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Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Mecánica Eléctrica, Electrónica y Sistemas. Escuela Profesional de Ingeniería de Sistemas
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Hacer una sugerencia Refinar búsquedaAlgoritmo basado en programación orientado a componentes para la optimización y compresión de imágenes de alta resolución – Puno 2015 / Italo Pilcomamani Arias / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Mecánica Eléctrica, Electrónica y Sistemas. Escuela Profesional de Ingeniería de Sistemas (2016)
Título : Algoritmo basado en programación orientado a componentes para la optimización y compresión de imágenes de alta resolución – Puno 2015 Tipo de documento: texto impreso Autores: Italo Pilcomamani Arias, Autor Editorial: Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Mecánica Eléctrica, Electrónica y Sistemas. Escuela Profesional de Ingeniería de Sistemas Fecha de publicación: 2016 Número de páginas: 85 páginas Il.: ilustraciones, tablas Dimensiones: 30 cm Material de acompañamiento: 1 CD-ROM Nota general: Para Optar Título Profesional de Ingeniero de Sistemas Idioma : Español (spa) Resumen: Desarrolla Algoritmo Basado en Programación Orientado a Componentes para la Optimización y Compresión de Imágenes de Alta Resolución, con el fin de comprimir las imágenes de alta resolución de manera eficiente. Para el desarrollo del algoritmo fue necesario utilizar los lenguajes de programación Visual C#, Framework.NET, Web bajo la metodología de la programación extrema. Para verificar si el algoritmo tuvo mejoras se aplicó una encuesta a los administradores del sistema de las agencias de turismo en la Región de Puno, utilizando la comparación de medias, de antes y después de haber desarrollado el algoritmo. Se concluye que con el algoritmo de compresión de imágenes se optimizó significativamente la compresión de imágenes de alta resolución. Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=93279 Algoritmo basado en programación orientado a componentes para la optimización y compresión de imágenes de alta resolución – Puno 2015 [texto impreso] / Italo Pilcomamani Arias, Autor . - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Mecánica Eléctrica, Electrónica y Sistemas. Escuela Profesional de Ingeniería de Sistemas, 2016 . - 85 páginas : ilustraciones, tablas ; 30 cm + 1 CD-ROM.
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Resumen: Desarrolla Algoritmo Basado en Programación Orientado a Componentes para la Optimización y Compresión de Imágenes de Alta Resolución, con el fin de comprimir las imágenes de alta resolución de manera eficiente. Para el desarrollo del algoritmo fue necesario utilizar los lenguajes de programación Visual C#, Framework.NET, Web bajo la metodología de la programación extrema. Para verificar si el algoritmo tuvo mejoras se aplicó una encuesta a los administradores del sistema de las agencias de turismo en la Región de Puno, utilizando la comparación de medias, de antes y después de haber desarrollado el algoritmo. Se concluye que con el algoritmo de compresión de imágenes se optimizó significativamente la compresión de imágenes de alta resolución. Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=93279
Algoritmo basado en programación orientado a componentes para la optimización y compresión de imágenes de alta resolución – Puno 2015
Desarrolla Algoritmo Basado en Programación Orientado a Componentes para la Optimización y Compresión de Imágenes de Alta Resolución, con el fin de comprimir las imágenes de alta resolución de manera eficiente. Para el desarrollo del algoritmo fue necesario utilizar los lenguajes de programación Visual C#, Framework.NET, Web bajo la metodología de la programación extrema. Para verificar si el algoritmo tuvo mejoras se aplicó una encuesta a los administradores del sistema de las agencias de turismo en la Región de Puno, utilizando la comparación de medias, de antes y después de haber desarrollado el algoritmo. Se concluye que con el algoritmo de compresión de imágenes se optimizó significativamente la compresión de imágenes de alta resolución.
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Título : Algoritmos evolutivos aplicados a la generación de horarios para el Colegio Aplicación de la UNA Puno Tipo de documento: texto impreso Autores: Santos Hañari Mamani, Autor Editorial: Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Mecánica Eléctrica, Electrónica y Sistemas. Escuela Profesional de Ingeniería de Sistemas Fecha de publicación: 2016 Número de páginas: 84 páginas Il.: ilustraciones, tablas Dimensiones: 30 cm Material de acompañamiento: 1 CD-ROM Nota general: Para Optar Título Profesional de Ingeniero de Sistemas Idioma : Español (spa) Resumen: Solución basado en algoritmos evolutivos, capaz de resolver de manera automatizada la generación de horarios con una base científica y metodológica, contribuyendo de esta forma a minimizar el tiempo y así reemplazar los papeles por sistemas automatizados que puedan ahorrar tiempo y recursos. Para la generación horaria al inicio de cada periodo académico es necesario asignar y coordinar los recursos, así como también organizar y distribuir los horarios de los profesores teniendo en cuenta condiciones particulares y otros factores como la disponibilidad de los profesores. Los algoritmos evolutivos son métodos adaptativos que pueden usarse para resolver problemas de búsqueda y optimización, son capaces de ir creando soluciones para problemas del mundo real. La evolución de dichas soluciones hacia valores óptimos del problema depende de una taza de mutación de 0.005 y de un elitismo de 7 mejores individuos. Para la implementación del Algoritmo Evolutivo en el problema planteado, se siguieron ciertos pasos como es la selección de los mejores individuos por él método de la ruleta, se aplicó una auto-adaptación del operador de mutación a través de cuatro diferentes operadores de mutación por intercambio, por inversión, por inserción y por mezcla. En el proceso el algoritmo evolutivo solo tardo unos 35 minutos para encontrar la mejor solución al problema y generar el horario escolar. En línea: http://repositorio.unap.edu.pe/handle/20.500.14082/2911 Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=97452 Algoritmos evolutivos aplicados a la generación de horarios para el Colegio Aplicación de la UNA Puno [texto impreso] / Santos Hañari Mamani, Autor . - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Mecánica Eléctrica, Electrónica y Sistemas. Escuela Profesional de Ingeniería de Sistemas, 2016 . - 84 páginas : ilustraciones, tablas ; 30 cm + 1 CD-ROM.
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Resumen: Solución basado en algoritmos evolutivos, capaz de resolver de manera automatizada la generación de horarios con una base científica y metodológica, contribuyendo de esta forma a minimizar el tiempo y así reemplazar los papeles por sistemas automatizados que puedan ahorrar tiempo y recursos. Para la generación horaria al inicio de cada periodo académico es necesario asignar y coordinar los recursos, así como también organizar y distribuir los horarios de los profesores teniendo en cuenta condiciones particulares y otros factores como la disponibilidad de los profesores. Los algoritmos evolutivos son métodos adaptativos que pueden usarse para resolver problemas de búsqueda y optimización, son capaces de ir creando soluciones para problemas del mundo real. La evolución de dichas soluciones hacia valores óptimos del problema depende de una taza de mutación de 0.005 y de un elitismo de 7 mejores individuos. Para la implementación del Algoritmo Evolutivo en el problema planteado, se siguieron ciertos pasos como es la selección de los mejores individuos por él método de la ruleta, se aplicó una auto-adaptación del operador de mutación a través de cuatro diferentes operadores de mutación por intercambio, por inversión, por inserción y por mezcla. En el proceso el algoritmo evolutivo solo tardo unos 35 minutos para encontrar la mejor solución al problema y generar el horario escolar. En línea: http://repositorio.unap.edu.pe/handle/20.500.14082/2911 Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=97452
Algoritmos evolutivos aplicados a la generación de horarios para el Colegio Aplicación de la UNA Puno
Solución basado en algoritmos evolutivos, capaz de resolver de manera automatizada la generación de horarios con una base científica y metodológica, contribuyendo de esta forma a minimizar el tiempo y así reemplazar los papeles por sistemas automatizados que puedan ahorrar tiempo y recursos. Para la generación horaria al inicio de cada periodo académico es necesario asignar y coordinar los recursos, así como también organizar y distribuir los horarios de los profesores teniendo en cuenta condiciones particulares y otros factores como la disponibilidad de los profesores. Los algoritmos evolutivos son métodos adaptativos que pueden usarse para resolver problemas de búsqueda y optimización, son capaces de ir creando soluciones para problemas del mundo real. La evolución de dichas soluciones hacia valores óptimos del problema depende de una taza de mutación de 0.005 y de un elitismo de 7 mejores individuos. Para la implementación del Algoritmo Evolutivo en el problema planteado, se siguieron ciertos pasos como es la selección de los mejores individuos por él método de la ruleta, se aplicó una auto-adaptación del operador de mutación a través de cuatro diferentes operadores de mutación por intercambio, por inversión, por inserción y por mezcla. En el proceso el algoritmo evolutivo solo tardo unos 35 minutos para encontrar la mejor solución al problema y generar el horario escolar.
Hañari Mamani, Santos - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Mecánica Eléctrica, Electrónica y Sistemas. Escuela Profesional de Ingeniería de Sistemas - 2016
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Título : Algoritmos Evolutivos Aplicados a la Generación de Horarios para el Colegio Aplicación de la UNA - PUNO Tipo de documento: texto impreso Autores: Santos Hañari Mamani, Autor Editorial: Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Mecánica Eléctrica, Electrónica y Sistemas. Escuela Profesional de Ingeniería de Sistemas Fecha de publicación: 2016 Número de páginas: 58, [26] p. Il.: gráfs.; tbls. Dimensiones: 30 cm. Material de acompañamiento: 01 CD-ROM Nota general: Para Optar el Título Profesional: Ingeniero de Sistemas Idioma : Español (spa) Resumen: RESUMEN
El presente trabajo de tesis titulado ”Algoritmos Evolutivos aplicados a la generación de horarios para el Colegio Aplicación de la UNA – Puno”, tiene como objetivo encontrar una solución basado en algoritmos evolutivos, capaz de resolver de manera automatizada la generación de horarios con una base científica y metodológica, contribuyendo de esta forma a minimizar el tiempo y así reemplazar los papeles por sistemas automatizados que puedan ahorrar tiempo y recursos. Para la generación horaria al inicio de cada periodo académico es necesario asignar y coordinar los recursos, así como también organizar y distribuir los horarios de los profesores teniendo en cuenta condiciones particulares y otros factores como la disponibilidad de los profesores. Los algoritmos evolutivos son métodos adaptativos que pueden usarse para resolver problemas de búsqueda y optimización, son capaces de ir creando soluciones para problemas del mundo real. La evolución de dichas soluciones hacia valores óptimos del problema depende de una taza de mutación de 0.005 y de un elitismo de 7 mejores individuos. Para la implementación del Algoritmo Evolutivo en el problema planteado, se siguieron ciertos pasos como es la selección de los mejores individuos por él método de la ruleta, se aplicó una auto-adaptación del operador de mutación a través de cuatro diferentes operadores de mutación por intercambio, por inversión, por inserción y por mezcla. En el proceso el algoritmo evolutivo solo tardo unos 35 minutos para encontrar la mejor solución al problema y generar el horario escolar.
Palabras clave: Algoritmos evolutivos, optimización, horario.Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=99398 Algoritmos Evolutivos Aplicados a la Generación de Horarios para el Colegio Aplicación de la UNA - PUNO [texto impreso] / Santos Hañari Mamani, Autor . - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Mecánica Eléctrica, Electrónica y Sistemas. Escuela Profesional de Ingeniería de Sistemas, 2016 . - 58, [26] p. : gráfs.; tbls. ; 30 cm. + 01 CD-ROM.
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El presente trabajo de tesis titulado ”Algoritmos Evolutivos aplicados a la generación de horarios para el Colegio Aplicación de la UNA – Puno”, tiene como objetivo encontrar una solución basado en algoritmos evolutivos, capaz de resolver de manera automatizada la generación de horarios con una base científica y metodológica, contribuyendo de esta forma a minimizar el tiempo y así reemplazar los papeles por sistemas automatizados que puedan ahorrar tiempo y recursos. Para la generación horaria al inicio de cada periodo académico es necesario asignar y coordinar los recursos, así como también organizar y distribuir los horarios de los profesores teniendo en cuenta condiciones particulares y otros factores como la disponibilidad de los profesores. Los algoritmos evolutivos son métodos adaptativos que pueden usarse para resolver problemas de búsqueda y optimización, son capaces de ir creando soluciones para problemas del mundo real. La evolución de dichas soluciones hacia valores óptimos del problema depende de una taza de mutación de 0.005 y de un elitismo de 7 mejores individuos. Para la implementación del Algoritmo Evolutivo en el problema planteado, se siguieron ciertos pasos como es la selección de los mejores individuos por él método de la ruleta, se aplicó una auto-adaptación del operador de mutación a través de cuatro diferentes operadores de mutación por intercambio, por inversión, por inserción y por mezcla. En el proceso el algoritmo evolutivo solo tardo unos 35 minutos para encontrar la mejor solución al problema y generar el horario escolar.
Palabras clave: Algoritmos evolutivos, optimización, horario.Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=99398
Algoritmos Evolutivos Aplicados a la Generación de Horarios para el Colegio Aplicación de la UNA - PUNO
RESUMEN
El presente trabajo de tesis titulado ”Algoritmos Evolutivos aplicados a la generación de horarios para el Colegio Aplicación de la UNA – Puno”, tiene como objetivo encontrar una solución basado en algoritmos evolutivos, capaz de resolver de manera automatizada la generación de horarios con una base científica y metodológica, contribuyendo de esta forma a minimizar el tiempo y así reemplazar los papeles por sistemas automatizados que puedan ahorrar tiempo y recursos. Para la generación horaria al inicio de cada periodo académico es necesario asignar y coordinar los recursos, así como también organizar y distribuir los horarios de los profesores teniendo en cuenta condiciones particulares y otros factores como la disponibilidad de los profesores. Los algoritmos evolutivos son métodos adaptativos que pueden usarse para resolver problemas de búsqueda y optimización, son capaces de ir creando soluciones para problemas del mundo real. La evolución de dichas soluciones hacia valores óptimos del problema depende de una taza de mutación de 0.005 y de un elitismo de 7 mejores individuos. Para la implementación del Algoritmo Evolutivo en el problema planteado, se siguieron ciertos pasos como es la selección de los mejores individuos por él método de la ruleta, se aplicó una auto-adaptación del operador de mutación a través de cuatro diferentes operadores de mutación por intercambio, por inversión, por inserción y por mezcla. En el proceso el algoritmo evolutivo solo tardo unos 35 minutos para encontrar la mejor solución al problema y generar el horario escolar.
Palabras clave: Algoritmos evolutivos, optimización, horario.Hañari Mamani, Santos - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Mecánica Eléctrica, Electrónica y Sistemas. Escuela Profesional de Ingeniería de Sistemas - 2016
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Título : Análisis de la adaptabilidad de los sistemas de información implementados en el Centro de Investigación y Servicios Frigorífico de la UNA Puno, para la aplicación de algoritmos genéticos en la búsqueda de ofertas de marketing personalizado Tipo de documento: texto impreso Autores: Luis Alberto Huaman Flores, Autor Editorial: Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Mecánica Eléctrica, Electrónica y Sistemas. Escuela Profesional de Ingeniería de Sistemas Fecha de publicación: 2006 Número de páginas: 121 páginas Il.: ilustraciones, tablas Dimensiones: 30 cm Material de acompañamiento: 1 CD-ROM Nota general: Para Optar Título Profesional de Ingeniero de Sistemas Idioma : Español (spa) Resumen: Demuestra adaptabilidad de algoritmos genéticos, aplicación piloto con la Base de Datos de Sistemas de Información del CIS Frigorífico, datos de más de tres años movimientos comerciales del centro, explotarlo más eficaz sirviendo como base establecimiento de ofertas a clientes de este Centro, mejorar capacidad de Marketing, mediante la opinión y evaluación de los usuarios. Conclusiones: La generalidad en uno de los atributos de este algoritmo aplicado, que se trata de un Algoritmo Genético Básico, el mismo que tiene un nivel de eficiencia aceptable(comprobada) para este problema de búsqueda de ofertas, entonces esta combinación de Generalidad y Eficiencia hace robusta esta Aplicación, ampliar y modificar ciertos criterios o parámetros de los calificativos de los cromosomas, como los niveles de (Exceso Alto Medio Bajo), Aplicación, flexible. Convergencia hacia puntos óptimos de hallazgos de ofertas adecuadas al gusto de los clientes, dado que estas al iniciar la población se han constituido como parte de esa población inicial una información de la Base de Datos. Inclusión de conocimiento específico de los problemas de búsqueda proporcionados por los sistemas de información del CIS Frigorífico, tenga un grado de incidencia alta en la aplicación de los algoritmos genéticos, puesto que ha llegado a mantenerse o sobrevivir las opciones iniciales mas optimas estadísticamente obtenidos. Soluciones aceptables mediante la evolución de las poblaciones iniciales aplicando operadores genéticos de cruce en puntos al azar, mutación en un porcentaje de 1% cada cuatro generaciones y selección natural directa por nuestros mejores individuos, se da por comprobado la adaptabilidad de estos algoritmos a este tipo de problema que para la investigación son la obtención de Ofertas de Marketing Personalizado. Algoritmos genéticos, con los obtenidos mediante la consulta de bienes consumidos por el usuario en prueba, en un periodo de 3 años en la base de datos, coinciden, con lo que se comprobaría la eficacia de estas soluciones de ofertas emitidas por los algoritmos genéticos implantados. Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=73813 Análisis de la adaptabilidad de los sistemas de información implementados en el Centro de Investigación y Servicios Frigorífico de la UNA Puno, para la aplicación de algoritmos genéticos en la búsqueda de ofertas de marketing personalizado [texto impreso] / Luis Alberto Huaman Flores, Autor . - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Mecánica Eléctrica, Electrónica y Sistemas. Escuela Profesional de Ingeniería de Sistemas, 2006 . - 121 páginas : ilustraciones, tablas ; 30 cm + 1 CD-ROM.
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Resumen: Demuestra adaptabilidad de algoritmos genéticos, aplicación piloto con la Base de Datos de Sistemas de Información del CIS Frigorífico, datos de más de tres años movimientos comerciales del centro, explotarlo más eficaz sirviendo como base establecimiento de ofertas a clientes de este Centro, mejorar capacidad de Marketing, mediante la opinión y evaluación de los usuarios. Conclusiones: La generalidad en uno de los atributos de este algoritmo aplicado, que se trata de un Algoritmo Genético Básico, el mismo que tiene un nivel de eficiencia aceptable(comprobada) para este problema de búsqueda de ofertas, entonces esta combinación de Generalidad y Eficiencia hace robusta esta Aplicación, ampliar y modificar ciertos criterios o parámetros de los calificativos de los cromosomas, como los niveles de (Exceso Alto Medio Bajo), Aplicación, flexible. Convergencia hacia puntos óptimos de hallazgos de ofertas adecuadas al gusto de los clientes, dado que estas al iniciar la población se han constituido como parte de esa población inicial una información de la Base de Datos. Inclusión de conocimiento específico de los problemas de búsqueda proporcionados por los sistemas de información del CIS Frigorífico, tenga un grado de incidencia alta en la aplicación de los algoritmos genéticos, puesto que ha llegado a mantenerse o sobrevivir las opciones iniciales mas optimas estadísticamente obtenidos. Soluciones aceptables mediante la evolución de las poblaciones iniciales aplicando operadores genéticos de cruce en puntos al azar, mutación en un porcentaje de 1% cada cuatro generaciones y selección natural directa por nuestros mejores individuos, se da por comprobado la adaptabilidad de estos algoritmos a este tipo de problema que para la investigación son la obtención de Ofertas de Marketing Personalizado. Algoritmos genéticos, con los obtenidos mediante la consulta de bienes consumidos por el usuario en prueba, en un periodo de 3 años en la base de datos, coinciden, con lo que se comprobaría la eficacia de estas soluciones de ofertas emitidas por los algoritmos genéticos implantados. Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=73813
Análisis de la adaptabilidad de los sistemas de información implementados en el Centro de Investigación y Servicios Frigorífico de la UNA Puno, para la aplicación de algoritmos genéticos en la búsqueda de ofertas de marketing personalizado
Demuestra adaptabilidad de algoritmos genéticos, aplicación piloto con la Base de Datos de Sistemas de Información del CIS Frigorífico, datos de más de tres años movimientos comerciales del centro, explotarlo más eficaz sirviendo como base establecimiento de ofertas a clientes de este Centro, mejorar capacidad de Marketing, mediante la opinión y evaluación de los usuarios. Conclusiones: La generalidad en uno de los atributos de este algoritmo aplicado, que se trata de un Algoritmo Genético Básico, el mismo que tiene un nivel de eficiencia aceptable(comprobada) para este problema de búsqueda de ofertas, entonces esta combinación de Generalidad y Eficiencia hace robusta esta Aplicación, ampliar y modificar ciertos criterios o parámetros de los calificativos de los cromosomas, como los niveles de (Exceso Alto Medio Bajo), Aplicación, flexible. Convergencia hacia puntos óptimos de hallazgos de ofertas adecuadas al gusto de los clientes, dado que estas al iniciar la población se han constituido como parte de esa población inicial una información de la Base de Datos. Inclusión de conocimiento específico de los problemas de búsqueda proporcionados por los sistemas de información del CIS Frigorífico, tenga un grado de incidencia alta en la aplicación de los algoritmos genéticos, puesto que ha llegado a mantenerse o sobrevivir las opciones iniciales mas optimas estadísticamente obtenidos. Soluciones aceptables mediante la evolución de las poblaciones iniciales aplicando operadores genéticos de cruce en puntos al azar, mutación en un porcentaje de 1% cada cuatro generaciones y selección natural directa por nuestros mejores individuos, se da por comprobado la adaptabilidad de estos algoritmos a este tipo de problema que para la investigación son la obtención de Ofertas de Marketing Personalizado. Algoritmos genéticos, con los obtenidos mediante la consulta de bienes consumidos por el usuario en prueba, en un periodo de 3 años en la base de datos, coinciden, con lo que se comprobaría la eficacia de estas soluciones de ofertas emitidas por los algoritmos genéticos implantados.
Huaman Flores, Luis Alberto - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Mecánica Eléctrica, Electrónica y Sistemas. Escuela Profesional de Ingeniería de Sistemas - 2006
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Título : Análisis de datos con herramientas de Big Data para la toma de decisiones en la UGEL de Azángaro Tipo de documento: texto impreso Autores: José Walter Mamani Condori, Autor Editorial: Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Mecánica Eléctrica, Electrónica y Sistemas. Escuela Profesional de Ingeniería de Sistemas Fecha de publicación: 2015 Número de páginas: 241 páginas Il.: diagramas, tablas Dimensiones: 30 cm. Material de acompañamiento: 1 CD-ROM Nota general: Para Optar Título Profesional de Ingeniero de Sistemas Idioma : Español (spa) Resumen: Analiza datos con herramientas de Big Data del sistema de gestión de los documentos administrativos para el apoyo en la toma de decisiones en la UGEL de Azángaro. Metodología CRISP-DM. Comprensión del negocio hasta la implementación, permitiendo que los usuarios finales (UGEL) analicen y exploren la información de manera sencilla e intuitiva. La solución contiene el comportamiento de los tipos documentos que se encuentran en cada oficina, documentos que se presentan más, tipos de solicitudes que se presentan con más frecuencia y el estado del documento en cada oficina, la información es presentada en función al tiempo. Para la implementación de la solución se utilizó la herramienta Hadoop como sistema de ficheros distribuidos, Sqoop para la importación de datos, MapReduce como modelo de procesamiento de datos, Regresión logística como modelo predictivo y R para la visualización de los resultados. Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=84446 Análisis de datos con herramientas de Big Data para la toma de decisiones en la UGEL de Azángaro [texto impreso] / José Walter Mamani Condori, Autor . - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Mecánica Eléctrica, Electrónica y Sistemas. Escuela Profesional de Ingeniería de Sistemas, 2015 . - 241 páginas : diagramas, tablas ; 30 cm. + 1 CD-ROM.
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Resumen: Analiza datos con herramientas de Big Data del sistema de gestión de los documentos administrativos para el apoyo en la toma de decisiones en la UGEL de Azángaro. Metodología CRISP-DM. Comprensión del negocio hasta la implementación, permitiendo que los usuarios finales (UGEL) analicen y exploren la información de manera sencilla e intuitiva. La solución contiene el comportamiento de los tipos documentos que se encuentran en cada oficina, documentos que se presentan más, tipos de solicitudes que se presentan con más frecuencia y el estado del documento en cada oficina, la información es presentada en función al tiempo. Para la implementación de la solución se utilizó la herramienta Hadoop como sistema de ficheros distribuidos, Sqoop para la importación de datos, MapReduce como modelo de procesamiento de datos, Regresión logística como modelo predictivo y R para la visualización de los resultados. Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=84446
Análisis de datos con herramientas de Big Data para la toma de decisiones en la UGEL de Azángaro
Analiza datos con herramientas de Big Data del sistema de gestión de los documentos administrativos para el apoyo en la toma de decisiones en la UGEL de Azángaro. Metodología CRISP-DM. Comprensión del negocio hasta la implementación, permitiendo que los usuarios finales (UGEL) analicen y exploren la información de manera sencilla e intuitiva. La solución contiene el comportamiento de los tipos documentos que se encuentran en cada oficina, documentos que se presentan más, tipos de solicitudes que se presentan con más frecuencia y el estado del documento en cada oficina, la información es presentada en función al tiempo. Para la implementación de la solución se utilizó la herramienta Hadoop como sistema de ficheros distribuidos, Sqoop para la importación de datos, MapReduce como modelo de procesamiento de datos, Regresión logística como modelo predictivo y R para la visualización de los resultados.
Mamani Condori, José Walter - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Mecánica Eléctrica, Electrónica y Sistemas. Escuela Profesional de Ingeniería de Sistemas - 2015
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Código de barras Signatura Tipo de medio Ubicación Sección Estado T23-0223-01 T0223 Tesis Profesional Bib. Esp. Ing Sistemas Estanteria (Tesis) Consulta en sala
DisponibleT19506-25978-01 T19506 Tesis Profesional Biblioteca Central Area Tesis (sótano) Consulta en sala
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PermalinkAnálisis de fiabilidad del árbol de decisión J48 en la correcta clasificación de documentos en la Unidad de Gestión Educativa Local El Collao-Ilave / Jeanmarco Quenta Banegas / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Mecánica Eléctrica, Electrónica y Sistemas. Escuela Profesional de Ingeniería de Sistemas (2021)
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