; 30 cm.
Para Optar el Grado Académico Magister Scientiae en Informática, Mención: Ingeniería de Software
Idioma : Español (spa)
Clasificación: [Agneaux] ORGANIZACIÓN EMPRESARIAL - INNOVACIÓN Y CAMBIO Clasificación: 637.302 Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=83196
Sistema Académico Web para el Instituto de Educación Superior Tecnológico Privado UNITEK - Puno del Grupo IDAT
Sucari León, Reynaldo - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Escuela de Post Grado. Maestría en Informática - 2013
Para Optar el Grado Académico Magister Scientiae en Informática, Mención: Ingeniería de Software
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DisponibleEPG735-00735-01 005.1 S87 Tesis de Maestría Biblioteca Central Area Tesis (sótano) Consulta en sala
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