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Autor Calcagno Lucares, Walter E. |
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TÃtulo : Arquitectura e ingenierÃa de datos Tipo de documento: texto impreso Autores: Calcagno Lucares, Walter E., Autor Mención de edición: Primera ed. Editorial: Madrid : Anaya Fecha de publicación: 2024 Número de páginas: 447 paginas Il.: Ilustraciones, graficos, tablas Dimensiones: 24 cm ISBN/ISSN/DL: 978-84-415-4970-8 Nota general: incluye índice alfabético Idioma : Francés (fre) Idioma original : Español (spa) Clasificación: 005.74 Archivos de datos y bases de datos Nota de contenido: ¿ Que es la ciencia de datos? -- Roles en la ciencia de datos -- Preguntas de negocios -- el análisis descriptivo de datos -- Análisis diagnostico -- El análisis predictivo -- Análisis prescriptivo -- ¿ que son los datos? -- Tipos de datos -- Modelado dimensional de datos -- Diseñando arquitectura de datos -- Capas de arquitectura -- IngenierÃa de datos -- Iteraciones y transformaciones -- IngenierÃa de datos con Microsoft fabric -- Fundamentos de Azure. Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=120402 Arquitectura e ingenierÃa de datos [texto impreso] / Calcagno Lucares, Walter E., Autor . - Primera ed. . - Madrid : Anaya, 2024 . - 447 paginas : Ilustraciones, graficos, tablas ; 24 cm.
ISBN : 978-84-415-4970-8
incluye índice alfabético
Idioma : Francés (fre) Idioma original : Español (spa)
Clasificación: 005.74 Archivos de datos y bases de datos Nota de contenido: ¿ Que es la ciencia de datos? -- Roles en la ciencia de datos -- Preguntas de negocios -- el análisis descriptivo de datos -- Análisis diagnostico -- El análisis predictivo -- Análisis prescriptivo -- ¿ que son los datos? -- Tipos de datos -- Modelado dimensional de datos -- Diseñando arquitectura de datos -- Capas de arquitectura -- IngenierÃa de datos -- Iteraciones y transformaciones -- IngenierÃa de datos con Microsoft fabric -- Fundamentos de Azure. Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=120402
Arquitectura e ingenierÃa de datos
Calcagno Lucares, Walter E. - - Madrid : Anaya - 2024
incluye Ãndice alfabético
¿ Que es la ciencia de datos? -- Roles en la ciencia de datos -- Preguntas de negocios -- el análisis descriptivo de datos -- Análisis diagnostico -- El análisis predictivo -- Análisis prescriptivo -- ¿ que son los datos? -- Tipos de datos -- Modelado dimensional de datos -- Diseñando arquitectura de datos -- Capas de arquitectura -- IngenierÃa de datos -- Iteraciones y transformaciones -- IngenierÃa de datos con Microsoft fabric -- Fundamentos de Azure.
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