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Modelo Estadístico para Determinar la Deserción Estudiantil de las Escuelas Profesionales de la UNA-Puno, 2017 / Sanchez Nina, Alexander / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática (2017)
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Título : Modelo Estadístico para Determinar la Deserción Estudiantil de las Escuelas Profesionales de la UNA-Puno, 2017 Tipo de documento: texto impreso Autores: Sanchez Nina, Alexander, Autor Editorial: Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: 111 p. Il.: ils.; diagrs.; tbls. Dimensiones: 30 cm. Nota general: Para Optar Título Profesional de Ingeniero Estadístico e Informático Idioma : Español (spa) Resumen: El trabajo de investigación fue realizado con el propósito de encontrar un modelo estadístico que determine la deserción estudiantil en las escuelas profesionales de la Universidad Nacional del Altiplano - Puno. Determinar el modelo estadístico para la deserción estudiantil en las escuelas profesionales de la UNA-Puno. En la presente investigación se trabajó con el muestreo no probabilístico considerando la existencia de las áreas académicas, para lo cual se entrevistó a 325 estudiantes. El diseño de la investigación es no experimental, es decir, es aquella que se realiza sin manipular deliberadamente variables. solo se describe y diagnostica una situación problema a fin de determinar sus causas y ofrecer alternativas que minimicen la problemática. Para la determinación del modelo se utilizó la estadística multivariada, concretamente la regresión logística binaria, los resultados son: Se determinó y codifico las variables para el modelo estadístico de deserción estudiantil en las escuelas profesionales de la UNA-PUNO. Utilizando la regresión logística binaria. El porcentaje de clasificación correcta utilizando el modelo es del 91.2%. Cuando las variables interactúan en conjunto utilizando la prueba chi-cuadrada o prueba ómnibus. Se determinó los coeficientes significativos del modelo estadístico adecuado para la deserción estudiantil utilizando la regresión logística binaria cuya ecuación fue:
En línea: http://tesis.unap.edu.pe/handle/UNAP/6297 Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=101894 Modelo Estadístico para Determinar la Deserción Estudiantil de las Escuelas Profesionales de la UNA-Puno, 2017 [texto impreso] / Sanchez Nina, Alexander, Autor . - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática, 2017 . - 111 p. : ils.; diagrs.; tbls. ; 30 cm.
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Idioma : Español (spa)
Resumen: El trabajo de investigación fue realizado con el propósito de encontrar un modelo estadístico que determine la deserción estudiantil en las escuelas profesionales de la Universidad Nacional del Altiplano - Puno. Determinar el modelo estadístico para la deserción estudiantil en las escuelas profesionales de la UNA-Puno. En la presente investigación se trabajó con el muestreo no probabilístico considerando la existencia de las áreas académicas, para lo cual se entrevistó a 325 estudiantes. El diseño de la investigación es no experimental, es decir, es aquella que se realiza sin manipular deliberadamente variables. solo se describe y diagnostica una situación problema a fin de determinar sus causas y ofrecer alternativas que minimicen la problemática. Para la determinación del modelo se utilizó la estadística multivariada, concretamente la regresión logística binaria, los resultados son: Se determinó y codifico las variables para el modelo estadístico de deserción estudiantil en las escuelas profesionales de la UNA-PUNO. Utilizando la regresión logística binaria. El porcentaje de clasificación correcta utilizando el modelo es del 91.2%. Cuando las variables interactúan en conjunto utilizando la prueba chi-cuadrada o prueba ómnibus. Se determinó los coeficientes significativos del modelo estadístico adecuado para la deserción estudiantil utilizando la regresión logística binaria cuya ecuación fue:
En línea: http://tesis.unap.edu.pe/handle/UNAP/6297 Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=101894
Modelo Estadístico para Determinar la Deserción Estudiantil de las Escuelas Profesionales de la UNA-Puno, 2017
El trabajo de investigación fue realizado con el propósito de encontrar un modelo estadístico que determine la deserción estudiantil en las escuelas profesionales de la Universidad Nacional del Altiplano - Puno. Determinar el modelo estadístico para la deserción estudiantil en las escuelas profesionales de la UNA-Puno. En la presente investigación se trabajó con el muestreo no probabilístico considerando la existencia de las áreas académicas, para lo cual se entrevistó a 325 estudiantes. El diseño de la investigación es no experimental, es decir, es aquella que se realiza sin manipular deliberadamente variables. solo se describe y diagnostica una situación problema a fin de determinar sus causas y ofrecer alternativas que minimicen la problemática. Para la determinación del modelo se utilizó la estadística multivariada, concretamente la regresión logística binaria, los resultados son: Se determinó y codifico las variables para el modelo estadístico de deserción estudiantil en las escuelas profesionales de la UNA-PUNO. Utilizando la regresión logística binaria. El porcentaje de clasificación correcta utilizando el modelo es del 91.2%. Cuando las variables interactúan en conjunto utilizando la prueba chi-cuadrada o prueba ómnibus. Se determinó los coeficientes significativos del modelo estadístico adecuado para la deserción estudiantil utilizando la regresión logística binaria cuya ecuación fue:
Sanchez Nina, Alexander - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática - 2017
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DisponibleModelo estocástico markoviano para predecir las descargas del Río Ilave, periodo 1970-2010 / Yanina Maritza Chambi Arucutipa / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática (2012)
Título : Modelo estocástico markoviano para predecir las descargas del Río Ilave, periodo 1970-2010 Tipo de documento: texto impreso Autores: Yanina Maritza Chambi Arucutipa, Autor Editorial: Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática Fecha de publicación: 2012 Número de páginas: 88 páginas Il.: diagramas, tablas Dimensiones: 30 cm Material de acompañamiento: 1 CD-ROM Nota general: Para Optar Título Profesional de Ingeniero Estadistico e Informático Idioma : Español (spa) Clasificación: [Agneaux] Acción social Resumen: En razón de no contar con un modelo de pronóstico de las descargas hidrológicas medias anuales del Rio Ilave, el presente trabajo de investigaciónse realizóbajo el siguiente objetivo: “Determinar un Modelo Estocástico Markoviano de mejor ajuste para pronosticar las descargas hidrológicas medias anuales del Rio Ilave para el periodo 2011 al 2015”. La serieestuvo constituida por las descargas hidrológicas medias anuales del Rio Ilave, con datos anuales desde 1970 hasta 2010, para el análisis de la serie se utilizó la metodologíaestadística de AndreiAndrevichMarkovel cual proporciona modelos de pronostico y se validó mediante la prueba deautocorrelaciones deLjung-Box para los residuales. Finalmente se concluyó qué, el mejor Modelo Estocástico Markovianofue el de tercer orden:Xt=0.19691144Xt-1+0.18994567Xt-2-0.16402799Xt-3+0.95291325εty con el cual se pronosticólas descargas medias anualesdel Rio Ilavepara el periodo 2011 al2015. Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=79425 Modelo estocástico markoviano para predecir las descargas del Río Ilave, periodo 1970-2010 [texto impreso] / Yanina Maritza Chambi Arucutipa, Autor . - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática, 2012 . - 88 páginas : diagramas, tablas ; 30 cm + 1 CD-ROM.
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Idioma : Español (spa)
Clasificación: [Agneaux] Acción social Resumen: En razón de no contar con un modelo de pronóstico de las descargas hidrológicas medias anuales del Rio Ilave, el presente trabajo de investigaciónse realizóbajo el siguiente objetivo: “Determinar un Modelo Estocástico Markoviano de mejor ajuste para pronosticar las descargas hidrológicas medias anuales del Rio Ilave para el periodo 2011 al 2015”. La serieestuvo constituida por las descargas hidrológicas medias anuales del Rio Ilave, con datos anuales desde 1970 hasta 2010, para el análisis de la serie se utilizó la metodologíaestadística de AndreiAndrevichMarkovel cual proporciona modelos de pronostico y se validó mediante la prueba deautocorrelaciones deLjung-Box para los residuales. Finalmente se concluyó qué, el mejor Modelo Estocástico Markovianofue el de tercer orden:Xt=0.19691144Xt-1+0.18994567Xt-2-0.16402799Xt-3+0.95291325εty con el cual se pronosticólas descargas medias anualesdel Rio Ilavepara el periodo 2011 al2015. Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=79425
Modelo estocástico markoviano para predecir las descargas del Río Ilave, periodo 1970-2010
En razón de no contar con un modelo de pronóstico de las descargas hidrológicas medias anuales del Rio Ilave, el presente trabajo de investigaciónse realizóbajo el siguiente objetivo: “Determinar un Modelo Estocástico Markoviano de mejor ajuste para pronosticar las descargas hidrológicas medias anuales del Rio Ilave para el periodo 2011 al 2015”. La serieestuvo constituida por las descargas hidrológicas medias anuales del Rio Ilave, con datos anuales desde 1970 hasta 2010, para el análisis de la serie se utilizó la metodologíaestadística de AndreiAndrevichMarkovel cual proporciona modelos de pronostico y se validó mediante la prueba deautocorrelaciones deLjung-Box para los residuales. Finalmente se concluyó qué, el mejor Modelo Estocástico Markovianofue el de tercer orden:Xt=0.19691144Xt-1+0.18994567Xt-2-0.16402799Xt-3+0.95291325εty con el cual se pronosticólas descargas medias anualesdel Rio Ilavepara el periodo 2011 al2015.
Chambi Arucutipa, Yanina Maritza - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática - 2012
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DisponibleT17922-24379-01 T17922 Tesis Profesional Biblioteca Central Area Tesis (sótano) Consulta en sala
DisponibleModelo logístico para determinar las variables que inducen al abandono del tratamiento de tuberculosis - Red de Salud Puno, 2017 / Cano Calderon, Mary Milagros / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática (2018)
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Título : Modelo logístico para determinar las variables que inducen al abandono del tratamiento de tuberculosis - Red de Salud Puno, 2017 Tipo de documento: texto impreso Autores: Cano Calderon, Mary Milagros, Autor Editorial: Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: 92 páginas Il.: diagramas, tablas Dimensiones: 30 cm Material de acompañamiento: 1 CD-ROM Nota general: Para Optar Título Profesional de : Ingeniero Estadístico e Informático Idioma : Español (spa) Resumen: Esta investigación tiene la finalidad de determinar las variables que inducen al abandono del tratamiento de tuberculosis - Red de Salud Puno, mediante un Modelo Logístico. Para cumplir con el objetivo se planteó como diseño de investigación el diseño descriptivo y como tipo de investigación, correlacional y explicativo, la población estuvo conformada por todos los pacientes de la Red de Salud Puno con diagnóstico de tuberculosis en el año 2017, que son en total de 60, pacientes del programa de prevención de la TBC, como muestra se tomó 34 pacientes que no abandonaron y 26 pacientes que abandonaron el tratamiento de tuberculosis. La técnica estadística utilizada para el análisis fue la Regresión Logística, usando para ello el programa estadístico SPSS 24.0. Los resultados fueron: las variables que inducen al abandono del tratamiento de tuberculosis - Red de Salud Puno, 2017 son: Dejó el tratamiento por las molestias causadas por las pastillas, Molestias durante el tratamiento, Calidad de servicio al paciente, Apoyo que reciben de parte del centro de salud. El Modelo Logístico es el siguiente: Y ̂= 2,013 – 2,940X6 + 0,415X17 + 1,310X23 – 1,870X24. Dónde: X6: Dejó el tratamiento por las molestias causadas por las pastillas, X17: molestias durante el tratamiento, X23: calidad de servicio al paciente, X24: apoyo que recibe. El cual explica en un 91.7%. Su fiabilidad. En línea: http://repositorio.unap.edu.pe/handle/UNAP/7649 Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=101994 Modelo logístico para determinar las variables que inducen al abandono del tratamiento de tuberculosis - Red de Salud Puno, 2017 [texto impreso] / Cano Calderon, Mary Milagros, Autor . - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática, 2018 . - 92 páginas : diagramas, tablas ; 30 cm + 1 CD-ROM.
Para Optar Título Profesional de : Ingeniero Estadístico e Informático
Idioma : Español (spa)
Resumen: Esta investigación tiene la finalidad de determinar las variables que inducen al abandono del tratamiento de tuberculosis - Red de Salud Puno, mediante un Modelo Logístico. Para cumplir con el objetivo se planteó como diseño de investigación el diseño descriptivo y como tipo de investigación, correlacional y explicativo, la población estuvo conformada por todos los pacientes de la Red de Salud Puno con diagnóstico de tuberculosis en el año 2017, que son en total de 60, pacientes del programa de prevención de la TBC, como muestra se tomó 34 pacientes que no abandonaron y 26 pacientes que abandonaron el tratamiento de tuberculosis. La técnica estadística utilizada para el análisis fue la Regresión Logística, usando para ello el programa estadístico SPSS 24.0. Los resultados fueron: las variables que inducen al abandono del tratamiento de tuberculosis - Red de Salud Puno, 2017 son: Dejó el tratamiento por las molestias causadas por las pastillas, Molestias durante el tratamiento, Calidad de servicio al paciente, Apoyo que reciben de parte del centro de salud. El Modelo Logístico es el siguiente: Y ̂= 2,013 – 2,940X6 + 0,415X17 + 1,310X23 – 1,870X24. Dónde: X6: Dejó el tratamiento por las molestias causadas por las pastillas, X17: molestias durante el tratamiento, X23: calidad de servicio al paciente, X24: apoyo que recibe. El cual explica en un 91.7%. Su fiabilidad. En línea: http://repositorio.unap.edu.pe/handle/UNAP/7649 Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=101994
Modelo logístico para determinar las variables que inducen al abandono del tratamiento de tuberculosis - Red de Salud Puno, 2017
Esta investigación tiene la finalidad de determinar las variables que inducen al abandono del tratamiento de tuberculosis - Red de Salud Puno, mediante un Modelo Logístico. Para cumplir con el objetivo se planteó como diseño de investigación el diseño descriptivo y como tipo de investigación, correlacional y explicativo, la población estuvo conformada por todos los pacientes de la Red de Salud Puno con diagnóstico de tuberculosis en el año 2017, que son en total de 60, pacientes del programa de prevención de la TBC, como muestra se tomó 34 pacientes que no abandonaron y 26 pacientes que abandonaron el tratamiento de tuberculosis. La técnica estadística utilizada para el análisis fue la Regresión Logística, usando para ello el programa estadístico SPSS 24.0. Los resultados fueron: las variables que inducen al abandono del tratamiento de tuberculosis - Red de Salud Puno, 2017 son: Dejó el tratamiento por las molestias causadas por las pastillas, Molestias durante el tratamiento, Calidad de servicio al paciente, Apoyo que reciben de parte del centro de salud. El Modelo Logístico es el siguiente: Y ̂= 2,013 – 2,940X6 + 0,415X17 + 1,310X23 – 1,870X24. Dónde: X6: Dejó el tratamiento por las molestias causadas por las pastillas, X17: molestias durante el tratamiento, X23: calidad de servicio al paciente, X24: apoyo que recibe. El cual explica en un 91.7%. Su fiabilidad.
Cano Calderon, Mary Milagros - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática - 2018
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DisponibleT24192-30695-01 T24192 Tesis Profesional Biblioteca Central Area Tesis (sótano) Consulta en sala
DisponibleModelo de predicción mensual de mortalidad general intrahospitalaria en el Hospital regional Manuel Nuñez Butrón - Puno, 2008 - 2016 - I / Edwin Melo Mayta / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática (2016)
Título : Modelo de predicción mensual de mortalidad general intrahospitalaria en el Hospital regional Manuel Nuñez Butrón - Puno, 2008 - 2016 - I Tipo de documento: texto impreso Autores: Edwin Melo Mayta, Autor Editorial: Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática Fecha de publicación: 2016 Número de páginas: 112 páginas Il.: diagramas, tablas Dimensiones: 30 cm Material de acompañamiento: 1 CD-ROM Nota general: Para Optar Título Profesional de : Ingeniero Estadístico e Informático Idioma : Español (spa) Resumen: El Hospital Regional Manuel Núñez Butrón-Puno, es una institución pública que está dedicada exclusivamente a la actividad de servicio de recuperación y rehabilitación de los pacientes, para lo cual una de las prioridades de estudio es saber las futuras proyecciones del comportamiento de la mortalidad general intrahospitalaria en el Hospital Regional “Manuel Núñez Butrón” Puno para prever recursos humanos, de infraestructura, equipamiento, tecnológicos y financieros y así reducir el incremento de muertes, motivo por el cual se tiene como objetivo determinar el mejor modelo de predicción mensual que se ajuste a la serie original para hacer predicciones a corto plazo. La metodología usada fue Box – Jenkins para el modelamiento de la serie del número de mortalidad general intrahospitalaria, la cual se desarrolló en las siguientes etapas de exploración de la serie, para la identificación del modelo, estimación de los parámetros del modelo, verificación de modelo y finalmente usar el modelo apropiado para la predicción, el resultado de la estimación del mejor modelo univariante para la predicción de la serie original de mortalidad intrahospitalaria, en el Hospital Regional Manuel Núñez Butrón - Puno es un modelo SARIMA (2, 1,0) (0, 1,1)12. Cuya ecuación es: Y ̂_t=Y_(t-1)+Y_(t-2)-0.58Y_(t-12)+0.29Y_(t-13)+ε_t+0.99ε_(t-1)-ε_(t-12)+ε_(t-13). Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=95624 Modelo de predicción mensual de mortalidad general intrahospitalaria en el Hospital regional Manuel Nuñez Butrón - Puno, 2008 - 2016 - I [texto impreso] / Edwin Melo Mayta, Autor . - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática, 2016 . - 112 páginas : diagramas, tablas ; 30 cm + 1 CD-ROM.
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Idioma : Español (spa)
Resumen: El Hospital Regional Manuel Núñez Butrón-Puno, es una institución pública que está dedicada exclusivamente a la actividad de servicio de recuperación y rehabilitación de los pacientes, para lo cual una de las prioridades de estudio es saber las futuras proyecciones del comportamiento de la mortalidad general intrahospitalaria en el Hospital Regional “Manuel Núñez Butrón” Puno para prever recursos humanos, de infraestructura, equipamiento, tecnológicos y financieros y así reducir el incremento de muertes, motivo por el cual se tiene como objetivo determinar el mejor modelo de predicción mensual que se ajuste a la serie original para hacer predicciones a corto plazo. La metodología usada fue Box – Jenkins para el modelamiento de la serie del número de mortalidad general intrahospitalaria, la cual se desarrolló en las siguientes etapas de exploración de la serie, para la identificación del modelo, estimación de los parámetros del modelo, verificación de modelo y finalmente usar el modelo apropiado para la predicción, el resultado de la estimación del mejor modelo univariante para la predicción de la serie original de mortalidad intrahospitalaria, en el Hospital Regional Manuel Núñez Butrón - Puno es un modelo SARIMA (2, 1,0) (0, 1,1)12. Cuya ecuación es: Y ̂_t=Y_(t-1)+Y_(t-2)-0.58Y_(t-12)+0.29Y_(t-13)+ε_t+0.99ε_(t-1)-ε_(t-12)+ε_(t-13). Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=95624
Modelo de predicción mensual de mortalidad general intrahospitalaria en el Hospital regional Manuel Nuñez Butrón - Puno, 2008 - 2016 - I
El Hospital Regional Manuel Núñez Butrón-Puno, es una institución pública que está dedicada exclusivamente a la actividad de servicio de recuperación y rehabilitación de los pacientes, para lo cual una de las prioridades de estudio es saber las futuras proyecciones del comportamiento de la mortalidad general intrahospitalaria en el Hospital Regional “Manuel Núñez Butrón” Puno para prever recursos humanos, de infraestructura, equipamiento, tecnológicos y financieros y así reducir el incremento de muertes, motivo por el cual se tiene como objetivo determinar el mejor modelo de predicción mensual que se ajuste a la serie original para hacer predicciones a corto plazo. La metodología usada fue Box – Jenkins para el modelamiento de la serie del número de mortalidad general intrahospitalaria, la cual se desarrolló en las siguientes etapas de exploración de la serie, para la identificación del modelo, estimación de los parámetros del modelo, verificación de modelo y finalmente usar el modelo apropiado para la predicción, el resultado de la estimación del mejor modelo univariante para la predicción de la serie original de mortalidad intrahospitalaria, en el Hospital Regional Manuel Núñez Butrón - Puno es un modelo SARIMA (2, 1,0) (0, 1,1)12. Cuya ecuación es: Y ̂_t=Y_(t-1)+Y_(t-2)-0.58Y_(t-12)+0.29Y_(t-13)+ε_t+0.99ε_(t-1)-ε_(t-12)+ε_(t-13).
Melo Mayta, Edwin - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática - 2016
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DisponibleT21404-27896-01 T21404 Tesis Profesional Biblioteca Central Area Tesis (sótano) Consulta en sala
DisponibleModelo de predicción mensual del número de intervenciones quirúrgicas más frecuentes en el Hospital Regional Manuel Núñez Butrón - Puno 2006 – 2015- / Yeny Maribel Valdez Ticahuanca / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática (2015)
Título : Modelo de predicción mensual del número de intervenciones quirúrgicas más frecuentes en el Hospital Regional Manuel Núñez Butrón - Puno 2006 – 2015- Tipo de documento: texto impreso Autores: Yeny Maribel Valdez Ticahuanca, Autor Editorial: Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática Fecha de publicación: 2015 Número de páginas: 175 páginas Il.: diagramas, tablas Dimensiones: 30 cm Material de acompañamiento: 1 CD-ROM Nota general: Para Optar el Título Profesional: Ingeniero Estadístico e Informático Idioma : Español (spa) Resumen: El Hospital Regional Manuel Núñez Butrón - Puno es una institución pública de complejidad intermedia, de referencia a nivel de la región Puno, para lo cual no cuenta con futuras proyecciones del comportamiento del número de intervenciones quirúrgicas más frecuentes ya que son datos de suma importancia para así prever recursos humanos, de infrestructura, equipamiento, tecnológicos y financieros motivo por el cual la presente investigación tiene como objetivo determinar el modelo de predicción mensual de ajuste para predecir el número de intervenciones quirúrgicas más frecuentes en el Hospital Regional Manuel Núñez Butrón – Puno, periodo 2006 – 2015-I. La metodología empleada para la serie del número de intervenciones quirúrgicas más frecuentes es Box-Jenkins y para el procesamiento de la información, se utilizó software libre RStudio Versión 0.98.1103, Gretl 1.10.1. Como resultado se muestra el mejor modelo univariante para pronosticar la serie del número de intervenciones quirúrgicas como: cesárea , aborto , laparatomía , colecistectomía , apendicectomía .
Así mismo, se realizó las predicciones para los siguientes años 2015 y 2016 con un nivel de confianza del 95% y el pronóstico revela una réplica con un ajuste bueno a la serie.Nota de contenido: Zona Territorial de Estudio:. PE: PUNO Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=84478 Modelo de predicción mensual del número de intervenciones quirúrgicas más frecuentes en el Hospital Regional Manuel Núñez Butrón - Puno 2006 – 2015- [texto impreso] / Yeny Maribel Valdez Ticahuanca, Autor . - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática, 2015 . - 175 páginas : diagramas, tablas ; 30 cm + 1 CD-ROM.
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Idioma : Español (spa)
Resumen: El Hospital Regional Manuel Núñez Butrón - Puno es una institución pública de complejidad intermedia, de referencia a nivel de la región Puno, para lo cual no cuenta con futuras proyecciones del comportamiento del número de intervenciones quirúrgicas más frecuentes ya que son datos de suma importancia para así prever recursos humanos, de infrestructura, equipamiento, tecnológicos y financieros motivo por el cual la presente investigación tiene como objetivo determinar el modelo de predicción mensual de ajuste para predecir el número de intervenciones quirúrgicas más frecuentes en el Hospital Regional Manuel Núñez Butrón – Puno, periodo 2006 – 2015-I. La metodología empleada para la serie del número de intervenciones quirúrgicas más frecuentes es Box-Jenkins y para el procesamiento de la información, se utilizó software libre RStudio Versión 0.98.1103, Gretl 1.10.1. Como resultado se muestra el mejor modelo univariante para pronosticar la serie del número de intervenciones quirúrgicas como: cesárea , aborto , laparatomía , colecistectomía , apendicectomía .
Así mismo, se realizó las predicciones para los siguientes años 2015 y 2016 con un nivel de confianza del 95% y el pronóstico revela una réplica con un ajuste bueno a la serie.Nota de contenido: Zona Territorial de Estudio:. PE: PUNO Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=84478
Modelo de predicción mensual del número de intervenciones quirúrgicas más frecuentes en el Hospital Regional Manuel Núñez Butrón - Puno 2006 – 2015-
El Hospital Regional Manuel Núñez Butrón - Puno es una institución pública de complejidad intermedia, de referencia a nivel de la región Puno, para lo cual no cuenta con futuras proyecciones del comportamiento del número de intervenciones quirúrgicas más frecuentes ya que son datos de suma importancia para así prever recursos humanos, de infrestructura, equipamiento, tecnológicos y financieros motivo por el cual la presente investigación tiene como objetivo determinar el modelo de predicción mensual de ajuste para predecir el número de intervenciones quirúrgicas más frecuentes en el Hospital Regional Manuel Núñez Butrón – Puno, periodo 2006 – 2015-I. La metodología empleada para la serie del número de intervenciones quirúrgicas más frecuentes es Box-Jenkins y para el procesamiento de la información, se utilizó software libre RStudio Versión 0.98.1103, Gretl 1.10.1. Como resultado se muestra el mejor modelo univariante para pronosticar la serie del número de intervenciones quirúrgicas como: cesárea , aborto , laparatomía , colecistectomía , apendicectomía .
Así mismo, se realizó las predicciones para los siguientes años 2015 y 2016 con un nivel de confianza del 95% y el pronóstico revela una réplica con un ajuste bueno a la serie.Valdez Ticahuanca, Yeny Maribel - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática - 2015
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DisponibleT19530-26002-01 T19530 Tesis Profesional Biblioteca Central Area Tesis (sótano) Consulta en sala
DisponibleModelo de predicción mensual de la producción de truchas criadas en Jaulas Arapa S.A.C. del Distrito de Arapa - 2014 / Renan Abelardo Palli Mamani / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática (2015)
Título : Modelo de predicción mensual de la producción de truchas criadas en Jaulas Arapa S.A.C. del Distrito de Arapa - 2014 Tipo de documento: texto impreso Autores: Renan Abelardo Palli Mamani, Autor Editorial: Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática Fecha de publicación: 2015 Número de páginas: 92 páginas Il.: diagramas, tablas Dimensiones: 30 cm Material de acompañamiento: 1 CD-ROM Nota general: Para Optar el Titulo Profesional : Ingeniero Estadistico e Informático Idioma : Español (spa) Resumen: En el Distrito de Arapa, provincia de Azángaro región Puno, existe una planta de producción de truchas denominada Arapa S.A.C. que se encuentra ubicado a 3815 m.s.n.m., situado a 12º de latitud sur de la región Puno, lo cual no cuenta con una documentación que permita tomar decisiones sobre la producción de truchas criadas en jaulas. El trabajo, se realizó con datos provenientes de la extracción de truchas de la planta pesquera Arapa S.A.C. la investigación fue analítico-aplicado, se usó la teoría de WIENER-KOLMOGOROV, con el enfoque de BOX-JENKINS para las series de tiempo; que es un método muy útil para averiguar si nuestra serie temporal sigue un proceso autorregresivo AR(p) puro, de promedio móvil MA(q) puro, o un modelo autorregresivo de media móvil ARIMA (p,d,q). Una vez confirmada la estacionariedad, se procedió a identificar el modelo que mejor se ajuste a la serie de producción de truchas criadas en Jaulas Arapa S.A.C. del Distrito de Arapa y se obtuvo el modelo ARIMA (1,0,0)x(0,1,0). Al realizar la verificación del modelo propuesto resultó que tiene un buen ajuste la serie temporal, el modelo estimado se expresa como: Así mismo, se realizó las predicciones para los siguientes años 2014, 2015 y 2016 con un nivel de confianza del 95% y el pronóstico revela una réplica con un ajuste bueno a la serie. Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=83615 Modelo de predicción mensual de la producción de truchas criadas en Jaulas Arapa S.A.C. del Distrito de Arapa - 2014 [texto impreso] / Renan Abelardo Palli Mamani, Autor . - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática, 2015 . - 92 páginas : diagramas, tablas ; 30 cm + 1 CD-ROM.
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Idioma : Español (spa)
Resumen: En el Distrito de Arapa, provincia de Azángaro región Puno, existe una planta de producción de truchas denominada Arapa S.A.C. que se encuentra ubicado a 3815 m.s.n.m., situado a 12º de latitud sur de la región Puno, lo cual no cuenta con una documentación que permita tomar decisiones sobre la producción de truchas criadas en jaulas. El trabajo, se realizó con datos provenientes de la extracción de truchas de la planta pesquera Arapa S.A.C. la investigación fue analítico-aplicado, se usó la teoría de WIENER-KOLMOGOROV, con el enfoque de BOX-JENKINS para las series de tiempo; que es un método muy útil para averiguar si nuestra serie temporal sigue un proceso autorregresivo AR(p) puro, de promedio móvil MA(q) puro, o un modelo autorregresivo de media móvil ARIMA (p,d,q). Una vez confirmada la estacionariedad, se procedió a identificar el modelo que mejor se ajuste a la serie de producción de truchas criadas en Jaulas Arapa S.A.C. del Distrito de Arapa y se obtuvo el modelo ARIMA (1,0,0)x(0,1,0). Al realizar la verificación del modelo propuesto resultó que tiene un buen ajuste la serie temporal, el modelo estimado se expresa como: Así mismo, se realizó las predicciones para los siguientes años 2014, 2015 y 2016 con un nivel de confianza del 95% y el pronóstico revela una réplica con un ajuste bueno a la serie. Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=83615
Modelo de predicción mensual de la producción de truchas criadas en Jaulas Arapa S.A.C. del Distrito de Arapa - 2014
En el Distrito de Arapa, provincia de Azángaro región Puno, existe una planta de producción de truchas denominada Arapa S.A.C. que se encuentra ubicado a 3815 m.s.n.m., situado a 12º de latitud sur de la región Puno, lo cual no cuenta con una documentación que permita tomar decisiones sobre la producción de truchas criadas en jaulas. El trabajo, se realizó con datos provenientes de la extracción de truchas de la planta pesquera Arapa S.A.C. la investigación fue analítico-aplicado, se usó la teoría de WIENER-KOLMOGOROV, con el enfoque de BOX-JENKINS para las series de tiempo; que es un método muy útil para averiguar si nuestra serie temporal sigue un proceso autorregresivo AR(p) puro, de promedio móvil MA(q) puro, o un modelo autorregresivo de media móvil ARIMA (p,d,q). Una vez confirmada la estacionariedad, se procedió a identificar el modelo que mejor se ajuste a la serie de producción de truchas criadas en Jaulas Arapa S.A.C. del Distrito de Arapa y se obtuvo el modelo ARIMA (1,0,0)x(0,1,0). Al realizar la verificación del modelo propuesto resultó que tiene un buen ajuste la serie temporal, el modelo estimado se expresa como: Así mismo, se realizó las predicciones para los siguientes años 2014, 2015 y 2016 con un nivel de confianza del 95% y el pronóstico revela una réplica con un ajuste bueno a la serie.
Palli Mamani, Renan Abelardo - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática - 2015
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DisponibleModelo de predicción de los nacimientos y defunciones del Distrito de Juliaca - 2012 / Juan Reynaldo Quispe Huacoto / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática (2012)
Título : Modelo de predicción de los nacimientos y defunciones del Distrito de Juliaca - 2012 Tipo de documento: texto impreso Autores: Juan Reynaldo Quispe Huacoto, Autor Editorial: Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática Fecha de publicación: 2012 Número de páginas: 59 páginas Il.: tablas, diagramas Dimensiones: 30 cm Nota general: Para Optar el Titulo Profesional : Ingeniero Estadistico e Informático Idioma : Español (spa) Resumen: El presente trabajo de investigación titulado “Modelo de Predicción de los nacimientos y defunciones del Distrito de Juliaca - 2012”, se realizó con el fin de cumplir el objetivo de determinar modelos univariantes para la predicción del número de nacimientos y del número de defunciones de la población, bajo la hipótesis de que modelos univariantes integrados de Box Jenkins, proporcionan un mejor ajuste para la predicción, en la serie del número nacimientos y del número de defunciones, los datos mensuales fueron obtenidos de la Oficina de Registro Civil y Estadística de la Municipalidad Provincial de San Román, correspondiente a los periodos 2004 - 2011. Para respectivo análisis de los datos se realizó con la metodología Box-Jenkins.
Para la serie del número de nacimientos mensuales el modelo es ARIMA(2,1,0)x(2,1,3)12, su ecuación de pronóstico estimado es:
Y ̂_t=Y_(t-1)+Y_(t-12)-Y_(t-13)-0.80Y_(t-1)+0.380Y_(t-2)+0.80Y_(t-13)-0.80Y_(t-14)-0.30Y_(t-2)+0.30Y_(t-13)+0.30Y_(t-14)-0.30Y_(t-15)+0.80Y_(t-12)-0.80Y_(t-13)-0.80Y_(t-24)+0.80Y_(t-25)-0.76Y_(t-24)+0.76Y_(t-25)+0.76Y_(t-36)-0.76Y_(t-37)+0.64Y_(t-13)-0.64Y_(t-14)-0.64Y_(t-25)+0.64Y_(t-26)-0.61Y_(t-25)+0.61Y_(t-26)+0.61Y_(t-37)-0.61Y_(t-38)+0.24Y_(t-14)-0.24Y_(t-25)-0.24Y_(t-26)+0.24Y_(t-27)-0.23Y_(t-26)+0.23Y_(t-37)+0.23Y_(t-38)-0.23Y_(t-39)-2.11ε_(t-13)+1.69ε_(t-24)-0.51ε_(t-36)
Para la serie del número de defunciones mensuales el modelo es ARIMA(0,1,1)x(2,0,1)12, su ecuación de pronóstico estimado es:
Y ̂_t=Y_(t-1)-0.74Y_(t-12)+0.74Y_(t-13)+0.53Y_(t-24)-0.53Y_(t-25)-0.74ε_(t-1)+1.15ε_(t-12)-0.85ε_(t-13)
Se obtuvieron las predicciones del número de nacimientos mensuales para el año 2012, para los 12 meses enero a diciembre: 363, 333, 335, 345, 322, 324, 350, 325, 321, 357, 318, 334.
Se obtuvieron las predicciones mensuales del número de defunciones para el año 2012, para los 12 meses de enero a diciembre: 72, 72, 73, 74, 75, 69, 77, 73, 86, 72, 77, 89.Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=64302 Modelo de predicción de los nacimientos y defunciones del Distrito de Juliaca - 2012 [texto impreso] / Juan Reynaldo Quispe Huacoto, Autor . - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática, 2012 . - 59 páginas : tablas, diagramas ; 30 cm.
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Resumen: El presente trabajo de investigación titulado “Modelo de Predicción de los nacimientos y defunciones del Distrito de Juliaca - 2012”, se realizó con el fin de cumplir el objetivo de determinar modelos univariantes para la predicción del número de nacimientos y del número de defunciones de la población, bajo la hipótesis de que modelos univariantes integrados de Box Jenkins, proporcionan un mejor ajuste para la predicción, en la serie del número nacimientos y del número de defunciones, los datos mensuales fueron obtenidos de la Oficina de Registro Civil y Estadística de la Municipalidad Provincial de San Román, correspondiente a los periodos 2004 - 2011. Para respectivo análisis de los datos se realizó con la metodología Box-Jenkins.
Para la serie del número de nacimientos mensuales el modelo es ARIMA(2,1,0)x(2,1,3)12, su ecuación de pronóstico estimado es:
Y ̂_t=Y_(t-1)+Y_(t-12)-Y_(t-13)-0.80Y_(t-1)+0.380Y_(t-2)+0.80Y_(t-13)-0.80Y_(t-14)-0.30Y_(t-2)+0.30Y_(t-13)+0.30Y_(t-14)-0.30Y_(t-15)+0.80Y_(t-12)-0.80Y_(t-13)-0.80Y_(t-24)+0.80Y_(t-25)-0.76Y_(t-24)+0.76Y_(t-25)+0.76Y_(t-36)-0.76Y_(t-37)+0.64Y_(t-13)-0.64Y_(t-14)-0.64Y_(t-25)+0.64Y_(t-26)-0.61Y_(t-25)+0.61Y_(t-26)+0.61Y_(t-37)-0.61Y_(t-38)+0.24Y_(t-14)-0.24Y_(t-25)-0.24Y_(t-26)+0.24Y_(t-27)-0.23Y_(t-26)+0.23Y_(t-37)+0.23Y_(t-38)-0.23Y_(t-39)-2.11ε_(t-13)+1.69ε_(t-24)-0.51ε_(t-36)
Para la serie del número de defunciones mensuales el modelo es ARIMA(0,1,1)x(2,0,1)12, su ecuación de pronóstico estimado es:
Y ̂_t=Y_(t-1)-0.74Y_(t-12)+0.74Y_(t-13)+0.53Y_(t-24)-0.53Y_(t-25)-0.74ε_(t-1)+1.15ε_(t-12)-0.85ε_(t-13)
Se obtuvieron las predicciones del número de nacimientos mensuales para el año 2012, para los 12 meses enero a diciembre: 363, 333, 335, 345, 322, 324, 350, 325, 321, 357, 318, 334.
Se obtuvieron las predicciones mensuales del número de defunciones para el año 2012, para los 12 meses de enero a diciembre: 72, 72, 73, 74, 75, 69, 77, 73, 86, 72, 77, 89.Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=64302
Modelo de predicción de los nacimientos y defunciones del Distrito de Juliaca - 2012
El presente trabajo de investigación titulado “Modelo de Predicción de los nacimientos y defunciones del Distrito de Juliaca - 2012”, se realizó con el fin de cumplir el objetivo de determinar modelos univariantes para la predicción del número de nacimientos y del número de defunciones de la población, bajo la hipótesis de que modelos univariantes integrados de Box Jenkins, proporcionan un mejor ajuste para la predicción, en la serie del número nacimientos y del número de defunciones, los datos mensuales fueron obtenidos de la Oficina de Registro Civil y Estadística de la Municipalidad Provincial de San Román, correspondiente a los periodos 2004 - 2011. Para respectivo análisis de los datos se realizó con la metodología Box-Jenkins.
Para la serie del número de nacimientos mensuales el modelo es ARIMA(2,1,0)x(2,1,3)12, su ecuación de pronóstico estimado es:
Y ̂_t=Y_(t-1)+Y_(t-12)-Y_(t-13)-0.80Y_(t-1)+0.380Y_(t-2)+0.80Y_(t-13)-0.80Y_(t-14)-0.30Y_(t-2)+0.30Y_(t-13)+0.30Y_(t-14)-0.30Y_(t-15)+0.80Y_(t-12)-0.80Y_(t-13)-0.80Y_(t-24)+0.80Y_(t-25)-0.76Y_(t-24)+0.76Y_(t-25)+0.76Y_(t-36)-0.76Y_(t-37)+0.64Y_(t-13)-0.64Y_(t-14)-0.64Y_(t-25)+0.64Y_(t-26)-0.61Y_(t-25)+0.61Y_(t-26)+0.61Y_(t-37)-0.61Y_(t-38)+0.24Y_(t-14)-0.24Y_(t-25)-0.24Y_(t-26)+0.24Y_(t-27)-0.23Y_(t-26)+0.23Y_(t-37)+0.23Y_(t-38)-0.23Y_(t-39)-2.11ε_(t-13)+1.69ε_(t-24)-0.51ε_(t-36)
Para la serie del número de defunciones mensuales el modelo es ARIMA(0,1,1)x(2,0,1)12, su ecuación de pronóstico estimado es:
Y ̂_t=Y_(t-1)-0.74Y_(t-12)+0.74Y_(t-13)+0.53Y_(t-24)-0.53Y_(t-25)-0.74ε_(t-1)+1.15ε_(t-12)-0.85ε_(t-13)
Se obtuvieron las predicciones del número de nacimientos mensuales para el año 2012, para los 12 meses enero a diciembre: 363, 333, 335, 345, 322, 324, 350, 325, 321, 357, 318, 334.
Se obtuvieron las predicciones mensuales del número de defunciones para el año 2012, para los 12 meses de enero a diciembre: 72, 72, 73, 74, 75, 69, 77, 73, 86, 72, 77, 89.Quispe Huacoto, Juan Reynaldo - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática - 2012
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DisponibleT15600-22227-01 T15600 Tesis Profesional Biblioteca Central Area Tesis (sótano) Consulta en sala
DisponibleModelo de pronóstico de la demanda de usuarios en el transporte terrestre en la ruta Lampa y Juliaca, 2014 / Ronald Robet Huanca Marín / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática (2015)
Título : Modelo de pronóstico de la demanda de usuarios en el transporte terrestre en la ruta Lampa y Juliaca, 2014 Tipo de documento: texto impreso Autores: Ronald Robet Huanca Marín, Autor Editorial: Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática Fecha de publicación: 2015 Número de páginas: 67 páginas Il.: diagramas, tablas Dimensiones: 30 cm Material de acompañamiento: 1 CD-ROM Nota general: Para Optar Título Profesional de : Ingeniero Estadístico e Informático Idioma : Español (spa) Resumen: Determinar un modelo de pronóstico que pueda ayudar en la decisión y mejora en la demanda de usuarios del servicio de transporte en la ruta de la ciudad de Lampa y Juliaca, el mismo que se propuso porque las decisiones con respecto a la demanda de usuarios de transporte no contaban con un respaldado estadístico. Es el que más se ajusta a la serie de evolución de datos obtenidos durante los años 2007 al 2014. Se encontró el mejor modelo, resultando ser el modelo de series de tiempo hallado con el método de Box-Jenkins el ARIMA(0,0,0)(1,1,0)12 con menor AIC y el respectivo análisis del correlograma; se utilizó para el procesamiento de los datos el software libre R versión 3.2.2, donde tuvo sus propios procedimientos y herramientas. Es así que el modelo de pronóstico adecuado en esta investigación, de demanda de usuarios de transporte de la ruta de la ciudad de Lampa y Juliaca, es el modelo ARIMA(0,0,0)(1,1,0)12, dada las características de estacionalidad de los datos que se registraron por el periodo 2007 al 2014, llegando a concluir que en los meses de Febrero, Julio y Diciembre existe mayor demanda superando los 4500 usuarios en los meses mencionados. Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=92726 Modelo de pronóstico de la demanda de usuarios en el transporte terrestre en la ruta Lampa y Juliaca, 2014 [texto impreso] / Ronald Robet Huanca Marín, Autor . - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática, 2015 . - 67 páginas : diagramas, tablas ; 30 cm + 1 CD-ROM.
Para Optar Título Profesional de : Ingeniero Estadístico e Informático
Idioma : Español (spa)
Resumen: Determinar un modelo de pronóstico que pueda ayudar en la decisión y mejora en la demanda de usuarios del servicio de transporte en la ruta de la ciudad de Lampa y Juliaca, el mismo que se propuso porque las decisiones con respecto a la demanda de usuarios de transporte no contaban con un respaldado estadístico. Es el que más se ajusta a la serie de evolución de datos obtenidos durante los años 2007 al 2014. Se encontró el mejor modelo, resultando ser el modelo de series de tiempo hallado con el método de Box-Jenkins el ARIMA(0,0,0)(1,1,0)12 con menor AIC y el respectivo análisis del correlograma; se utilizó para el procesamiento de los datos el software libre R versión 3.2.2, donde tuvo sus propios procedimientos y herramientas. Es así que el modelo de pronóstico adecuado en esta investigación, de demanda de usuarios de transporte de la ruta de la ciudad de Lampa y Juliaca, es el modelo ARIMA(0,0,0)(1,1,0)12, dada las características de estacionalidad de los datos que se registraron por el periodo 2007 al 2014, llegando a concluir que en los meses de Febrero, Julio y Diciembre existe mayor demanda superando los 4500 usuarios en los meses mencionados. Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=92726
Modelo de pronóstico de la demanda de usuarios en el transporte terrestre en la ruta Lampa y Juliaca, 2014
Determinar un modelo de pronóstico que pueda ayudar en la decisión y mejora en la demanda de usuarios del servicio de transporte en la ruta de la ciudad de Lampa y Juliaca, el mismo que se propuso porque las decisiones con respecto a la demanda de usuarios de transporte no contaban con un respaldado estadístico. Es el que más se ajusta a la serie de evolución de datos obtenidos durante los años 2007 al 2014. Se encontró el mejor modelo, resultando ser el modelo de series de tiempo hallado con el método de Box-Jenkins el ARIMA(0,0,0)(1,1,0)12 con menor AIC y el respectivo análisis del correlograma; se utilizó para el procesamiento de los datos el software libre R versión 3.2.2, donde tuvo sus propios procedimientos y herramientas. Es así que el modelo de pronóstico adecuado en esta investigación, de demanda de usuarios de transporte de la ruta de la ciudad de Lampa y Juliaca, es el modelo ARIMA(0,0,0)(1,1,0)12, dada las características de estacionalidad de los datos que se registraron por el periodo 2007 al 2014, llegando a concluir que en los meses de Febrero, Julio y Diciembre existe mayor demanda superando los 4500 usuarios en los meses mencionados.
Huanca Marín, Ronald Robet - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática - 2015
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DisponibleT21071-27563-01 T21071 Tesis Profesional Biblioteca Central Area Tesis (sótano) Consulta en sala
DisponibleModelo de pronóstico del impuesto predial de administración tributaria de la Municipalidad Provincial de Puno – 2014 / Roxana Yaneth Condori Chambi / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática (2014)
Título : Modelo de pronóstico del impuesto predial de administración tributaria de la Municipalidad Provincial de Puno – 2014 Tipo de documento: texto impreso Autores: Roxana Yaneth Condori Chambi, Autor Editorial: Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática Fecha de publicación: 2014 Número de páginas: 80 páginas Il.: diagramas, tablas Dimensiones: 30 cm Material de acompañamiento: 1 CD-ROM Nota general: Para Optar el Titulo Profesional : Ingeniero Estadistico e Informático Idioma : Español (spa) Resumen: El presente trabajo de investigación se realizó con el propósito de determinar un modelo de pronóstico de recaudación por pagos del impuesto predial mensual para la Administración Tributaria de la Municipalidad Provincial de Puno que hasta ahora la Gerencia de Administración Tributaria de la Municipalidad Provincial – Puno no tiene el conocimiento de la aplicación de modelos estadísticos de pronóstico del impuesto predial derivados desde un enfoque de series de tiempo ya que el Ministerio de Economía y Finanzas (MEF) impone las metas anuales para administrar la recaudación, los registros y la fiscalización tributaria, incorporando a los contribuyentes de condición omisos, morosos.
El objetivo que se planteo fue el siguiente: “Determinar un modelo de pronóstico del impuesto predial de Administración Tributaria de la Municipalidad Provincial de Puno para el año 2014.”
La variable estudiada fue la recaudación por pagos del impuesto predial. La serie de pagos del impuesto predial mensual fue obtenida de la Gerencia de Administración Tributaria de la Municipalidad Provincial – Puno, para el periodo 2005 al 2013. En la determinación del mejor modelo se utilizó la metodología de Box – Jenkins y se validó mediante la prueba de Akaike, BIC, otros; utilizando el software estadístico Statgraphics Centurion XVI.
Del análisis realizado se obtuvo el siguiente modelo fue:
Palabras claves: Modelo, Pronostico, Impuesto, Predial, Administración, TributariaLink: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=82434 Modelo de pronóstico del impuesto predial de administración tributaria de la Municipalidad Provincial de Puno – 2014 [texto impreso] / Roxana Yaneth Condori Chambi, Autor . - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática, 2014 . - 80 páginas : diagramas, tablas ; 30 cm + 1 CD-ROM.
Para Optar el Titulo Profesional : Ingeniero Estadistico e Informático
Idioma : Español (spa)
Resumen: El presente trabajo de investigación se realizó con el propósito de determinar un modelo de pronóstico de recaudación por pagos del impuesto predial mensual para la Administración Tributaria de la Municipalidad Provincial de Puno que hasta ahora la Gerencia de Administración Tributaria de la Municipalidad Provincial – Puno no tiene el conocimiento de la aplicación de modelos estadísticos de pronóstico del impuesto predial derivados desde un enfoque de series de tiempo ya que el Ministerio de Economía y Finanzas (MEF) impone las metas anuales para administrar la recaudación, los registros y la fiscalización tributaria, incorporando a los contribuyentes de condición omisos, morosos.
El objetivo que se planteo fue el siguiente: “Determinar un modelo de pronóstico del impuesto predial de Administración Tributaria de la Municipalidad Provincial de Puno para el año 2014.”
La variable estudiada fue la recaudación por pagos del impuesto predial. La serie de pagos del impuesto predial mensual fue obtenida de la Gerencia de Administración Tributaria de la Municipalidad Provincial – Puno, para el periodo 2005 al 2013. En la determinación del mejor modelo se utilizó la metodología de Box – Jenkins y se validó mediante la prueba de Akaike, BIC, otros; utilizando el software estadístico Statgraphics Centurion XVI.
Del análisis realizado se obtuvo el siguiente modelo fue:
Palabras claves: Modelo, Pronostico, Impuesto, Predial, Administración, TributariaLink: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=82434
Modelo de pronóstico del impuesto predial de administración tributaria de la Municipalidad Provincial de Puno – 2014
El presente trabajo de investigación se realizó con el propósito de determinar un modelo de pronóstico de recaudación por pagos del impuesto predial mensual para la Administración Tributaria de la Municipalidad Provincial de Puno que hasta ahora la Gerencia de Administración Tributaria de la Municipalidad Provincial – Puno no tiene el conocimiento de la aplicación de modelos estadísticos de pronóstico del impuesto predial derivados desde un enfoque de series de tiempo ya que el Ministerio de Economía y Finanzas (MEF) impone las metas anuales para administrar la recaudación, los registros y la fiscalización tributaria, incorporando a los contribuyentes de condición omisos, morosos.
El objetivo que se planteo fue el siguiente: “Determinar un modelo de pronóstico del impuesto predial de Administración Tributaria de la Municipalidad Provincial de Puno para el año 2014.”
La variable estudiada fue la recaudación por pagos del impuesto predial. La serie de pagos del impuesto predial mensual fue obtenida de la Gerencia de Administración Tributaria de la Municipalidad Provincial – Puno, para el periodo 2005 al 2013. En la determinación del mejor modelo se utilizó la metodología de Box – Jenkins y se validó mediante la prueba de Akaike, BIC, otros; utilizando el software estadístico Statgraphics Centurion XVI.
Del análisis realizado se obtuvo el siguiente modelo fue:
Palabras claves: Modelo, Pronostico, Impuesto, Predial, Administración, TributariaCondori Chambi, Roxana Yaneth - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática - 2014
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Código de barras Signatura Tipo de medio Ubicación Sección Estado T22-0262-01 T0262 Tesis Profesional Bib. Esp. Ing Estadistica e Informática Estanteria (Tesis) Consulta en sala
DisponibleT18674-25131-01 T18674 Tesis Profesional Biblioteca Central Area Tesis (sótano) Consulta en sala
DisponibleModelo de proyección y estadísticas de demandas ingresadas en el juzgado especializado en lo civil período 1980 - 1989 Puno / Edwing Marino Merma Pacho / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática (1995)
Título : Modelo de proyección y estadísticas de demandas ingresadas en el juzgado especializado en lo civil período 1980 - 1989 Puno Tipo de documento: texto impreso Autores: Edwing Marino Merma Pacho, Autor Editorial: Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática Fecha de publicación: 1995 Número de páginas: 96 páginas Il.: diagramas, tablas Dimensiones: 30 cm Nota general: Para Optar Título Profesional de : Ingeniero Estadístico Idioma : Español (spa) Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=65616 Modelo de proyección y estadísticas de demandas ingresadas en el juzgado especializado en lo civil período 1980 - 1989 Puno [texto impreso] / Edwing Marino Merma Pacho, Autor . - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática, 1995 . - 96 páginas : diagramas, tablas ; 30 cm.
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Modelo de proyección y estadísticas de demandas ingresadas en el juzgado especializado en lo civil período 1980 - 1989 Puno
Merma Pacho, Edwing Marino - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática - 1995
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Disponible1919-006618-00 T1919 Tesis Profesional Biblioteca Central Area Tesis (sótano) Consulta en sala
DisponibleModelo de regresión para determinar el comportamiento del consumo de agua con datos provenientes de la Empresa Municipal de servicios de agua potable de la Ciudad de Puno 1992-1999 / Jesús David Machaca Quispe / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática (2000)
Título : Modelo de regresión para determinar el comportamiento del consumo de agua con datos provenientes de la Empresa Municipal de servicios de agua potable de la Ciudad de Puno 1992-1999 Tipo de documento: texto impreso Autores: Jesús David Machaca Quispe, Autor Editorial: Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática Fecha de publicación: 2000 Número de páginas: 89 páginas Il.: diagramas, tablas Dimensiones: 30 cm Nota general: Para Optar Título Profesional de : Ingeniero Estadístico Idioma : Español (spa) Clasificación: [Agneaux] Enfermería gestión Resumen: Determina el comportamiento de las variables utilizadas al consumo de agua potable en la ciudad de Puno. Incremento o disminución en el consumo de agua potable para la prevención y planificación de instituciones que requieran su estudio. Investigación de uso de Métodos estadísticos a fin de analizar el comportamiento de las variables, comportamiento del consumo de agua potable en función del tiempo mensual, mediante modelos de regresión lineales y no lineales. Modelo de regresión exponencial con relación a las demás funciones matemáticas: Lineal Simple, Cuadrática, Cúbica, Exponencial, Polinómico, Modelo de regresión de la forma Y= a + bX + c/X² y el modelo LnY =a+bX cuyas variables en estudio son el consumo de agua en función del tiempo. Resultados: ecuaciones de regresión matemática son las más aceptables de un numeroso grupo de ecuaciones, efectuado el análisis de regresión de los modelos se seleccionó un grupo de 7, la ecuación que tiene el mayor R². Modelo tendencia frente a los demás, el mismo que es utilizado para estimar y proyectar el consumo de agua para el período correspondiente a los años subsiguientes comprendidos entre los años 2000-2005. Modelo de regresión para los datos de volumen de agua producido en el período 1992-1999, para luego realizar proyecciones para los años 2000-2005. Uso de modelos para realizar estudios de consumo de agua y prever el incremento del mismo para períodos posteriores, adecuada distribución a la demanda de agua en sus distintas categorías para incrementar la eficiencia en la distribución y abastecimiento de agua potable en la ciudad de Puno. Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=71009 Modelo de regresión para determinar el comportamiento del consumo de agua con datos provenientes de la Empresa Municipal de servicios de agua potable de la Ciudad de Puno 1992-1999 [texto impreso] / Jesús David Machaca Quispe, Autor . - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática, 2000 . - 89 páginas : diagramas, tablas ; 30 cm.
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Clasificación: [Agneaux] Enfermería gestión Resumen: Determina el comportamiento de las variables utilizadas al consumo de agua potable en la ciudad de Puno. Incremento o disminución en el consumo de agua potable para la prevención y planificación de instituciones que requieran su estudio. Investigación de uso de Métodos estadísticos a fin de analizar el comportamiento de las variables, comportamiento del consumo de agua potable en función del tiempo mensual, mediante modelos de regresión lineales y no lineales. Modelo de regresión exponencial con relación a las demás funciones matemáticas: Lineal Simple, Cuadrática, Cúbica, Exponencial, Polinómico, Modelo de regresión de la forma Y= a + bX + c/X² y el modelo LnY =a+bX cuyas variables en estudio son el consumo de agua en función del tiempo. Resultados: ecuaciones de regresión matemática son las más aceptables de un numeroso grupo de ecuaciones, efectuado el análisis de regresión de los modelos se seleccionó un grupo de 7, la ecuación que tiene el mayor R². Modelo tendencia frente a los demás, el mismo que es utilizado para estimar y proyectar el consumo de agua para el período correspondiente a los años subsiguientes comprendidos entre los años 2000-2005. Modelo de regresión para los datos de volumen de agua producido en el período 1992-1999, para luego realizar proyecciones para los años 2000-2005. Uso de modelos para realizar estudios de consumo de agua y prever el incremento del mismo para períodos posteriores, adecuada distribución a la demanda de agua en sus distintas categorías para incrementar la eficiencia en la distribución y abastecimiento de agua potable en la ciudad de Puno. Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=71009
Modelo de regresión para determinar el comportamiento del consumo de agua con datos provenientes de la Empresa Municipal de servicios de agua potable de la Ciudad de Puno 1992-1999
Determina el comportamiento de las variables utilizadas al consumo de agua potable en la ciudad de Puno. Incremento o disminución en el consumo de agua potable para la prevención y planificación de instituciones que requieran su estudio. Investigación de uso de Métodos estadísticos a fin de analizar el comportamiento de las variables, comportamiento del consumo de agua potable en función del tiempo mensual, mediante modelos de regresión lineales y no lineales. Modelo de regresión exponencial con relación a las demás funciones matemáticas: Lineal Simple, Cuadrática, Cúbica, Exponencial, Polinómico, Modelo de regresión de la forma Y= a + bX + c/X² y el modelo LnY =a+bX cuyas variables en estudio son el consumo de agua en función del tiempo. Resultados: ecuaciones de regresión matemática son las más aceptables de un numeroso grupo de ecuaciones, efectuado el análisis de regresión de los modelos se seleccionó un grupo de 7, la ecuación que tiene el mayor R². Modelo tendencia frente a los demás, el mismo que es utilizado para estimar y proyectar el consumo de agua para el período correspondiente a los años subsiguientes comprendidos entre los años 2000-2005. Modelo de regresión para los datos de volumen de agua producido en el período 1992-1999, para luego realizar proyecciones para los años 2000-2005. Uso de modelos para realizar estudios de consumo de agua y prever el incremento del mismo para períodos posteriores, adecuada distribución a la demanda de agua en sus distintas categorías para incrementar la eficiencia en la distribución y abastecimiento de agua potable en la ciudad de Puno.
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DisponibleModelo de regresión logística con datos censurados y no censurados para el síndrome de burnout de los Estudiantes de la Universidad Nacional del Altiplano Puno, 2013 - II / Luisa Paola Valeria Acurio Cruz / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática (2013)
Título : Modelo de regresión logística con datos censurados y no censurados para el síndrome de burnout de los Estudiantes de la Universidad Nacional del Altiplano Puno, 2013 - II Tipo de documento: texto impreso Autores: Luisa Paola Valeria Acurio Cruz, Autor Editorial: Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática Fecha de publicación: 2013 Número de páginas: 144 páginas Il.: diagramas, tablas Dimensiones: 30 cm Material de acompañamiento: 1 CD-ROM Nota general: Para Optar el Titulo Profesional : Ingeniero Estadistico e Informático Idioma : Español (spa) Clasificación: Resumen: Relacionar la presencia del síndrome de Burnout con variables demográficas y socioeconómicas requiere de la estimación de modelos de regresión logística, la inclusión de datos censurados puede mejorar el modelo estimado, motivo por el cual en la presente investigación se tiene como objetivo comparar los modelos de regresión logística con datos censurados y no censurados para estimar la presencia del Síndrome de Burnout en los estudiantes de la Universidad Nacional del Altiplano Puno, 2013 – II.
En la presente investigación se trabajó con una muestra estratificada por escuela profesional de 511 estudiantes. Las variables a analizar son la presencia del síndrome de Burnout como variable independiente y sus factores, la medición de los factores se realizó mediante un cuestionario preparado para la investigación, y para la medición del Síndrome de Burnout se utilizó el test Maslach Burnout Inventory. En la comparación de los modelos se utilizó las medidas del sesgo asintótico, error medio integrado y la pseudoverosimilitud, de las funciones de densidad de los modelos de regresión logística.
Se determinó que el 13.11% de los estudiantes de la Universidad Nacional del Altiplano Puno tiene el síndrome de Burnout. El mejor modelo para estimar la presencia del síndrome de Burnout fue el modelo de regresión logística con datos censurados, cuya ecuación fue: p_i=1/(1+exp(-1.749x_3i-1.560x_4i-0.276x_5i-1.528x_8i ) ), el cual mostro un menor sesgo asintótico y un error medio integrado, una mayor pseudoverosimilitud que el modelo de regresión logística con datos no censurados, cuya ecuación fue: p_i=1/(1+exp(-3.005x_3i-2.099x_4i-0.177x_5i-2.318x_8i ) ) .
PALABRAS CLAVE: Regresión, Datos Censurados, Burnout, Estudiantes
Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=77412 Modelo de regresión logística con datos censurados y no censurados para el síndrome de burnout de los Estudiantes de la Universidad Nacional del Altiplano Puno, 2013 - II [texto impreso] / Luisa Paola Valeria Acurio Cruz, Autor . - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática, 2013 . - 144 páginas : diagramas, tablas ; 30 cm + 1 CD-ROM.
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Clasificación: Resumen: Relacionar la presencia del síndrome de Burnout con variables demográficas y socioeconómicas requiere de la estimación de modelos de regresión logística, la inclusión de datos censurados puede mejorar el modelo estimado, motivo por el cual en la presente investigación se tiene como objetivo comparar los modelos de regresión logística con datos censurados y no censurados para estimar la presencia del Síndrome de Burnout en los estudiantes de la Universidad Nacional del Altiplano Puno, 2013 – II.
En la presente investigación se trabajó con una muestra estratificada por escuela profesional de 511 estudiantes. Las variables a analizar son la presencia del síndrome de Burnout como variable independiente y sus factores, la medición de los factores se realizó mediante un cuestionario preparado para la investigación, y para la medición del Síndrome de Burnout se utilizó el test Maslach Burnout Inventory. En la comparación de los modelos se utilizó las medidas del sesgo asintótico, error medio integrado y la pseudoverosimilitud, de las funciones de densidad de los modelos de regresión logística.
Se determinó que el 13.11% de los estudiantes de la Universidad Nacional del Altiplano Puno tiene el síndrome de Burnout. El mejor modelo para estimar la presencia del síndrome de Burnout fue el modelo de regresión logística con datos censurados, cuya ecuación fue: p_i=1/(1+exp(-1.749x_3i-1.560x_4i-0.276x_5i-1.528x_8i ) ), el cual mostro un menor sesgo asintótico y un error medio integrado, una mayor pseudoverosimilitud que el modelo de regresión logística con datos no censurados, cuya ecuación fue: p_i=1/(1+exp(-3.005x_3i-2.099x_4i-0.177x_5i-2.318x_8i ) ) .
PALABRAS CLAVE: Regresión, Datos Censurados, Burnout, Estudiantes
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Modelo de regresión logística con datos censurados y no censurados para el síndrome de burnout de los Estudiantes de la Universidad Nacional del Altiplano Puno, 2013 - II
Relacionar la presencia del síndrome de Burnout con variables demográficas y socioeconómicas requiere de la estimación de modelos de regresión logística, la inclusión de datos censurados puede mejorar el modelo estimado, motivo por el cual en la presente investigación se tiene como objetivo comparar los modelos de regresión logística con datos censurados y no censurados para estimar la presencia del Síndrome de Burnout en los estudiantes de la Universidad Nacional del Altiplano Puno, 2013 – II.
En la presente investigación se trabajó con una muestra estratificada por escuela profesional de 511 estudiantes. Las variables a analizar son la presencia del síndrome de Burnout como variable independiente y sus factores, la medición de los factores se realizó mediante un cuestionario preparado para la investigación, y para la medición del Síndrome de Burnout se utilizó el test Maslach Burnout Inventory. En la comparación de los modelos se utilizó las medidas del sesgo asintótico, error medio integrado y la pseudoverosimilitud, de las funciones de densidad de los modelos de regresión logística.
Se determinó que el 13.11% de los estudiantes de la Universidad Nacional del Altiplano Puno tiene el síndrome de Burnout. El mejor modelo para estimar la presencia del síndrome de Burnout fue el modelo de regresión logística con datos censurados, cuya ecuación fue: p_i=1/(1+exp(-1.749x_3i-1.560x_4i-0.276x_5i-1.528x_8i ) ), el cual mostro un menor sesgo asintótico y un error medio integrado, una mayor pseudoverosimilitud que el modelo de regresión logística con datos no censurados, cuya ecuación fue: p_i=1/(1+exp(-3.005x_3i-2.099x_4i-0.177x_5i-2.318x_8i ) ) .
PALABRAS CLAVE: Regresión, Datos Censurados, Burnout, Estudiantes
Acurio Cruz, Luisa Paola Valeria - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática - 2013
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DisponibleT17545-24002-01 378.1905 A22 Tesis Profesional Biblioteca Central Area Tesis (sótano) En Procesos Técnicos
Excluido de préstamoModelo de regresión para la participación pluvial en la Ciudad de Puno Período 1979 - 2012 / Magdalena Jallo Apaza / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática (2014)
Título : Modelo de regresión para la participación pluvial en la Ciudad de Puno Período 1979 - 2012 Tipo de documento: texto impreso Autores: Magdalena Jallo Apaza, Autor Editorial: Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática Fecha de publicación: 2014 Número de páginas: 76 páginas Il.: tablas Dimensiones: 30 cm Material de acompañamiento: 1 CD-ROM Nota general: Para Optar el Titulo Profesional : Ingeniero Estadistico e Informático Idioma : Español (spa) Resumen: El pronóstico de la precipitación pluvial es muy complejo y difícilmente se puede atribuir a una sola variable los resultados en otra puestiene sus orígenes en la interacción océano – atmosfera. En este sentido la presente tesis se ha desarrolladocon el objetivode “determinar las variables principales que influyen en la precipitación pluvial en la ciudad de Puno”.
Teniendo como base los datos de precipitación anual y las variables climáticas Anomalía de la Temperatura Superficial del Mar, Radiación de Onda Larga, Vientos en la Superficie del Océano e Índice de Oscilación del Surdurante el periodo 1979 - 2012.El modelo estimado se determinó, siguiendo el procedimiento de la regresión lineal múltiple, utilizando el método de mínimos cuadrados para obtener los estimadores del modelo y selección de variables a través del método de Stepwise.
Finalmente se concluyo que, de las 7 variables independientes consideradas inicialmente, solo 2 variables fueron seleccionadas,llegándose así estimar el modelo:
Las variablesclimáticas temperatura superficial del mar de la región niño 3 y vientos en la superficie del océano influyeron significativamente en la precipitación pluvial mostrando un valor P=0.0064.Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=81179 Modelo de regresión para la participación pluvial en la Ciudad de Puno Período 1979 - 2012 [texto impreso] / Magdalena Jallo Apaza, Autor . - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática, 2014 . - 76 páginas : tablas ; 30 cm + 1 CD-ROM.
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Idioma : Español (spa)
Resumen: El pronóstico de la precipitación pluvial es muy complejo y difícilmente se puede atribuir a una sola variable los resultados en otra puestiene sus orígenes en la interacción océano – atmosfera. En este sentido la presente tesis se ha desarrolladocon el objetivode “determinar las variables principales que influyen en la precipitación pluvial en la ciudad de Puno”.
Teniendo como base los datos de precipitación anual y las variables climáticas Anomalía de la Temperatura Superficial del Mar, Radiación de Onda Larga, Vientos en la Superficie del Océano e Índice de Oscilación del Surdurante el periodo 1979 - 2012.El modelo estimado se determinó, siguiendo el procedimiento de la regresión lineal múltiple, utilizando el método de mínimos cuadrados para obtener los estimadores del modelo y selección de variables a través del método de Stepwise.
Finalmente se concluyo que, de las 7 variables independientes consideradas inicialmente, solo 2 variables fueron seleccionadas,llegándose así estimar el modelo:
Las variablesclimáticas temperatura superficial del mar de la región niño 3 y vientos en la superficie del océano influyeron significativamente en la precipitación pluvial mostrando un valor P=0.0064.Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=81179
Modelo de regresión para la participación pluvial en la Ciudad de Puno Período 1979 - 2012
El pronóstico de la precipitación pluvial es muy complejo y difícilmente se puede atribuir a una sola variable los resultados en otra puestiene sus orígenes en la interacción océano – atmosfera. En este sentido la presente tesis se ha desarrolladocon el objetivode “determinar las variables principales que influyen en la precipitación pluvial en la ciudad de Puno”.
Teniendo como base los datos de precipitación anual y las variables climáticas Anomalía de la Temperatura Superficial del Mar, Radiación de Onda Larga, Vientos en la Superficie del Océano e Índice de Oscilación del Surdurante el periodo 1979 - 2012.El modelo estimado se determinó, siguiendo el procedimiento de la regresión lineal múltiple, utilizando el método de mínimos cuadrados para obtener los estimadores del modelo y selección de variables a través del método de Stepwise.
Finalmente se concluyo que, de las 7 variables independientes consideradas inicialmente, solo 2 variables fueron seleccionadas,llegándose así estimar el modelo:
Las variablesclimáticas temperatura superficial del mar de la región niño 3 y vientos en la superficie del océano influyeron significativamente en la precipitación pluvial mostrando un valor P=0.0064.Jallo Apaza, Magdalena - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática - 2014
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DisponibleT18327-24784-01 JAL Tesis Profesional Biblioteca Central Area Tesis (sótano) Consulta en sala
DisponibleModelo de regresión poisson, para el estudio de la fecundidad según la influencia del nivel de educación y la edad, de las mujeres de la comunidad campesina de Pallalla - Puno, Período 2001 - 2010 / Giovanna Judith Allcca Alca / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática (2011)
Título : Modelo de regresión poisson, para el estudio de la fecundidad según la influencia del nivel de educación y la edad, de las mujeres de la comunidad campesina de Pallalla - Puno, Período 2001 - 2010 Tipo de documento: texto impreso Autores: Giovanna Judith Allcca Alca, Autor Editorial: Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática Fecha de publicación: 2011 Número de páginas: 86 páginas Il.: tablas, diagramas, gráficos Dimensiones: 30 cm Nota general: Para Optar el Titulo Profesional : Ingeniero Estadistico e Informático Idioma : Español (spa) Clasificación: 637.13 Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=63488 Modelo de regresión poisson, para el estudio de la fecundidad según la influencia del nivel de educación y la edad, de las mujeres de la comunidad campesina de Pallalla - Puno, Período 2001 - 2010 [texto impreso] / Giovanna Judith Allcca Alca, Autor . - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática, 2011 . - 86 páginas : tablas, diagramas, gráficos ; 30 cm.
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Clasificación: 637.13 Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=63488
Modelo de regresión poisson, para el estudio de la fecundidad según la influencia del nivel de educación y la edad, de las mujeres de la comunidad campesina de Pallalla - Puno, Período 2001 - 2010
Allcca Alca, Giovanna Judith - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática - 2011
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DisponibleT14869-21735-01 T14869 Tesis Profesional Biblioteca Central Area Tesis (sótano) Consulta en sala
DisponibleModelo de seguimiento de factores cuantitativos del sistema educativo en la Universidad Nacional del Altiplano - Puno de 1980 a 1990, sus proyecciones al Año 2000 / María Maura Salas Pilco / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática (1992)
Título : Modelo de seguimiento de factores cuantitativos del sistema educativo en la Universidad Nacional del Altiplano - Puno de 1980 a 1990, sus proyecciones al Año 2000 Tipo de documento: texto impreso Autores: María Maura Salas Pilco, Autor Editorial: Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática Fecha de publicación: 1992 Número de páginas: 127 páginas Il.: tablas, diagramas Dimensiones: 30 cm Nota general: Para Optar Título Profesional de : Ingeniero Estadístico Idioma : Español (spa) Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=75317 Modelo de seguimiento de factores cuantitativos del sistema educativo en la Universidad Nacional del Altiplano - Puno de 1980 a 1990, sus proyecciones al Año 2000 [texto impreso] / María Maura Salas Pilco, Autor . - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática, 1992 . - 127 páginas : tablas, diagramas ; 30 cm.
Para Optar Título Profesional de : Ingeniero Estadístico
Idioma : Español (spa)
Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=75317
Modelo de seguimiento de factores cuantitativos del sistema educativo en la Universidad Nacional del Altiplano - Puno de 1980 a 1990, sus proyecciones al Año 2000
Salas Pilco, María Maura - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática - 1992
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DisponibleTE505 TE505 Tesis Profesional Biblioteca Central Area Tesis (sótano) En Procesos Técnicos
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