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Autor Contreras Bravo, Leonardo E. |
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Hacer una sugerencia Refinar búsquedaAlgoritmos supervisados y de ensamble con Python / Contreras Bravo, Leonardo E. / Ediciones de la U (2024)
Título : Algoritmos supervisados y de ensamble con Python : Implementación y estrategia de optimización Tipo de documento: texto impreso Autores: Contreras Bravo, Leonardo E., Autor ; Fuentes López, Hétor J., Autor Mención de edición: Primera ed. Editorial: Ediciones de la U Fecha de publicación: 2024 Número de páginas: 315 páginas Il.: Ilustraciones, gráficos Dimensiones: 24 cm ISBN/ISSN/DL: 978-958-792-760-3 Nota general: bibliografía Idioma : Español (spa) Clasificación: 006.31 Aprendizaje de la máquina Nota de contenido: Aprendizaje automático o machine leraning -- Datos de remuestreo -- Datos de remuestreo -- Algoritmos supervisados -- Algoritmos de ensamble -- Algoritmos de ensamble: bagging -- Algoritmos de ensamble: boosting -- Algoritmos de ensamble: voting. Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=119109 Algoritmos supervisados y de ensamble con Python : Implementación y estrategia de optimización [texto impreso] / Contreras Bravo, Leonardo E., Autor ; Fuentes López, Hétor J., Autor . - Primera ed. . - Ediciones de la U, 2024 . - 315 páginas : Ilustraciones, gráficos ; 24 cm.
ISBN : 978-958-792-760-3
bibliografía
Idioma : Español (spa)
Clasificación: 006.31 Aprendizaje de la máquina Nota de contenido: Aprendizaje automático o machine leraning -- Datos de remuestreo -- Datos de remuestreo -- Algoritmos supervisados -- Algoritmos de ensamble -- Algoritmos de ensamble: bagging -- Algoritmos de ensamble: boosting -- Algoritmos de ensamble: voting. Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=119109
Algoritmos supervisados y de ensamble con Python
Contreras Bravo, Leonardo E.Fuentes López, Hétor J. - - Bogotá, Colombia : Ediciones de la U - 2024
bibliografía
Aprendizaje automático o machine leraning -- Datos de remuestreo -- Datos de remuestreo -- Algoritmos supervisados -- Algoritmos de ensamble -- Algoritmos de ensamble: bagging -- Algoritmos de ensamble: boosting -- Algoritmos de ensamble: voting.
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Título : Ciencia de datos con python : transformación y selección de variables Tipo de documento: texto impreso Autores: Contreras Bravo, Leonardo E., Autor ; Padilla Beltrán, José Eduardo, Autor Mención de edición: Primera ed. Editorial: Bogotá : Ediciones de la U Fecha de publicación: 2024 Número de páginas: 291 páginas Il.: gráficos, ilustraciones, tablas Dimensiones: 28 cm ISBN/ISSN/DL: 978-958-792-762-7 Nota general: incluye referencias bibliográficas Idioma : Español (spa) Clasificación: 005.74 Archivos de datos y bases de datos Nota de contenido: Explorando el aprendizaje automático -- Ciencia de datos en educación -- Fundamentos de análisis de datos Python -- El poder de los datos -- Explorando métodos para transformación de los datos -- Explorando métodos para selección de características. Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=119389 Ciencia de datos con python : transformación y selección de variables [texto impreso] / Contreras Bravo, Leonardo E., Autor ; Padilla Beltrán, José Eduardo, Autor . - Primera ed. . - Bogotá : Ediciones de la U, 2024 . - 291 páginas : gráficos, ilustraciones, tablas ; 28 cm.
ISBN : 978-958-792-762-7
incluye referencias bibliográficas
Idioma : Español (spa)
Clasificación: 005.74 Archivos de datos y bases de datos Nota de contenido: Explorando el aprendizaje automático -- Ciencia de datos en educación -- Fundamentos de análisis de datos Python -- El poder de los datos -- Explorando métodos para transformación de los datos -- Explorando métodos para selección de características. Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=119389
Ciencia de datos con python
Contreras Bravo, Leonardo E.Padilla Beltrán, José Eduardo - - Bogotá : Ediciones de la U - 2024
incluye referencias bibliográficas
Explorando el aprendizaje automático -- Ciencia de datos en educación -- Fundamentos de análisis de datos Python -- El poder de los datos -- Explorando métodos para transformación de los datos -- Explorando métodos para selección de características.
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