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Factores determinantes de los ingresos del comercio informal en la ciudad de Puno 2016 / Katherin Ximena Sosa Quispe / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Económica. Escuela Profesional de Ingeniería Económica (2017)
Título : Factores determinantes de los ingresos del comercio informal en la ciudad de Puno 2016 Tipo de documento: texto impreso Autores: Katherin Ximena Sosa Quispe, Autor Editorial: Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Económica. Escuela Profesional de Ingeniería Económica Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: 128 páginas Il.: diagramas, tablas Dimensiones: 30 cm Nota general: Para Optar Título Profesional de Ingeniero Economista Idioma : Español (spa) Resumen: La presente investigación fue desarrollada en los mercados principales de la ciudad de Puno, Central, Laykakota, Unión dignidad y Bellavista, los cuales forman parte importante del desarrollo socioeconómico de la ciudad ya que el comercio es una actividad resaltante para los Puneños y está ligado a nuestra cultura y costumbres. El comercio en los mercados mencionados está amparada por la municipalidad provincial de Puno y es en mayor porcentaje (98%) informal lo cual es preocupante ya que refleja el descuido y la falta de información sobre aquellos factores que influyen en sus niveles de ingresos y aquello que los hace permanecer en la informalidad. Por este motivo surge la necesidad de identificar los factores sociales y económicos que determinan mejorar en los niveles de ingresos de los comerciantes de los mercados de la ciudad de Puno. Esta investigación es de tipo hipotético deductivo y no experimental ya que no se manipularon los datos para el análisis. Así mismo para su metodología se emplea el modelo de estimación binaria Logit. Se realizaron 338 encuestas a comerciantes de los cuatro mercados, posteriormente se realiza una estimación y se obtuvo variables significativas como: ubicación el puesto, experiencia, horas trabajadas y clientes fieles. Cuando el comerciante está de acuerdo con la ubicación de su puesto la probabilidad de mejorar sus niveles de ingresos aumenta en 29,45%, Al aumentar la cantidad de clientes fieles y experiencia como comerciante, la probabilidad de mejorar sus niveles de ingresos aumenta en 14,42% y 4,73% respectivamente,
PALABRAS CLAVE: Economía informal, comercio informal, mercados municipales 12
Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=114335 Factores determinantes de los ingresos del comercio informal en la ciudad de Puno 2016 [texto impreso] / Katherin Ximena Sosa Quispe, Autor . - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Económica. Escuela Profesional de Ingeniería Económica, 2017 . - 128 páginas : diagramas, tablas ; 30 cm.
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Idioma : Español (spa)
Resumen: La presente investigación fue desarrollada en los mercados principales de la ciudad de Puno, Central, Laykakota, Unión dignidad y Bellavista, los cuales forman parte importante del desarrollo socioeconómico de la ciudad ya que el comercio es una actividad resaltante para los Puneños y está ligado a nuestra cultura y costumbres. El comercio en los mercados mencionados está amparada por la municipalidad provincial de Puno y es en mayor porcentaje (98%) informal lo cual es preocupante ya que refleja el descuido y la falta de información sobre aquellos factores que influyen en sus niveles de ingresos y aquello que los hace permanecer en la informalidad. Por este motivo surge la necesidad de identificar los factores sociales y económicos que determinan mejorar en los niveles de ingresos de los comerciantes de los mercados de la ciudad de Puno. Esta investigación es de tipo hipotético deductivo y no experimental ya que no se manipularon los datos para el análisis. Así mismo para su metodología se emplea el modelo de estimación binaria Logit. Se realizaron 338 encuestas a comerciantes de los cuatro mercados, posteriormente se realiza una estimación y se obtuvo variables significativas como: ubicación el puesto, experiencia, horas trabajadas y clientes fieles. Cuando el comerciante está de acuerdo con la ubicación de su puesto la probabilidad de mejorar sus niveles de ingresos aumenta en 29,45%, Al aumentar la cantidad de clientes fieles y experiencia como comerciante, la probabilidad de mejorar sus niveles de ingresos aumenta en 14,42% y 4,73% respectivamente,
PALABRAS CLAVE: Economía informal, comercio informal, mercados municipales 12
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Factores determinantes de los ingresos del comercio informal en la ciudad de Puno 2016
La presente investigación fue desarrollada en los mercados principales de la ciudad de Puno, Central, Laykakota, Unión dignidad y Bellavista, los cuales forman parte importante del desarrollo socioeconómico de la ciudad ya que el comercio es una actividad resaltante para los Puneños y está ligado a nuestra cultura y costumbres. El comercio en los mercados mencionados está amparada por la municipalidad provincial de Puno y es en mayor porcentaje (98%) informal lo cual es preocupante ya que refleja el descuido y la falta de información sobre aquellos factores que influyen en sus niveles de ingresos y aquello que los hace permanecer en la informalidad. Por este motivo surge la necesidad de identificar los factores sociales y económicos que determinan mejorar en los niveles de ingresos de los comerciantes de los mercados de la ciudad de Puno. Esta investigación es de tipo hipotético deductivo y no experimental ya que no se manipularon los datos para el análisis. Así mismo para su metodología se emplea el modelo de estimación binaria Logit. Se realizaron 338 encuestas a comerciantes de los cuatro mercados, posteriormente se realiza una estimación y se obtuvo variables significativas como: ubicación el puesto, experiencia, horas trabajadas y clientes fieles. Cuando el comerciante está de acuerdo con la ubicación de su puesto la probabilidad de mejorar sus niveles de ingresos aumenta en 29,45%, Al aumentar la cantidad de clientes fieles y experiencia como comerciante, la probabilidad de mejorar sus niveles de ingresos aumenta en 14,42% y 4,73% respectivamente,
PALABRAS CLAVE: Economía informal, comercio informal, mercados municipales 12
Sosa Quispe, Katherin Ximena - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Económica. Escuela Profesional de Ingeniería Económica - 2017
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DisponibleFactores determinantes de la migración en la región de Puno en el periodo 2007-2015 / José Luis Machaca Yucra / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Económica. Escuela Profesional de Ingeniería Económica (2018)
Título : Factores determinantes de la migración en la región de Puno en el periodo 2007-2015 Tipo de documento: texto impreso Autores: José Luis Machaca Yucra, Autor Editorial: Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Económica. Escuela Profesional de Ingeniería Económica Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: 44 páginas Il.: diagramas Dimensiones: 30 cm Material de acompañamiento: 1 CD-ROM Nota general: Para Optar el Título Profesional de: Ingeniero Economista Idioma : Español (spa) Resumen: El presente documento estudia los determinantes de la migración por medio de un modelo econométrico lineal. El trabajo muestra que las migraciones dependen de los atributos de las provincias de origen y destino, por primera vez se utiliza la tasa activa del sector rural, esta como determinante de la migración. El ingreso esperado de la población del área rural, como una de las variables más importantes en el modelo, por otro lado, también se muestra, la pobreza rural variable determinístico; y las familias buscan mejores servicios y atención de salud y una mejora en la educación de sus hijos. Finalmente, las ciudades como Juliaca y Puno. Son los polos de desarrollo económico de la región de Puno y concentran grandes cantidades de poblaciones incluida la población flotante. Los resultados obtenidos demuestran que el nivel de ingreso esperado de la población rural, es la variable que expulsa a la población para diferentes destinos (lugar de concentración), y también las otras variables que se han desarrollado en el documento. En línea: http://tesis.unap.edu.pe/handle/UNAP/8878 Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=106662 Factores determinantes de la migración en la región de Puno en el periodo 2007-2015 [texto impreso] / José Luis Machaca Yucra, Autor . - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Económica. Escuela Profesional de Ingeniería Económica, 2018 . - 44 páginas : diagramas ; 30 cm + 1 CD-ROM.
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Idioma : Español (spa)
Resumen: El presente documento estudia los determinantes de la migración por medio de un modelo econométrico lineal. El trabajo muestra que las migraciones dependen de los atributos de las provincias de origen y destino, por primera vez se utiliza la tasa activa del sector rural, esta como determinante de la migración. El ingreso esperado de la población del área rural, como una de las variables más importantes en el modelo, por otro lado, también se muestra, la pobreza rural variable determinístico; y las familias buscan mejores servicios y atención de salud y una mejora en la educación de sus hijos. Finalmente, las ciudades como Juliaca y Puno. Son los polos de desarrollo económico de la región de Puno y concentran grandes cantidades de poblaciones incluida la población flotante. Los resultados obtenidos demuestran que el nivel de ingreso esperado de la población rural, es la variable que expulsa a la población para diferentes destinos (lugar de concentración), y también las otras variables que se han desarrollado en el documento. En línea: http://tesis.unap.edu.pe/handle/UNAP/8878 Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=106662
Factores determinantes de la migración en la región de Puno en el periodo 2007-2015
El presente documento estudia los determinantes de la migración por medio de un modelo econométrico lineal. El trabajo muestra que las migraciones dependen de los atributos de las provincias de origen y destino, por primera vez se utiliza la tasa activa del sector rural, esta como determinante de la migración. El ingreso esperado de la población del área rural, como una de las variables más importantes en el modelo, por otro lado, también se muestra, la pobreza rural variable determinístico; y las familias buscan mejores servicios y atención de salud y una mejora en la educación de sus hijos. Finalmente, las ciudades como Juliaca y Puno. Son los polos de desarrollo económico de la región de Puno y concentran grandes cantidades de poblaciones incluida la población flotante. Los resultados obtenidos demuestran que el nivel de ingreso esperado de la población rural, es la variable que expulsa a la población para diferentes destinos (lugar de concentración), y también las otras variables que se han desarrollado en el documento.
Machaca Yucra, José Luis - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Económica. Escuela Profesional de Ingeniería Económica - 2018
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DisponibleT24055-30558-01 T24055 Informe de Suficiencia Biblioteca Central Area Tesis (sótano) Consulta en sala
DisponibleFactores determinantes de la producción de quinua y papa en la comunidad de Cullillaca Joven, distrito de Cabanilla, provincia de Lampa - Puno, periodo 2017 / Elizabeth Deyse Torres Vilca / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Económica. Escuela Profesional de Ingeniería Económica (2018)
Título : Factores determinantes de la producción de quinua y papa en la comunidad de Cullillaca Joven, distrito de Cabanilla, provincia de Lampa - Puno, periodo 2017 Tipo de documento: texto impreso Autores: Elizabeth Deyse Torres Vilca, Autor Editorial: Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Económica. Escuela Profesional de Ingeniería Económica Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: 133 páginas Il.: figuras; tablas Dimensiones: 30 cm Material de acompañamiento: 1 CD-ROM Nota general: Para Optar Título Profesional de: Ingeniero Economista Idioma : Español (spa) Resumen: El presente trabajo de investigación analiza los factores determinantes de la producción de quinua y papa en la comunidad de Cullillaca Joven, distrito de Cabanilla, provincia de Lampa – Puno, periodo 2017, debido a un uso inadecuado de los factores productivos, los productores de dicha comunidad obtienen bajos niveles de producción agrícola de los cultivos de quinua y papa que no llegan a cubrir sus costos de producción y por ende están trabajando a perdidas. La metodología empleada fue la determinación del punto de equilibrio; donde los ingresos del productor son iguales a sus costos totales, tambiénse utiliza la técnica de estimación por Mínimos Cuadrados Ordinarios, parala función de producción Cobb-Douglas que determina qué factores de producción influye más en la producción de quinua y papa, y por últimose estima la función de producción neoclásica para hallar los valores críticos que maximizan la producción de los cultivos mencionados. Para los resultados obtenidos se tomó una muestra de 151 productores, teniendo así que el punto de equilibrio de laproducciónde quinua es de 134 kg, en el caso de papa es de 6098.78 kg por hectárea, por otro lado,se analizó que los factores que determinan la producción de estos cultivos, en el caso de quinua es la maquinaria; que en un incremento del 1% en maquinaria genera un aumento de aproximadamente 0.59% en la producción de quinua y ceteris paribus, en el caso de papa es el agua; es decir, un incremento del 1% en agua genera un incremento cerca de 1.49% en la producción de papa y ceteris paribus, y por último, los valores críticos que maximizan la producción de quinua; considerando la mano de obra y maquinaria,es de 20 trabajadores y 8.57 horas de maquina empleada por hectárea, y en el cultivo de papa se considera el agua y la maquinaria, la cual esde 2328.38 m3 de agua y 10.05 horas de maquina empleada por hectárea. En línea: http://repositorio.unap.edu.pe/handle/UNAP/10650 Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=107803 Factores determinantes de la producción de quinua y papa en la comunidad de Cullillaca Joven, distrito de Cabanilla, provincia de Lampa - Puno, periodo 2017 [texto impreso] / Elizabeth Deyse Torres Vilca, Autor . - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Económica. Escuela Profesional de Ingeniería Económica, 2018 . - 133 páginas : figuras; tablas ; 30 cm + 1 CD-ROM.
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Resumen: El presente trabajo de investigación analiza los factores determinantes de la producción de quinua y papa en la comunidad de Cullillaca Joven, distrito de Cabanilla, provincia de Lampa – Puno, periodo 2017, debido a un uso inadecuado de los factores productivos, los productores de dicha comunidad obtienen bajos niveles de producción agrícola de los cultivos de quinua y papa que no llegan a cubrir sus costos de producción y por ende están trabajando a perdidas. La metodología empleada fue la determinación del punto de equilibrio; donde los ingresos del productor son iguales a sus costos totales, tambiénse utiliza la técnica de estimación por Mínimos Cuadrados Ordinarios, parala función de producción Cobb-Douglas que determina qué factores de producción influye más en la producción de quinua y papa, y por últimose estima la función de producción neoclásica para hallar los valores críticos que maximizan la producción de los cultivos mencionados. Para los resultados obtenidos se tomó una muestra de 151 productores, teniendo así que el punto de equilibrio de laproducciónde quinua es de 134 kg, en el caso de papa es de 6098.78 kg por hectárea, por otro lado,se analizó que los factores que determinan la producción de estos cultivos, en el caso de quinua es la maquinaria; que en un incremento del 1% en maquinaria genera un aumento de aproximadamente 0.59% en la producción de quinua y ceteris paribus, en el caso de papa es el agua; es decir, un incremento del 1% en agua genera un incremento cerca de 1.49% en la producción de papa y ceteris paribus, y por último, los valores críticos que maximizan la producción de quinua; considerando la mano de obra y maquinaria,es de 20 trabajadores y 8.57 horas de maquina empleada por hectárea, y en el cultivo de papa se considera el agua y la maquinaria, la cual esde 2328.38 m3 de agua y 10.05 horas de maquina empleada por hectárea. En línea: http://repositorio.unap.edu.pe/handle/UNAP/10650 Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=107803
Factores determinantes de la producción de quinua y papa en la comunidad de Cullillaca Joven, distrito de Cabanilla, provincia de Lampa - Puno, periodo 2017
El presente trabajo de investigación analiza los factores determinantes de la producción de quinua y papa en la comunidad de Cullillaca Joven, distrito de Cabanilla, provincia de Lampa – Puno, periodo 2017, debido a un uso inadecuado de los factores productivos, los productores de dicha comunidad obtienen bajos niveles de producción agrícola de los cultivos de quinua y papa que no llegan a cubrir sus costos de producción y por ende están trabajando a perdidas. La metodología empleada fue la determinación del punto de equilibrio; donde los ingresos del productor son iguales a sus costos totales, tambiénse utiliza la técnica de estimación por Mínimos Cuadrados Ordinarios, parala función de producción Cobb-Douglas que determina qué factores de producción influye más en la producción de quinua y papa, y por últimose estima la función de producción neoclásica para hallar los valores críticos que maximizan la producción de los cultivos mencionados. Para los resultados obtenidos se tomó una muestra de 151 productores, teniendo así que el punto de equilibrio de laproducciónde quinua es de 134 kg, en el caso de papa es de 6098.78 kg por hectárea, por otro lado,se analizó que los factores que determinan la producción de estos cultivos, en el caso de quinua es la maquinaria; que en un incremento del 1% en maquinaria genera un aumento de aproximadamente 0.59% en la producción de quinua y ceteris paribus, en el caso de papa es el agua; es decir, un incremento del 1% en agua genera un incremento cerca de 1.49% en la producción de papa y ceteris paribus, y por último, los valores críticos que maximizan la producción de quinua; considerando la mano de obra y maquinaria,es de 20 trabajadores y 8.57 horas de maquina empleada por hectárea, y en el cultivo de papa se considera el agua y la maquinaria, la cual esde 2328.38 m3 de agua y 10.05 horas de maquina empleada por hectárea.
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DisponibleT25042-31545-01 T25042 Tesis Profesional Biblioteca Central Area Tesis (sótano) Consulta en sala
DisponibleFactores determinantes del rendimiento académico de los estudiantes que cursan el primer año de pregrado de la Escuela Profesional de Ingeniería Económica de la Universidad Nacional del Altiplano Durante el Semestre Académico 2015 I / Ana Lucía Ferró Gonzáles / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Económica. Escuela Profesional de Ingeniería Económica (2016)
Título : Factores determinantes del rendimiento académico de los estudiantes que cursan el primer año de pregrado de la Escuela Profesional de Ingeniería Económica de la Universidad Nacional del Altiplano Durante el Semestre Académico 2015 I Tipo de documento: texto impreso Autores: Ana Lucía Ferró Gonzáles, Autor Editorial: Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Económica. Escuela Profesional de Ingeniería Económica Fecha de publicación: 2016 Número de páginas: 152 pàginas Il.: tablas Dimensiones: 30 cm. Material de acompañamiento: 01 CD-ROM Nota general: Para Optar el Título Profesional de Ingeniero Economista Idioma : Español (spa) Resumen: Establecer factores que determinan el rendimiento académico de los estudiantes que cursan el primer año de pregrado de la Escuela Profesional de Ingeniería Económica de la Universidad Nacional del Altiplano durante el Semestre Académico 2015. Para ello se utilizó como instrumento de recolección de datos la observación, la encuesta y el análisis documental. Aplicó la encuesta a 112 estudiantes, que cursaron el primer año académico durante el semestre académico 2015 I. Análisis descriptivo, y la estimación del modelo econométrico logit y probit, a través del método de Máxima verosimilitud, empleando variables de índole cuantitativa y cualitativa, para encontrar el efecto de los factores del rendimiento académico en el desempeño estudiantil. Resultado de la regresión econométrica del modelo logit resulta el mejor modelo para estimar la probabilidad de que el estudiante tenga buen rendimiento académico, que las variables más significativas en el modelo fueron la asistencia a clases al 5% de significancia al igual que el trabajo y la cantidad de cursos desaprobados al 1 % de significancia. Luego de obtener los efectos marginales, se concluye que si el estudiante asiste a más del 80% de clases entonces tiene una probabilidad del 0.3598475% de obtener un buen rendimiento académico. Si trabaja entonces tiene una probabilidad de 0.2772251% de disminuir su rendimiento académico. A más créditos el estudiante se matricule tiene una probabilidad de 0.0678986 de no obtener un buen rendimiento académico. Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=90447 Factores determinantes del rendimiento académico de los estudiantes que cursan el primer año de pregrado de la Escuela Profesional de Ingeniería Económica de la Universidad Nacional del Altiplano Durante el Semestre Académico 2015 I [texto impreso] / Ana Lucía Ferró Gonzáles, Autor . - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Económica. Escuela Profesional de Ingeniería Económica, 2016 . - 152 pàginas : tablas ; 30 cm. + 01 CD-ROM.
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Idioma : Español (spa)
Resumen: Establecer factores que determinan el rendimiento académico de los estudiantes que cursan el primer año de pregrado de la Escuela Profesional de Ingeniería Económica de la Universidad Nacional del Altiplano durante el Semestre Académico 2015. Para ello se utilizó como instrumento de recolección de datos la observación, la encuesta y el análisis documental. Aplicó la encuesta a 112 estudiantes, que cursaron el primer año académico durante el semestre académico 2015 I. Análisis descriptivo, y la estimación del modelo econométrico logit y probit, a través del método de Máxima verosimilitud, empleando variables de índole cuantitativa y cualitativa, para encontrar el efecto de los factores del rendimiento académico en el desempeño estudiantil. Resultado de la regresión econométrica del modelo logit resulta el mejor modelo para estimar la probabilidad de que el estudiante tenga buen rendimiento académico, que las variables más significativas en el modelo fueron la asistencia a clases al 5% de significancia al igual que el trabajo y la cantidad de cursos desaprobados al 1 % de significancia. Luego de obtener los efectos marginales, se concluye que si el estudiante asiste a más del 80% de clases entonces tiene una probabilidad del 0.3598475% de obtener un buen rendimiento académico. Si trabaja entonces tiene una probabilidad de 0.2772251% de disminuir su rendimiento académico. A más créditos el estudiante se matricule tiene una probabilidad de 0.0678986 de no obtener un buen rendimiento académico. Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=90447
Factores determinantes del rendimiento académico de los estudiantes que cursan el primer año de pregrado de la Escuela Profesional de Ingeniería Económica de la Universidad Nacional del Altiplano Durante el Semestre Académico 2015 I
Establecer factores que determinan el rendimiento académico de los estudiantes que cursan el primer año de pregrado de la Escuela Profesional de Ingeniería Económica de la Universidad Nacional del Altiplano durante el Semestre Académico 2015. Para ello se utilizó como instrumento de recolección de datos la observación, la encuesta y el análisis documental. Aplicó la encuesta a 112 estudiantes, que cursaron el primer año académico durante el semestre académico 2015 I. Análisis descriptivo, y la estimación del modelo econométrico logit y probit, a través del método de Máxima verosimilitud, empleando variables de índole cuantitativa y cualitativa, para encontrar el efecto de los factores del rendimiento académico en el desempeño estudiantil. Resultado de la regresión econométrica del modelo logit resulta el mejor modelo para estimar la probabilidad de que el estudiante tenga buen rendimiento académico, que las variables más significativas en el modelo fueron la asistencia a clases al 5% de significancia al igual que el trabajo y la cantidad de cursos desaprobados al 1 % de significancia. Luego de obtener los efectos marginales, se concluye que si el estudiante asiste a más del 80% de clases entonces tiene una probabilidad del 0.3598475% de obtener un buen rendimiento académico. Si trabaja entonces tiene una probabilidad de 0.2772251% de disminuir su rendimiento académico. A más créditos el estudiante se matricule tiene una probabilidad de 0.0678986 de no obtener un buen rendimiento académico.
Ferró Gonzáles, Ana Lucía - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Económica. Escuela Profesional de Ingeniería Económica - 2016
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DisponibleT20506-26993-01 T20506 Tesis Profesional Biblioteca Central Area Tesis (sótano) Consulta en sala
DisponibleFactores económicos que determinan la aprobación presidencial en el Perú durante el periodo 2006 - 2014 / Yvan Quispe Apaza / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Económica. Escuela Profesional de Ingeniería Económica (2015)
Título : Factores económicos que determinan la aprobación presidencial en el Perú durante el periodo 2006 - 2014 Tipo de documento: texto impreso Autores: Yvan Quispe Apaza, Autor Editorial: Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Económica. Escuela Profesional de Ingeniería Económica Fecha de publicación: 2015 Número de páginas: 98 páginas Il.: ilustraciones, diagramas, mapas, tablas Dimensiones: 30 cm Material de acompañamiento: 1 CD-ROM Nota general: Para Optar el Título Profesional de: Ingeniero Economista Idioma : Español (spa) Resumen: El objetivo de esta investigación es analizar cómo influyen las principales variables macroeconómicas en el nivel de aprobación presidencial (PAP), tomando como base los datos históricos de crecimiento económico (PBI), nivel de empleo e inflación del BCRP. Los resultados de la estimación con datos mensuales desde agosto del 2006 a Julio del 2014 nos dan como resultado que, si el PBI crece en 1% entonces la aprobación presidencial disminuye en 0.9%, esto debido a la débil estructura económica del país, limitándose a un crecimiento que no beneficia a la mayor parte de la población. Así mismo los niveles de empleo son de mayor importancia para la población, si este sube en 1% la aprobación al gobierno de turno subiría en 2%, por ello los gobiernos inciden en generar empleo con políticas de flexibilización laboral. La tasa de inflación juega un rol importante en la percepción que tiene la población con respecto a sus gobernantes, si esta tasa crece en 1% entonces la popularidad del gobierno tiende a caer en 1.8%, por ello resulta fundamental que se mantenga la estabilidad de precios. Como se ve existe una relación inversa entre la aprobación presidencial con PBI e inflación y directa con el empleo. En línea: http://tesis.unap.edu.pe/handle/UNAP/7779 Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=106670 Factores económicos que determinan la aprobación presidencial en el Perú durante el periodo 2006 - 2014 [texto impreso] / Yvan Quispe Apaza, Autor . - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Económica. Escuela Profesional de Ingeniería Económica, 2015 . - 98 páginas : ilustraciones, diagramas, mapas, tablas ; 30 cm + 1 CD-ROM.
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Idioma : Español (spa)
Resumen: El objetivo de esta investigación es analizar cómo influyen las principales variables macroeconómicas en el nivel de aprobación presidencial (PAP), tomando como base los datos históricos de crecimiento económico (PBI), nivel de empleo e inflación del BCRP. Los resultados de la estimación con datos mensuales desde agosto del 2006 a Julio del 2014 nos dan como resultado que, si el PBI crece en 1% entonces la aprobación presidencial disminuye en 0.9%, esto debido a la débil estructura económica del país, limitándose a un crecimiento que no beneficia a la mayor parte de la población. Así mismo los niveles de empleo son de mayor importancia para la población, si este sube en 1% la aprobación al gobierno de turno subiría en 2%, por ello los gobiernos inciden en generar empleo con políticas de flexibilización laboral. La tasa de inflación juega un rol importante en la percepción que tiene la población con respecto a sus gobernantes, si esta tasa crece en 1% entonces la popularidad del gobierno tiende a caer en 1.8%, por ello resulta fundamental que se mantenga la estabilidad de precios. Como se ve existe una relación inversa entre la aprobación presidencial con PBI e inflación y directa con el empleo. En línea: http://tesis.unap.edu.pe/handle/UNAP/7779 Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=106670
Factores económicos que determinan la aprobación presidencial en el Perú durante el periodo 2006 - 2014
El objetivo de esta investigación es analizar cómo influyen las principales variables macroeconómicas en el nivel de aprobación presidencial (PAP), tomando como base los datos históricos de crecimiento económico (PBI), nivel de empleo e inflación del BCRP. Los resultados de la estimación con datos mensuales desde agosto del 2006 a Julio del 2014 nos dan como resultado que, si el PBI crece en 1% entonces la aprobación presidencial disminuye en 0.9%, esto debido a la débil estructura económica del país, limitándose a un crecimiento que no beneficia a la mayor parte de la población. Así mismo los niveles de empleo son de mayor importancia para la población, si este sube en 1% la aprobación al gobierno de turno subiría en 2%, por ello los gobiernos inciden en generar empleo con políticas de flexibilización laboral. La tasa de inflación juega un rol importante en la percepción que tiene la población con respecto a sus gobernantes, si esta tasa crece en 1% entonces la popularidad del gobierno tiende a caer en 1.8%, por ello resulta fundamental que se mantenga la estabilidad de precios. Como se ve existe una relación inversa entre la aprobación presidencial con PBI e inflación y directa con el empleo.
Quispe Apaza, Yvan - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Económica. Escuela Profesional de Ingeniería Económica - 2015
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DisponibleT24051-30554-01 T24051 Tesis Profesional Biblioteca Central Area Tesis (sótano) Consulta en sala
DisponibleFactores económicos y sociodemográficos que se asocian con la inactividad laboral de los jóvenes en la ciudad de Puno, 2017 / Alan Neysher Ccota Sucapuca / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Económica. Escuela Profesional de Ingeniería Económica (2018)
Título : Factores económicos y sociodemográficos que se asocian con la inactividad laboral de los jóvenes en la ciudad de Puno, 2017 Tipo de documento: texto impreso Autores: Alan Neysher Ccota Sucapuca, Autor Editorial: Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Económica. Escuela Profesional de Ingeniería Económica Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: 89 páginas Il.: diagramas, tablas Dimensiones: 30 cm Material de acompañamiento: 1 CD-ROM Nota general: Para Optar el Título Profesional de: Ingeniero Economista Idioma : Español (spa) Resumen: El desempleo juvenil es uno de los problemas mayores a los que se enfrentan los estados hoy en día. Según este informe la OIT, la tasa mundial de desempleo juvenil alcanzará un 13.1% en 2016 y permanecerá en ese nivel durante 2017. En consecuencia, la tasa de desempleo de los jóvenes es más de tres veces mayor que la de los adultos. (OIT, 2017).Para el caso de la ciudad de Puno, la tasa de desempleo para los hombres se ubica en 7.8% y para las mujeres en 4.2% (OSEL-Puno, 2013). El presente trabajo de investigación se abordó con el objetivo de determinar los factores sociodemográficos y económicos que se asocian con la inactividad laboral de los jóvenes en Puno. En el presente estudio, se analizó las principales variables que se relacionan con el desempleo de los jóvenes. Estas variables principales son las siguientes: genero, edad, estado civil, nivel de educación, hijos menores, asiste a un centro de enseñanza, adulto desempleo, ingreso percapita del hogar. Los métodos que se utilizó en la investigación fueron: el método inductivo, y el modelo econométrico modelo logit. Como principal resultado se encontró: la variable sexo se asocia negativamente con el desempleo juvenil, es decir, si en la mayoría de los entrevistados son varones, en este caso la probabilidad de permanecer desempleados en el mercado laboral disminuye en 13.60%. La variable edad de los jóvenes tiene a relacionarse negativamente con el desempleo. De esta manera, un año adicional en la edad de los jóvenes disminuye la probabilidad de permanecer inactivos en el mercado laboral en 2.6%. Sin embargo, los niveles educativos alcanzados por los jóvenes se asocian de manera negativa con el desempleo, esto significa que, si los jóvenes cuentan con estudios secundarios, la probabilidad de quedar desempleados disminuye a 32.95% y si cuentan con estudios superiores la probabilidad de permanecer inactivos en el mercado de trabajo disminuye en 32.81%.
Por otro lado, la variable estado civil de los jóvenes se asocia negativamente con el desempleo, esto quiere decir, si jóvenes se encuentran en situación de casados o en unión libre, la probabilidad de permanecer inactivos en el mercado del trabajo disminuye a 28.61%. Sin embargo, si los jóvenes deciden asistir a centros de enseñanza o de formación laboral en lugar de trabajar, la probabilidad de quedar desempleados de los estos jóvenes aumenta en 14.80%. La existencia de otro adulto desempleado en el hogar, incentiva a los jóvenes a formar parte del mercado de trabajo, en este sentido, un aumento de otro adulto desempleado en el hogar disminuye la probabilidad de los jóvenes de quedar inactivos en el mercado laboral en 44.31%. La variable ingreso per cápita del hogar influye positivamente el desempleo de los jóvenes. Aquellos hogares con mayores recursos donde vive el joven, estaría prolongando más horas de búsqueda de empleo, de esta forma, esta variable aumenta la probabilidad de quedar desempleado en el mercado laboral en 0.038%.
En línea: http://tesis.unap.edu.pe/handle/UNAP/7581 Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=106733 Factores económicos y sociodemográficos que se asocian con la inactividad laboral de los jóvenes en la ciudad de Puno, 2017 [texto impreso] / Alan Neysher Ccota Sucapuca, Autor . - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Económica. Escuela Profesional de Ingeniería Económica, 2018 . - 89 páginas : diagramas, tablas ; 30 cm + 1 CD-ROM.
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Resumen: El desempleo juvenil es uno de los problemas mayores a los que se enfrentan los estados hoy en día. Según este informe la OIT, la tasa mundial de desempleo juvenil alcanzará un 13.1% en 2016 y permanecerá en ese nivel durante 2017. En consecuencia, la tasa de desempleo de los jóvenes es más de tres veces mayor que la de los adultos. (OIT, 2017).Para el caso de la ciudad de Puno, la tasa de desempleo para los hombres se ubica en 7.8% y para las mujeres en 4.2% (OSEL-Puno, 2013). El presente trabajo de investigación se abordó con el objetivo de determinar los factores sociodemográficos y económicos que se asocian con la inactividad laboral de los jóvenes en Puno. En el presente estudio, se analizó las principales variables que se relacionan con el desempleo de los jóvenes. Estas variables principales son las siguientes: genero, edad, estado civil, nivel de educación, hijos menores, asiste a un centro de enseñanza, adulto desempleo, ingreso percapita del hogar. Los métodos que se utilizó en la investigación fueron: el método inductivo, y el modelo econométrico modelo logit. Como principal resultado se encontró: la variable sexo se asocia negativamente con el desempleo juvenil, es decir, si en la mayoría de los entrevistados son varones, en este caso la probabilidad de permanecer desempleados en el mercado laboral disminuye en 13.60%. La variable edad de los jóvenes tiene a relacionarse negativamente con el desempleo. De esta manera, un año adicional en la edad de los jóvenes disminuye la probabilidad de permanecer inactivos en el mercado laboral en 2.6%. Sin embargo, los niveles educativos alcanzados por los jóvenes se asocian de manera negativa con el desempleo, esto significa que, si los jóvenes cuentan con estudios secundarios, la probabilidad de quedar desempleados disminuye a 32.95% y si cuentan con estudios superiores la probabilidad de permanecer inactivos en el mercado de trabajo disminuye en 32.81%.
Por otro lado, la variable estado civil de los jóvenes se asocia negativamente con el desempleo, esto quiere decir, si jóvenes se encuentran en situación de casados o en unión libre, la probabilidad de permanecer inactivos en el mercado del trabajo disminuye a 28.61%. Sin embargo, si los jóvenes deciden asistir a centros de enseñanza o de formación laboral en lugar de trabajar, la probabilidad de quedar desempleados de los estos jóvenes aumenta en 14.80%. La existencia de otro adulto desempleado en el hogar, incentiva a los jóvenes a formar parte del mercado de trabajo, en este sentido, un aumento de otro adulto desempleado en el hogar disminuye la probabilidad de los jóvenes de quedar inactivos en el mercado laboral en 44.31%. La variable ingreso per cápita del hogar influye positivamente el desempleo de los jóvenes. Aquellos hogares con mayores recursos donde vive el joven, estaría prolongando más horas de búsqueda de empleo, de esta forma, esta variable aumenta la probabilidad de quedar desempleado en el mercado laboral en 0.038%.
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Factores económicos y sociodemográficos que se asocian con la inactividad laboral de los jóvenes en la ciudad de Puno, 2017
El desempleo juvenil es uno de los problemas mayores a los que se enfrentan los estados hoy en día. Según este informe la OIT, la tasa mundial de desempleo juvenil alcanzará un 13.1% en 2016 y permanecerá en ese nivel durante 2017. En consecuencia, la tasa de desempleo de los jóvenes es más de tres veces mayor que la de los adultos. (OIT, 2017).Para el caso de la ciudad de Puno, la tasa de desempleo para los hombres se ubica en 7.8% y para las mujeres en 4.2% (OSEL-Puno, 2013). El presente trabajo de investigación se abordó con el objetivo de determinar los factores sociodemográficos y económicos que se asocian con la inactividad laboral de los jóvenes en Puno. En el presente estudio, se analizó las principales variables que se relacionan con el desempleo de los jóvenes. Estas variables principales son las siguientes: genero, edad, estado civil, nivel de educación, hijos menores, asiste a un centro de enseñanza, adulto desempleo, ingreso percapita del hogar. Los métodos que se utilizó en la investigación fueron: el método inductivo, y el modelo econométrico modelo logit. Como principal resultado se encontró: la variable sexo se asocia negativamente con el desempleo juvenil, es decir, si en la mayoría de los entrevistados son varones, en este caso la probabilidad de permanecer desempleados en el mercado laboral disminuye en 13.60%. La variable edad de los jóvenes tiene a relacionarse negativamente con el desempleo. De esta manera, un año adicional en la edad de los jóvenes disminuye la probabilidad de permanecer inactivos en el mercado laboral en 2.6%. Sin embargo, los niveles educativos alcanzados por los jóvenes se asocian de manera negativa con el desempleo, esto significa que, si los jóvenes cuentan con estudios secundarios, la probabilidad de quedar desempleados disminuye a 32.95% y si cuentan con estudios superiores la probabilidad de permanecer inactivos en el mercado de trabajo disminuye en 32.81%.
Por otro lado, la variable estado civil de los jóvenes se asocia negativamente con el desempleo, esto quiere decir, si jóvenes se encuentran en situación de casados o en unión libre, la probabilidad de permanecer inactivos en el mercado del trabajo disminuye a 28.61%. Sin embargo, si los jóvenes deciden asistir a centros de enseñanza o de formación laboral en lugar de trabajar, la probabilidad de quedar desempleados de los estos jóvenes aumenta en 14.80%. La existencia de otro adulto desempleado en el hogar, incentiva a los jóvenes a formar parte del mercado de trabajo, en este sentido, un aumento de otro adulto desempleado en el hogar disminuye la probabilidad de los jóvenes de quedar inactivos en el mercado laboral en 44.31%. La variable ingreso per cápita del hogar influye positivamente el desempleo de los jóvenes. Aquellos hogares con mayores recursos donde vive el joven, estaría prolongando más horas de búsqueda de empleo, de esta forma, esta variable aumenta la probabilidad de quedar desempleado en el mercado laboral en 0.038%.
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DisponibleFactores que influyen en el empleo rural no agrícola en el distrito de Pucará, provincia de Lampa, 2017 / Maribel Valencia Lizarraga / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Económica. Escuela Profesional de Ingeniería Económica (2018)
Título : Factores que influyen en el empleo rural no agrícola en el distrito de Pucará, provincia de Lampa, 2017 Tipo de documento: texto impreso Autores: Maribel Valencia Lizarraga, Autor Editorial: Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Económica. Escuela Profesional de Ingeniería Económica Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: 113 páginas Il.: figuras; tablas Dimensiones: 30 cm Material de acompañamiento: 1 CD-ROM Nota general: Para Optar Título Profesional de Ingeniero Economista Idioma : Español (spa) Resumen: La presente investigación presenta un análisis microeconómico sobre el mercado laboral, explicando las decisiones por la que un individuo prefiere una elección frente a otra, poniendo mayor énfasis al empleo rural no agrícola, con referencia al distrito de Pucará, provincia de Lampa, la cual tiene por objetivo establecer aquellos factores que influyen en el empleo rural no agrícola. Para lo cual se utilizará información de corte transversal, obtenida a través de la aplicación de encuestas a 292 jefes de hogar. La metodología utilizada es el análisis descriptivo y la estimación de un modelo econométrico logit multinomial con 3 categorías de elección, empleando variables cualitativas y cuantitativas, que la teoría neoclásica del mercado laboral que anteceden a la presente investigación consideran como relevantes en las decisiones de pertenecer a una actividad específica principal por el jefe de hogar, de esta manera determinar que variables que tomaron relevancia al momento de elegir participar en el empleo rural no agrícola. Los resultados de la regresión nos muestran que la elección de un empleo rural no agrícola está asociadas a las variables demográficas y educacionales de la teoría neoclásica del mercado laboral. En línea: http://repositorio.unap.edu.pe/handle/UNAP/9845 Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=105801 Factores que influyen en el empleo rural no agrícola en el distrito de Pucará, provincia de Lampa, 2017 [texto impreso] / Maribel Valencia Lizarraga, Autor . - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Económica. Escuela Profesional de Ingeniería Económica, 2018 . - 113 páginas : figuras; tablas ; 30 cm + 1 CD-ROM.
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Resumen: La presente investigación presenta un análisis microeconómico sobre el mercado laboral, explicando las decisiones por la que un individuo prefiere una elección frente a otra, poniendo mayor énfasis al empleo rural no agrícola, con referencia al distrito de Pucará, provincia de Lampa, la cual tiene por objetivo establecer aquellos factores que influyen en el empleo rural no agrícola. Para lo cual se utilizará información de corte transversal, obtenida a través de la aplicación de encuestas a 292 jefes de hogar. La metodología utilizada es el análisis descriptivo y la estimación de un modelo econométrico logit multinomial con 3 categorías de elección, empleando variables cualitativas y cuantitativas, que la teoría neoclásica del mercado laboral que anteceden a la presente investigación consideran como relevantes en las decisiones de pertenecer a una actividad específica principal por el jefe de hogar, de esta manera determinar que variables que tomaron relevancia al momento de elegir participar en el empleo rural no agrícola. Los resultados de la regresión nos muestran que la elección de un empleo rural no agrícola está asociadas a las variables demográficas y educacionales de la teoría neoclásica del mercado laboral. En línea: http://repositorio.unap.edu.pe/handle/UNAP/9845 Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=105801
Factores que influyen en el empleo rural no agrícola en el distrito de Pucará, provincia de Lampa, 2017
La presente investigación presenta un análisis microeconómico sobre el mercado laboral, explicando las decisiones por la que un individuo prefiere una elección frente a otra, poniendo mayor énfasis al empleo rural no agrícola, con referencia al distrito de Pucará, provincia de Lampa, la cual tiene por objetivo establecer aquellos factores que influyen en el empleo rural no agrícola. Para lo cual se utilizará información de corte transversal, obtenida a través de la aplicación de encuestas a 292 jefes de hogar. La metodología utilizada es el análisis descriptivo y la estimación de un modelo econométrico logit multinomial con 3 categorías de elección, empleando variables cualitativas y cuantitativas, que la teoría neoclásica del mercado laboral que anteceden a la presente investigación consideran como relevantes en las decisiones de pertenecer a una actividad específica principal por el jefe de hogar, de esta manera determinar que variables que tomaron relevancia al momento de elegir participar en el empleo rural no agrícola. Los resultados de la regresión nos muestran que la elección de un empleo rural no agrícola está asociadas a las variables demográficas y educacionales de la teoría neoclásica del mercado laboral.
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DisponibleFactores que influyen en la pobreza monetaria según grupos de departamentos en el Perú para el año 2015 / Kelly Vanessa Gonzales Galindo / Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Económica. Escuela Profesional de Ingeniería Económica (2017)
Título : Factores que influyen en la pobreza monetaria según grupos de departamentos en el Perú para el año 2015 Tipo de documento: texto impreso Autores: Kelly Vanessa Gonzales Galindo, Autor Editorial: Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Económica. Escuela Profesional de Ingeniería Económica Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: 168 páginas Il.: diagramas, tablas Dimensiones: 30 cm Material de acompañamiento: 1 CD-ROM Nota general: Para Optar Título Profesional de Ingeniero Economista Idioma : Español (spa) Resumen: La presente investigación tiene como objetivo general determinar los factores que influyen en la pobreza monetaria de los grupos de departamentos con menores y mayores niveles de pobreza monetaria total en el Perú para el año 2015. El Instituto Nacional de Estadística e Informática, realiza el agrupamiento de departamentos con niveles de pobreza total estadísticamente semejante, mediante técnicas estadísticas, para que no haya diferencias significativas entre los departamentos que pertenecen a cada grupo. Para lograr el objetivo general se realiza la estimación de modelos de probabilidad - probit: un modelo de pobreza a nivel nacional, un modelo para el grupo de departamentos con mayores niveles de pobreza monetaria del país conformado por Amazonas, Cajamarca y Huancavelica; un modelo para el grupo de departamentos al cual pertenece el departamento de Puno, acompañado de Ayacucho y Apurímac; y finalmente un modelo para el grupo de departamentos con niveles de pobreza monetaria más bajos a nivel nacional conformado por Ica, Madre de Dios, Arequipa y Moquegua. La fuente de datos es la Encuesta Nacional de Hogares anual 2015. Se comprueba que las características socioeconómicas de los hogares pobres monetarios son distintas entre los grupos de departamentos, puesto que los departamentos con menor incidencia de pobreza monetaria en el Perú presentan estadísticas más favorables. Entre los factores que influyen en la pobreza monetaria a nivel nacional destacan los años de educación, que disminuyen la probabilidad de pobreza en 1.4%, sin embargo, la disponibilidad de agua y energía eléctrica no son significativos. El contraste de los factores que influyen en la pobreza monetaria por grupo de departamentos indica que algunos de estos factores son iguales -pero con distinto nivel de influencia- y otros son distintos. Finalmente, un análisis de simulación de escenarios de mayor cobertura de educación, agua, electricidad y servicios higiénicos en los grupos de departamentos con mayor incidencia de pobreza monetaria en el Perú indica que ampliar la cobertura de estos servicios provistos por el Estado, disminuye de manera significativa la probabilidad de ser pobre monetaria. En un escenario optimista, si los jefes de hogares pobres monetarios alcanzan los 15 años de educación, la pobreza disminuye entre 15% y 20% respectivamente. En línea: http://tesis.unap.edu.pe/handle/UNAP/6979 Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=103158 Factores que influyen en la pobreza monetaria según grupos de departamentos en el Perú para el año 2015 [texto impreso] / Kelly Vanessa Gonzales Galindo, Autor . - Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Económica. Escuela Profesional de Ingeniería Económica, 2017 . - 168 páginas : diagramas, tablas ; 30 cm + 1 CD-ROM.
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Resumen: La presente investigación tiene como objetivo general determinar los factores que influyen en la pobreza monetaria de los grupos de departamentos con menores y mayores niveles de pobreza monetaria total en el Perú para el año 2015. El Instituto Nacional de Estadística e Informática, realiza el agrupamiento de departamentos con niveles de pobreza total estadísticamente semejante, mediante técnicas estadísticas, para que no haya diferencias significativas entre los departamentos que pertenecen a cada grupo. Para lograr el objetivo general se realiza la estimación de modelos de probabilidad - probit: un modelo de pobreza a nivel nacional, un modelo para el grupo de departamentos con mayores niveles de pobreza monetaria del país conformado por Amazonas, Cajamarca y Huancavelica; un modelo para el grupo de departamentos al cual pertenece el departamento de Puno, acompañado de Ayacucho y Apurímac; y finalmente un modelo para el grupo de departamentos con niveles de pobreza monetaria más bajos a nivel nacional conformado por Ica, Madre de Dios, Arequipa y Moquegua. La fuente de datos es la Encuesta Nacional de Hogares anual 2015. Se comprueba que las características socioeconómicas de los hogares pobres monetarios son distintas entre los grupos de departamentos, puesto que los departamentos con menor incidencia de pobreza monetaria en el Perú presentan estadísticas más favorables. Entre los factores que influyen en la pobreza monetaria a nivel nacional destacan los años de educación, que disminuyen la probabilidad de pobreza en 1.4%, sin embargo, la disponibilidad de agua y energía eléctrica no son significativos. El contraste de los factores que influyen en la pobreza monetaria por grupo de departamentos indica que algunos de estos factores son iguales -pero con distinto nivel de influencia- y otros son distintos. Finalmente, un análisis de simulación de escenarios de mayor cobertura de educación, agua, electricidad y servicios higiénicos en los grupos de departamentos con mayor incidencia de pobreza monetaria en el Perú indica que ampliar la cobertura de estos servicios provistos por el Estado, disminuye de manera significativa la probabilidad de ser pobre monetaria. En un escenario optimista, si los jefes de hogares pobres monetarios alcanzan los 15 años de educación, la pobreza disminuye entre 15% y 20% respectivamente. En línea: http://tesis.unap.edu.pe/handle/UNAP/6979 Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=103158
Factores que influyen en la pobreza monetaria según grupos de departamentos en el Perú para el año 2015
La presente investigación tiene como objetivo general determinar los factores que influyen en la pobreza monetaria de los grupos de departamentos con menores y mayores niveles de pobreza monetaria total en el Perú para el año 2015. El Instituto Nacional de Estadística e Informática, realiza el agrupamiento de departamentos con niveles de pobreza total estadísticamente semejante, mediante técnicas estadísticas, para que no haya diferencias significativas entre los departamentos que pertenecen a cada grupo. Para lograr el objetivo general se realiza la estimación de modelos de probabilidad - probit: un modelo de pobreza a nivel nacional, un modelo para el grupo de departamentos con mayores niveles de pobreza monetaria del país conformado por Amazonas, Cajamarca y Huancavelica; un modelo para el grupo de departamentos al cual pertenece el departamento de Puno, acompañado de Ayacucho y Apurímac; y finalmente un modelo para el grupo de departamentos con niveles de pobreza monetaria más bajos a nivel nacional conformado por Ica, Madre de Dios, Arequipa y Moquegua. La fuente de datos es la Encuesta Nacional de Hogares anual 2015. Se comprueba que las características socioeconómicas de los hogares pobres monetarios son distintas entre los grupos de departamentos, puesto que los departamentos con menor incidencia de pobreza monetaria en el Perú presentan estadísticas más favorables. Entre los factores que influyen en la pobreza monetaria a nivel nacional destacan los años de educación, que disminuyen la probabilidad de pobreza en 1.4%, sin embargo, la disponibilidad de agua y energía eléctrica no son significativos. El contraste de los factores que influyen en la pobreza monetaria por grupo de departamentos indica que algunos de estos factores son iguales -pero con distinto nivel de influencia- y otros son distintos. Finalmente, un análisis de simulación de escenarios de mayor cobertura de educación, agua, electricidad y servicios higiénicos en los grupos de departamentos con mayor incidencia de pobreza monetaria en el Perú indica que ampliar la cobertura de estos servicios provistos por el Estado, disminuye de manera significativa la probabilidad de ser pobre monetaria. En un escenario optimista, si los jefes de hogares pobres monetarios alcanzan los 15 años de educación, la pobreza disminuye entre 15% y 20% respectivamente.
Gonzales Galindo, Kelly Vanessa - [S.l.] : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Económica. Escuela Profesional de Ingeniería Económica - 2017
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DisponibleFactores que influyen en la recaudación del impuesto predial en la Municipalidad Provincial de Puno - período 2012 / Delssy Vanessa Alata Tisnado / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Económica. Escuela Profesional de Ingeniería Económica (2016)
Título : Factores que influyen en la recaudación del impuesto predial en la Municipalidad Provincial de Puno - período 2012 Tipo de documento: texto impreso Autores: Delssy Vanessa Alata Tisnado, Autor Editorial: Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Económica. Escuela Profesional de Ingeniería Económica Fecha de publicación: 2016 Número de páginas: 102 páginas Il.: diagramas, tablas Dimensiones: 30 cm Material de acompañamiento: 1 CD-ROM Nota general: Para Optar Título Profesional de Ingeniero Economista Idioma : Español (spa) Resumen: Análisis de los posibles factores que determinan la recaudación del Impuesto Predial en la Municipalidad Provincial de Puno para el periodo 2012, los recursos tributarios son de gran importancia en el sostenimiento de las finanzas públicas, este impuesto es una de las principales fuentes de ingresos de la Municipalidad y su recaudación es afectada de manera directa e indirecta por varios factores los cuales serán analizados en el presente trabajo y su objetivo general se encuentra relacionado con la identificación de los elementos que son significativos sobre el recaudo del Impuesto Predial. Para lograr esta finalidad, se utilizó como instrumento metodológico la regresión lineal simple, considerando le recolección de datos a través de encuestas a los diferentes contribuyentes propietarios de un predio, la presente investigación permitió establecer que la recaudación se encuentra influenciado por variables como ingresos de los contribuyentes, información al contribuyente, número de miembros por familia, ubicación del predio en zona monumental y ubicación del predio en zona intermedia. En línea: http://repositorio.unap.edu.pe/handle/UNAP/2931 Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=97958 Factores que influyen en la recaudación del impuesto predial en la Municipalidad Provincial de Puno - período 2012 [texto impreso] / Delssy Vanessa Alata Tisnado, Autor . - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Económica. Escuela Profesional de Ingeniería Económica, 2016 . - 102 páginas : diagramas, tablas ; 30 cm + 1 CD-ROM.
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Resumen: Análisis de los posibles factores que determinan la recaudación del Impuesto Predial en la Municipalidad Provincial de Puno para el periodo 2012, los recursos tributarios son de gran importancia en el sostenimiento de las finanzas públicas, este impuesto es una de las principales fuentes de ingresos de la Municipalidad y su recaudación es afectada de manera directa e indirecta por varios factores los cuales serán analizados en el presente trabajo y su objetivo general se encuentra relacionado con la identificación de los elementos que son significativos sobre el recaudo del Impuesto Predial. Para lograr esta finalidad, se utilizó como instrumento metodológico la regresión lineal simple, considerando le recolección de datos a través de encuestas a los diferentes contribuyentes propietarios de un predio, la presente investigación permitió establecer que la recaudación se encuentra influenciado por variables como ingresos de los contribuyentes, información al contribuyente, número de miembros por familia, ubicación del predio en zona monumental y ubicación del predio en zona intermedia. En línea: http://repositorio.unap.edu.pe/handle/UNAP/2931 Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=97958
Factores que influyen en la recaudación del impuesto predial en la Municipalidad Provincial de Puno - período 2012
Análisis de los posibles factores que determinan la recaudación del Impuesto Predial en la Municipalidad Provincial de Puno para el periodo 2012, los recursos tributarios son de gran importancia en el sostenimiento de las finanzas públicas, este impuesto es una de las principales fuentes de ingresos de la Municipalidad y su recaudación es afectada de manera directa e indirecta por varios factores los cuales serán analizados en el presente trabajo y su objetivo general se encuentra relacionado con la identificación de los elementos que son significativos sobre el recaudo del Impuesto Predial. Para lograr esta finalidad, se utilizó como instrumento metodológico la regresión lineal simple, considerando le recolección de datos a través de encuestas a los diferentes contribuyentes propietarios de un predio, la presente investigación permitió establecer que la recaudación se encuentra influenciado por variables como ingresos de los contribuyentes, información al contribuyente, número de miembros por familia, ubicación del predio en zona monumental y ubicación del predio en zona intermedia.
Alata Tisnado, Delssy Vanessa - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Económica. Escuela Profesional de Ingeniería Económica - 2016
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DisponibleFactores que influyen en la rentabilidad de las microempresas de confección textil: Puno - 2014 / Favio Edson Gutiérrez Apaza / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Económica. Escuela Profesional de Ingeniería Económica (2015)
Título : Factores que influyen en la rentabilidad de las microempresas de confección textil: Puno - 2014 Tipo de documento: texto impreso Autores: Favio Edson Gutiérrez Apaza, Autor Editorial: Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Económica. Escuela Profesional de Ingeniería Económica Fecha de publicación: 2015 Número de páginas: 80 pàginas Il.: diagramas, tablas Dimensiones: 30 cm Material de acompañamiento: 1 CD-ROM Nota general: Para Optar Título Profesional de Ingeniero Economista Idioma : Español (spa) Resumen: En la ciudad de Puno se considera a la microempresa industrial como la potencial dinamizadora de la economía de la zona, sin embargo, existen factores que influyen en la rentabilidad de las microempresas de confección textil el cual tiene un comportamiento cíclico. Para explicar el hecho estilizado antes mencionado, se estima un modelo de función de rentabilidad a través del Método de Mínimos Cuadrados Ordinarios (MCO) para el periodo 2014, utilizando como instrumento a la encuesta. Los resultados del presente trabajo de investigación muestran que los niveles de rentabilidad de las microempresas de confección textil en la ciudad de Puno son del 46.72% en promedio anual, con una influencia negativa de los costos de producción (-0.06), al tipo de tecnología utilizada y al limitado acceso al financiamiento; es decir, el 84% de los microempresarios encuestados manifiestan que actualmente utilizan una tecnología tradicional o artesanal y el 70% tuvieron acceso para obtener un crédito. Sin embargo, en el modelo econométrico existe una relación directa o positiva entre el tipo de tecnología y los niveles de rentabilidad; es decir, el cambio a una tecnología moderna genera un aumento en el nivel de rentabilidad (0.07%). De igual manera un mayor acceso al financiamiento también genera aumento en el nivel de rentabilidad (0.14%) de las microempresas de confección textil en la ciudad de Puno. Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=89600 Factores que influyen en la rentabilidad de las microempresas de confección textil: Puno - 2014 [texto impreso] / Favio Edson Gutiérrez Apaza, Autor . - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Económica. Escuela Profesional de Ingeniería Económica, 2015 . - 80 pàginas : diagramas, tablas ; 30 cm + 1 CD-ROM.
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Resumen: En la ciudad de Puno se considera a la microempresa industrial como la potencial dinamizadora de la economía de la zona, sin embargo, existen factores que influyen en la rentabilidad de las microempresas de confección textil el cual tiene un comportamiento cíclico. Para explicar el hecho estilizado antes mencionado, se estima un modelo de función de rentabilidad a través del Método de Mínimos Cuadrados Ordinarios (MCO) para el periodo 2014, utilizando como instrumento a la encuesta. Los resultados del presente trabajo de investigación muestran que los niveles de rentabilidad de las microempresas de confección textil en la ciudad de Puno son del 46.72% en promedio anual, con una influencia negativa de los costos de producción (-0.06), al tipo de tecnología utilizada y al limitado acceso al financiamiento; es decir, el 84% de los microempresarios encuestados manifiestan que actualmente utilizan una tecnología tradicional o artesanal y el 70% tuvieron acceso para obtener un crédito. Sin embargo, en el modelo econométrico existe una relación directa o positiva entre el tipo de tecnología y los niveles de rentabilidad; es decir, el cambio a una tecnología moderna genera un aumento en el nivel de rentabilidad (0.07%). De igual manera un mayor acceso al financiamiento también genera aumento en el nivel de rentabilidad (0.14%) de las microempresas de confección textil en la ciudad de Puno. Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=89600
Factores que influyen en la rentabilidad de las microempresas de confección textil: Puno - 2014
En la ciudad de Puno se considera a la microempresa industrial como la potencial dinamizadora de la economía de la zona, sin embargo, existen factores que influyen en la rentabilidad de las microempresas de confección textil el cual tiene un comportamiento cíclico. Para explicar el hecho estilizado antes mencionado, se estima un modelo de función de rentabilidad a través del Método de Mínimos Cuadrados Ordinarios (MCO) para el periodo 2014, utilizando como instrumento a la encuesta. Los resultados del presente trabajo de investigación muestran que los niveles de rentabilidad de las microempresas de confección textil en la ciudad de Puno son del 46.72% en promedio anual, con una influencia negativa de los costos de producción (-0.06), al tipo de tecnología utilizada y al limitado acceso al financiamiento; es decir, el 84% de los microempresarios encuestados manifiestan que actualmente utilizan una tecnología tradicional o artesanal y el 70% tuvieron acceso para obtener un crédito. Sin embargo, en el modelo econométrico existe una relación directa o positiva entre el tipo de tecnología y los niveles de rentabilidad; es decir, el cambio a una tecnología moderna genera un aumento en el nivel de rentabilidad (0.07%). De igual manera un mayor acceso al financiamiento también genera aumento en el nivel de rentabilidad (0.14%) de las microempresas de confección textil en la ciudad de Puno.
Gutiérrez Apaza, Favio Edson - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Económica. Escuela Profesional de Ingeniería Económica - 2015
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DisponibleFactores influyentes en el incumplimiento de los pago en los créditos vigentes de la CMAC Tacna S.A. - Agencia Desaguadero - 2014 / Jhon Alexander Huahuacondori Velásquez / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Económica. Escuela Profesional de Ingeniería Económica (2015)
Título : Factores influyentes en el incumplimiento de los pago en los créditos vigentes de la CMAC Tacna S.A. - Agencia Desaguadero - 2014 Tipo de documento: texto impreso Autores: Jhon Alexander Huahuacondori Velásquez, Autor Editorial: Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Económica. Escuela Profesional de Ingeniería Económica Fecha de publicación: 2015 Número de páginas: 122 páginas Il.: diagramas, tablas Dimensiones: 30 cm Material de acompañamiento: 1 CD-ROM Nota general: Para Optar Título Profesional de Ingeniero Economista Idioma : Español (spa) Resumen: Identifica variables que determinan el incumplimiento o riesgo crediticio, utilizando el método deductivo y las herramientas de regresión logística para tratar los factores socioeconómicos y variables relativas a la operación del crédito que nos permite caracterizar a dos grupo de clientes, estando formados el primer grupo por clientes que cuentan con atrasos por más de 8 días en su cuotas y el otro grupo conformado por cliente puntuales, se tomó una muestra de 290 clientes y por el método de regresión lineal para tratar los factores macroeconómicos que influyen en el índice de mora, tomando datos desde la fundación de la agencia Desaguadero hasta el año 2014. Conclusiones: Los factores que influyen en el riesgo crediticio son el ingresos mensual, gasto familiar mensual y estado civil que corresponden a los factores socioeconómicos y que cuentan con un impacto significativo; Dentro de las variables relativas a la operación del crédito se ve que el monto, el plazo del crédito otorgados, la tasa de interés anual y el número de instituciones financieras como variables que explican el incumplimiento; con respecto a las variables macroeconómicas, la investigación nos da a conocer que las variables tipo de cambio real y el índice de precio al consumidor impactan de manera significativa al índice de morosidad que cuenta la agencia Desaguadero. Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=90050 Factores influyentes en el incumplimiento de los pago en los créditos vigentes de la CMAC Tacna S.A. - Agencia Desaguadero - 2014 [texto impreso] / Jhon Alexander Huahuacondori Velásquez, Autor . - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Económica. Escuela Profesional de Ingeniería Económica, 2015 . - 122 páginas : diagramas, tablas ; 30 cm + 1 CD-ROM.
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Resumen: Identifica variables que determinan el incumplimiento o riesgo crediticio, utilizando el método deductivo y las herramientas de regresión logística para tratar los factores socioeconómicos y variables relativas a la operación del crédito que nos permite caracterizar a dos grupo de clientes, estando formados el primer grupo por clientes que cuentan con atrasos por más de 8 días en su cuotas y el otro grupo conformado por cliente puntuales, se tomó una muestra de 290 clientes y por el método de regresión lineal para tratar los factores macroeconómicos que influyen en el índice de mora, tomando datos desde la fundación de la agencia Desaguadero hasta el año 2014. Conclusiones: Los factores que influyen en el riesgo crediticio son el ingresos mensual, gasto familiar mensual y estado civil que corresponden a los factores socioeconómicos y que cuentan con un impacto significativo; Dentro de las variables relativas a la operación del crédito se ve que el monto, el plazo del crédito otorgados, la tasa de interés anual y el número de instituciones financieras como variables que explican el incumplimiento; con respecto a las variables macroeconómicas, la investigación nos da a conocer que las variables tipo de cambio real y el índice de precio al consumidor impactan de manera significativa al índice de morosidad que cuenta la agencia Desaguadero. Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=90050
Factores influyentes en el incumplimiento de los pago en los créditos vigentes de la CMAC Tacna S.A. - Agencia Desaguadero - 2014
Identifica variables que determinan el incumplimiento o riesgo crediticio, utilizando el método deductivo y las herramientas de regresión logística para tratar los factores socioeconómicos y variables relativas a la operación del crédito que nos permite caracterizar a dos grupo de clientes, estando formados el primer grupo por clientes que cuentan con atrasos por más de 8 días en su cuotas y el otro grupo conformado por cliente puntuales, se tomó una muestra de 290 clientes y por el método de regresión lineal para tratar los factores macroeconómicos que influyen en el índice de mora, tomando datos desde la fundación de la agencia Desaguadero hasta el año 2014. Conclusiones: Los factores que influyen en el riesgo crediticio son el ingresos mensual, gasto familiar mensual y estado civil que corresponden a los factores socioeconómicos y que cuentan con un impacto significativo; Dentro de las variables relativas a la operación del crédito se ve que el monto, el plazo del crédito otorgados, la tasa de interés anual y el número de instituciones financieras como variables que explican el incumplimiento; con respecto a las variables macroeconómicas, la investigación nos da a conocer que las variables tipo de cambio real y el índice de precio al consumidor impactan de manera significativa al índice de morosidad que cuenta la agencia Desaguadero.
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DisponibleFactores macroeconómicos que inciden en la localización de la inversión extranjera directa en el Perú, período 1995 - 2015 / Melissa Ruth Quispe Galindo / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Económica. Escuela Profesional de Ingeniería Económica (2016)
Título : Factores macroeconómicos que inciden en la localización de la inversión extranjera directa en el Perú, período 1995 - 2015 Tipo de documento: texto impreso Autores: Melissa Ruth Quispe Galindo, Autor Editorial: Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Económica. Escuela Profesional de Ingeniería Económica Fecha de publicación: 2016 Número de páginas: 115 páginas Il.: diagramas, tablas Dimensiones: 30 cm Material de acompañamiento: 1 CD-ROM Nota general: Para Optar el Título Profesional de: Ingeniero Economista Idioma : Español (spa) Resumen: Analiza evolución y medir su relación con algunas variables macroeconómicas que inciden en su localización, durante el periodo trimestral 1995-2015, producto interno bruto, riesgo país, inflación, reservas internacionales netas, exportaciones y tipo de cambio nominal, variables que influyen en la percepción del inversionista sobre la estabilidad de nuestro país. Contexto de apertura comercial, la Inversión Extranjera Directa (IED) sobre desempeño económico de país fue más importante al generar transferencia de tecnología, acumulación de capital. En el Perú, año 2012 flujos de IED ascendieron a US$ 12,240 millones dólares, 6% del PIB, la importancia que adquiere variable en relación al volumen de producción doméstica. Para el logro de los objetivos planteados se recurre al método de cointegración de Johansen y el Modelo de Vector de Corrección del Error que permite el análisis de la interrelación de las variables y su evaluación dinámica de largo y corto plazo. Los resultados revelan que las variables que influyen significativamente en la IED son el riesgo país, la inflación y el PIB. En general se puede concluir que las estimaciones otorgan evidencia empírica respecto a que las variables macroeconómicas son fundamentales al momento de la toma de decisión del inversor extranjero; además, a través de esta investigación es posible recomendar la formulación de políticas claras para la atracción, promoción y fortalecimiento de negociaciones comerciales internacionales para atraer este tipo de inversión. Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=95521 Factores macroeconómicos que inciden en la localización de la inversión extranjera directa en el Perú, período 1995 - 2015 [texto impreso] / Melissa Ruth Quispe Galindo, Autor . - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Económica. Escuela Profesional de Ingeniería Económica, 2016 . - 115 páginas : diagramas, tablas ; 30 cm + 1 CD-ROM.
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Resumen: Analiza evolución y medir su relación con algunas variables macroeconómicas que inciden en su localización, durante el periodo trimestral 1995-2015, producto interno bruto, riesgo país, inflación, reservas internacionales netas, exportaciones y tipo de cambio nominal, variables que influyen en la percepción del inversionista sobre la estabilidad de nuestro país. Contexto de apertura comercial, la Inversión Extranjera Directa (IED) sobre desempeño económico de país fue más importante al generar transferencia de tecnología, acumulación de capital. En el Perú, año 2012 flujos de IED ascendieron a US$ 12,240 millones dólares, 6% del PIB, la importancia que adquiere variable en relación al volumen de producción doméstica. Para el logro de los objetivos planteados se recurre al método de cointegración de Johansen y el Modelo de Vector de Corrección del Error que permite el análisis de la interrelación de las variables y su evaluación dinámica de largo y corto plazo. Los resultados revelan que las variables que influyen significativamente en la IED son el riesgo país, la inflación y el PIB. En general se puede concluir que las estimaciones otorgan evidencia empírica respecto a que las variables macroeconómicas son fundamentales al momento de la toma de decisión del inversor extranjero; además, a través de esta investigación es posible recomendar la formulación de políticas claras para la atracción, promoción y fortalecimiento de negociaciones comerciales internacionales para atraer este tipo de inversión. Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=95521
Factores macroeconómicos que inciden en la localización de la inversión extranjera directa en el Perú, período 1995 - 2015
Analiza evolución y medir su relación con algunas variables macroeconómicas que inciden en su localización, durante el periodo trimestral 1995-2015, producto interno bruto, riesgo país, inflación, reservas internacionales netas, exportaciones y tipo de cambio nominal, variables que influyen en la percepción del inversionista sobre la estabilidad de nuestro país. Contexto de apertura comercial, la Inversión Extranjera Directa (IED) sobre desempeño económico de país fue más importante al generar transferencia de tecnología, acumulación de capital. En el Perú, año 2012 flujos de IED ascendieron a US$ 12,240 millones dólares, 6% del PIB, la importancia que adquiere variable en relación al volumen de producción doméstica. Para el logro de los objetivos planteados se recurre al método de cointegración de Johansen y el Modelo de Vector de Corrección del Error que permite el análisis de la interrelación de las variables y su evaluación dinámica de largo y corto plazo. Los resultados revelan que las variables que influyen significativamente en la IED son el riesgo país, la inflación y el PIB. En general se puede concluir que las estimaciones otorgan evidencia empírica respecto a que las variables macroeconómicas son fundamentales al momento de la toma de decisión del inversor extranjero; además, a través de esta investigación es posible recomendar la formulación de políticas claras para la atracción, promoción y fortalecimiento de negociaciones comerciales internacionales para atraer este tipo de inversión.
Quispe Galindo, Melissa Ruth - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Económica. Escuela Profesional de Ingeniería Económica - 2016
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DisponibleFactores socioeconómicos que determinan el comercio informal en la ciudad de Juliaca, caso: "Mercado mi Perú" 2018 / Julio Apaza Lopez / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Económica. Escuela Profesional de Ingeniería Económica (2018)
Título : Factores socioeconómicos que determinan el comercio informal en la ciudad de Juliaca, caso: "Mercado mi Perú" 2018 Tipo de documento: texto impreso Autores: Julio Apaza Lopez, Autor Editorial: Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Económica. Escuela Profesional de Ingeniería Económica Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: 43 páginas Il.: ilustraciones, diagramas, tablas Dimensiones: 30 cm Material de acompañamiento: 1 CD-ROM Nota general: Para Optar el Título Profesional de : Ingeniero Economista Idioma : Español (spa) Resumen: El presente trabajo de investigación denominada FACTORES SOCIOECONÓMICOS QUE DETERMINAN EL COMERCIO INFORMAL EN LA CIUDAD DE JULIACA, CASO: “MERCADO MI PERU” 2018.Identificar los factores socio económicos determinantes en la formación del comercio informal en el mercado Mi Perú de la ciudad de Juliaca. Analizar y explicar los factores socios económicos en la formación del comercio informal en el mercado Mi Perú y sus efectos en la creación de fuentes de trabajo en la ciudad de Juliaca. Determinar la relación del comercio informal con la generación de empleo en el mercado Mi Perú de la ciudad de Juliaca.El problema es de gran mayoría de la población se encuentra en la búsqueda de trabajo para poder sobrevivir, y al no existir fuentes de empleo no les queda otra alternativa que incorporarse en la actividad informal especialmente como vendedores informales. Para regresionar se usó el modelo Logit siendo las variables independientes el Ingreso, Migración, Capital de Trabajo y educación, la variable dependiente seria el Comercio Informal, La importancia de estas variables sobre el comercio informal esta explicado por el coeficiente de determinación R2 lo que indica que la variación del comercio informal esta explicada por las variables independientes (ingreso, migración y capital de trabajo, educación).Los resultados muestran que los signos de los coeficientes estimados son los correctos y sus magnitudes razonables, hay un buen ajuste del modelo indicado por el Pseudos-R2 (0.8875) hay buena dependencia en el modelo en términos del estadístico del Cociente de Verosimilitudes (LR), Chi-cuadrado de 111.95 lo cual es significativo al 5% de significancia. En línea: http://tesis.unap.edu.pe/handle/UNAP/7889 Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=106704 Factores socioeconómicos que determinan el comercio informal en la ciudad de Juliaca, caso: "Mercado mi Perú" 2018 [texto impreso] / Julio Apaza Lopez, Autor . - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Económica. Escuela Profesional de Ingeniería Económica, 2018 . - 43 páginas : ilustraciones, diagramas, tablas ; 30 cm + 1 CD-ROM.
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Resumen: El presente trabajo de investigación denominada FACTORES SOCIOECONÓMICOS QUE DETERMINAN EL COMERCIO INFORMAL EN LA CIUDAD DE JULIACA, CASO: “MERCADO MI PERU” 2018.Identificar los factores socio económicos determinantes en la formación del comercio informal en el mercado Mi Perú de la ciudad de Juliaca. Analizar y explicar los factores socios económicos en la formación del comercio informal en el mercado Mi Perú y sus efectos en la creación de fuentes de trabajo en la ciudad de Juliaca. Determinar la relación del comercio informal con la generación de empleo en el mercado Mi Perú de la ciudad de Juliaca.El problema es de gran mayoría de la población se encuentra en la búsqueda de trabajo para poder sobrevivir, y al no existir fuentes de empleo no les queda otra alternativa que incorporarse en la actividad informal especialmente como vendedores informales. Para regresionar se usó el modelo Logit siendo las variables independientes el Ingreso, Migración, Capital de Trabajo y educación, la variable dependiente seria el Comercio Informal, La importancia de estas variables sobre el comercio informal esta explicado por el coeficiente de determinación R2 lo que indica que la variación del comercio informal esta explicada por las variables independientes (ingreso, migración y capital de trabajo, educación).Los resultados muestran que los signos de los coeficientes estimados son los correctos y sus magnitudes razonables, hay un buen ajuste del modelo indicado por el Pseudos-R2 (0.8875) hay buena dependencia en el modelo en términos del estadístico del Cociente de Verosimilitudes (LR), Chi-cuadrado de 111.95 lo cual es significativo al 5% de significancia. En línea: http://tesis.unap.edu.pe/handle/UNAP/7889 Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=106704
Factores socioeconómicos que determinan el comercio informal en la ciudad de Juliaca, caso: "Mercado mi Perú" 2018
El presente trabajo de investigación denominada FACTORES SOCIOECONÓMICOS QUE DETERMINAN EL COMERCIO INFORMAL EN LA CIUDAD DE JULIACA, CASO: “MERCADO MI PERU” 2018.Identificar los factores socio económicos determinantes en la formación del comercio informal en el mercado Mi Perú de la ciudad de Juliaca. Analizar y explicar los factores socios económicos en la formación del comercio informal en el mercado Mi Perú y sus efectos en la creación de fuentes de trabajo en la ciudad de Juliaca. Determinar la relación del comercio informal con la generación de empleo en el mercado Mi Perú de la ciudad de Juliaca.El problema es de gran mayoría de la población se encuentra en la búsqueda de trabajo para poder sobrevivir, y al no existir fuentes de empleo no les queda otra alternativa que incorporarse en la actividad informal especialmente como vendedores informales. Para regresionar se usó el modelo Logit siendo las variables independientes el Ingreso, Migración, Capital de Trabajo y educación, la variable dependiente seria el Comercio Informal, La importancia de estas variables sobre el comercio informal esta explicado por el coeficiente de determinación R2 lo que indica que la variación del comercio informal esta explicada por las variables independientes (ingreso, migración y capital de trabajo, educación).Los resultados muestran que los signos de los coeficientes estimados son los correctos y sus magnitudes razonables, hay un buen ajuste del modelo indicado por el Pseudos-R2 (0.8875) hay buena dependencia en el modelo en términos del estadístico del Cociente de Verosimilitudes (LR), Chi-cuadrado de 111.95 lo cual es significativo al 5% de significancia.
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DisponibleT24038-30541-01 T24038 Informe de Suficiencia Biblioteca Central Area Tesis (sótano) Consulta en sala
DisponibleFactores socioeconómicos que determinan la desnutrición crónica infantil en niños menores de cinco años en el Perú - 2014 / Sonia Castillo Porto / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Económica. Escuela Profesional de Ingeniería Económica (2017)
Título : Factores socioeconómicos que determinan la desnutrición crónica infantil en niños menores de cinco años en el Perú - 2014 Tipo de documento: texto impreso Autores: Sonia Castillo Porto, Autor Editorial: Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Económica. Escuela Profesional de Ingeniería Económica Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: 105 páginas Il.: diagramas, tablas, ilustraciones Dimensiones: 30 cm Material de acompañamiento: 1 CD-ROM Nota general: Para Optar Título Profesional de : Ingeniero Economista Idioma : Español (spa) Resumen: Actualmente uno de los problemas de salud pública que enfrenta el Perú es la alta prevalencia de la desnutrición crónica infantil (DCI), el que conduce a un bajo desarrollo psicomotriz y emocional del individuo, limitándolo al acceso de oportunidades, equidad y al desarrollo socioeconómico; la tasa promedio nacional de DCI al 2014 alcanza el 14.6 %, ubicándose entre los cinco países con la más alta tasa de desnutrición infantil de la región; por lo que el objetivo del estudio es “Determinar los factores que influyen en la desnutrición crónica infantil en niños menores de cinco años para el Perú en el 2014”; para tal propósito, se realizó un análisis de tipo no experimental de corte transversal con información de la Encuesta Demográfica y de salud (ENDES); para determinar el grado de desnutrición se utilizó los parámetros antropométricos de talla para la edad T/E y la puntación Z o desviación estándar (DE) establecidos por la OMS. Se aplicó la metodología de probit ordenado que considera la variable dependiente en tres niveles de estado nutricional. Resultado del análisis correlacional, estimación econométrica y de efectos marginales se concluye que: los factores económicos que más influyen en la desnutrición crónica infantil son: el de tipo de material de piso con acabado en -7.68 y que el hogar cuente con red de desagüe dentro de la vivienda en -5.35%, entre los sociales están el mayor grado de educación de la madre en -8.33% mientras que la residencia localizada en el sector rural incrementa la desnutrición en un 5.97%; resultados que son respaldados por resultados encontrados por otros autores; por lo tanto el modelo evidencia de que niños de hogares con acceso a servicios sanitarios, mejores condiciones de salubridad y mayor nivel de educación tienen menor probabilidad de estar desnutridos. En línea: http://tesis.unap.edu.pe/handle/UNAP/5386 Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=101065 Factores socioeconómicos que determinan la desnutrición crónica infantil en niños menores de cinco años en el Perú - 2014 [texto impreso] / Sonia Castillo Porto, Autor . - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Económica. Escuela Profesional de Ingeniería Económica, 2017 . - 105 páginas : diagramas, tablas, ilustraciones ; 30 cm + 1 CD-ROM.
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Resumen: Actualmente uno de los problemas de salud pública que enfrenta el Perú es la alta prevalencia de la desnutrición crónica infantil (DCI), el que conduce a un bajo desarrollo psicomotriz y emocional del individuo, limitándolo al acceso de oportunidades, equidad y al desarrollo socioeconómico; la tasa promedio nacional de DCI al 2014 alcanza el 14.6 %, ubicándose entre los cinco países con la más alta tasa de desnutrición infantil de la región; por lo que el objetivo del estudio es “Determinar los factores que influyen en la desnutrición crónica infantil en niños menores de cinco años para el Perú en el 2014”; para tal propósito, se realizó un análisis de tipo no experimental de corte transversal con información de la Encuesta Demográfica y de salud (ENDES); para determinar el grado de desnutrición se utilizó los parámetros antropométricos de talla para la edad T/E y la puntación Z o desviación estándar (DE) establecidos por la OMS. Se aplicó la metodología de probit ordenado que considera la variable dependiente en tres niveles de estado nutricional. Resultado del análisis correlacional, estimación econométrica y de efectos marginales se concluye que: los factores económicos que más influyen en la desnutrición crónica infantil son: el de tipo de material de piso con acabado en -7.68 y que el hogar cuente con red de desagüe dentro de la vivienda en -5.35%, entre los sociales están el mayor grado de educación de la madre en -8.33% mientras que la residencia localizada en el sector rural incrementa la desnutrición en un 5.97%; resultados que son respaldados por resultados encontrados por otros autores; por lo tanto el modelo evidencia de que niños de hogares con acceso a servicios sanitarios, mejores condiciones de salubridad y mayor nivel de educación tienen menor probabilidad de estar desnutridos. En línea: http://tesis.unap.edu.pe/handle/UNAP/5386 Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=101065
Factores socioeconómicos que determinan la desnutrición crónica infantil en niños menores de cinco años en el Perú - 2014
Actualmente uno de los problemas de salud pública que enfrenta el Perú es la alta prevalencia de la desnutrición crónica infantil (DCI), el que conduce a un bajo desarrollo psicomotriz y emocional del individuo, limitándolo al acceso de oportunidades, equidad y al desarrollo socioeconómico; la tasa promedio nacional de DCI al 2014 alcanza el 14.6 %, ubicándose entre los cinco países con la más alta tasa de desnutrición infantil de la región; por lo que el objetivo del estudio es “Determinar los factores que influyen en la desnutrición crónica infantil en niños menores de cinco años para el Perú en el 2014”; para tal propósito, se realizó un análisis de tipo no experimental de corte transversal con información de la Encuesta Demográfica y de salud (ENDES); para determinar el grado de desnutrición se utilizó los parámetros antropométricos de talla para la edad T/E y la puntación Z o desviación estándar (DE) establecidos por la OMS. Se aplicó la metodología de probit ordenado que considera la variable dependiente en tres niveles de estado nutricional. Resultado del análisis correlacional, estimación econométrica y de efectos marginales se concluye que: los factores económicos que más influyen en la desnutrición crónica infantil son: el de tipo de material de piso con acabado en -7.68 y que el hogar cuente con red de desagüe dentro de la vivienda en -5.35%, entre los sociales están el mayor grado de educación de la madre en -8.33% mientras que la residencia localizada en el sector rural incrementa la desnutrición en un 5.97%; resultados que son respaldados por resultados encontrados por otros autores; por lo tanto el modelo evidencia de que niños de hogares con acceso a servicios sanitarios, mejores condiciones de salubridad y mayor nivel de educación tienen menor probabilidad de estar desnutridos.
Castillo Porto, Sonia - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Económica. Escuela Profesional de Ingeniería Económica - 2017
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DisponibleFactores socioeconómicos que explican el desempleo en la ciudad de Moho / Francis Gustavo Condori Escobar / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Económica. Escuela Profesional de Ingeniería Económica (2018)
Título : Factores socioeconómicos que explican el desempleo en la ciudad de Moho : II trimestre del 2018 Tipo de documento: texto impreso Autores: Francis Gustavo Condori Escobar, Autor Editorial: Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Económica. Escuela Profesional de Ingeniería Económica Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: 85 páginas Il.: ilustraciones, tablas Dimensiones: 30 cm Material de acompañamiento: 1 CD-ROM Nota general: Para Optar Título Profesional de : Ingeniero Economista Idioma : Español (spa) Resumen: En el presente estudio, se analizólos factores socioeconómicos que explican el desempleo en la ciudad de Moho.El objetivo esdeterminar de qué manera se asocian los factores económicos con el desempleo. La metodología que se utilizó en la investigaciónes inductivo - deductivo y el tipo de investigación es explicativa.La población de estudio está dada por la población en edad de trabajar de 14 a más años (PET);queasciende a un total de 7950 personas. El modelo econométrico que se utilizo es el modelo logit de elección binaria. El principal resultado que se encontró:la variable edad tiene a relacionarse negativamente con el desempleo, disminuyendo la probabilidad de encontrarse desempleadoen 5.7%. Las variables educación secundaria y nivel superior de las personas disminuye la probabilidad del desempleado en 29.64% y 37.32%.El estado civil de las personas disminuye la probabilidad de encontrarse desempleado en 19.12%. La variable Jefe de hogar de las personasdisminuye la probabilidad de encontrarse desempleadosen el mercado laboral de Moho en 28.63%. El ingreso no laboral de las personas, aumenta la probabilidad de encontrarse desempleado en el mercado laboral de la ciudad de Moho en58.12%. La tenencia de hijos menores de 5 años en el hogar, disminuye la probabilidad del desempleo en 21.03%. La ubicación de las personas en zona urbana, disminuye la probabilidad de encontrarse desempleado en el mercado laboral de la ciudad de Moho en 18.48%. En línea: http://repositorio.unap.edu.pe/handle/UNAP/10658 Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=107806 Factores socioeconómicos que explican el desempleo en la ciudad de Moho : II trimestre del 2018 [texto impreso] / Francis Gustavo Condori Escobar, Autor . - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Económica. Escuela Profesional de Ingeniería Económica, 2018 . - 85 páginas : ilustraciones, tablas ; 30 cm + 1 CD-ROM.
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Resumen: En el presente estudio, se analizólos factores socioeconómicos que explican el desempleo en la ciudad de Moho.El objetivo esdeterminar de qué manera se asocian los factores económicos con el desempleo. La metodología que se utilizó en la investigaciónes inductivo - deductivo y el tipo de investigación es explicativa.La población de estudio está dada por la población en edad de trabajar de 14 a más años (PET);queasciende a un total de 7950 personas. El modelo econométrico que se utilizo es el modelo logit de elección binaria. El principal resultado que se encontró:la variable edad tiene a relacionarse negativamente con el desempleo, disminuyendo la probabilidad de encontrarse desempleadoen 5.7%. Las variables educación secundaria y nivel superior de las personas disminuye la probabilidad del desempleado en 29.64% y 37.32%.El estado civil de las personas disminuye la probabilidad de encontrarse desempleado en 19.12%. La variable Jefe de hogar de las personasdisminuye la probabilidad de encontrarse desempleadosen el mercado laboral de Moho en 28.63%. El ingreso no laboral de las personas, aumenta la probabilidad de encontrarse desempleado en el mercado laboral de la ciudad de Moho en58.12%. La tenencia de hijos menores de 5 años en el hogar, disminuye la probabilidad del desempleo en 21.03%. La ubicación de las personas en zona urbana, disminuye la probabilidad de encontrarse desempleado en el mercado laboral de la ciudad de Moho en 18.48%. En línea: http://repositorio.unap.edu.pe/handle/UNAP/10658 Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=107806
Factores socioeconómicos que explican el desempleo en la ciudad de Moho
En el presente estudio, se analizólos factores socioeconómicos que explican el desempleo en la ciudad de Moho.El objetivo esdeterminar de qué manera se asocian los factores económicos con el desempleo. La metodología que se utilizó en la investigaciónes inductivo - deductivo y el tipo de investigación es explicativa.La población de estudio está dada por la población en edad de trabajar de 14 a más años (PET);queasciende a un total de 7950 personas. El modelo econométrico que se utilizo es el modelo logit de elección binaria. El principal resultado que se encontró:la variable edad tiene a relacionarse negativamente con el desempleo, disminuyendo la probabilidad de encontrarse desempleadoen 5.7%. Las variables educación secundaria y nivel superior de las personas disminuye la probabilidad del desempleado en 29.64% y 37.32%.El estado civil de las personas disminuye la probabilidad de encontrarse desempleado en 19.12%. La variable Jefe de hogar de las personasdisminuye la probabilidad de encontrarse desempleadosen el mercado laboral de Moho en 28.63%. El ingreso no laboral de las personas, aumenta la probabilidad de encontrarse desempleado en el mercado laboral de la ciudad de Moho en58.12%. La tenencia de hijos menores de 5 años en el hogar, disminuye la probabilidad del desempleo en 21.03%. La ubicación de las personas en zona urbana, disminuye la probabilidad de encontrarse desempleado en el mercado laboral de la ciudad de Moho en 18.48%.
Condori Escobar, Francis Gustavo - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Económica. Escuela Profesional de Ingeniería Económica - 2018
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