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Autor López Fandiño, Víctor |
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Título : Sistema de big data : contenidos adaptados al curso de especialización en inteligencia artificial y big data Tipo de documento: texto impreso Autores: López Fandiño, Víctor, Autor Mención de edición: Primera ed. Editorial: RA-MA (Bogotá) Ediciones de la U Fecha de publicación: 2023 Número de páginas: 302 páginas Il.: Ilustraciones, gráficos, tablas Dimensiones: 24 cm ISBN/ISSN/DL: 978-958-792-571-5 Nota general: Incluye bibliografía recomendada Idioma : Español (spa) Clasificación: 005.74 Archivos de datos y bases de datos Nota de contenido: Big data: del dato a la información -- Arquitecturas y patrones para el big data -- Sistema de almacenamiento -- Procesamiento de datos por lotes -- Gestión de eventos en tiempo real -- Análisis descriptivo: exploración de los datos -- Análisis predictivo: minería de datos -- Análisis prescriptivo: modelos de optimización -- Análisis cognitivo: inteligentica artificial -- Gestión y gobierno de datos de sus activos. Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=117110 Sistema de big data : contenidos adaptados al curso de especialización en inteligencia artificial y big data [texto impreso] / López Fandiño, Víctor, Autor . - Primera ed. . - RA-MA (Bogotá) Ediciones de la U, 2023 . - 302 páginas : Ilustraciones, gráficos, tablas ; 24 cm.
ISBN : 978-958-792-571-5
Incluye bibliografía recomendada
Idioma : Español (spa)
Clasificación: 005.74 Archivos de datos y bases de datos Nota de contenido: Big data: del dato a la información -- Arquitecturas y patrones para el big data -- Sistema de almacenamiento -- Procesamiento de datos por lotes -- Gestión de eventos en tiempo real -- Análisis descriptivo: exploración de los datos -- Análisis predictivo: minería de datos -- Análisis prescriptivo: modelos de optimización -- Análisis cognitivo: inteligentica artificial -- Gestión y gobierno de datos de sus activos. Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=117110
Sistema de big data
López Fandiño, Víctor - [S.l.] : RA-MA (Bogotá) Ediciones de la U - 2023
Incluye bibliografía recomendada
Big data: del dato a la información -- Arquitecturas y patrones para el big data -- Sistema de almacenamiento -- Procesamiento de datos por lotes -- Gestión de eventos en tiempo real -- Análisis descriptivo: exploración de los datos -- Análisis predictivo: minería de datos -- Análisis prescriptivo: modelos de optimización -- Análisis cognitivo: inteligentica artificial -- Gestión y gobierno de datos de sus activos.
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