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Título : Big Data aplicado Tipo de documento: texto impreso Autores: César Pérez López, Autor Mención de edición: Primera edición Editorial: Madrid : Ibergarceta Publicaciones Fecha de publicación: 2022 Número de páginas: 468 páginas Il.: ilustraciones, diagramas, tablas Dimensiones: 24 cm ISBN/ISSN/DL: 978-84-19034-09-0 Idioma : Español (spa) Clasificación: [Agneaux] Big Data
[Agneaux] Componentes plataforma
[Agneaux] Herramientas IBMClasificación: 005.74 Archivos de datos y bases de datos Nota de contenido: Sistema de almacenamiento y herramientas del centro de datos -- Computación distribuida y computación paralela -- Sistema de almacenamiento distribuidos, tolerancia a fallos -- Sistema de almacenamiento y ecosistemas Big Data -- Big data analytics con herramientas de SAS -- Big Data analytics con herramientas de Oracle, microsoft e IBM -- Integridad y calidad de los datos en procesos de Big Data -- Monitorización y optimización de clusters -- Técnicas de Big Data e inteligencia de negocios -- Implementación del KDD con herramientas de SAS e IBM. Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=117471 Big Data aplicado [texto impreso] / César Pérez López, Autor . - Primera edición . - Madrid : Ibergarceta Publicaciones, 2022 . - 468 páginas : ilustraciones, diagramas, tablas ; 24 cm.
ISBN : 978-84-19034-09-0
Idioma : Español (spa)
Clasificación: [Agneaux] Big Data
[Agneaux] Componentes plataforma
[Agneaux] Herramientas IBMClasificación: 005.74 Archivos de datos y bases de datos Nota de contenido: Sistema de almacenamiento y herramientas del centro de datos -- Computación distribuida y computación paralela -- Sistema de almacenamiento distribuidos, tolerancia a fallos -- Sistema de almacenamiento y ecosistemas Big Data -- Big data analytics con herramientas de SAS -- Big Data analytics con herramientas de Oracle, microsoft e IBM -- Integridad y calidad de los datos en procesos de Big Data -- Monitorización y optimización de clusters -- Técnicas de Big Data e inteligencia de negocios -- Implementación del KDD con herramientas de SAS e IBM. Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=117471
Big Data aplicado
Pérez López, César - Madrid : Ibergarceta Publicaciones - 2022
Sistema de almacenamiento y herramientas del centro de datos -- Computación distribuida y computación paralela -- Sistema de almacenamiento distribuidos, tolerancia a fallos -- Sistema de almacenamiento y ecosistemas Big Data -- Big data analytics con herramientas de SAS -- Big Data analytics con herramientas de Oracle, microsoft e IBM -- Integridad y calidad de los datos en procesos de Big Data -- Monitorización y optimización de clusters -- Técnicas de Big Data e inteligencia de negocios -- Implementación del KDD con herramientas de SAS e IBM.
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Código de barras Signatura Tipo de medio Ubicación Sección Estado 39754-91118-01 005.74 P45 Libros Biblioteca Central Area Ingenierías ( 1er. Piso ) Disponible 39754-91232-02 005.74 P45 Libros Biblioteca Central Area Ingenierías ( 1er. Piso ) Disponible
Título : Deep Learning. Teoria y aplicaciones Tipo de documento: texto impreso Autores: Lopez Sotelo Jesus Alfonso, Autor Mención de edición: Primera edición Editorial: Barcelona : Marcombo Fecha de publicación: 2023 Número de páginas: xx, 219 páginas Il.: ilustraciones, diagramas, tablas Dimensiones: 24 cm ISBN/ISSN/DL: 978-84-267-3583-6 Nota general: Incluye referencias bibliográficas Idioma : Español (spa) Clasificación: [Agneaux] Aprendizaje automático (Inteligencia artificial)
[Agneaux] Big Data
[Agneaux] Inteligencia artificial
[Agneaux] Redes neuronales (Inteligencia artificial)Clasificación: 006.31 Aprendizaje de la máquina Nota de contenido: Conceptos sobre redes neuronales artificiales y aprendizaje profundo -- Los principios del aprendizaje profundo: redes monocapa -- Superando las dificultades con la propagación inversa en las redes -- Aprendizaje profundo (Deep Learning) o las redes de muchas capas -- Redes convolucionales. Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=117558 Deep Learning. Teoria y aplicaciones [texto impreso] / Lopez Sotelo Jesus Alfonso, Autor . - Primera edición . - Barcelona : Marcombo, 2023 . - xx, 219 páginas : ilustraciones, diagramas, tablas ; 24 cm.
ISBN : 978-84-267-3583-6
Incluye referencias bibliográficas
Idioma : Español (spa)
Clasificación: [Agneaux] Aprendizaje automático (Inteligencia artificial)
[Agneaux] Big Data
[Agneaux] Inteligencia artificial
[Agneaux] Redes neuronales (Inteligencia artificial)Clasificación: 006.31 Aprendizaje de la máquina Nota de contenido: Conceptos sobre redes neuronales artificiales y aprendizaje profundo -- Los principios del aprendizaje profundo: redes monocapa -- Superando las dificultades con la propagación inversa en las redes -- Aprendizaje profundo (Deep Learning) o las redes de muchas capas -- Redes convolucionales. Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=117558
Deep Learning. Teoria y aplicaciones
Lopez Sotelo Jesus Alfonso - Barcelona : Marcombo - 2023
Incluye referencias bibliográficas
Conceptos sobre redes neuronales artificiales y aprendizaje profundo -- Los principios del aprendizaje profundo: redes monocapa -- Superando las dificultades con la propagación inversa en las redes -- Aprendizaje profundo (Deep Learning) o las redes de muchas capas -- Redes convolucionales.
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