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Autor McKinney, Wes

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Python for data analysis / McKinney, Wes / Oreilly (2018)

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Título : Python for data analysis : data wrangling with pandas, numpy and ipython
Tipo de documento: texto impreso
Autores: McKinney, Wes, Autor
Mención de edición: Segunda edicion
Editorial: Oreilly
Fecha de publicación: 2018
Número de páginas: xvi, 522 páginas
Il.: Ilustraciones, graficos, tablas
Dimensiones: 29 cm
ISBN/ISSN/DL: 978-1-4919-5766-0
Idioma : Inglés (eng)
Clasificación: 005.74 Archivos de datos y bases de datos
Nota de contenido: Preliminaries -- Python language basics, ipython and jupyter notebooks -- Built-in data structures, functions and files -- Numpy basics: arrays and vectorized computation -- Gettings started with pandas -- Data loading, storage and files formats -- Data cleaning and preparation -- Data wrangling: join, combine and reshape -- Plotting and visualization -- Data aggregation and group operations -- Time series -- Advanced pandas -- Introduction to modeling libraries in python -- Data analysis examples.
Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=113298

Python for data analysis : data wrangling with pandas, numpy and ipython [texto impreso] / McKinney, Wes, Autor . - Segunda edicion . - Oreilly, 2018 . - xvi, 522 páginas : Ilustraciones, graficos, tablas ; 29 cm.
ISBN : 978-1-4919-5766-0
Idioma : Inglés (eng)
Clasificación: 005.74 Archivos de datos y bases de datos
Nota de contenido: Preliminaries -- Python language basics, ipython and jupyter notebooks -- Built-in data structures, functions and files -- Numpy basics: arrays and vectorized computation -- Gettings started with pandas -- Data loading, storage and files formats -- Data cleaning and preparation -- Data wrangling: join, combine and reshape -- Plotting and visualization -- Data aggregation and group operations -- Time series -- Advanced pandas -- Introduction to modeling libraries in python -- Data analysis examples.
Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=113298

Python for data analysis

McKinney, Wes - [S.l.] : Oreilly - 2018

Preliminaries -- Python language basics, ipython and jupyter notebooks -- Built-in data structures, functions and files -- Numpy basics: arrays and vectorized computation -- Gettings started with pandas -- Data loading, storage and files formats -- Data cleaning and preparation -- Data wrangling: join, combine and reshape -- Plotting and visualization -- Data aggregation and group operations -- Time series -- Advanced pandas -- Introduction to modeling libraries in python -- Data analysis examples.

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