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Estimación de caudales máximos a partir de datos de precipitación en la cuenca del río grande - Ilave / Alfredo Pilco Mamani / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Agrícola. Escuela Profesional de Ingeniería Agrícola (2006)
Título : Estimación de caudales máximos a partir de datos de precipitación en la cuenca del río grande - Ilave Tipo de documento: texto impreso Autores: Alfredo Pilco Mamani, Autor Editorial: Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Agrícola. Escuela Profesional de Ingeniería Agrícola Fecha de publicación: 2006 Número de páginas: 143 [10] páginas Il.: diagramas, planos, tablas Dimensiones: 30 cm Material de acompañamiento: 1 CD-ROM Nota general: Para Optar el Titulo Profesional de: Ingeniero Agrícola Idioma : Español (spa) Resumen: El Río Grande -Ilave, es uno de los principales afluentes del río Ilave el cual desemboca en el lago Titicaca y es de régimen permanente, tiene un comportamiento de respuesta Lenta y moderados a las precipitaciones.
En el presente Trabajo Profesional titulado “ ESTIMACIÓN DE CAUDALES MÁXIMOS A PARTIR DE DATOS DE PRECIPITACIÓN EN LA CUENCA DEL RÍO GRANDE - ILAVE” constituye un trabajo practico de determinación de caudales generados por las precipitaciones en 24 horas a través de los modelos Soil Conservación Service (SCS),
En el presente trabajo se emplearon 03 registro de precipitación pluviales máximas en 24 horas (1963 – 2000). Se realizaron el análisis de saltos, con las respectivas pruebas estadísticas para verificar su grado de confiabilidad y consistencia en un 95 % de probabilidad encontrando que la serie de precipitación histórica se registro de 38 años (1963-2000) es consistente y homogénea para ser utilizado por los modelos hidrológicos planteados.
Las funciones de distribución de probabilidad que se estudiaron son: Log Normal 2 Parámetros, Log Pearson Tipo III y Valor Extremo tipo I, Para comprobar el mejor ajuste de distribución se estudiaron la prueba de bondad de ajuste de Kolmogorov Smirnov. También se ha determinado el Hidrograma Unitario par duraciones de 2 y 6 horas .
La cuenca del Río Grande cuenta con dos grupos hidrológicos de suelo B C, los cuales pueden ser grupo B, tiene un moderado bajo potencial de escorrentía y grupo C, tiene un moderado alto potencial de escorrentía, con los que se determinaron la máxima onda de crecida en función de la precipitación para las condiciones de humedad AMC II y AMC III, para la determinación del hidrograma de avenida para los periodos de retorno seleccionados, la precipitación máxima se ha distribuido en el espacio y tiempo , con la finalidad de encontrar la lamina de incremento de escorrentía tomado en cuenta la infiltración mínima de la cuenca.Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=74446 Estimación de caudales máximos a partir de datos de precipitación en la cuenca del río grande - Ilave [texto impreso] / Alfredo Pilco Mamani, Autor . - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Agrícola. Escuela Profesional de Ingeniería Agrícola, 2006 . - 143 [10] páginas : diagramas, planos, tablas ; 30 cm + 1 CD-ROM.
Para Optar el Titulo Profesional de: Ingeniero Agrícola
Idioma : Español (spa)
Resumen: El Río Grande -Ilave, es uno de los principales afluentes del río Ilave el cual desemboca en el lago Titicaca y es de régimen permanente, tiene un comportamiento de respuesta Lenta y moderados a las precipitaciones.
En el presente Trabajo Profesional titulado “ ESTIMACIÓN DE CAUDALES MÁXIMOS A PARTIR DE DATOS DE PRECIPITACIÓN EN LA CUENCA DEL RÍO GRANDE - ILAVE” constituye un trabajo practico de determinación de caudales generados por las precipitaciones en 24 horas a través de los modelos Soil Conservación Service (SCS),
En el presente trabajo se emplearon 03 registro de precipitación pluviales máximas en 24 horas (1963 – 2000). Se realizaron el análisis de saltos, con las respectivas pruebas estadísticas para verificar su grado de confiabilidad y consistencia en un 95 % de probabilidad encontrando que la serie de precipitación histórica se registro de 38 años (1963-2000) es consistente y homogénea para ser utilizado por los modelos hidrológicos planteados.
Las funciones de distribución de probabilidad que se estudiaron son: Log Normal 2 Parámetros, Log Pearson Tipo III y Valor Extremo tipo I, Para comprobar el mejor ajuste de distribución se estudiaron la prueba de bondad de ajuste de Kolmogorov Smirnov. También se ha determinado el Hidrograma Unitario par duraciones de 2 y 6 horas .
La cuenca del Río Grande cuenta con dos grupos hidrológicos de suelo B C, los cuales pueden ser grupo B, tiene un moderado bajo potencial de escorrentía y grupo C, tiene un moderado alto potencial de escorrentía, con los que se determinaron la máxima onda de crecida en función de la precipitación para las condiciones de humedad AMC II y AMC III, para la determinación del hidrograma de avenida para los periodos de retorno seleccionados, la precipitación máxima se ha distribuido en el espacio y tiempo , con la finalidad de encontrar la lamina de incremento de escorrentía tomado en cuenta la infiltración mínima de la cuenca.Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=74446
Estimación de caudales máximos a partir de datos de precipitación en la cuenca del río grande - Ilave
El Río Grande -Ilave, es uno de los principales afluentes del río Ilave el cual desemboca en el lago Titicaca y es de régimen permanente, tiene un comportamiento de respuesta Lenta y moderados a las precipitaciones.
En el presente Trabajo Profesional titulado “ ESTIMACIÓN DE CAUDALES MÁXIMOS A PARTIR DE DATOS DE PRECIPITACIÓN EN LA CUENCA DEL RÍO GRANDE - ILAVE” constituye un trabajo practico de determinación de caudales generados por las precipitaciones en 24 horas a través de los modelos Soil Conservación Service (SCS),
En el presente trabajo se emplearon 03 registro de precipitación pluviales máximas en 24 horas (1963 – 2000). Se realizaron el análisis de saltos, con las respectivas pruebas estadísticas para verificar su grado de confiabilidad y consistencia en un 95 % de probabilidad encontrando que la serie de precipitación histórica se registro de 38 años (1963-2000) es consistente y homogénea para ser utilizado por los modelos hidrológicos planteados.
Las funciones de distribución de probabilidad que se estudiaron son: Log Normal 2 Parámetros, Log Pearson Tipo III y Valor Extremo tipo I, Para comprobar el mejor ajuste de distribución se estudiaron la prueba de bondad de ajuste de Kolmogorov Smirnov. También se ha determinado el Hidrograma Unitario par duraciones de 2 y 6 horas .
La cuenca del Río Grande cuenta con dos grupos hidrológicos de suelo B C, los cuales pueden ser grupo B, tiene un moderado bajo potencial de escorrentía y grupo C, tiene un moderado alto potencial de escorrentía, con los que se determinaron la máxima onda de crecida en función de la precipitación para las condiciones de humedad AMC II y AMC III, para la determinación del hidrograma de avenida para los periodos de retorno seleccionados, la precipitación máxima se ha distribuido en el espacio y tiempo , con la finalidad de encontrar la lamina de incremento de escorrentía tomado en cuenta la infiltración mínima de la cuenca.Pilco Mamani, Alfredo - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Agrícola. Escuela Profesional de Ingeniería Agrícola - 2006
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Código de barras Signatura Tipo de medio Ubicación Sección Estado T35-00299-01 T00299 Trabajo de Investigacion Bib. Esp. Ing Agricola Estanteria (Tesis) Consulta en sala
DisponibleT9902 T9902 Informe de Experiencia Profesional Biblioteca Central Area Tesis (sótano) Consulta en sala
DisponibleEstimación de caudales a partir de datos de precipitación en la cuenca del río Illpa / Yuri Apaza Panca / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Agrícola. Escuela Profesional de Ingeniería Agrícola (2009)
Título : Estimación de caudales a partir de datos de precipitación en la cuenca del río Illpa Tipo de documento: texto impreso Autores: Yuri Apaza Panca, Autor Editorial: Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Agrícola. Escuela Profesional de Ingeniería Agrícola Fecha de publicación: 2009 Número de páginas: 140 páginas Il.: ilustraciones, diagramas, planos, tablas Dimensiones: 30 cm Nota general: Para Optar el Titulo Profesional de: Ingeniero Agrícola Idioma : Español (spa) Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=60565 Estimación de caudales a partir de datos de precipitación en la cuenca del río Illpa [texto impreso] / Yuri Apaza Panca, Autor . - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Agrícola. Escuela Profesional de Ingeniería Agrícola, 2009 . - 140 páginas : ilustraciones, diagramas, planos, tablas ; 30 cm.
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Estimación de caudales a partir de datos de precipitación en la cuenca del río Illpa
Apaza Panca, Yuri - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Agrícola. Escuela Profesional de Ingeniería Agrícola - 2009
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Código de barras Signatura Tipo de medio Ubicación Sección Estado T35-00255-01 T00255 Trabajo de Investigacion Bib. Esp. Ing Agricola Estanteria (Tesis) Consulta en sala
DisponibleT35-00277-02 T00277 Trabajo de Investigacion Bib. Esp. Ing Agricola Estanteria (Tesis) Consulta en sala
DisponibleT12237-18904-01 T12237 Trabajo de Investigacion Biblioteca Central Area Tesis (sótano) Consulta en sala
DisponibleEstimación de evapotranspiración mediante métodos de percepción remota y empíricos, en las cuencas de la Región Tacna / Javier Máximo Quispe Cabrera / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Agrícola. Escuela Profesional de Ingeniería Agrícola (2015)
Título : Estimación de evapotranspiración mediante métodos de percepción remota y empíricos, en las cuencas de la Región Tacna Tipo de documento: texto impreso Autores: Javier Máximo Quispe Cabrera, Autor Editorial: Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Agrícola. Escuela Profesional de Ingeniería Agrícola Fecha de publicación: 2015 Número de páginas: 106 páginas Il.: diagramas, mapas, planos, tablas Dimensiones: 30 cm Material de acompañamiento: 1 CD-ROM Nota general: Para Optar el Título Profesional de: Ingeniero Agrícola Idioma : Español (spa) Resumen: Estima evapotranspiración mediante métodos de teledetección, Estimar la evapotranspiración mediante métodos empíricos o analíticos, Realizar la comparación de los resultados obtenidos método de teledetección, con los valores calculados de métodos empíricos. Metodología se basó en la utilización del método del modelo SEBAL para el tratamiento de los imágenes satelitales, haciendo balance de energía electromagnética captado por los imágenes satelitales, para los métodos empíricos se basó en la utilización de los datos climáticos de lo cual se utilizó el método de Hargreaves, para la comparación de estos dos métodos se utilizó la comparación a través de las regresiones lineales. Resultados obtenidos del método de percepción remota y los métodos de empíricos, para el 8 de Febrero del 2014 de la estación Humalso, con Hargreaves es 3.2 mm mientras con el modelo SEBAL es 2.3 existiendo una de 0.9mm, en algunos caso la diferencia es poco, como en el caso de Susapaya es 2.1 mm y SEBAL 2.2mm lo cual indica que en algunos casos la diferencia de evapotranspiración diaria es mínima. Al realizar la comparación de los dos modelos empíricos y SEBAL obtenemos que existe una correlación al 87% lo cual es aceptable, y se puede utilizar para los diferentes estudios en la región y del país. Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=89698 Estimación de evapotranspiración mediante métodos de percepción remota y empíricos, en las cuencas de la Región Tacna [texto impreso] / Javier Máximo Quispe Cabrera, Autor . - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Agrícola. Escuela Profesional de Ingeniería Agrícola, 2015 . - 106 páginas : diagramas, mapas, planos, tablas ; 30 cm + 1 CD-ROM.
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Idioma : Español (spa)
Resumen: Estima evapotranspiración mediante métodos de teledetección, Estimar la evapotranspiración mediante métodos empíricos o analíticos, Realizar la comparación de los resultados obtenidos método de teledetección, con los valores calculados de métodos empíricos. Metodología se basó en la utilización del método del modelo SEBAL para el tratamiento de los imágenes satelitales, haciendo balance de energía electromagnética captado por los imágenes satelitales, para los métodos empíricos se basó en la utilización de los datos climáticos de lo cual se utilizó el método de Hargreaves, para la comparación de estos dos métodos se utilizó la comparación a través de las regresiones lineales. Resultados obtenidos del método de percepción remota y los métodos de empíricos, para el 8 de Febrero del 2014 de la estación Humalso, con Hargreaves es 3.2 mm mientras con el modelo SEBAL es 2.3 existiendo una de 0.9mm, en algunos caso la diferencia es poco, como en el caso de Susapaya es 2.1 mm y SEBAL 2.2mm lo cual indica que en algunos casos la diferencia de evapotranspiración diaria es mínima. Al realizar la comparación de los dos modelos empíricos y SEBAL obtenemos que existe una correlación al 87% lo cual es aceptable, y se puede utilizar para los diferentes estudios en la región y del país. Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=89698
Estimación de evapotranspiración mediante métodos de percepción remota y empíricos, en las cuencas de la Región Tacna
Estima evapotranspiración mediante métodos de teledetección, Estimar la evapotranspiración mediante métodos empíricos o analíticos, Realizar la comparación de los resultados obtenidos método de teledetección, con los valores calculados de métodos empíricos. Metodología se basó en la utilización del método del modelo SEBAL para el tratamiento de los imágenes satelitales, haciendo balance de energía electromagnética captado por los imágenes satelitales, para los métodos empíricos se basó en la utilización de los datos climáticos de lo cual se utilizó el método de Hargreaves, para la comparación de estos dos métodos se utilizó la comparación a través de las regresiones lineales. Resultados obtenidos del método de percepción remota y los métodos de empíricos, para el 8 de Febrero del 2014 de la estación Humalso, con Hargreaves es 3.2 mm mientras con el modelo SEBAL es 2.3 existiendo una de 0.9mm, en algunos caso la diferencia es poco, como en el caso de Susapaya es 2.1 mm y SEBAL 2.2mm lo cual indica que en algunos casos la diferencia de evapotranspiración diaria es mínima. Al realizar la comparación de los dos modelos empíricos y SEBAL obtenemos que existe una correlación al 87% lo cual es aceptable, y se puede utilizar para los diferentes estudios en la región y del país.
Quispe Cabrera, Javier Máximo - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Agrícola. Escuela Profesional de Ingeniería Agrícola - 2015
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Código de barras Signatura Tipo de medio Ubicación Sección Estado T35-00637-01 T00637 Tesis Profesional Bib. Esp. Ing Agricola Estanteria (Tesis) Consulta en sala
DisponibleT20247-26734-01 T20247 Tesis Profesional Biblioteca Central Area Tesis (sótano) Consulta en sala
DisponibleEstimación de la evapotranspiración de referencia utilizando modelos de redes neurales artificiales en función de elementos climáticos en la cuenca del rio Huancané / Lianne Cadnis Machaca Apaza / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Agrícola. Escuela Profesional de Ingeniería Agrícola (2016)
Título : Estimación de la evapotranspiración de referencia utilizando modelos de redes neurales artificiales en función de elementos climáticos en la cuenca del rio Huancané Tipo de documento: texto impreso Autores: Lianne Cadnis Machaca Apaza, Autor Editorial: Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Agrícola. Escuela Profesional de Ingeniería Agrícola Fecha de publicación: 2016 Número de páginas: 149 páginas Il.: ilustraciones, diagramas, tablas Dimensiones: 30 cm Material de acompañamiento: 1 CD-ROM Nota general: Para Optar el Título Profesional de: Ingeniero Agrícola Idioma : Español (spa) Resumen: Estimar evapotranspiración de referencia utilizando modelos de Redes Neuronales Artificiales (RNA) en función de elementos climáticos, así mismo se estableció diferentes modelos de RNA y se realizó el análisis comparativo de los resultados de la ETo estimada por los modelos de RNA con los métodos empíricos. Los datos usados fueron datos diarios de tres estaciones meteorológicas de la cuenca del rio Huancané, durante el desarrollo se observo que la estación Muñani no cuenta con datos de horas sol es ahí donde se vislumbra plantear modelos de RNA para estimar la ETo, con las mismas o menos variables que utilizan los métodos empíricos. Para lo cual se planteo diferentes modelos con variables de entrada de (temperatura, velocidad del viento, humedad relativa y horas de sol) y siempre con una misma variable de salida (evapotranspiración de referencia). Para el entrenamiento se utilizo el 70% de datos, para la validación el 15% de datos y para la prueba el 15% de datos, así mismo se uso la arquitectura Perceptron Multicapa con el algoritmo de entrenamiento “backpropagation”. Desempeño de los modelos de RNA frente a los métodos empíricos se utilizo indicadores estadísticos como: el coeficiente de determinación (R2) y el coeficiente de correlación (r). Finalmente la investigación ha logrado establecer cinco modelos de RNA en función de elementos climáticos con las mismas y menos variables que utiliza el método FAO 56 Penman Monteith. Los modelos RNA-1, RNA-3, RNA-2, RNA-7 y RNA-6 presentan un mejor desempeño con un porcentaje de ajuste de 93.13%, 86.73%, 84.40%, 83.90% y 83.64% respectivamente y con un coeficiente de correlación de 96.50%, 93.13%, 91.87%, 91.60% y 91.46% respectivamente. Por lo tanto se comprobó que los modelos de RNA en función de elementos climáticos muestran un mejor desempeño frente a los modelos de Hargreaves – Samani (1985) y Tanque de evaporación clase A. Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=92778 Estimación de la evapotranspiración de referencia utilizando modelos de redes neurales artificiales en función de elementos climáticos en la cuenca del rio Huancané [texto impreso] / Lianne Cadnis Machaca Apaza, Autor . - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Agrícola. Escuela Profesional de Ingeniería Agrícola, 2016 . - 149 páginas : ilustraciones, diagramas, tablas ; 30 cm + 1 CD-ROM.
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Resumen: Estimar evapotranspiración de referencia utilizando modelos de Redes Neuronales Artificiales (RNA) en función de elementos climáticos, así mismo se estableció diferentes modelos de RNA y se realizó el análisis comparativo de los resultados de la ETo estimada por los modelos de RNA con los métodos empíricos. Los datos usados fueron datos diarios de tres estaciones meteorológicas de la cuenca del rio Huancané, durante el desarrollo se observo que la estación Muñani no cuenta con datos de horas sol es ahí donde se vislumbra plantear modelos de RNA para estimar la ETo, con las mismas o menos variables que utilizan los métodos empíricos. Para lo cual se planteo diferentes modelos con variables de entrada de (temperatura, velocidad del viento, humedad relativa y horas de sol) y siempre con una misma variable de salida (evapotranspiración de referencia). Para el entrenamiento se utilizo el 70% de datos, para la validación el 15% de datos y para la prueba el 15% de datos, así mismo se uso la arquitectura Perceptron Multicapa con el algoritmo de entrenamiento “backpropagation”. Desempeño de los modelos de RNA frente a los métodos empíricos se utilizo indicadores estadísticos como: el coeficiente de determinación (R2) y el coeficiente de correlación (r). Finalmente la investigación ha logrado establecer cinco modelos de RNA en función de elementos climáticos con las mismas y menos variables que utiliza el método FAO 56 Penman Monteith. Los modelos RNA-1, RNA-3, RNA-2, RNA-7 y RNA-6 presentan un mejor desempeño con un porcentaje de ajuste de 93.13%, 86.73%, 84.40%, 83.90% y 83.64% respectivamente y con un coeficiente de correlación de 96.50%, 93.13%, 91.87%, 91.60% y 91.46% respectivamente. Por lo tanto se comprobó que los modelos de RNA en función de elementos climáticos muestran un mejor desempeño frente a los modelos de Hargreaves – Samani (1985) y Tanque de evaporación clase A. Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=92778
Estimación de la evapotranspiración de referencia utilizando modelos de redes neurales artificiales en función de elementos climáticos en la cuenca del rio Huancané
Estimar evapotranspiración de referencia utilizando modelos de Redes Neuronales Artificiales (RNA) en función de elementos climáticos, así mismo se estableció diferentes modelos de RNA y se realizó el análisis comparativo de los resultados de la ETo estimada por los modelos de RNA con los métodos empíricos. Los datos usados fueron datos diarios de tres estaciones meteorológicas de la cuenca del rio Huancané, durante el desarrollo se observo que la estación Muñani no cuenta con datos de horas sol es ahí donde se vislumbra plantear modelos de RNA para estimar la ETo, con las mismas o menos variables que utilizan los métodos empíricos. Para lo cual se planteo diferentes modelos con variables de entrada de (temperatura, velocidad del viento, humedad relativa y horas de sol) y siempre con una misma variable de salida (evapotranspiración de referencia). Para el entrenamiento se utilizo el 70% de datos, para la validación el 15% de datos y para la prueba el 15% de datos, así mismo se uso la arquitectura Perceptron Multicapa con el algoritmo de entrenamiento “backpropagation”. Desempeño de los modelos de RNA frente a los métodos empíricos se utilizo indicadores estadísticos como: el coeficiente de determinación (R2) y el coeficiente de correlación (r). Finalmente la investigación ha logrado establecer cinco modelos de RNA en función de elementos climáticos con las mismas y menos variables que utiliza el método FAO 56 Penman Monteith. Los modelos RNA-1, RNA-3, RNA-2, RNA-7 y RNA-6 presentan un mejor desempeño con un porcentaje de ajuste de 93.13%, 86.73%, 84.40%, 83.90% y 83.64% respectivamente y con un coeficiente de correlación de 96.50%, 93.13%, 91.87%, 91.60% y 91.46% respectivamente. Por lo tanto se comprobó que los modelos de RNA en función de elementos climáticos muestran un mejor desempeño frente a los modelos de Hargreaves – Samani (1985) y Tanque de evaporación clase A.
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Código de barras Signatura Tipo de medio Ubicación Sección Estado T35-00654-01 T00654 Tesis Profesional Bib. Esp. Ing Agricola Estanteria (Tesis) Disponible T21086-27578-01 T21086 Tesis Profesional Biblioteca Central Area Tesis (sótano) Consulta en sala
DisponibleEstimación de intensidades de lluvia en zonas sin información pluviografica / Cristobal Mamani Sacachipana / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Agrícola. Escuela Profesional de Ingeniería Agrícola (2006)
Título : Estimación de intensidades de lluvia en zonas sin información pluviografica Tipo de documento: texto impreso Autores: Cristobal Mamani Sacachipana, Autor Editorial: Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Agrícola. Escuela Profesional de Ingeniería Agrícola Fecha de publicación: 2006 Número de páginas: 181 páginas Il.: diagramas, tablas Dimensiones: 30 cm Material de acompañamiento: 1 CD ROM Nota general: Para Optar el Título Profesional de: Ingeniero Agrícola Idioma : Español (spa) Resumen: El presente trabajo se realizo en la provincias de Azangaro, Muñani, y Putina del Departamento de Puno, tomando en cuenta la información histórica de las precipitaciones máximas en 24 horas y totales máximas mensuales de las estaciones de Azangaro, Muñani, Putina que ha partir de estas se generaron las intensidades de la precipitación para cada zona en estudio empleando los métodos probabilísticas y regresiones.
A si mismo se determino el análisis de frecuencia de la precipitación máxima en 24 horas y precipitación total máxima mensual empleando los métodos probabilísticos y sus respectivos ajustes, de igual forma se determino la ecuación de intensidad en función de la duración y periodo de retorno para Azangaro, Muñani, Putina, Se estimo la intensidad de precipitación para diferentes duraciones y periodos de retorno para cada zona en estudio estos cálculos de intensidad se trabajaron con datos de información de precipitación existente en las estaciones pluviométricos de cada zona en estudio con un numero de 37 años de información. Desde 1964 hasta 2000 respectivamente.
Para el análisis de frecuencia de la precipitación máxima en 24 horas totales máximas mensuales se realizo usando los factores de Frecuencia de las Distribuciones Log - Normal de 2 Parámetros, Log - Normal de 3 Parámetros, Gumbel y Log-Pearson tipo III y su respectivo Ajuste Grafico, Error Cuadrático Minimo,y el Chi Cuadrado.Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=74394 Estimación de intensidades de lluvia en zonas sin información pluviografica [texto impreso] / Cristobal Mamani Sacachipana, Autor . - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Agrícola. Escuela Profesional de Ingeniería Agrícola, 2006 . - 181 páginas : diagramas, tablas ; 30 cm + 1 CD ROM.
Para Optar el Título Profesional de: Ingeniero Agrícola
Idioma : Español (spa)
Resumen: El presente trabajo se realizo en la provincias de Azangaro, Muñani, y Putina del Departamento de Puno, tomando en cuenta la información histórica de las precipitaciones máximas en 24 horas y totales máximas mensuales de las estaciones de Azangaro, Muñani, Putina que ha partir de estas se generaron las intensidades de la precipitación para cada zona en estudio empleando los métodos probabilísticas y regresiones.
A si mismo se determino el análisis de frecuencia de la precipitación máxima en 24 horas y precipitación total máxima mensual empleando los métodos probabilísticos y sus respectivos ajustes, de igual forma se determino la ecuación de intensidad en función de la duración y periodo de retorno para Azangaro, Muñani, Putina, Se estimo la intensidad de precipitación para diferentes duraciones y periodos de retorno para cada zona en estudio estos cálculos de intensidad se trabajaron con datos de información de precipitación existente en las estaciones pluviométricos de cada zona en estudio con un numero de 37 años de información. Desde 1964 hasta 2000 respectivamente.
Para el análisis de frecuencia de la precipitación máxima en 24 horas totales máximas mensuales se realizo usando los factores de Frecuencia de las Distribuciones Log - Normal de 2 Parámetros, Log - Normal de 3 Parámetros, Gumbel y Log-Pearson tipo III y su respectivo Ajuste Grafico, Error Cuadrático Minimo,y el Chi Cuadrado.Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=74394
Estimación de intensidades de lluvia en zonas sin información pluviografica
El presente trabajo se realizo en la provincias de Azangaro, Muñani, y Putina del Departamento de Puno, tomando en cuenta la información histórica de las precipitaciones máximas en 24 horas y totales máximas mensuales de las estaciones de Azangaro, Muñani, Putina que ha partir de estas se generaron las intensidades de la precipitación para cada zona en estudio empleando los métodos probabilísticas y regresiones.
A si mismo se determino el análisis de frecuencia de la precipitación máxima en 24 horas y precipitación total máxima mensual empleando los métodos probabilísticos y sus respectivos ajustes, de igual forma se determino la ecuación de intensidad en función de la duración y periodo de retorno para Azangaro, Muñani, Putina, Se estimo la intensidad de precipitación para diferentes duraciones y periodos de retorno para cada zona en estudio estos cálculos de intensidad se trabajaron con datos de información de precipitación existente en las estaciones pluviométricos de cada zona en estudio con un numero de 37 años de información. Desde 1964 hasta 2000 respectivamente.
Para el análisis de frecuencia de la precipitación máxima en 24 horas totales máximas mensuales se realizo usando los factores de Frecuencia de las Distribuciones Log - Normal de 2 Parámetros, Log - Normal de 3 Parámetros, Gumbel y Log-Pearson tipo III y su respectivo Ajuste Grafico, Error Cuadrático Minimo,y el Chi Cuadrado.Mamani Sacachipana, Cristobal - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Agrícola. Escuela Profesional de Ingeniería Agrícola - 2006
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Código de barras Signatura Tipo de medio Ubicación Sección Estado T35-00132-01 T00132 Tesis Profesional Bib. Esp. Ing Agricola Estanteria (Tesis) Consulta en sala
DisponibleT9856 T9856 Tesis Profesional Biblioteca Central Area Tesis (sótano) Consulta en sala
DisponibleEstimación de la oferta hídrica del río Huancané mediante la generación de descargas medias mensuales aplicando el modelo determinístico estocástico de Lutz Scholz / Edgar Blanco Torres / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Agrícola. Escuela Profesional de Ingeniería Agrícola (2020)
PermalinkEstimación de la pérdida de suelo por erosión hídrica en la cuenca del río Ilave utilizando técnicas de teledetección y SIG / Ulises Ccama Ticona / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Agrícola. Escuela Profesional de Ingeniería Agrícola (2012)
PermalinkEstimación de perdida de suelo por erosión hídrica para la propuesta de implementación de buenas prácticas agrícolas en la comunidad de Challaccollo - Ilave / Rosmery Milagros Maquera Maquera / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Agrícola. Escuela Profesional de Ingeniería Agrícola (2013)
PermalinkEstudio de abastecimiento de agua potable a bombeo Distrito de Samán / Walter Máximo Condori Llanos / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Agrícola. Escuela Profesional de Ingeniería Agrícola (2000)
PermalinkEstudio de abastecimiento de agua potable para la Comunidad Campesina de Chancarani - Mañazo / Octavio Ramos Vilca / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Agrícola. Escuela Profesional de Ingeniería Agrícola (2000)
PermalinkEstudio agrológico e hídrico de la C.C. Chatyma Pomata / William Gomez Blanco / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Agrícola. Escuela Profesional de Ingeniería Agrícola (2002)
PermalinkEstudio de aguas subterráneas en las comunidades de Alto Ccatacha, Central Chañocahua y Chañocahua Joven de la Provincia de Lampa / Juvenal P. Vilca Tumi / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Agrícola. Escuela Profesional de Ingeniería Agrícola (2005)
PermalinkEstudio y análisis del comportamiento de las precipitaciones pluviales en la microcuenca del Río Loripongo del distrito de Pichacani - Laraqueri / Lucho Choquehuanca Colque / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Agrícola. Escuela Profesional de Ingeniería Agrícola (2006)
PermalinkEstudio de aprovechamiento hídrico en la cuenca Coata con fines de planeamiento agrícola / Pilar Guadalupe Callata Vilca / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Agrícola. Escuela Profesional de Ingeniería Agrícola (2014)
PermalinkEstudio comparativo de los caudales máximos en la cuenca del río Huancané, utilizando el modelo HEC HMS y modelos estadísticos / Miguel Arturo Chacón Hoffmeister / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Agrícola. Escuela Profesional de Ingeniería Agrícola (2012)
PermalinkEstudio comparativo del efecto de riego por aspersión y gravedad en el rendimiento de trébol blanco (Trifólium Repens) en praderas nativas Cahualla - Mañazo / Clorinda Erika Mamani Robles / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Agrícola. Escuela Profesional de Ingeniería Agrícola (2010)
PermalinkEstudio comparativo de parámetros de resistencia a la ruptura entre la prensa hidráulica convencional y estándar - Puno / Miler Barrientos Ramos / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Agrícola. Escuela Profesional de Ingeniería Agrícola (2012)
PermalinkEstudio Comparativo de Uso GPS Navegador y GPS Diferencial en la Comunidad Campesina de San José de Llungo - Atuncolla / Demetrio Atilio Cosio Luna / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Agrícola. Escuela Profesional de Ingeniería Agrícola (2007)
PermalinkEstudio del comportamiento de los sedimientos en suspensión del río Ilave / Victor Miguel Flores Ramos / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Agrícola. Escuela Profesional de Ingeniería Agrícola (2006)
PermalinkEstudio de la demanda social y mercado ocupacional de la carrera profesional de Ingeniería Agrícola en la región Puno / José Luis Antallaca Incacoña / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Agrícola. Escuela Profesional de Ingeniería Agrícola (2014)
PermalinkEstudio y diseño de las características de un establo de engorde para ganado bovinos (bos taurus) / Oswaldo Mamani Arias / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Agrícola. Escuela Profesional de Ingeniería Agrícola (2003)
PermalinkEstudio y diseño del sistema de drenaje en la ciudad Universitaria UNA - Puno / Merardo Balboa Choquecota / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Agrícola. Escuela Profesional de Ingeniería Agrícola (1999)
PermalinkEstudio del drenaje superficial para el cultivo de quinua en el Centro Experimental ILLPA / Edilberto Velarde Coaquira / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Agrícola. Escuela Profesional de Ingeniería Agrícola (1994)
PermalinkEstudio geotécnico para fines de cimentación del reservorio de agua potable de la Comunidad C. de Chupa / David Vidal Ramos Vilca / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Agrícola. Escuela Profesional de Ingeniería Agrícola (2000)
PermalinkEstudio hidrológico de la cuenca del Rio Ramis / Julio César Vilca Velasquez / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Agrícola. Escuela Profesional de Ingeniería Agrícola (2003)
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