Título : |
Determinación de los parámetros de dos modelos matemáticos para el pronóstico de la helada |
Tipo de documento: |
texto impreso |
Autores: |
Fredy Grimaldo Calizaya Llatasi, Autor |
Editorial: |
Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ciencias Agrarias. Escuela Profesional de Ingeniería Agronómica |
Fecha de publicación: |
2004 |
Número de páginas: |
82 páginas |
Il.: |
ilustraciones, diagramas, tablas |
Dimensiones: |
30 cm |
Material de acompañamiento: |
01 CD-ROM |
Nota general: |
Para Optar el Grado de Titulo Profesional de : Ingeniero Agrónomo |
Idioma : |
Español (spa) |
Resumen: |
En el altiplano Peruano Boliviano el problema generalizado es el hambre, la cual es causada por los agentes climáticos adversos (helada) y como consecuencia se genera la desnutrición el bajo nivel económico del poblador del medio rural; en el presente trabajo se pretendió en participar para la atenuación de las heladas con las concepciones de controles activos y pasivos para lo cual nos planteamos como Objetivos específicos: 1). Determinar los parámetros de la Serie de Fourier y el Modelo de Regresión Múltiple para el análisis de la helada a corto plazo en base a datos de temperatura de la Estación Meteorológica CP 708 de Puno. 2). Aplicar los modelos obtenidos para el control activo de las heladas en condiciones similares de la Estación en estudio.3). Comparar los Modelos de Serie de Fourier con el Modelo de Regresión Múltiple.
El presente trabajo se ha efectuado en las condiciones similares de la estación meteorológica CP-708 Puno (Datos Psicrometricos) aplicando la metodología de Regresión Múltiple y Serie de Fourier, esto con la finalidad de atenuar de alguna manera la helada en el Altiplano. Y se ha llegado a las siguientes Conclusiones:
Ecuación de predicción del Mes de Enero
Tmin = 3.63 - 0.0097 Ts7 + 0.356 Th7
Ecuación de predicción del Mes de Enero
Tmin = 5.497 - 0.227 cosCX – 1.088 senCX
Ecuación de predicción del Mes de Enero
Tmin = 5.47 - 0.227 cosCX - 1.088 senCX - 0.065 cos2CX - 0.649 sen2CX
Concluido el presente trabajo de investigación se ha llegado a recomendar lo siguiente:
Realizar estudios similares considerando la mayor cantidad de elementos climáticos como son Tº, Hº, radiación solar, velocidad de viento etc.
Se recomienda aplicar los modelos de la serie de fourier con cuatro variables es decir:
Ecuación de predicción del Mes de Noviembre
Tmin = 4.32 - 0.256 cosCX - 1.457 senCX – 0.142 cos2CX – 0.952 seno2CX
Ecuación de predicción del Mes de Diciembre
Tmin = 5.026 - 0.236 cosCX – 1.360 senCX – 0.094cos2CX - 0.891 seno2CX
Ecuacion de predicción del Mes de Enero
Tmin = 5.47 - 0.227 cosCX - 1.088 senCX - 0.065 cos2CX - 0.649 sen2CX
Ecuación de predicción del Mes de Febrero
Tmin = 4.99 - 0.105 cosCX - 1.154 senCX - 0.104 cos2CX - 0.682 sen2CX
Ecuación de predicción del Mes de Marzo
Tmin = 5.00 - 0.242 cosCX - 0.253 senCX - 0.153 cos2CX - 0.766 sen2CX |
Link: |
https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=72461 |
Determinación de los parámetros de dos modelos matemáticos para el pronóstico de la helada [texto impreso] / Fredy Grimaldo Calizaya Llatasi, Autor . - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ciencias Agrarias. Escuela Profesional de Ingeniería Agronómica, 2004 . - 82 páginas : ilustraciones, diagramas, tablas ; 30 cm + 01 CD-ROM. Para Optar el Grado de Titulo Profesional de : Ingeniero Agrónomo Idioma : Español ( spa)
Resumen: |
En el altiplano Peruano Boliviano el problema generalizado es el hambre, la cual es causada por los agentes climáticos adversos (helada) y como consecuencia se genera la desnutrición el bajo nivel económico del poblador del medio rural; en el presente trabajo se pretendió en participar para la atenuación de las heladas con las concepciones de controles activos y pasivos para lo cual nos planteamos como Objetivos específicos: 1). Determinar los parámetros de la Serie de Fourier y el Modelo de Regresión Múltiple para el análisis de la helada a corto plazo en base a datos de temperatura de la Estación Meteorológica CP 708 de Puno. 2). Aplicar los modelos obtenidos para el control activo de las heladas en condiciones similares de la Estación en estudio.3). Comparar los Modelos de Serie de Fourier con el Modelo de Regresión Múltiple.
El presente trabajo se ha efectuado en las condiciones similares de la estación meteorológica CP-708 Puno (Datos Psicrometricos) aplicando la metodología de Regresión Múltiple y Serie de Fourier, esto con la finalidad de atenuar de alguna manera la helada en el Altiplano. Y se ha llegado a las siguientes Conclusiones:
Ecuación de predicción del Mes de Enero
Tmin = 3.63 - 0.0097 Ts7 + 0.356 Th7
Ecuación de predicción del Mes de Enero
Tmin = 5.497 - 0.227 cosCX – 1.088 senCX
Ecuación de predicción del Mes de Enero
Tmin = 5.47 - 0.227 cosCX - 1.088 senCX - 0.065 cos2CX - 0.649 sen2CX
Concluido el presente trabajo de investigación se ha llegado a recomendar lo siguiente:
Realizar estudios similares considerando la mayor cantidad de elementos climáticos como son Tº, Hº, radiación solar, velocidad de viento etc.
Se recomienda aplicar los modelos de la serie de fourier con cuatro variables es decir:
Ecuación de predicción del Mes de Noviembre
Tmin = 4.32 - 0.256 cosCX - 1.457 senCX – 0.142 cos2CX – 0.952 seno2CX
Ecuación de predicción del Mes de Diciembre
Tmin = 5.026 - 0.236 cosCX – 1.360 senCX – 0.094cos2CX - 0.891 seno2CX
Ecuacion de predicción del Mes de Enero
Tmin = 5.47 - 0.227 cosCX - 1.088 senCX - 0.065 cos2CX - 0.649 sen2CX
Ecuación de predicción del Mes de Febrero
Tmin = 4.99 - 0.105 cosCX - 1.154 senCX - 0.104 cos2CX - 0.682 sen2CX
Ecuación de predicción del Mes de Marzo
Tmin = 5.00 - 0.242 cosCX - 0.253 senCX - 0.153 cos2CX - 0.766 sen2CX |
Link: |
https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=72461 |
Determinación de los parámetros de dos modelos matemáticos para el pronóstico de la helada
En el altiplano Peruano Boliviano el problema generalizado es el hambre, la cual es causada por los agentes climáticos adversos (helada) y como consecuencia se genera la desnutrición el bajo nivel económico del poblador del medio rural; en el presente trabajo se pretendió en participar para la atenuación de las heladas con las concepciones de controles activos y pasivos para lo cual nos planteamos como Objetivos específicos: 1). Determinar los parámetros de la Serie de Fourier y el Modelo de Regresión Múltiple para el análisis de la helada a corto plazo en base a datos de temperatura de la Estación Meteorológica CP 708 de Puno. 2). Aplicar los modelos obtenidos para el control activo de las heladas en condiciones similares de la Estación en estudio.3). Comparar los Modelos de Serie de Fourier con el Modelo de Regresión Múltiple.
El presente trabajo se ha efectuado en las condiciones similares de la estación meteorológica CP-708 Puno (Datos Psicrometricos) aplicando la metodología de Regresión Múltiple y Serie de Fourier, esto con la finalidad de atenuar de alguna manera la helada en el Altiplano. Y se ha llegado a las siguientes Conclusiones:
Ecuación de predicción del Mes de Enero
Tmin = 3.63 - 0.0097 Ts7 + 0.356 Th7
Ecuación de predicción del Mes de Enero
Tmin = 5.497 - 0.227 cosCX – 1.088 senCX
Ecuación de predicción del Mes de Enero
Tmin = 5.47 - 0.227 cosCX - 1.088 senCX - 0.065 cos2CX - 0.649 sen2CX
Concluido el presente trabajo de investigación se ha llegado a recomendar lo siguiente:
Realizar estudios similares considerando la mayor cantidad de elementos climáticos como son Tº, Hº, radiación solar, velocidad de viento etc.
Se recomienda aplicar los modelos de la serie de fourier con cuatro variables es decir:
Ecuación de predicción del Mes de Noviembre
Tmin = 4.32 - 0.256 cosCX - 1.457 senCX – 0.142 cos2CX – 0.952 seno2CX
Ecuación de predicción del Mes de Diciembre
Tmin = 5.026 - 0.236 cosCX – 1.360 senCX – 0.094cos2CX - 0.891 seno2CX
Ecuacion de predicción del Mes de Enero
Tmin = 5.47 - 0.227 cosCX - 1.088 senCX - 0.065 cos2CX - 0.649 sen2CX
Ecuación de predicción del Mes de Febrero
Tmin = 4.99 - 0.105 cosCX - 1.154 senCX - 0.104 cos2CX - 0.682 sen2CX
Ecuación de predicción del Mes de Marzo
Tmin = 5.00 - 0.242 cosCX - 0.253 senCX - 0.153 cos2CX - 0.766 sen2CX
Calizaya Llatasi, Fredy Grimaldo -
Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ciencias Agrarias. Escuela Profesional de Ingeniería Agronómica - 2004
Para Optar el Grado de Titulo Profesional de : Ingeniero Agrónomo
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