Título : |
Desarrollo e implementación de un sistema de análisis y reconocimiento de huellas dactilares (Control biométrico) para la verificación de ingresantes a la UNA - Puno: 2007 |
Tipo de documento: |
texto impreso |
Autores: |
Amilkar Sucasaca Pacori, Autor |
Editorial: |
Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática |
Fecha de publicación: |
2007 |
Número de páginas: |
104 páginas. |
Il.: |
diagramas, tablas |
Dimensiones: |
30 cm |
Material de acompañamiento: |
1 CD-ROM |
Nota general: |
Para Optar Título Profesional de: Ingeniero Estadístico e Informático |
Idioma : |
Español (spa) |
Resumen: |
Desarrollo de sistema de análisis y reconocimiento de huellas dactilares para la validación e identificación de los ingresantes por los diversos procesos de admisión la Universidad Nacional del Altiplano. Creación de base de datos de huellas dactilares a ingresantes de Universidad Nacional del Altiplano Puno, procesos de admisión de la Comisión Central de Admisión, librería dinámica (DLL) permite manipular los lectores ópticos FM100U (que dispone la Comisión Central de Admisión) FM200U equipo una versión más superior a la del lector FM100U. Sistema de análisis y reconocimiento de huellas dactilares permite la validación e identificación de los ingresantes a U.N.A Puno. Eficacia para la identificación del ingresante en comparación de métodos de identificación tradicionales. Reconocimiento de su huella dactilar ya que la impresión dactilar es la más confiable, puesto que no se conoce de que dos personas tengan la misma huella dactilar. Huella dactilar, cada impresión dactilar tiene características, minucias, conformadas por islotes, bifurcaciones, puntos, cortada, horquilla, empalme, encierro que son puntos de comparación con otras huellas dactilar las cuales son comparadas por peritos dactiloscópicos, forenses de criminalística entre otros, para que el ordenador pueda encontrar estos puntos característicos utilizaremos métodos de adelgazamiento de imágenes para encontrar estos puntos característicos haciendo un barrido por la imagen original comparando con unas plantillas de adelgazamiento las cuales nos permitan conservar el esqueleto de la imagen y de esta forma poder extraer las minucias que presente en la huella dactilar, para así que el sistema nos devuelva una cadena de Amilkar S.P. II minucias obtenidas y poderla almacenar en la base de datos, todo esto realizando el método de desarrollo de software, dado por el CMM-CMMI, el cual nos permite dirigir el desarrollo y la implementación del software que estamos construyendo. Elaboración del software se puso en práctica el software para lo cual se tubo que registrar las huella dactilares de los ingresantes, esto en el momento en que se inscribe como postulante a una escuela profesional. Realizado prueba para la validación del software en una muestra obtenida, seleccionando a criterio en las escuelas profesional que mayor posibilidades existan casos de suplantación de los postulantes. Conclusión: el sistema ayuda a la validación del ingresante, de acuerdo a una verificación (1:1) o una identificación (1:N) de su identidad, concluyendo de que el sistema desarrollado (BIODAC v2.0) si identifica la identidad. |
Link: |
https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=60571 |
Desarrollo e implementación de un sistema de análisis y reconocimiento de huellas dactilares (Control biométrico) para la verificación de ingresantes a la UNA - Puno: 2007 [texto impreso] / Amilkar Sucasaca Pacori, Autor . - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática, 2007 . - 104 páginas. : diagramas, tablas ; 30 cm + 1 CD-ROM. Para Optar Título Profesional de: Ingeniero Estadístico e Informático Idioma : Español ( spa)
Resumen: |
Desarrollo de sistema de análisis y reconocimiento de huellas dactilares para la validación e identificación de los ingresantes por los diversos procesos de admisión la Universidad Nacional del Altiplano. Creación de base de datos de huellas dactilares a ingresantes de Universidad Nacional del Altiplano Puno, procesos de admisión de la Comisión Central de Admisión, librería dinámica (DLL) permite manipular los lectores ópticos FM100U (que dispone la Comisión Central de Admisión) FM200U equipo una versión más superior a la del lector FM100U. Sistema de análisis y reconocimiento de huellas dactilares permite la validación e identificación de los ingresantes a U.N.A Puno. Eficacia para la identificación del ingresante en comparación de métodos de identificación tradicionales. Reconocimiento de su huella dactilar ya que la impresión dactilar es la más confiable, puesto que no se conoce de que dos personas tengan la misma huella dactilar. Huella dactilar, cada impresión dactilar tiene características, minucias, conformadas por islotes, bifurcaciones, puntos, cortada, horquilla, empalme, encierro que son puntos de comparación con otras huellas dactilar las cuales son comparadas por peritos dactiloscópicos, forenses de criminalística entre otros, para que el ordenador pueda encontrar estos puntos característicos utilizaremos métodos de adelgazamiento de imágenes para encontrar estos puntos característicos haciendo un barrido por la imagen original comparando con unas plantillas de adelgazamiento las cuales nos permitan conservar el esqueleto de la imagen y de esta forma poder extraer las minucias que presente en la huella dactilar, para así que el sistema nos devuelva una cadena de Amilkar S.P. II minucias obtenidas y poderla almacenar en la base de datos, todo esto realizando el método de desarrollo de software, dado por el CMM-CMMI, el cual nos permite dirigir el desarrollo y la implementación del software que estamos construyendo. Elaboración del software se puso en práctica el software para lo cual se tubo que registrar las huella dactilares de los ingresantes, esto en el momento en que se inscribe como postulante a una escuela profesional. Realizado prueba para la validación del software en una muestra obtenida, seleccionando a criterio en las escuelas profesional que mayor posibilidades existan casos de suplantación de los postulantes. Conclusión: el sistema ayuda a la validación del ingresante, de acuerdo a una verificación (1:1) o una identificación (1:N) de su identidad, concluyendo de que el sistema desarrollado (BIODAC v2.0) si identifica la identidad. |
Link: |
https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=60571 |
Desarrollo e implementación de un sistema de análisis y reconocimiento de huellas dactilares (Control biométrico) para la verificación de ingresantes a la UNA - Puno: 2007
Desarrollo de sistema de análisis y reconocimiento de huellas dactilares para la validación e identificación de los ingresantes por los diversos procesos de admisión la Universidad Nacional del Altiplano. Creación de base de datos de huellas dactilares a ingresantes de Universidad Nacional del Altiplano Puno, procesos de admisión de la Comisión Central de Admisión, librería dinámica (DLL) permite manipular los lectores ópticos FM100U (que dispone la Comisión Central de Admisión) FM200U equipo una versión más superior a la del lector FM100U. Sistema de análisis y reconocimiento de huellas dactilares permite la validación e identificación de los ingresantes a U.N.A Puno. Eficacia para la identificación del ingresante en comparación de métodos de identificación tradicionales. Reconocimiento de su huella dactilar ya que la impresión dactilar es la más confiable, puesto que no se conoce de que dos personas tengan la misma huella dactilar. Huella dactilar, cada impresión dactilar tiene características, minucias, conformadas por islotes, bifurcaciones, puntos, cortada, horquilla, empalme, encierro que son puntos de comparación con otras huellas dactilar las cuales son comparadas por peritos dactiloscópicos, forenses de criminalística entre otros, para que el ordenador pueda encontrar estos puntos característicos utilizaremos métodos de adelgazamiento de imágenes para encontrar estos puntos característicos haciendo un barrido por la imagen original comparando con unas plantillas de adelgazamiento las cuales nos permitan conservar el esqueleto de la imagen y de esta forma poder extraer las minucias que presente en la huella dactilar, para así que el sistema nos devuelva una cadena de Amilkar S.P. II minucias obtenidas y poderla almacenar en la base de datos, todo esto realizando el método de desarrollo de software, dado por el CMM-CMMI, el cual nos permite dirigir el desarrollo y la implementación del software que estamos construyendo. Elaboración del software se puso en práctica el software para lo cual se tubo que registrar las huella dactilares de los ingresantes, esto en el momento en que se inscribe como postulante a una escuela profesional. Realizado prueba para la validación del software en una muestra obtenida, seleccionando a criterio en las escuelas profesional que mayor posibilidades existan casos de suplantación de los postulantes. Conclusión: el sistema ayuda a la validación del ingresante, de acuerdo a una verificación (1:1) o una identificación (1:N) de su identidad, concluyendo de que el sistema desarrollado (BIODAC v2.0) si identifica la identidad.
Sucasaca Pacori, Amilkar -
Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática - 2007
Para Optar Título Profesional de: Ingeniero Estadístico e Informático
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