Título : |
Modelo uniecuacional para describir y predecir el comportamiento de la temperatura mínima en el Distrito de Santa Rosa de Mazocruz, periodo 1985 - 2009, Puno |
Tipo de documento: |
texto impreso |
Autores: |
Obdulia Del Carmen Diaz Pareja, Autor |
Editorial: |
Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática |
Fecha de publicación: |
2010 |
Número de páginas: |
86 páginas |
Il.: |
tablas, diagramas |
Nota general: |
Para Optar el Grado / Titulo Profesional : Ingeniero Estadístico e Informático |
Idioma : |
Español (spa) |
Resumen: |
El presente trabajo de investigación titulado “MODELO UNIECUACIONAL PARA DESCRIBIR Y PREDECIR EL COMPORTAMIENTO DE LA TEMPERATURA MÍNIMA EN EL DISTRITO DE SANTA ROSA MAZOCRUZ, PERÍODO 1985 – 2009, PUNO”; comprende el análisis de modelos univariantes, siguiendo la Teoría de WIENER KOLMOGOROV, más conocido como el enfoque de BOX-JENKINS, mediante el cual se elige el proceso adecuado para realizar predicciones.
La presente investigación comprende el estudio en el ámbito geográfico de la Ciudad de Puno y busca responder a la siguiente interrogante: ¿Cuál es el modelo uniecuacional que mejor se ajusta para describir y predecir el comportamiento de temperatura mínima en el Distrito de Santa Rosa Mazocruz (ubicado a una altitud de 4050 m.s.n.m.) de la Región de Puno, período 1985-2009?
El objetivo general fue determinar el modelo uniecuacional que mejor se ajusta para describir y predecir el comportamiento de las variaciones de la temperatura mínima en el Distrito de Santa Rosa Mazocruz de la Región de Puno, período 1985 - 2009. Los objetivos específicos fueron: Identificar, Estimar y Validar el Modelo identificado que mejor se ajusta para describir y predecir el comportamiento de las variaciones de la temperatura mínima en el Distrito de Santa Rosa Mazocruz y determinar el pronóstico con el modelo alcanzado para dicha temperatura de la Región de Puno, período 1985 - 2009. Cuya hipótesis planteada fue que el modelo uniecuacional integrado de Box-Jenkins proporciona un buen ajuste para describir y predecir el comportamiento de la temperatura mínima en el Distrito de Santa Rosa Mazocruz (ubicado a una altitud de 4100 m.s.n.m.) de la Región de Puno, período 1985 - 2009.
Las conclusiones obtenidas fueron:
Los modelos univariantes integrados de Box-Jenkins proporcionan un mejor ajuste para describir y predecir el comportamiento de la temperatura mínima en el Distrito de Santa Rosa Mazocruz de la Región de Puno del período 1985-2009.
El modelo univariante integrado que mejor se ajusta para describir y predecir el comportamiento de la serie de tiempo de la temperatura mínima en el Distrito de Santa Rosa Mazocruz del período 1985-2009, es un SARIMA (1,0,0)*(0,1,2)12.
Para identificar el modelo se realizaron algunas transformaciones a la serie original convirtiéndola en estacionaria. Luego se identificó la forma del modelo usando la Función de Autocorrelación Estimada y la Función de Autocorrelación Parcial Estimada. La estimación se realizó con el paquete estadístico Minitab V.14. Para validar el modelo se realizó el análisis de los residuos y de coeficientes, con lo que se cumplió que los residuos sean compatibles con un ruido blanco. El valor de los coeficientes estimados garantizó la invertibilidad (coeficientes menores que 1).
Para la predicción de la serie analizada, se hizo uso del mejor modelo estimado. Se obtuvieron predicciones para los dos años siguientes del período analizado (2010 y 2011), dando a conocer que en dichos años, el comportamiento de la temperatura mínima en el Distrito de Santa Rosa Mazocruz, seguirá descendiendo en menor magnitud. |
Nota de contenido: |
Zona Territorial de Estudio:. PE: PUNO-SANTA ROSA DE MAZOCRU. |
Link: |
https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=62154 |
Modelo uniecuacional para describir y predecir el comportamiento de la temperatura mínima en el Distrito de Santa Rosa de Mazocruz, periodo 1985 - 2009, Puno [texto impreso] / Obdulia Del Carmen Diaz Pareja, Autor . - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática, 2010 . - 86 páginas : tablas, diagramas. Para Optar el Grado / Titulo Profesional : Ingeniero Estadístico e Informático Idioma : Español ( spa)
Resumen: |
El presente trabajo de investigación titulado “MODELO UNIECUACIONAL PARA DESCRIBIR Y PREDECIR EL COMPORTAMIENTO DE LA TEMPERATURA MÍNIMA EN EL DISTRITO DE SANTA ROSA MAZOCRUZ, PERÍODO 1985 – 2009, PUNO”; comprende el análisis de modelos univariantes, siguiendo la Teoría de WIENER KOLMOGOROV, más conocido como el enfoque de BOX-JENKINS, mediante el cual se elige el proceso adecuado para realizar predicciones.
La presente investigación comprende el estudio en el ámbito geográfico de la Ciudad de Puno y busca responder a la siguiente interrogante: ¿Cuál es el modelo uniecuacional que mejor se ajusta para describir y predecir el comportamiento de temperatura mínima en el Distrito de Santa Rosa Mazocruz (ubicado a una altitud de 4050 m.s.n.m.) de la Región de Puno, período 1985-2009?
El objetivo general fue determinar el modelo uniecuacional que mejor se ajusta para describir y predecir el comportamiento de las variaciones de la temperatura mínima en el Distrito de Santa Rosa Mazocruz de la Región de Puno, período 1985 - 2009. Los objetivos específicos fueron: Identificar, Estimar y Validar el Modelo identificado que mejor se ajusta para describir y predecir el comportamiento de las variaciones de la temperatura mínima en el Distrito de Santa Rosa Mazocruz y determinar el pronóstico con el modelo alcanzado para dicha temperatura de la Región de Puno, período 1985 - 2009. Cuya hipótesis planteada fue que el modelo uniecuacional integrado de Box-Jenkins proporciona un buen ajuste para describir y predecir el comportamiento de la temperatura mínima en el Distrito de Santa Rosa Mazocruz (ubicado a una altitud de 4100 m.s.n.m.) de la Región de Puno, período 1985 - 2009.
Las conclusiones obtenidas fueron:
Los modelos univariantes integrados de Box-Jenkins proporcionan un mejor ajuste para describir y predecir el comportamiento de la temperatura mínima en el Distrito de Santa Rosa Mazocruz de la Región de Puno del período 1985-2009.
El modelo univariante integrado que mejor se ajusta para describir y predecir el comportamiento de la serie de tiempo de la temperatura mínima en el Distrito de Santa Rosa Mazocruz del período 1985-2009, es un SARIMA (1,0,0)*(0,1,2)12.
Para identificar el modelo se realizaron algunas transformaciones a la serie original convirtiéndola en estacionaria. Luego se identificó la forma del modelo usando la Función de Autocorrelación Estimada y la Función de Autocorrelación Parcial Estimada. La estimación se realizó con el paquete estadístico Minitab V.14. Para validar el modelo se realizó el análisis de los residuos y de coeficientes, con lo que se cumplió que los residuos sean compatibles con un ruido blanco. El valor de los coeficientes estimados garantizó la invertibilidad (coeficientes menores que 1).
Para la predicción de la serie analizada, se hizo uso del mejor modelo estimado. Se obtuvieron predicciones para los dos años siguientes del período analizado (2010 y 2011), dando a conocer que en dichos años, el comportamiento de la temperatura mínima en el Distrito de Santa Rosa Mazocruz, seguirá descendiendo en menor magnitud. |
Nota de contenido: |
Zona Territorial de Estudio:. PE: PUNO-SANTA ROSA DE MAZOCRU. |
Link: |
https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=62154 |
Modelo uniecuacional para describir y predecir el comportamiento de la temperatura mínima en el Distrito de Santa Rosa de Mazocruz, periodo 1985 - 2009, Puno
El presente trabajo de investigación titulado “MODELO UNIECUACIONAL PARA DESCRIBIR Y PREDECIR EL COMPORTAMIENTO DE LA TEMPERATURA MÍNIMA EN EL DISTRITO DE SANTA ROSA MAZOCRUZ, PERÍODO 1985 – 2009, PUNO”; comprende el análisis de modelos univariantes, siguiendo la Teoría de WIENER KOLMOGOROV, más conocido como el enfoque de BOX-JENKINS, mediante el cual se elige el proceso adecuado para realizar predicciones.
La presente investigación comprende el estudio en el ámbito geográfico de la Ciudad de Puno y busca responder a la siguiente interrogante: ¿Cuál es el modelo uniecuacional que mejor se ajusta para describir y predecir el comportamiento de temperatura mínima en el Distrito de Santa Rosa Mazocruz (ubicado a una altitud de 4050 m.s.n.m.) de la Región de Puno, período 1985-2009?
El objetivo general fue determinar el modelo uniecuacional que mejor se ajusta para describir y predecir el comportamiento de las variaciones de la temperatura mínima en el Distrito de Santa Rosa Mazocruz de la Región de Puno, período 1985 - 2009. Los objetivos específicos fueron: Identificar, Estimar y Validar el Modelo identificado que mejor se ajusta para describir y predecir el comportamiento de las variaciones de la temperatura mínima en el Distrito de Santa Rosa Mazocruz y determinar el pronóstico con el modelo alcanzado para dicha temperatura de la Región de Puno, período 1985 - 2009. Cuya hipótesis planteada fue que el modelo uniecuacional integrado de Box-Jenkins proporciona un buen ajuste para describir y predecir el comportamiento de la temperatura mínima en el Distrito de Santa Rosa Mazocruz (ubicado a una altitud de 4100 m.s.n.m.) de la Región de Puno, período 1985 - 2009.
Las conclusiones obtenidas fueron:
Los modelos univariantes integrados de Box-Jenkins proporcionan un mejor ajuste para describir y predecir el comportamiento de la temperatura mínima en el Distrito de Santa Rosa Mazocruz de la Región de Puno del período 1985-2009.
El modelo univariante integrado que mejor se ajusta para describir y predecir el comportamiento de la serie de tiempo de la temperatura mínima en el Distrito de Santa Rosa Mazocruz del período 1985-2009, es un SARIMA (1,0,0)*(0,1,2)12.
Para identificar el modelo se realizaron algunas transformaciones a la serie original convirtiéndola en estacionaria. Luego se identificó la forma del modelo usando la Función de Autocorrelación Estimada y la Función de Autocorrelación Parcial Estimada. La estimación se realizó con el paquete estadístico Minitab V.14. Para validar el modelo se realizó el análisis de los residuos y de coeficientes, con lo que se cumplió que los residuos sean compatibles con un ruido blanco. El valor de los coeficientes estimados garantizó la invertibilidad (coeficientes menores que 1).
Para la predicción de la serie analizada, se hizo uso del mejor modelo estimado. Se obtuvieron predicciones para los dos años siguientes del período analizado (2010 y 2011), dando a conocer que en dichos años, el comportamiento de la temperatura mínima en el Distrito de Santa Rosa Mazocruz, seguirá descendiendo en menor magnitud.
Diaz Pareja, Obdulia Del Carmen -
Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática - 2010
Para Optar el Grado / Titulo Profesional : Ingeniero Estadístico e Informático
Zona Territorial de Estudio:. PE: PUNO-SANTA ROSA DE MAZOCRU.
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