Título : |
Modelo de serie de tiempo para predecir las atenciones por emergencia, según servicios del Hospital Regional Manuel Núñez Butrón - Puno 2004 - 2007. |
Tipo de documento: |
texto impreso |
Autores: |
Yeny Cutipa Percca, Autor |
Editorial: |
Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática |
Fecha de publicación: |
2010 |
Número de páginas: |
116 páginas |
Il.: |
diagramas, mapas, tablas |
Dimensiones: |
30 cm |
Nota general: |
Para Optar el Titulo Profesional : Ingeniero Estadistico e Informático |
Idioma : |
Español (spa) |
Clasificación: |
306.89 Separación y divorcio |
Resumen: |
El presente trabajo de investigación, titulado “Modelo de Serie de Tiempo para predecir las Atenciones por Emergencia, según servicios del Hospital Regional Manuel Núñez Butrón – Puno 2004 – 2007”, se realizó en la provincia de Puno, Región Puno; con el objetivo de determinar el modelo de Box Jenkins a la serie de atenciones del área de emergencia según servicios (2004 - 2007) del Hospital Regional Manuel Núñez Butrón – Puno.
Las series de atenciones según servicio, presentaron una tendencia creciente en su comportamiento histórico, por lo que fue por sometido a las transformaciones de primeras diferencias a fin de estimar los comportamientos de los modelos, usando la metodogía de Box-Jenkins y el modelo univariante integrado, con dicho modelo se realizo los pronósticos respectivos.
Los resultados de se obtuvieron de la siguiente manera para los diferentes servicios.
El resultado para la serie de atenciones en medicina general fue.
ARIMA (6,1,6), es el mejor modelo que ajusta a la serie de atenciones de Medicina General con:
ΔYt = (1- 0.226620B20+0.984005B)at atenciones de Medicina General.
El resultado para la serie de atenciones en Cirugía General fue.
Los modelos univariantes integrados ARIMA(1,2,1), es el mejor modelo que ajusta a la serie de atenciones de Cirugía General con:
ΔYt = (1-0.259577+ 0.445880B1+0.932173 B2)at atenciones de Cirugía General.
El resultado para la serie de atenciones en Pediatría General fue.
Los modelos univariantes integrados ARIMA(1,2,1), es el mejor modelo que ajusta a la serie de atenciones de Pediatría General con:
ΔYt = (1-252601+ 0.224172B2-0.874070 B12)at atenciones de Pediatría General.
El resultado para la serie de atenciones en Gineco-Obstetricia fue.
Los modelos univariantes integrados ARIMA(1,2,1), es el mejor modelo que ajusta a la serie de atenciones de Gíneco-Obtetrizcon:
ΔYt = (1-3.706245- 0.002479B1+0.892094 B6)at atenciones de Gineco-Obsterico.
Se ha concluido que los mejores modelos para la serie de atenciones para el Hospital Regional Manuel Núñez Butrón – Puno 2004 – 2007, según servicio es el modelo univariante integrado
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Link: |
https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=62983 |
Modelo de serie de tiempo para predecir las atenciones por emergencia, según servicios del Hospital Regional Manuel Núñez Butrón - Puno 2004 - 2007. [texto impreso] / Yeny Cutipa Percca, Autor . - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática, 2010 . - 116 páginas : diagramas, mapas, tablas ; 30 cm. Para Optar el Titulo Profesional : Ingeniero Estadistico e Informático Idioma : Español ( spa)
Clasificación: |
306.89 Separación y divorcio |
Resumen: |
El presente trabajo de investigación, titulado “Modelo de Serie de Tiempo para predecir las Atenciones por Emergencia, según servicios del Hospital Regional Manuel Núñez Butrón – Puno 2004 – 2007”, se realizó en la provincia de Puno, Región Puno; con el objetivo de determinar el modelo de Box Jenkins a la serie de atenciones del área de emergencia según servicios (2004 - 2007) del Hospital Regional Manuel Núñez Butrón – Puno.
Las series de atenciones según servicio, presentaron una tendencia creciente en su comportamiento histórico, por lo que fue por sometido a las transformaciones de primeras diferencias a fin de estimar los comportamientos de los modelos, usando la metodogía de Box-Jenkins y el modelo univariante integrado, con dicho modelo se realizo los pronósticos respectivos.
Los resultados de se obtuvieron de la siguiente manera para los diferentes servicios.
El resultado para la serie de atenciones en medicina general fue.
ARIMA (6,1,6), es el mejor modelo que ajusta a la serie de atenciones de Medicina General con:
ΔYt = (1- 0.226620B20+0.984005B)at atenciones de Medicina General.
El resultado para la serie de atenciones en Cirugía General fue.
Los modelos univariantes integrados ARIMA(1,2,1), es el mejor modelo que ajusta a la serie de atenciones de Cirugía General con:
ΔYt = (1-0.259577+ 0.445880B1+0.932173 B2)at atenciones de Cirugía General.
El resultado para la serie de atenciones en Pediatría General fue.
Los modelos univariantes integrados ARIMA(1,2,1), es el mejor modelo que ajusta a la serie de atenciones de Pediatría General con:
ΔYt = (1-252601+ 0.224172B2-0.874070 B12)at atenciones de Pediatría General.
El resultado para la serie de atenciones en Gineco-Obstetricia fue.
Los modelos univariantes integrados ARIMA(1,2,1), es el mejor modelo que ajusta a la serie de atenciones de Gíneco-Obtetrizcon:
ΔYt = (1-3.706245- 0.002479B1+0.892094 B6)at atenciones de Gineco-Obsterico.
Se ha concluido que los mejores modelos para la serie de atenciones para el Hospital Regional Manuel Núñez Butrón – Puno 2004 – 2007, según servicio es el modelo univariante integrado
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Link: |
https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=62983 |
Modelo de serie de tiempo para predecir las atenciones por emergencia, según servicios del Hospital Regional Manuel Núñez Butrón - Puno 2004 - 2007.
El presente trabajo de investigación, titulado “Modelo de Serie de Tiempo para predecir las Atenciones por Emergencia, según servicios del Hospital Regional Manuel Núñez Butrón – Puno 2004 – 2007”, se realizó en la provincia de Puno, Región Puno; con el objetivo de determinar el modelo de Box Jenkins a la serie de atenciones del área de emergencia según servicios (2004 - 2007) del Hospital Regional Manuel Núñez Butrón – Puno.
Las series de atenciones según servicio, presentaron una tendencia creciente en su comportamiento histórico, por lo que fue por sometido a las transformaciones de primeras diferencias a fin de estimar los comportamientos de los modelos, usando la metodogía de Box-Jenkins y el modelo univariante integrado, con dicho modelo se realizo los pronósticos respectivos.
Los resultados de se obtuvieron de la siguiente manera para los diferentes servicios.
El resultado para la serie de atenciones en medicina general fue.
ARIMA (6,1,6), es el mejor modelo que ajusta a la serie de atenciones de Medicina General con:
ΔYt = (1- 0.226620B20+0.984005B)at atenciones de Medicina General.
El resultado para la serie de atenciones en Cirugía General fue.
Los modelos univariantes integrados ARIMA(1,2,1), es el mejor modelo que ajusta a la serie de atenciones de Cirugía General con:
ΔYt = (1-0.259577+ 0.445880B1+0.932173 B2)at atenciones de Cirugía General.
El resultado para la serie de atenciones en Pediatría General fue.
Los modelos univariantes integrados ARIMA(1,2,1), es el mejor modelo que ajusta a la serie de atenciones de Pediatría General con:
ΔYt = (1-252601+ 0.224172B2-0.874070 B12)at atenciones de Pediatría General.
El resultado para la serie de atenciones en Gineco-Obstetricia fue.
Los modelos univariantes integrados ARIMA(1,2,1), es el mejor modelo que ajusta a la serie de atenciones de Gíneco-Obtetrizcon:
ΔYt = (1-3.706245- 0.002479B1+0.892094 B6)at atenciones de Gineco-Obsterico.
Se ha concluido que los mejores modelos para la serie de atenciones para el Hospital Regional Manuel Núñez Butrón – Puno 2004 – 2007, según servicio es el modelo univariante integrado
Cutipa Percca, Yeny -
Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática - 2010
Para Optar el Titulo Profesional : Ingeniero Estadistico e Informático
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