Título : |
Sistema Inteligente de Negocios para la Toma de Decisiones del Hospital de Apoyo Yunguyo - Puno, 2010 |
Tipo de documento: |
texto impreso |
Autores: |
Edith Jacqueline Atencio Cornejo, Autor ; Mary Elizabeth Ramos Laurente, Autor ; Mary Elizabeth Ramos Laurente, Autor ; Mary Elizabeth Ramos Laurente, Autor |
Editorial: |
Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Mecánica Eléctrica, Electrónica y Sistemas. Escuela Profesional de Ingeniería de Sistemas |
Fecha de publicación: |
2012 |
Número de páginas: |
76 [6] p. |
Il.: |
gráfs.; ils.; tbls. |
Dimensiones: |
30 cm. |
Material de acompañamiento: |
01 CD-ROM |
Nota general: |
Para Optar el Título Profesional: Ingeniero de Sistemas |
Idioma : |
Español (spa) |
Resumen: |
Hoy en día las entidades de salud toman decisiones orientadas a satisfacer la demanda de servicios de los pacientes, por ello resulta de vital importancia contar con sistemas de información que apoyen a los procesos de decisión. El presente tema de tesis “Sistema Inteligente de Negocios para la Toma de Decisiones del Hospital de Apoyo - Yunguyo” propone la construcción de un Data Warehouse que servirá de apoyo en el proceso de toma de decisiones del directorio del hospital, el cual, decidirá en base a datos históricos almacenados en el mismo.
Se ha optado por utilizar la suite de Inteligencia de Negocios proporcionada por Pentaho, la cual es una herramienta libre y completa. Con el uso de esta herramienta se garantiza que la entidad de salud no tendrá que destinar costos adicionales por licencias de software. Sin embargo, la dificultad en implementar con esta herramienta viene dada por su misma naturaleza libre (open source) y la difusión que tiene en cuanto al trabajo que se pueda realizar. Este proyecto de tesis se implementa siguiendo los pasos de un proyecto de Inteligencia de Negocios: diseño, construcción del Data Warehouse y los Data Marts, creación y programación de los procesos ETL, creación de los cubos, creación de los informes, y finalmente implementación de la plataforma BI. |
Nota de contenido: |
Zona Territorial de Estudio: Hospital de Apoyo Yunguyo - Puno |
Link: |
https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=65152 |
Sistema Inteligente de Negocios para la Toma de Decisiones del Hospital de Apoyo Yunguyo - Puno, 2010 [texto impreso] / Edith Jacqueline Atencio Cornejo, Autor ; Mary Elizabeth Ramos Laurente, Autor ; Mary Elizabeth Ramos Laurente, Autor ; Mary Elizabeth Ramos Laurente, Autor . - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Mecánica Eléctrica, Electrónica y Sistemas. Escuela Profesional de Ingeniería de Sistemas, 2012 . - 76 [6] p. : gráfs.; ils.; tbls. ; 30 cm. + 01 CD-ROM. Para Optar el Título Profesional: Ingeniero de Sistemas Idioma : Español ( spa)
Resumen: |
Hoy en día las entidades de salud toman decisiones orientadas a satisfacer la demanda de servicios de los pacientes, por ello resulta de vital importancia contar con sistemas de información que apoyen a los procesos de decisión. El presente tema de tesis “Sistema Inteligente de Negocios para la Toma de Decisiones del Hospital de Apoyo - Yunguyo” propone la construcción de un Data Warehouse que servirá de apoyo en el proceso de toma de decisiones del directorio del hospital, el cual, decidirá en base a datos históricos almacenados en el mismo.
Se ha optado por utilizar la suite de Inteligencia de Negocios proporcionada por Pentaho, la cual es una herramienta libre y completa. Con el uso de esta herramienta se garantiza que la entidad de salud no tendrá que destinar costos adicionales por licencias de software. Sin embargo, la dificultad en implementar con esta herramienta viene dada por su misma naturaleza libre (open source) y la difusión que tiene en cuanto al trabajo que se pueda realizar. Este proyecto de tesis se implementa siguiendo los pasos de un proyecto de Inteligencia de Negocios: diseño, construcción del Data Warehouse y los Data Marts, creación y programación de los procesos ETL, creación de los cubos, creación de los informes, y finalmente implementación de la plataforma BI. |
Nota de contenido: |
Zona Territorial de Estudio: Hospital de Apoyo Yunguyo - Puno |
Link: |
https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=65152 |
Sistema Inteligente de Negocios para la Toma de Decisiones del Hospital de Apoyo Yunguyo - Puno, 2010
Hoy en día las entidades de salud toman decisiones orientadas a satisfacer la demanda de servicios de los pacientes, por ello resulta de vital importancia contar con sistemas de información que apoyen a los procesos de decisión. El presente tema de tesis “Sistema Inteligente de Negocios para la Toma de Decisiones del Hospital de Apoyo - Yunguyo” propone la construcción de un Data Warehouse que servirá de apoyo en el proceso de toma de decisiones del directorio del hospital, el cual, decidirá en base a datos históricos almacenados en el mismo.
Se ha optado por utilizar la suite de Inteligencia de Negocios proporcionada por Pentaho, la cual es una herramienta libre y completa. Con el uso de esta herramienta se garantiza que la entidad de salud no tendrá que destinar costos adicionales por licencias de software. Sin embargo, la dificultad en implementar con esta herramienta viene dada por su misma naturaleza libre (open source) y la difusión que tiene en cuanto al trabajo que se pueda realizar. Este proyecto de tesis se implementa siguiendo los pasos de un proyecto de Inteligencia de Negocios: diseño, construcción del Data Warehouse y los Data Marts, creación y programación de los procesos ETL, creación de los cubos, creación de los informes, y finalmente implementación de la plataforma BI.
Atencio Cornejo, Edith JacquelineRamos Laurente, Mary Elizabeth ; Ramos Laurente, Mary Elizabeth ; Ramos Laurente, Mary Elizabeth - -
Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Mecánica Eléctrica, Electrónica y Sistemas. Escuela Profesional de Ingeniería de Sistemas - 2012
Para Optar el Título Profesional: Ingeniero de Sistemas
Zona Territorial de Estudio: Hospital de Apoyo Yunguyo - Puno
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