Título : |
Modelo de series de tiempo para predecir la producción mensual de truchas criadas en jaulas Departamento de Puno Año 2009 |
Tipo de documento: |
texto impreso |
Autores: |
Edelmira Vilca Quispe, Autor |
Editorial: |
Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática |
Fecha de publicación: |
2010 |
Número de páginas: |
89 páginas |
Il.: |
tablas, diagramas, gráficos |
Dimensiones: |
30 cm |
Material de acompañamiento: |
1 CD-ROM |
Nota general: |
Para Optar el Titulo Profesional : Ingeniero Estadistico e Informático |
Idioma : |
Español (spa) |
Resumen: |
La actividad de pesca en el Departamento de Puno, ha tenido una gran importancia económica y social en el devenir de los habitantes y la explotación continua de los recursos naturales del lago, ha constituido una pieza clave en el desarrollo y supervivencia de los pueblos. Esta actividad, se desarrolla básicamente en el Lago Titicaca, lagunas y ríos de la sierra peruana, y particularmente el cultivo de truchas viene logrando producciones crecientes, constituyéndose en el mayor pilar económico en el que se sustenta la débil economía de gran parte de las comunidades de esta región. Sin embargo la carencia de tecnologías pesquera, que permita el aprovechamiento de los recursos ícticos nativos e introducidos de manera racional, así como un importante desconocimiento de la real productividad del Lago y por tanto de las posibilidades de una explotación sostenible de los recursos pesqueros, han hecho que las actividades pesqueras en el Lago Titicaca se hayan desarrollado de manera prácticamente invariable y nos conduce a afirmar que la actividad pesquera y particularmente la Truchicultura puede y debe constituirse en una alternativa viable y segura para obtener producciones homogéneas en cantidad y calidad. En tal sentido el presente trabajo de investigación determinó un modelo confiable que nos permitió pronosticar la producción de truchas criadas en jaulas.
El análisis se realizó con 156 datos pertenecientes a la producción de Truchas en Toneladas Métricas, comprendido del mes de enero de 1996 a diciembre del 2008, para este estudio se hizo uso de la metodología de Box Jenkins ya que este método permite hacer previsiones proyectivas eficientes, a partir de la única información contenida en una serie temporal y con la cual se verifica la capacidad predictiva de esta metodología.
Se presenta el esquema con los pasos a seguir en el proceso de identificación, estimación, validación y pronostico de la metodología de Box Jenkins. El primer paso fue determinar que la serie sea estacionaria y para identificar el modelo se analizó los coeficientes de la función de autocorrelación y la función de autocorrelación parcial, se notó que el comportamiento de la función de autocorrelación fue sinusoidal decreciente que iba acompañado por picos sobresalientes cada cierta cantidad de retardos que indicaban indicios de estacionalidad, y se producía un lento decrecimiento en las autocorrelaciones estimadas.
Se llego a la conclusión de que el modelo confiable que mejor se ajusto a los datos fue un , se estimaron sus respectivos parámetros y se verificaron los supuestos de la bondad de ajuste del modelo estimado, y de los residuos. El estadístico de Box Pierce con una p = 0.961 > , nos confirmó que los residuos del modelo estadístico siguen un proceso de ruido blanco. Por ultimo el modelo estimado para realizar los pronósticos es:
El cual se utilizó para realizar la predicciones mensuales de la producción de Truchas criadas en jaulas en el Departamento de Puno para el año 2009, estos datos se compararon con los datos reales del año 2009 y se verifico la capacidad predictiva del modelo obtenido, para poder tomar decisiones en la política económica de nuestro departamento y enfrentar las necesidades del futuro inmediato. Todos los cálculos necesarios han sido efectuados con programas del ordenador específicamente diseñados para el análisis de series temporales. |
Link: |
https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=61981 |
Modelo de series de tiempo para predecir la producción mensual de truchas criadas en jaulas Departamento de Puno Año 2009 [texto impreso] / Edelmira Vilca Quispe, Autor . - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática, 2010 . - 89 páginas : tablas, diagramas, gráficos ; 30 cm + 1 CD-ROM. Para Optar el Titulo Profesional : Ingeniero Estadistico e Informático Idioma : Español ( spa)
Resumen: |
La actividad de pesca en el Departamento de Puno, ha tenido una gran importancia económica y social en el devenir de los habitantes y la explotación continua de los recursos naturales del lago, ha constituido una pieza clave en el desarrollo y supervivencia de los pueblos. Esta actividad, se desarrolla básicamente en el Lago Titicaca, lagunas y ríos de la sierra peruana, y particularmente el cultivo de truchas viene logrando producciones crecientes, constituyéndose en el mayor pilar económico en el que se sustenta la débil economía de gran parte de las comunidades de esta región. Sin embargo la carencia de tecnologías pesquera, que permita el aprovechamiento de los recursos ícticos nativos e introducidos de manera racional, así como un importante desconocimiento de la real productividad del Lago y por tanto de las posibilidades de una explotación sostenible de los recursos pesqueros, han hecho que las actividades pesqueras en el Lago Titicaca se hayan desarrollado de manera prácticamente invariable y nos conduce a afirmar que la actividad pesquera y particularmente la Truchicultura puede y debe constituirse en una alternativa viable y segura para obtener producciones homogéneas en cantidad y calidad. En tal sentido el presente trabajo de investigación determinó un modelo confiable que nos permitió pronosticar la producción de truchas criadas en jaulas.
El análisis se realizó con 156 datos pertenecientes a la producción de Truchas en Toneladas Métricas, comprendido del mes de enero de 1996 a diciembre del 2008, para este estudio se hizo uso de la metodología de Box Jenkins ya que este método permite hacer previsiones proyectivas eficientes, a partir de la única información contenida en una serie temporal y con la cual se verifica la capacidad predictiva de esta metodología.
Se presenta el esquema con los pasos a seguir en el proceso de identificación, estimación, validación y pronostico de la metodología de Box Jenkins. El primer paso fue determinar que la serie sea estacionaria y para identificar el modelo se analizó los coeficientes de la función de autocorrelación y la función de autocorrelación parcial, se notó que el comportamiento de la función de autocorrelación fue sinusoidal decreciente que iba acompañado por picos sobresalientes cada cierta cantidad de retardos que indicaban indicios de estacionalidad, y se producía un lento decrecimiento en las autocorrelaciones estimadas.
Se llego a la conclusión de que el modelo confiable que mejor se ajusto a los datos fue un , se estimaron sus respectivos parámetros y se verificaron los supuestos de la bondad de ajuste del modelo estimado, y de los residuos. El estadístico de Box Pierce con una p = 0.961 > , nos confirmó que los residuos del modelo estadístico siguen un proceso de ruido blanco. Por ultimo el modelo estimado para realizar los pronósticos es:
El cual se utilizó para realizar la predicciones mensuales de la producción de Truchas criadas en jaulas en el Departamento de Puno para el año 2009, estos datos se compararon con los datos reales del año 2009 y se verifico la capacidad predictiva del modelo obtenido, para poder tomar decisiones en la política económica de nuestro departamento y enfrentar las necesidades del futuro inmediato. Todos los cálculos necesarios han sido efectuados con programas del ordenador específicamente diseñados para el análisis de series temporales. |
Link: |
https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=61981 |
Modelo de series de tiempo para predecir la producción mensual de truchas criadas en jaulas Departamento de Puno Año 2009
La actividad de pesca en el Departamento de Puno, ha tenido una gran importancia económica y social en el devenir de los habitantes y la explotación continua de los recursos naturales del lago, ha constituido una pieza clave en el desarrollo y supervivencia de los pueblos. Esta actividad, se desarrolla básicamente en el Lago Titicaca, lagunas y ríos de la sierra peruana, y particularmente el cultivo de truchas viene logrando producciones crecientes, constituyéndose en el mayor pilar económico en el que se sustenta la débil economía de gran parte de las comunidades de esta región. Sin embargo la carencia de tecnologías pesquera, que permita el aprovechamiento de los recursos ícticos nativos e introducidos de manera racional, así como un importante desconocimiento de la real productividad del Lago y por tanto de las posibilidades de una explotación sostenible de los recursos pesqueros, han hecho que las actividades pesqueras en el Lago Titicaca se hayan desarrollado de manera prácticamente invariable y nos conduce a afirmar que la actividad pesquera y particularmente la Truchicultura puede y debe constituirse en una alternativa viable y segura para obtener producciones homogéneas en cantidad y calidad. En tal sentido el presente trabajo de investigación determinó un modelo confiable que nos permitió pronosticar la producción de truchas criadas en jaulas.
El análisis se realizó con 156 datos pertenecientes a la producción de Truchas en Toneladas Métricas, comprendido del mes de enero de 1996 a diciembre del 2008, para este estudio se hizo uso de la metodología de Box Jenkins ya que este método permite hacer previsiones proyectivas eficientes, a partir de la única información contenida en una serie temporal y con la cual se verifica la capacidad predictiva de esta metodología.
Se presenta el esquema con los pasos a seguir en el proceso de identificación, estimación, validación y pronostico de la metodología de Box Jenkins. El primer paso fue determinar que la serie sea estacionaria y para identificar el modelo se analizó los coeficientes de la función de autocorrelación y la función de autocorrelación parcial, se notó que el comportamiento de la función de autocorrelación fue sinusoidal decreciente que iba acompañado por picos sobresalientes cada cierta cantidad de retardos que indicaban indicios de estacionalidad, y se producía un lento decrecimiento en las autocorrelaciones estimadas.
Se llego a la conclusión de que el modelo confiable que mejor se ajusto a los datos fue un , se estimaron sus respectivos parámetros y se verificaron los supuestos de la bondad de ajuste del modelo estimado, y de los residuos. El estadístico de Box Pierce con una p = 0.961 > , nos confirmó que los residuos del modelo estadístico siguen un proceso de ruido blanco. Por ultimo el modelo estimado para realizar los pronósticos es:
El cual se utilizó para realizar la predicciones mensuales de la producción de Truchas criadas en jaulas en el Departamento de Puno para el año 2009, estos datos se compararon con los datos reales del año 2009 y se verifico la capacidad predictiva del modelo obtenido, para poder tomar decisiones en la política económica de nuestro departamento y enfrentar las necesidades del futuro inmediato. Todos los cálculos necesarios han sido efectuados con programas del ordenador específicamente diseñados para el análisis de series temporales.
Vilca Quispe, Edelmira -
Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática - 2010
Para Optar el Titulo Profesional : Ingeniero Estadistico e Informático
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