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Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ciencias Agrarias. Escuela Profesional de Ingeniería Topográfica y Agrimensura
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Análisis multiespectral a través de imágenes satelitales del crecimiento urbano y su impacto en el cambio de uso del suelo agrícola en la ciudad de Juli (2000-2019) / Jose Luis Choque Chicani / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ciencias Agrarias. Escuela Profesional de Ingeniería Topográfica y Agrimensura (2022)
Título : Análisis multiespectral a través de imágenes satelitales del crecimiento urbano y su impacto en el cambio de uso del suelo agrícola en la ciudad de Juli (2000-2019) Tipo de documento: documento electrónico Autores: Jose Luis Choque Chicani, Autor ; Elmer Laura Vilca, Autor Editorial: Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ciencias Agrarias. Escuela Profesional de Ingeniería Topográfica y Agrimensura Fecha de publicación: 2022 Número de páginas: 91 páginas Il.: ilustraciones, tablas Nota general: Para optar Título Profesional de Ingeniero Topógrafo y Agrimensor Idioma : Español (spa) Resumen: La presente investigación titulada “Análisis multiespectral a través de imágenes satelitales del crecimiento urbano y su impacto en el cambio de uso del suelo agrícola en la ciudad de Juli (2000-2019)”, está ubicado en el Distrito de Juli Provincia de Chucuito Departamento de Puno, el área de estudio tiene una superficie de 506.87 Hás, con un perímetro de 13075.381 metros lineales. La presente investigación tiene como objetivo principal: determinar a través de imágenes satelitales el crecimiento urbano de la ciudad de Juli y su impacto en el cambio de uso de suelo agrícola en el periodo 2000-2019, y como objetivos específicos: identificar el crecimiento urbano de la ciudad de Juli durante el período 2000 al 2019 a través de las imágenes satelitales, analizar y contrastar a través del sistema de información geográfica el cambio de uso del suelo en la ciudad de Juli, cuantificar en superficie a través de las imágenes satelitales el uso agrícola del suelo en la ciudad de Juli en el período 2000 al 2019. La metodología que se aplicó en el siguiente proyecto de investigación es de tipo descriptivo y correlacional aplicando la teledetección a través de imágenes satelitales, mediante estas imágenes se identificaron los suelos agrícola (cultivos transitorios), el crecimiento urbano de la ciudad de Juli en el periodo 2000 – 2019, con esta información se realizó un análisis multitemporal utilizando el sistema de información geográfica y de esta manera se pudo cuantificar e identificar la incidencia del crecimiento urbano en el uso del suelo agrícola de la ciudad de Juli, para la presente investigación se utilizó el método no probabilístico y la prueba paramétrica del análisis de varianza para identificar la varianza que hubo entre los años de estudio. Los resultados que se obtuvieron señalan que el crecimiento urbano al 2019 se incrementó en 0.84% anualmente, asimismo el uso de los suelos agrícolas disminuyó conforme pasaban los años en 0.75%. Respecto al análisis de varianza realizada, se observaron variaciones de acuerdo al uso del suelo de área urbana, cultivos transitorios, concluyendo que tras efectuar la investigación se ha observado que en el periodo del 2000 – 2019 se ha tenido un incremento del área urbana de manera notable, en tanto sobre el área agrícola se presenció un descenso. En línea: http://repositorio.unap.edu.pe/handle/20.500.14082/17788 Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=112949 Análisis multiespectral a través de imágenes satelitales del crecimiento urbano y su impacto en el cambio de uso del suelo agrícola en la ciudad de Juli (2000-2019) [documento electrónico] / Jose Luis Choque Chicani, Autor ; Elmer Laura Vilca, Autor . - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ciencias Agrarias. Escuela Profesional de Ingeniería Topográfica y Agrimensura, 2022 . - 91 páginas : ilustraciones, tablas.
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Idioma : Español (spa)
Resumen: La presente investigación titulada “Análisis multiespectral a través de imágenes satelitales del crecimiento urbano y su impacto en el cambio de uso del suelo agrícola en la ciudad de Juli (2000-2019)”, está ubicado en el Distrito de Juli Provincia de Chucuito Departamento de Puno, el área de estudio tiene una superficie de 506.87 Hás, con un perímetro de 13075.381 metros lineales. La presente investigación tiene como objetivo principal: determinar a través de imágenes satelitales el crecimiento urbano de la ciudad de Juli y su impacto en el cambio de uso de suelo agrícola en el periodo 2000-2019, y como objetivos específicos: identificar el crecimiento urbano de la ciudad de Juli durante el período 2000 al 2019 a través de las imágenes satelitales, analizar y contrastar a través del sistema de información geográfica el cambio de uso del suelo en la ciudad de Juli, cuantificar en superficie a través de las imágenes satelitales el uso agrícola del suelo en la ciudad de Juli en el período 2000 al 2019. La metodología que se aplicó en el siguiente proyecto de investigación es de tipo descriptivo y correlacional aplicando la teledetección a través de imágenes satelitales, mediante estas imágenes se identificaron los suelos agrícola (cultivos transitorios), el crecimiento urbano de la ciudad de Juli en el periodo 2000 – 2019, con esta información se realizó un análisis multitemporal utilizando el sistema de información geográfica y de esta manera se pudo cuantificar e identificar la incidencia del crecimiento urbano en el uso del suelo agrícola de la ciudad de Juli, para la presente investigación se utilizó el método no probabilístico y la prueba paramétrica del análisis de varianza para identificar la varianza que hubo entre los años de estudio. Los resultados que se obtuvieron señalan que el crecimiento urbano al 2019 se incrementó en 0.84% anualmente, asimismo el uso de los suelos agrícolas disminuyó conforme pasaban los años en 0.75%. Respecto al análisis de varianza realizada, se observaron variaciones de acuerdo al uso del suelo de área urbana, cultivos transitorios, concluyendo que tras efectuar la investigación se ha observado que en el periodo del 2000 – 2019 se ha tenido un incremento del área urbana de manera notable, en tanto sobre el área agrícola se presenció un descenso. En línea: http://repositorio.unap.edu.pe/handle/20.500.14082/17788 Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=112949
Análisis multiespectral a través de imágenes satelitales del crecimiento urbano y su impacto en el cambio de uso del suelo agrícola en la ciudad de Juli (2000-2019)
La presente investigación titulada “Análisis multiespectral a través de imágenes satelitales del crecimiento urbano y su impacto en el cambio de uso del suelo agrícola en la ciudad de Juli (2000-2019)”, está ubicado en el Distrito de Juli Provincia de Chucuito Departamento de Puno, el área de estudio tiene una superficie de 506.87 Hás, con un perímetro de 13075.381 metros lineales. La presente investigación tiene como objetivo principal: determinar a través de imágenes satelitales el crecimiento urbano de la ciudad de Juli y su impacto en el cambio de uso de suelo agrícola en el periodo 2000-2019, y como objetivos específicos: identificar el crecimiento urbano de la ciudad de Juli durante el período 2000 al 2019 a través de las imágenes satelitales, analizar y contrastar a través del sistema de información geográfica el cambio de uso del suelo en la ciudad de Juli, cuantificar en superficie a través de las imágenes satelitales el uso agrícola del suelo en la ciudad de Juli en el período 2000 al 2019. La metodología que se aplicó en el siguiente proyecto de investigación es de tipo descriptivo y correlacional aplicando la teledetección a través de imágenes satelitales, mediante estas imágenes se identificaron los suelos agrícola (cultivos transitorios), el crecimiento urbano de la ciudad de Juli en el periodo 2000 – 2019, con esta información se realizó un análisis multitemporal utilizando el sistema de información geográfica y de esta manera se pudo cuantificar e identificar la incidencia del crecimiento urbano en el uso del suelo agrícola de la ciudad de Juli, para la presente investigación se utilizó el método no probabilístico y la prueba paramétrica del análisis de varianza para identificar la varianza que hubo entre los años de estudio. Los resultados que se obtuvieron señalan que el crecimiento urbano al 2019 se incrementó en 0.84% anualmente, asimismo el uso de los suelos agrícolas disminuyó conforme pasaban los años en 0.75%. Respecto al análisis de varianza realizada, se observaron variaciones de acuerdo al uso del suelo de área urbana, cultivos transitorios, concluyendo que tras efectuar la investigación se ha observado que en el periodo del 2000 – 2019 se ha tenido un incremento del área urbana de manera notable, en tanto sobre el área agrícola se presenció un descenso.
Choque Chicani, Jose LuisLaura Vilca, Elmer - - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ciencias Agrarias. Escuela Profesional de Ingeniería Topográfica y Agrimensura - 2022
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Código de barras Signatura Tipo de medio Ubicación Sección Estado Documento Electrónico T0399 DET0399 Tesis Profesional Biblioteca Central Tesis (Virtual) Disponible Análisis multitemporal del crecimiento urbano, en la ciudad de Ilave, mediante imágenes satelitales Landsat / Yefri Brandon Mamani Cutipa / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ciencias Agrarias. Escuela Profesional de Ingeniería Topográfica y Agrimensura (2023)
Título : Análisis multitemporal del crecimiento urbano, en la ciudad de Ilave, mediante imágenes satelitales Landsat Tipo de documento: documento electrónico Autores: Yefri Brandon Mamani Cutipa, Autor Editorial: Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ciencias Agrarias. Escuela Profesional de Ingeniería Topográfica y Agrimensura Fecha de publicación: 2023 Número de páginas: 133 páginas Il.: ilustraciones, gráficos tablas Idioma : Español (spa) Palabras clave: Palabras clave: Imágenes satelitales kappa multitemporal teledetección. Resumen: La presente investigación se realizó a razón de que existe una expansión urbana de manera desordenada y acelerada, por una deficiente planificación territorial en la ciudad de Ilave; en este contexto se planteó el objetivo general de analizar los cambios que genera el crecimiento urbano sobre la cobertura de uso de suelos, mediante imágenes satelitales Landsat, en la ciudad de Ilave en el periodo 1990 a 2020. Por ende, se empleó técnicas de análisis multitemporal y teledetección. La metodología aplicada en la presente investigación consistió en describir la correlación de la cobertura urbana y las áreas clasificadas, utilizando imágenes Satelitales Landsat 5, Landsat 7 y Landsat 8; en las imágenes se identifican cinco categorías como las áreas urbanas, suelos cultivados, suelos no cultivados, vegetación y cuerpos de agua. Para la validación se utilizó el método probabilístico y el desarrollo de la matriz de confusión definido por el índice Kappa, cálculo que sirve para deducir la correcta clasificación que existe entre las cinco coberturas de uso de suelo; obteniendo como resultados los valores de coeficiente de Kappa entre 0.91 a 0.99 siendo esta una clasificación casi perfecta. La proporcionalidad lineal del espacio urbano con los suelos no cultivados, cuerpos de agua, vegetación, alcanzan valores de r = -0.93, r = -0.59, r = 0.24 respectivamente según el método de correlación de Pearson y un valor de correlación de Spearman de ρ = 0.04 con los suelos cultivados. En conclusión, la cobertura del área urbana tiene una correlación negativa muy alta con el suelo no cultivado lo que representa una incidencia elevada en la alteración del uso de suelo y una correlación promedio baja sobre estas tres últimas categorías. En cuanto a la extensión urbana para el año 2030 se prevé que será de 665.17 hectáreas que representa un 27.54% del área de estudio. En línea: https://repositorio.unap.edu.pe/handle/20.500.14082/20657 Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=116461 Análisis multitemporal del crecimiento urbano, en la ciudad de Ilave, mediante imágenes satelitales Landsat [documento electrónico] / Yefri Brandon Mamani Cutipa, Autor . - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ciencias Agrarias. Escuela Profesional de Ingeniería Topográfica y Agrimensura, 2023 . - 133 páginas : ilustraciones, gráficos tablas.
Idioma : Español (spa)
Palabras clave: Palabras clave: Imágenes satelitales kappa multitemporal teledetección. Resumen: La presente investigación se realizó a razón de que existe una expansión urbana de manera desordenada y acelerada, por una deficiente planificación territorial en la ciudad de Ilave; en este contexto se planteó el objetivo general de analizar los cambios que genera el crecimiento urbano sobre la cobertura de uso de suelos, mediante imágenes satelitales Landsat, en la ciudad de Ilave en el periodo 1990 a 2020. Por ende, se empleó técnicas de análisis multitemporal y teledetección. La metodología aplicada en la presente investigación consistió en describir la correlación de la cobertura urbana y las áreas clasificadas, utilizando imágenes Satelitales Landsat 5, Landsat 7 y Landsat 8; en las imágenes se identifican cinco categorías como las áreas urbanas, suelos cultivados, suelos no cultivados, vegetación y cuerpos de agua. Para la validación se utilizó el método probabilístico y el desarrollo de la matriz de confusión definido por el índice Kappa, cálculo que sirve para deducir la correcta clasificación que existe entre las cinco coberturas de uso de suelo; obteniendo como resultados los valores de coeficiente de Kappa entre 0.91 a 0.99 siendo esta una clasificación casi perfecta. La proporcionalidad lineal del espacio urbano con los suelos no cultivados, cuerpos de agua, vegetación, alcanzan valores de r = -0.93, r = -0.59, r = 0.24 respectivamente según el método de correlación de Pearson y un valor de correlación de Spearman de ρ = 0.04 con los suelos cultivados. En conclusión, la cobertura del área urbana tiene una correlación negativa muy alta con el suelo no cultivado lo que representa una incidencia elevada en la alteración del uso de suelo y una correlación promedio baja sobre estas tres últimas categorías. En cuanto a la extensión urbana para el año 2030 se prevé que será de 665.17 hectáreas que representa un 27.54% del área de estudio. En línea: https://repositorio.unap.edu.pe/handle/20.500.14082/20657 Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=116461
Análisis multitemporal del crecimiento urbano, en la ciudad de Ilave, mediante imágenes satelitales Landsat
La presente investigación se realizó a razón de que existe una expansión urbana de manera desordenada y acelerada, por una deficiente planificación territorial en la ciudad de Ilave; en este contexto se planteó el objetivo general de analizar los cambios que genera el crecimiento urbano sobre la cobertura de uso de suelos, mediante imágenes satelitales Landsat, en la ciudad de Ilave en el periodo 1990 a 2020. Por ende, se empleó técnicas de análisis multitemporal y teledetección. La metodología aplicada en la presente investigación consistió en describir la correlación de la cobertura urbana y las áreas clasificadas, utilizando imágenes Satelitales Landsat 5, Landsat 7 y Landsat 8; en las imágenes se identifican cinco categorías como las áreas urbanas, suelos cultivados, suelos no cultivados, vegetación y cuerpos de agua. Para la validación se utilizó el método probabilístico y el desarrollo de la matriz de confusión definido por el índice Kappa, cálculo que sirve para deducir la correcta clasificación que existe entre las cinco coberturas de uso de suelo; obteniendo como resultados los valores de coeficiente de Kappa entre 0.91 a 0.99 siendo esta una clasificación casi perfecta. La proporcionalidad lineal del espacio urbano con los suelos no cultivados, cuerpos de agua, vegetación, alcanzan valores de r = -0.93, r = -0.59, r = 0.24 respectivamente según el método de correlación de Pearson y un valor de correlación de Spearman de ρ = 0.04 con los suelos cultivados. En conclusión, la cobertura del área urbana tiene una correlación negativa muy alta con el suelo no cultivado lo que representa una incidencia elevada en la alteración del uso de suelo y una correlación promedio baja sobre estas tres últimas categorías. En cuanto a la extensión urbana para el año 2030 se prevé que será de 665.17 hectáreas que representa un 27.54% del área de estudio.
Mamani Cutipa, Yefri Brandon - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ciencias Agrarias. Escuela Profesional de Ingeniería Topográfica y Agrimensura - 2023
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Excluido de préstamoAnálisis multitemporal del crecimiento urbano de la ciudad de Puno mediante imágenes satelitales, entre los años 1980 - 2017 / Angel Enrique Carrillo Huarahuara / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ciencias Agrarias. Escuela Profesional de Ingeniería Topográfica y Agrimensura (2019)
Título : Análisis multitemporal del crecimiento urbano de la ciudad de Puno mediante imágenes satelitales, entre los años 1980 - 2017 Tipo de documento: documento electrónico Autores: Angel Enrique Carrillo Huarahuara, Autor ; Vidal Edwin Choquehuanca Zapana, Autor Editorial: Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ciencias Agrarias. Escuela Profesional de Ingeniería Topográfica y Agrimensura Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: 166 páginas Il.: diagramas, ilustraciones, tablas Dimensiones: 30 cm Nota general: Para optar Título Profesional de Ingeniero Topógrafo y Agrimensor Idioma : Español (spa) Resumen: La presente investigación titulada “Análisis Multitemporal del Crecimiento Urbano de la Ciudad de Puno Mediante Imágenes Satelitales, Entre los Años 1980 – 2017” se realizó en la ciudad de Puno, ubicado entre las coordenadas Norte: 8248372.2977 Este: 389775.6983, Altitud: 3887.889 m.s.n.m., en el sistema de coordenadas UTM WGS-84, zona 19 L Sur. Cuyo objetivo fue analizar la dinámica de la expansión urbana de la ciudad de Puno entre los años 1980 y 2017, utilizando técnicas de teledetección mediante uso de imágenes de satélite y análisis multitemporal. La metodología consistió en determinar el crecimiento urbano de la ciudad de Puno, para ello se emplearon imágenes satelitales multiespectrales de Landsat 2, 5 y 8; Se aplicó el método de vectorización visual y la clasificación supervisada de máxima probabilidad basado en información espectral de la imagen satelital Landsat.
Seguidamente como resultados el crecimiento urbano entre el periodo de 1980 – 2017, en donde se obtuvo 1149.3881 hás que representa el 15.58 % del total del área urbana dando como promedio el 31.0645 hás/año. Conclusiones, se determinó que el proceso de crecimiento urbano por los dos métodos de clasificación en la prueba del t student con niveles de significación de α = 0.01 y α = 0.05, son estadísticamente iguales, correlacionando el crecimiento poblacional y crecimiento espacial urbano según el coeficiente de correlación Pearson se tiene un valor de 0.947 significa que existe una relación muy significativa y una correlación positiva muy alta y en los métodos Kendall y Spearman resultó 1.000** significa que existe una correlación positiva perfecta, la obtención de nivel de exactitud temática es casi perfecta, el coeficiente de Kappa se ha situado entre 0.87 a 0.99 y la precisión global entre 89.81% a 99.02% y en los errores de omisión y comisión resulta que en la clase de área urbana tiene en promedio de error de omisión de 7.02 % y el error de comisión es 2.15 % de la clase del área urbana.En línea: http://repositorio.unap.edu.pe/handle/20.500.14082/12046 Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=109371 Análisis multitemporal del crecimiento urbano de la ciudad de Puno mediante imágenes satelitales, entre los años 1980 - 2017 [documento electrónico] / Angel Enrique Carrillo Huarahuara, Autor ; Vidal Edwin Choquehuanca Zapana, Autor . - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ciencias Agrarias. Escuela Profesional de Ingeniería Topográfica y Agrimensura, 2019 . - 166 páginas : diagramas, ilustraciones, tablas ; 30 cm.
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Resumen: La presente investigación titulada “Análisis Multitemporal del Crecimiento Urbano de la Ciudad de Puno Mediante Imágenes Satelitales, Entre los Años 1980 – 2017” se realizó en la ciudad de Puno, ubicado entre las coordenadas Norte: 8248372.2977 Este: 389775.6983, Altitud: 3887.889 m.s.n.m., en el sistema de coordenadas UTM WGS-84, zona 19 L Sur. Cuyo objetivo fue analizar la dinámica de la expansión urbana de la ciudad de Puno entre los años 1980 y 2017, utilizando técnicas de teledetección mediante uso de imágenes de satélite y análisis multitemporal. La metodología consistió en determinar el crecimiento urbano de la ciudad de Puno, para ello se emplearon imágenes satelitales multiespectrales de Landsat 2, 5 y 8; Se aplicó el método de vectorización visual y la clasificación supervisada de máxima probabilidad basado en información espectral de la imagen satelital Landsat.
Seguidamente como resultados el crecimiento urbano entre el periodo de 1980 – 2017, en donde se obtuvo 1149.3881 hás que representa el 15.58 % del total del área urbana dando como promedio el 31.0645 hás/año. Conclusiones, se determinó que el proceso de crecimiento urbano por los dos métodos de clasificación en la prueba del t student con niveles de significación de α = 0.01 y α = 0.05, son estadísticamente iguales, correlacionando el crecimiento poblacional y crecimiento espacial urbano según el coeficiente de correlación Pearson se tiene un valor de 0.947 significa que existe una relación muy significativa y una correlación positiva muy alta y en los métodos Kendall y Spearman resultó 1.000** significa que existe una correlación positiva perfecta, la obtención de nivel de exactitud temática es casi perfecta, el coeficiente de Kappa se ha situado entre 0.87 a 0.99 y la precisión global entre 89.81% a 99.02% y en los errores de omisión y comisión resulta que en la clase de área urbana tiene en promedio de error de omisión de 7.02 % y el error de comisión es 2.15 % de la clase del área urbana.En línea: http://repositorio.unap.edu.pe/handle/20.500.14082/12046 Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=109371
Análisis multitemporal del crecimiento urbano de la ciudad de Puno mediante imágenes satelitales, entre los años 1980 - 2017
La presente investigación titulada “Análisis Multitemporal del Crecimiento Urbano de la Ciudad de Puno Mediante Imágenes Satelitales, Entre los Años 1980 – 2017” se realizó en la ciudad de Puno, ubicado entre las coordenadas Norte: 8248372.2977 Este: 389775.6983, Altitud: 3887.889 m.s.n.m., en el sistema de coordenadas UTM WGS-84, zona 19 L Sur. Cuyo objetivo fue analizar la dinámica de la expansión urbana de la ciudad de Puno entre los años 1980 y 2017, utilizando técnicas de teledetección mediante uso de imágenes de satélite y análisis multitemporal. La metodología consistió en determinar el crecimiento urbano de la ciudad de Puno, para ello se emplearon imágenes satelitales multiespectrales de Landsat 2, 5 y 8; Se aplicó el método de vectorización visual y la clasificación supervisada de máxima probabilidad basado en información espectral de la imagen satelital Landsat.
Seguidamente como resultados el crecimiento urbano entre el periodo de 1980 – 2017, en donde se obtuvo 1149.3881 hás que representa el 15.58 % del total del área urbana dando como promedio el 31.0645 hás/año. Conclusiones, se determinó que el proceso de crecimiento urbano por los dos métodos de clasificación en la prueba del t student con niveles de significación de α = 0.01 y α = 0.05, son estadísticamente iguales, correlacionando el crecimiento poblacional y crecimiento espacial urbano según el coeficiente de correlación Pearson se tiene un valor de 0.947 significa que existe una relación muy significativa y una correlación positiva muy alta y en los métodos Kendall y Spearman resultó 1.000** significa que existe una correlación positiva perfecta, la obtención de nivel de exactitud temática es casi perfecta, el coeficiente de Kappa se ha situado entre 0.87 a 0.99 y la precisión global entre 89.81% a 99.02% y en los errores de omisión y comisión resulta que en la clase de área urbana tiene en promedio de error de omisión de 7.02 % y el error de comisión es 2.15 % de la clase del área urbana.Carrillo Huarahuara, Angel EnriqueChoquehuanca Zapana, Vidal Edwin - - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ciencias Agrarias. Escuela Profesional de Ingeniería Topográfica y Agrimensura - 2019
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Excluido de préstamoT25636-32139-01 T25636 Tesis Profesional Biblioteca Central Area Tesis (sótano) Consulta en sala
DisponibleAnálisis de precipitaciones por satélite mediante un modelo hidrológico en el río Coata, Puno / Jhoel Cesar Limache Flores / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ciencias Agrarias. Escuela Profesional de Ingeniería Topográfica y Agrimensura (2023)
Título : Análisis de precipitaciones por satélite mediante un modelo hidrológico en el río Coata, Puno Tipo de documento: documento electrónico Autores: Jhoel Cesar Limache Flores, Autor ; Julio Wilmer Mamani Ventura, Autor Editorial: Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ciencias Agrarias. Escuela Profesional de Ingeniería Topográfica y Agrimensura Fecha de publicación: 2023 Número de páginas: 92 páginas Il.: ilustraciones, planos, tablas Nota general: Para optar Título Profesional de Ingeniero Topógrafo y Agrimensor Idioma : Español (spa) Palabras clave: Palabras clave: Análisis CHIRPS modelo hidrológico TRMM-3B42 Resumen: El objetivo de este estudio ha sido analizar las precipitaciones obtenidas por satélite usando un modelo hidrológico semidistribuido en el río del Coata, Perú. Se evaluaron dos productos de precipitación satelital TRMM 3B42 y CHIRPS con los datos observados de las estaciones meteorológicos del SENAMHI, para la simulación se utilizo el modelo hidrológico SWAT (Soil and Water Assessment Tool) en la cuenca Coata, como insumo se utilizaron diferentes datos de entrada se tiene el uso de suelo y tipo de suelo. Para la evaluación directa se ha realizado utilizando el periodo de calibración 2000 – 2012 y validado para los periodos 2013 – 2019 como datos de entrada las precipitaciones y caudales observadas se encuentran a escala diaria. Para la evaluación de la precipitación, la información se obtuvo de punto a pixel, para ver el desempeño de los productos independientemente de que existan inconsistencias y sesgos con respecto a los datos medidos. Los resultados de la evaluación de las precipitaciones observadas y las precipitaciones satelitales se compararon en base a su capacidad predictiva de pixel a objeto considerando las grillas como muestreo para evaluar el producto de precipitación satelital, obteniendo la eficiencia de Nash-Sutcliffe (NSE) para CHIRPS. la mejor eficiencia se encuentra en la estación de Cabanillas con 0. 29 y la menor eficiencia en las estaciones Juliaca y lampa con -0.05, la eficiencia de Nash-Sutcliffe (NSE) para TRMM - 3B42 la mejor eficiencia se encuentra en la estación Pampahuta con -0.08 y la menor eficiencia se encuentra en la estación Crucero con -0.05, por lo que se puede mencionar que los productos CHIRPS sobreestiman la precipitación mientras que los productos TRMM - 3B42 subestiman la precipitación. La evaluación del modelo SWAT para la simulación de caudales diarios para los periodos de calibración y validación, las figuras muestran que los resultados muestran que los mejores rendimientos son la precipitación observada (R2 = 0.42), CHIRPS (R2 = 0.45) y TRMM-3B42 (R2) caudales. = 0.35). La mayor eficacia de Nash-Sutcliffe 0,42 para CHIRPS el resto de los valores oscilan entre 0,40 y 0,22 considerando todos estos valores como insatisfactorios. En línea: https://repositorio.unap.edu.pe/handle/20.500.14082/19570 Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=115978 Análisis de precipitaciones por satélite mediante un modelo hidrológico en el río Coata, Puno [documento electrónico] / Jhoel Cesar Limache Flores, Autor ; Julio Wilmer Mamani Ventura, Autor . - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ciencias Agrarias. Escuela Profesional de Ingeniería Topográfica y Agrimensura, 2023 . - 92 páginas : ilustraciones, planos, tablas.
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Idioma : Español (spa)
Palabras clave: Palabras clave: Análisis CHIRPS modelo hidrológico TRMM-3B42 Resumen: El objetivo de este estudio ha sido analizar las precipitaciones obtenidas por satélite usando un modelo hidrológico semidistribuido en el río del Coata, Perú. Se evaluaron dos productos de precipitación satelital TRMM 3B42 y CHIRPS con los datos observados de las estaciones meteorológicos del SENAMHI, para la simulación se utilizo el modelo hidrológico SWAT (Soil and Water Assessment Tool) en la cuenca Coata, como insumo se utilizaron diferentes datos de entrada se tiene el uso de suelo y tipo de suelo. Para la evaluación directa se ha realizado utilizando el periodo de calibración 2000 – 2012 y validado para los periodos 2013 – 2019 como datos de entrada las precipitaciones y caudales observadas se encuentran a escala diaria. Para la evaluación de la precipitación, la información se obtuvo de punto a pixel, para ver el desempeño de los productos independientemente de que existan inconsistencias y sesgos con respecto a los datos medidos. Los resultados de la evaluación de las precipitaciones observadas y las precipitaciones satelitales se compararon en base a su capacidad predictiva de pixel a objeto considerando las grillas como muestreo para evaluar el producto de precipitación satelital, obteniendo la eficiencia de Nash-Sutcliffe (NSE) para CHIRPS. la mejor eficiencia se encuentra en la estación de Cabanillas con 0. 29 y la menor eficiencia en las estaciones Juliaca y lampa con -0.05, la eficiencia de Nash-Sutcliffe (NSE) para TRMM - 3B42 la mejor eficiencia se encuentra en la estación Pampahuta con -0.08 y la menor eficiencia se encuentra en la estación Crucero con -0.05, por lo que se puede mencionar que los productos CHIRPS sobreestiman la precipitación mientras que los productos TRMM - 3B42 subestiman la precipitación. La evaluación del modelo SWAT para la simulación de caudales diarios para los periodos de calibración y validación, las figuras muestran que los resultados muestran que los mejores rendimientos son la precipitación observada (R2 = 0.42), CHIRPS (R2 = 0.45) y TRMM-3B42 (R2) caudales. = 0.35). La mayor eficacia de Nash-Sutcliffe 0,42 para CHIRPS el resto de los valores oscilan entre 0,40 y 0,22 considerando todos estos valores como insatisfactorios. En línea: https://repositorio.unap.edu.pe/handle/20.500.14082/19570 Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=115978
Análisis de precipitaciones por satélite mediante un modelo hidrológico en el río Coata, Puno
El objetivo de este estudio ha sido analizar las precipitaciones obtenidas por satélite usando un modelo hidrológico semidistribuido en el río del Coata, Perú. Se evaluaron dos productos de precipitación satelital TRMM 3B42 y CHIRPS con los datos observados de las estaciones meteorológicos del SENAMHI, para la simulación se utilizo el modelo hidrológico SWAT (Soil and Water Assessment Tool) en la cuenca Coata, como insumo se utilizaron diferentes datos de entrada se tiene el uso de suelo y tipo de suelo. Para la evaluación directa se ha realizado utilizando el periodo de calibración 2000 – 2012 y validado para los periodos 2013 – 2019 como datos de entrada las precipitaciones y caudales observadas se encuentran a escala diaria. Para la evaluación de la precipitación, la información se obtuvo de punto a pixel, para ver el desempeño de los productos independientemente de que existan inconsistencias y sesgos con respecto a los datos medidos. Los resultados de la evaluación de las precipitaciones observadas y las precipitaciones satelitales se compararon en base a su capacidad predictiva de pixel a objeto considerando las grillas como muestreo para evaluar el producto de precipitación satelital, obteniendo la eficiencia de Nash-Sutcliffe (NSE) para CHIRPS. la mejor eficiencia se encuentra en la estación de Cabanillas con 0. 29 y la menor eficiencia en las estaciones Juliaca y lampa con -0.05, la eficiencia de Nash-Sutcliffe (NSE) para TRMM - 3B42 la mejor eficiencia se encuentra en la estación Pampahuta con -0.08 y la menor eficiencia se encuentra en la estación Crucero con -0.05, por lo que se puede mencionar que los productos CHIRPS sobreestiman la precipitación mientras que los productos TRMM - 3B42 subestiman la precipitación. La evaluación del modelo SWAT para la simulación de caudales diarios para los periodos de calibración y validación, las figuras muestran que los resultados muestran que los mejores rendimientos son la precipitación observada (R2 = 0.42), CHIRPS (R2 = 0.45) y TRMM-3B42 (R2) caudales. = 0.35). La mayor eficacia de Nash-Sutcliffe 0,42 para CHIRPS el resto de los valores oscilan entre 0,40 y 0,22 considerando todos estos valores como insatisfactorios.
Limache Flores, Jhoel CesarMamani Ventura, Julio Wilmer - - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ciencias Agrarias. Escuela Profesional de Ingeniería Topográfica y Agrimensura - 2023
Para optar Título Profesional de Ingeniero Topógrafo y Agrimensor
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Código de barras Signatura Tipo de medio Ubicación Sección Estado DET03-0022-01 DET0022 Tesis Profesional Bib. Esp. Ing. Topografica Estantería (Tesis-Digital) Tesis (Virtual)
Excluido de préstamoDET03-0023-02 DET0023 Tesis Profesional Bib. Esp. Ing. Topografica Estantería (Tesis-Digital) Tesis (Virtual)
Excluido de préstamoAnálisis de la precisión de un levantamiento topográfico utilizando fotogrametría con RPAS y su relación a la densidad de puntos de control terrestre / Joan Romario Ordoñez Avendaño / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ciencias Agrarias. Escuela Profesional de Ingeniería Topográfica y Agrimensura (2022)
Título : Análisis de la precisión de un levantamiento topográfico utilizando fotogrametría con RPAS y su relación a la densidad de puntos de control terrestre Tipo de documento: documento electrónico Autores: Joan Romario Ordoñez Avendaño, Autor ; Gustavo Nicolas Condori Mamani, Autor Editorial: Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ciencias Agrarias. Escuela Profesional de Ingeniería Topográfica y Agrimensura Fecha de publicación: 2022 Número de páginas: 132 páginas Il.: ilustraciones, tablas Nota general: Para optar Título Profesional de Ingeniero Topógrafo y Agrimensor Idioma : Español (spa) Resumen: La presente investigación realizada en el Centro de Producción de Bienes y Servicios Illpa UNA - Puno, distrito de Paucarcolla, provincia de Puno. Tiene como objetivo general, analizar la precisión del levantamiento topográfico utilizando fotogrametría con RPAS y su relación a la densidad de puntos de control terrestre. Objetivos específicos: determinar la altura de vuelo más óptima con RPAS en la toma de fotografías aéreas, determinar los porcentajes adecuados de traslape de las fotografías obtenidas con RPAS para generar resultados más precisos y determinar la densidad adecuada de puntos de control terrestre para la zona de estudio. La metodología de trabajo constó de cuatro etapas. La primera etapa, se realizó la preparación de la prueba de campo. La segunda etapa, se recopiló datos en campo mediante el método directo a fin de levantar 20 puntos y realizar la comparación con lo obtenido por el RPAS. Asimismo, se realizó el método indirecto. La tercera etapa, se realizó el procesamiento digital con software especializados. La cuarta etapa, se desarrolló el análisis y sistematización de datos. Finalmente, se analizó la precisión en base a la densidad de puntos; respondiendo al problema de investigación, el cual se presumía que la variación en la precisión de los levantamientos topográficos utilizando fotogrametría con RPAS, estaba en función a la densidad de puntos de control terrestre. La prueba estadística compatible es ANOVA y Tukey. Resultando el vuelo 1 con altura de 100 m, traslape de 70% - 80% y una densidad de 15 puntos; como la más próxima a los datos obtenidos con estación total. La conclusión final, es que la precisión está en función a la densidad de puntos de control terrestre, pero a su vez tiene una estrecha relación a un adecuado porcentaje de traslape y una altura de vuelo óptima. Factores imprescindibles para la obtención de una buena precisión. En línea: http://repositorio.unap.edu.pe/handle/20.500.14082/18121 Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=112528 Análisis de la precisión de un levantamiento topográfico utilizando fotogrametría con RPAS y su relación a la densidad de puntos de control terrestre [documento electrónico] / Joan Romario Ordoñez Avendaño, Autor ; Gustavo Nicolas Condori Mamani, Autor . - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ciencias Agrarias. Escuela Profesional de Ingeniería Topográfica y Agrimensura, 2022 . - 132 páginas : ilustraciones, tablas.
Para optar Título Profesional de Ingeniero Topógrafo y Agrimensor
Idioma : Español (spa)
Resumen: La presente investigación realizada en el Centro de Producción de Bienes y Servicios Illpa UNA - Puno, distrito de Paucarcolla, provincia de Puno. Tiene como objetivo general, analizar la precisión del levantamiento topográfico utilizando fotogrametría con RPAS y su relación a la densidad de puntos de control terrestre. Objetivos específicos: determinar la altura de vuelo más óptima con RPAS en la toma de fotografías aéreas, determinar los porcentajes adecuados de traslape de las fotografías obtenidas con RPAS para generar resultados más precisos y determinar la densidad adecuada de puntos de control terrestre para la zona de estudio. La metodología de trabajo constó de cuatro etapas. La primera etapa, se realizó la preparación de la prueba de campo. La segunda etapa, se recopiló datos en campo mediante el método directo a fin de levantar 20 puntos y realizar la comparación con lo obtenido por el RPAS. Asimismo, se realizó el método indirecto. La tercera etapa, se realizó el procesamiento digital con software especializados. La cuarta etapa, se desarrolló el análisis y sistematización de datos. Finalmente, se analizó la precisión en base a la densidad de puntos; respondiendo al problema de investigación, el cual se presumía que la variación en la precisión de los levantamientos topográficos utilizando fotogrametría con RPAS, estaba en función a la densidad de puntos de control terrestre. La prueba estadística compatible es ANOVA y Tukey. Resultando el vuelo 1 con altura de 100 m, traslape de 70% - 80% y una densidad de 15 puntos; como la más próxima a los datos obtenidos con estación total. La conclusión final, es que la precisión está en función a la densidad de puntos de control terrestre, pero a su vez tiene una estrecha relación a un adecuado porcentaje de traslape y una altura de vuelo óptima. Factores imprescindibles para la obtención de una buena precisión. En línea: http://repositorio.unap.edu.pe/handle/20.500.14082/18121 Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=112528
Análisis de la precisión de un levantamiento topográfico utilizando fotogrametría con RPAS y su relación a la densidad de puntos de control terrestre
La presente investigación realizada en el Centro de Producción de Bienes y Servicios Illpa UNA - Puno, distrito de Paucarcolla, provincia de Puno. Tiene como objetivo general, analizar la precisión del levantamiento topográfico utilizando fotogrametría con RPAS y su relación a la densidad de puntos de control terrestre. Objetivos específicos: determinar la altura de vuelo más óptima con RPAS en la toma de fotografías aéreas, determinar los porcentajes adecuados de traslape de las fotografías obtenidas con RPAS para generar resultados más precisos y determinar la densidad adecuada de puntos de control terrestre para la zona de estudio. La metodología de trabajo constó de cuatro etapas. La primera etapa, se realizó la preparación de la prueba de campo. La segunda etapa, se recopiló datos en campo mediante el método directo a fin de levantar 20 puntos y realizar la comparación con lo obtenido por el RPAS. Asimismo, se realizó el método indirecto. La tercera etapa, se realizó el procesamiento digital con software especializados. La cuarta etapa, se desarrolló el análisis y sistematización de datos. Finalmente, se analizó la precisión en base a la densidad de puntos; respondiendo al problema de investigación, el cual se presumía que la variación en la precisión de los levantamientos topográficos utilizando fotogrametría con RPAS, estaba en función a la densidad de puntos de control terrestre. La prueba estadística compatible es ANOVA y Tukey. Resultando el vuelo 1 con altura de 100 m, traslape de 70% - 80% y una densidad de 15 puntos; como la más próxima a los datos obtenidos con estación total. La conclusión final, es que la precisión está en función a la densidad de puntos de control terrestre, pero a su vez tiene una estrecha relación a un adecuado porcentaje de traslape y una altura de vuelo óptima. Factores imprescindibles para la obtención de una buena precisión.
Ordoñez Avendaño, Joan RomarioCondori Mamani, Gustavo Nicolas - - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ciencias Agrarias. Escuela Profesional de Ingeniería Topográfica y Agrimensura - 2022
Para optar Título Profesional de Ingeniero Topógrafo y Agrimensor
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Código de barras Signatura Tipo de medio Ubicación Sección Estado Documento Electrónico T0240 DET0240 Tesis Profesional Biblioteca Central Tesis (Virtual) Disponible Aplicación de la filosofía lean construction en la mejora de la productividad topográfica en la construcción de la segunda calzada de la autopista Puno - Juliaca / Dianet Flores Cervantes / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ciencias Agrarias. Escuela Profesional de Ingeniería Topográfica y Agrimensura (2016)
PermalinkAplicación de fotografías aéreas para el catastro de predios rurales sector isla -Samán / Alfredo Ponce Flores / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ciencias Agrarias. Escuela Profesional de Ingeniería Topográfica y Agrimensura (2001)
PermalinkAplicación del GPS en la titulación de derechos mineros / Nestor Quispe Condori / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ciencias Agrarias. Escuela Profesional de Ingeniería Topográfica y Agrimensura (2000)
PermalinkAplicación del método Hardy Cross y comprobación con Software en la red de agua potable del distrito de Santa Lucia - Lampa / Fausto Alan Lazarte Velarde / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ciencias Agrarias. Escuela Profesional de Ingeniería Topográfica y Agrimensura (2013)
PermalinkAplicación de poligonales topográficas en el control horizontal en labores mineras / Carlos Abraham Salazar Coila / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ciencias Agrarias. Escuela Profesional de Ingeniería Topográfica y Agrimensura (2010)
PermalinkAplicación de la Teledetección en el Avance de la Explotación Minera, Centro Poblado de Malenowski, Distrito de Mazuco, Región Madre de Dios / Juan Pastor Ochochoque Condori / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ciencias Agrarias. Escuela Profesional de Ingeniería Topográfica y Agrimensura (2017)
PermalinkAutomatización de calculo y ajuste de redes de control horizontal geodésico / Saúl Sardón Flores / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ciencias Agrarias. Escuela Profesional de Ingeniería Topográfica y Agrimensura (2006)
PermalinkAutomatización del sistema de información catastral para la expedición del certificado de numeración predial en la ciudad de Juliaca / Heydy Mariza Ramirez Yana / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ciencias Agrarias. Escuela Profesional de Ingeniería Topográfica y Agrimensura (2010)
PermalinkBalance hídrico de la cuenca del río Huancané aplicando sistemas de información geográfica / Elmer Elio Calizaya Llatasi / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ciencias Agrarias. Escuela Profesional de Ingeniería Topográfica y Agrimensura (2007)
PermalinkCálculo de curvas horizontales, curvas verticales y coordenadas, utilizando el lenguaje de programación Visual Basic Versión 6.0 / Wilber Jesús Ramos Aliaga / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ciencias Agrarias. Escuela Profesional de Ingeniería Topográfica y Agrimensura (2005)
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