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Título : Ciencia de los datos con Python Tipo de documento: texto impreso Autores: Francisco J. Toro López, Autor Mención de edición: Primera edición Editorial: Bogotá : Ecoe Ediciones Fecha de publicación: 2022 Número de páginas: xix, 200 paginas Il.: ilustraciones, diagramas, tablas Dimensiones: 25 cm ISBN/ISSN/DL: 978-958-50-3356-6 Nota general: Incluye referencias bibliográficas Idioma : Español (spa) Clasificación: [Agneaux] Administración de archivos - Python
[Agneaux] Búsquedas en la base de datos
[Agneaux] Lenguajes de programación
[Agneaux] Minería de datos - InformáticaClasificación: 005.74 Archivos de datos y bases de datos Nota de contenido: El lenguaje Python -- Términos, técnicas y tareas de las ciencias de datos -- Adquisición y manipulación de datos -- Análisis de los datos y diseño y presentación del modelo -- Evaluación de modelos: la vista minable y la comprensión de datos -- Proyectos de las ciencias de datos. Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=114955 Ciencia de los datos con Python [texto impreso] / Francisco J. Toro López, Autor . - Primera edición . - Bogotá : Ecoe Ediciones, 2022 . - xix, 200 paginas : ilustraciones, diagramas, tablas ; 25 cm.
ISBN : 978-958-50-3356-6
Incluye referencias bibliográficas
Idioma : Español (spa)
Clasificación: [Agneaux] Administración de archivos - Python
[Agneaux] Búsquedas en la base de datos
[Agneaux] Lenguajes de programación
[Agneaux] Minería de datos - InformáticaClasificación: 005.74 Archivos de datos y bases de datos Nota de contenido: El lenguaje Python -- Términos, técnicas y tareas de las ciencias de datos -- Adquisición y manipulación de datos -- Análisis de los datos y diseño y presentación del modelo -- Evaluación de modelos: la vista minable y la comprensión de datos -- Proyectos de las ciencias de datos. Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=114955
Ciencia de los datos con Python
Toro López, Francisco J. - Bogotá : Ecoe Ediciones - 2022
Incluye referencias bibliográficas
El lenguaje Python -- Términos, técnicas y tareas de las ciencias de datos -- Adquisición y manipulación de datos -- Análisis de los datos y diseño y presentación del modelo -- Evaluación de modelos: la vista minable y la comprensión de datos -- Proyectos de las ciencias de datos.
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