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Autor Anderson, James A. |
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Redes neurales / Anderson, James A. / México, D.F. : Alfaomega Grupo Editor (2008)
Título : Redes neurales Tipo de documento: texto impreso Autores: Anderson, James A., Autor Mención de edición: Primera edición Editorial: México, D.F. : Alfaomega Grupo Editor Fecha de publicación: 2008 Número de páginas: 616 páginas Il.: ilustraciones, diagramas, tablas Dimensiones: 23 cm ISBN/ISSN/DL: 978-970-15-1265-4 Nota general: Incluye referencias bibliograficas al final de capitulo; epílogo e índice Idioma : Español (spa) Clasificación: Nota de contenido: Propiedades de las neuronas individuales -- Integración sináptica y modelos de neuronas -- Operaciones vectoriales esenciales -- Inhibición lateral y procesamiento sensorial -- Operaciones sencillas de matrices -- El asociador lineal: Antecedentes y fundamentos -- El asociador lineal: simulaciones -- Primeros modelos de redes: El perceptrón -- Algoritmos de descenso en gradiente -- Representación de la información -- Aplicaciones de los asociadores sencillos -- Energía y redes neurales: Redes de Hopfield y máquinas de Boltzmann -- Clasificadores del vecino más cercano -- Mapas adaptativos -- El modelo ECC: Una simple red neuronal autoasociativa no lineal -- Cómputos asociativos -- Enseñándole aritmética a una red neural Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=31194 Redes neurales [texto impreso] / Anderson, James A., Autor . - Primera edición . - México, D.F. : Alfaomega Grupo Editor, 2008 . - 616 páginas : ilustraciones, diagramas, tablas ; 23 cm.
ISBN : 978-970-15-1265-4
Incluye referencias bibliograficas al final de capitulo; epílogo e índice
Idioma : Español (spa)
Clasificación: Nota de contenido: Propiedades de las neuronas individuales -- Integración sináptica y modelos de neuronas -- Operaciones vectoriales esenciales -- Inhibición lateral y procesamiento sensorial -- Operaciones sencillas de matrices -- El asociador lineal: Antecedentes y fundamentos -- El asociador lineal: simulaciones -- Primeros modelos de redes: El perceptrón -- Algoritmos de descenso en gradiente -- Representación de la información -- Aplicaciones de los asociadores sencillos -- Energía y redes neurales: Redes de Hopfield y máquinas de Boltzmann -- Clasificadores del vecino más cercano -- Mapas adaptativos -- El modelo ECC: Una simple red neuronal autoasociativa no lineal -- Cómputos asociativos -- Enseñándole aritmética a una red neural Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=31194
Redes neurales
Anderson, James A. - México, D.F. : Alfaomega Grupo Editor - 2008
Incluye referencias bibliograficas al final de capitulo; epílogo e índice
Propiedades de las neuronas individuales -- Integración sináptica y modelos de neuronas -- Operaciones vectoriales esenciales -- Inhibición lateral y procesamiento sensorial -- Operaciones sencillas de matrices -- El asociador lineal: Antecedentes y fundamentos -- El asociador lineal: simulaciones -- Primeros modelos de redes: El perceptrón -- Algoritmos de descenso en gradiente -- Representación de la información -- Aplicaciones de los asociadores sencillos -- Energía y redes neurales: Redes de Hopfield y máquinas de Boltzmann -- Clasificadores del vecino más cercano -- Mapas adaptativos -- El modelo ECC: Una simple red neuronal autoasociativa no lineal -- Cómputos asociativos -- Enseñándole aritmética a una red neural
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