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Autor César Pérez López |
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Técnicas de Análisis de Datos con SPSS 15 / César Pérez López / Madrid : Pearson Educación (2009)
Título : Técnicas de Análisis de Datos con SPSS 15 Tipo de documento: texto impreso Autores: César Pérez López, Autor Mención de edición: 1a ed. Editorial: Madrid : Pearson Educación Fecha de publicación: 2009 Número de páginas: xiv, 694 p. Il.: gráfs.; ils.; tbls. Dimensiones: 24 cm. ISBN/ISSN/DL: 978-84-8322-601-8 Idioma : Español (spa) Clasificación: 637.13 Nota de contenido: Instalación y primeros pasos en SPSS 15 -- Enfoque moderno del análisis de datos -- Fase de selección en el análisis de datos: tratamiento con SPSS -- Fase de exploración en el análisis de datos: tratamiento con SPSS -- Análisis exploratorio gráfico y formal con SPSS -- Fase de limpieza y transformación de datos: tratamiento con SPSS -- Reducción de la dimensión con variables cuantitativas -- Reducción de la dimensión con variables cuantitativas: correspondencias análisis conjunto y escalamiento -- Técnicas predictivas: regresión lineal no lineal y categórica -- Modelos de análisis de la varianza y la covarianza: modelo lineal general MLG -- Modelos mixtos y modelos con datos de panel -- Modelos en el contexto temporal: análisis de series temporales -- Modelos de clasificación: modelos logit y probit -- Modelos de clasificación ad-hoc: análisis discriminaste -- Técnicas de clasificación post-hoc: análisis clúster y árboles de decisión -- Modelos log-lineales de asociación -- Miscelánea de funciones Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=84192 Técnicas de Análisis de Datos con SPSS 15 [texto impreso] / César Pérez López, Autor . - 1a ed. . - Madrid : Pearson Educación, 2009 . - xiv, 694 p. : gráfs.; ils.; tbls. ; 24 cm.
ISBN : 978-84-8322-601-8
Idioma : Español (spa)
Clasificación: 637.13 Nota de contenido: Instalación y primeros pasos en SPSS 15 -- Enfoque moderno del análisis de datos -- Fase de selección en el análisis de datos: tratamiento con SPSS -- Fase de exploración en el análisis de datos: tratamiento con SPSS -- Análisis exploratorio gráfico y formal con SPSS -- Fase de limpieza y transformación de datos: tratamiento con SPSS -- Reducción de la dimensión con variables cuantitativas -- Reducción de la dimensión con variables cuantitativas: correspondencias análisis conjunto y escalamiento -- Técnicas predictivas: regresión lineal no lineal y categórica -- Modelos de análisis de la varianza y la covarianza: modelo lineal general MLG -- Modelos mixtos y modelos con datos de panel -- Modelos en el contexto temporal: análisis de series temporales -- Modelos de clasificación: modelos logit y probit -- Modelos de clasificación ad-hoc: análisis discriminaste -- Técnicas de clasificación post-hoc: análisis clúster y árboles de decisión -- Modelos log-lineales de asociación -- Miscelánea de funciones Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=84192
Técnicas de Análisis de Datos con SPSS 15
Pérez López, César - Madrid : Pearson Educación - 2009
Instalación y primeros pasos en SPSS 15 -- Enfoque moderno del análisis de datos -- Fase de selección en el análisis de datos: tratamiento con SPSS -- Fase de exploración en el análisis de datos: tratamiento con SPSS -- Análisis exploratorio gráfico y formal con SPSS -- Fase de limpieza y transformación de datos: tratamiento con SPSS -- Reducción de la dimensión con variables cuantitativas -- Reducción de la dimensión con variables cuantitativas: correspondencias análisis conjunto y escalamiento -- Técnicas predictivas: regresión lineal no lineal y categórica -- Modelos de análisis de la varianza y la covarianza: modelo lineal general MLG -- Modelos mixtos y modelos con datos de panel -- Modelos en el contexto temporal: análisis de series temporales -- Modelos de clasificación: modelos logit y probit -- Modelos de clasificación ad-hoc: análisis discriminaste -- Técnicas de clasificación post-hoc: análisis clúster y árboles de decisión -- Modelos log-lineales de asociación -- Miscelánea de funciones
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Título : Técnicas de análisis multivariado de datos Aplicaciones con SPSS. Tipo de documento: texto impreso Autores: César Pérez López, Autor Mención de edición: 1a ed. Editorial: Pearson Áddison Wesley Fecha de publicación: 2004 Número de páginas: xix, 646 p. Il.: ils.; tblas.; grafs. Dimensiones: 24 cm. ISBN/ISSN/DL: 978-84-205-4104-4 Idioma : Español (spa) Clasificación: Nota de contenido: Introducción a las técnicas multivariante de datos.-- Primeros pasos en el análisis multivariante. Análisis exploratorio de datos.-- SPSS y el análisis exploratorio de datos. Datos atípicos y ausentes.-- Análisis en componentes principales.--Análisis factorial.-- Componentes principales y análisis factorial con SPSS.-- Métodos factoriales en general. Análisis de correspodencias.-- SPSS y el análisis de correspondencias.-- Escalamiento óptimo y multidimensional en SPSS.-- Modelos logarítmicos lienales y tablas de contingencia.-- Modelos logarítmicos lineales y tablas de contingencia con SPSS.-- Clasificación y segmentación mediante análisis cluster.-- Clasificación y segmentación mediante análisis cluster con SPSS.-- Clasificación y segmentación mediante análisis discriminante.-- SPSS y la casificación y segmentación mediante análisis discriminante.-- Análisis de la varianza y la covarianza.-- Modelos de elección discreta Logit y Probit. Regresión de Cox.-- Análisis conjunto. Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=91976 Técnicas de análisis multivariado de datos Aplicaciones con SPSS. [texto impreso] / César Pérez López, Autor . - 1a ed. . - Pearson Áddison Wesley, 2004 . - xix, 646 p. : ils.; tblas.; grafs. ; 24 cm.
ISBN : 978-84-205-4104-4
Idioma : Español (spa)
Clasificación: Nota de contenido: Introducción a las técnicas multivariante de datos.-- Primeros pasos en el análisis multivariante. Análisis exploratorio de datos.-- SPSS y el análisis exploratorio de datos. Datos atípicos y ausentes.-- Análisis en componentes principales.--Análisis factorial.-- Componentes principales y análisis factorial con SPSS.-- Métodos factoriales en general. Análisis de correspodencias.-- SPSS y el análisis de correspondencias.-- Escalamiento óptimo y multidimensional en SPSS.-- Modelos logarítmicos lienales y tablas de contingencia.-- Modelos logarítmicos lineales y tablas de contingencia con SPSS.-- Clasificación y segmentación mediante análisis cluster.-- Clasificación y segmentación mediante análisis cluster con SPSS.-- Clasificación y segmentación mediante análisis discriminante.-- SPSS y la casificación y segmentación mediante análisis discriminante.-- Análisis de la varianza y la covarianza.-- Modelos de elección discreta Logit y Probit. Regresión de Cox.-- Análisis conjunto. Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=91976
Técnicas de análisis multivariado de datos Aplicaciones con SPSS.
Pérez López, César - España : Pearson Áddison Wesley - 2004
Introducción a las técnicas multivariante de datos.-- Primeros pasos en el análisis multivariante. Análisis exploratorio de datos.-- SPSS y el análisis exploratorio de datos. Datos atípicos y ausentes.-- Análisis en componentes principales.--Análisis factorial.-- Componentes principales y análisis factorial con SPSS.-- Métodos factoriales en general. Análisis de correspodencias.-- SPSS y el análisis de correspondencias.-- Escalamiento óptimo y multidimensional en SPSS.-- Modelos logarítmicos lienales y tablas de contingencia.-- Modelos logarítmicos lineales y tablas de contingencia con SPSS.-- Clasificación y segmentación mediante análisis cluster.-- Clasificación y segmentación mediante análisis cluster con SPSS.-- Clasificación y segmentación mediante análisis discriminante.-- SPSS y la casificación y segmentación mediante análisis discriminante.-- Análisis de la varianza y la covarianza.-- Modelos de elección discreta Logit y Probit. Regresión de Cox.-- Análisis conjunto.
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Excluido de préstamoTécnicas avanzadas de predicción / César Pérez López / Garceta Grupo Editorial (2016)
Título : Técnicas avanzadas de predicción Tipo de documento: texto impreso Autores: César Pérez López, Autor Mención de edición: Primera edición Editorial: Garceta Grupo Editorial Fecha de publicación: 2016 Número de páginas: 662 páginas Il.: diagramas, tablas Dimensiones: 24 cm. ISBN/ISSN/DL: 978-84-16228-57-7 Idioma : Español (spa) Clasificación: Nota de contenido: Modelo lineal de regresión múltiple. hipótesis, estimación, inferencia y predicción -- Tratamiento de la autocorrelación, heteroscedasticidad, normalidad y multicolinealidad -- modelo con multicolinealidad. el método de mínimos cuadrados parciales PLS y la regresión en cadena (RIDGE REGRESIÓN) -- El modelo lineal general GLM -- Modelos lineales Generalizados -- Modelos dinámicos: modelos de la función de transferencia -- Modelos dinámicos: modelos de ecuaciones simultáneas y modelos multivariantes de series temporales -- Modelos no lineales -- Árboles de decisión -- Modelos de redes neuronales. Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=96455 Técnicas avanzadas de predicción [texto impreso] / César Pérez López, Autor . - Primera edición . - Garceta Grupo Editorial, 2016 . - 662 páginas : diagramas, tablas ; 24 cm.
ISBN : 978-84-16228-57-7
Idioma : Español (spa)
Clasificación: Nota de contenido: Modelo lineal de regresión múltiple. hipótesis, estimación, inferencia y predicción -- Tratamiento de la autocorrelación, heteroscedasticidad, normalidad y multicolinealidad -- modelo con multicolinealidad. el método de mínimos cuadrados parciales PLS y la regresión en cadena (RIDGE REGRESIÓN) -- El modelo lineal general GLM -- Modelos lineales Generalizados -- Modelos dinámicos: modelos de la función de transferencia -- Modelos dinámicos: modelos de ecuaciones simultáneas y modelos multivariantes de series temporales -- Modelos no lineales -- Árboles de decisión -- Modelos de redes neuronales. Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=96455
Técnicas avanzadas de predicción
Pérez López, César - Madrid : Garceta Grupo Editorial - 2016
Modelo lineal de regresión múltiple. hipótesis, estimación, inferencia y predicción -- Tratamiento de la autocorrelación, heteroscedasticidad, normalidad y multicolinealidad -- modelo con multicolinealidad. el método de mínimos cuadrados parciales PLS y la regresión en cadena (RIDGE REGRESIÓN) -- El modelo lineal general GLM -- Modelos lineales Generalizados -- Modelos dinámicos: modelos de la función de transferencia -- Modelos dinámicos: modelos de ecuaciones simultáneas y modelos multivariantes de series temporales -- Modelos no lineales -- Árboles de decisión -- Modelos de redes neuronales.
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Título : Técnicas Estadísticas Multivariantes con SPSS Tipo de documento: texto impreso Autores: César Pérez López, Autor Mención de edición: 1a ed. Editorial: Madrid : Ibergarceta Publicaciones Fecha de publicación: 2009 Número de páginas: x, 378 p. Il.: diagrs.; gráfs.; tbls. Dimensiones: 24 cm. ISBN/ISSN/DL: 978-84-92812-00-4 Idioma : Español (spa) Clasificación: [Agneaux] Plantas ornamentales - Árboles Clasificación: 641.572 Cocina para hoteles y restaurantes Nota de contenido: Introducción a las técnicas estadísticas multivariantes -- Reducción de la dimensión con variables cuantitativas: componentes principales y análisis factorial -- Reducción de la dimensión con variables cualitativas: correspondencias simples y múltiples -- Reducción de la dimensión con variables cualitativos y cuantitativos: escalamiento óptico -- Reducción de la dimensión: análisis conjunto -- Reducción de la dimensión: fiabilidad de escalas y escalamiento multidimensional -- Clasificación mediante análisis discriminante y árboles de decisión -- Clasificación mediante análisis cluster
Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=83464 Técnicas Estadísticas Multivariantes con SPSS [texto impreso] / César Pérez López, Autor . - 1a ed. . - Madrid : Ibergarceta Publicaciones, 2009 . - x, 378 p. : diagrs.; gráfs.; tbls. ; 24 cm.
ISBN : 978-84-92812-00-4
Idioma : Español (spa)
Clasificación: [Agneaux] Plantas ornamentales - Árboles Clasificación: 641.572 Cocina para hoteles y restaurantes Nota de contenido: Introducción a las técnicas estadísticas multivariantes -- Reducción de la dimensión con variables cuantitativas: componentes principales y análisis factorial -- Reducción de la dimensión con variables cualitativas: correspondencias simples y múltiples -- Reducción de la dimensión con variables cualitativos y cuantitativos: escalamiento óptico -- Reducción de la dimensión: análisis conjunto -- Reducción de la dimensión: fiabilidad de escalas y escalamiento multidimensional -- Clasificación mediante análisis discriminante y árboles de decisión -- Clasificación mediante análisis cluster
Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=83464
Técnicas Estadísticas Multivariantes con SPSS
Pérez López, César - Madrid : Ibergarceta Publicaciones - 2009
Introducción a las técnicas estadísticas multivariantes -- Reducción de la dimensión con variables cuantitativas: componentes principales y análisis factorial -- Reducción de la dimensión con variables cualitativas: correspondencias simples y múltiples -- Reducción de la dimensión con variables cualitativos y cuantitativos: escalamiento óptico -- Reducción de la dimensión: análisis conjunto -- Reducción de la dimensión: fiabilidad de escalas y escalamiento multidimensional -- Clasificación mediante análisis discriminante y árboles de decisión -- Clasificación mediante análisis cluster
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Título : Tecnicas estadísticas predictivas con IBM SPSS modelos Tipo de documento: texto impreso Autores: César Pérez López, Autor Mención de edición: Primera edición Editorial: Garceta Grupo Editorial Fecha de publicación: 2014 Número de páginas: 468 páginas Il.: diagramas, tablas Dimensiones: 24 cm ISBN/ISSN/DL: 978-84-15452-87-4 Idioma : Español (spa) Nota de contenido: Técnicas de dependencia y modelos predictivos -- Modelo de regresión lineal múltiple -- Modelos predictivos no lineales y correlación canónica -- Modelos predictivos de elección discreta binaria y múltiple: Logit y Probit -- Modelos predictivos de series temporales: suavizado, predicción y metodología arima -- Métodos autoproyectivos deterministas de predicción -- Análisis de la intervención y modelos de la función de transferencia -- Modelos ANOVA, ANCOVA, MANOVA, MANCOVA y GLM -- Modelos predictivos de análisis discriminante -- Modelos predictivos de datos de panel: Modelos mixtos -- Árboles de decisión -- Modelos de redes neuronales. Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=95572 Tecnicas estadísticas predictivas con IBM SPSS modelos [texto impreso] / César Pérez López, Autor . - Primera edición . - Garceta Grupo Editorial, 2014 . - 468 páginas : diagramas, tablas ; 24 cm.
ISBN : 978-84-15452-87-4
Idioma : Español (spa)
Nota de contenido: Técnicas de dependencia y modelos predictivos -- Modelo de regresión lineal múltiple -- Modelos predictivos no lineales y correlación canónica -- Modelos predictivos de elección discreta binaria y múltiple: Logit y Probit -- Modelos predictivos de series temporales: suavizado, predicción y metodología arima -- Métodos autoproyectivos deterministas de predicción -- Análisis de la intervención y modelos de la función de transferencia -- Modelos ANOVA, ANCOVA, MANOVA, MANCOVA y GLM -- Modelos predictivos de análisis discriminante -- Modelos predictivos de datos de panel: Modelos mixtos -- Árboles de decisión -- Modelos de redes neuronales. Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=95572
Tecnicas estadísticas predictivas con IBM SPSS modelos
Pérez López, César - Madrid : Garceta Grupo Editorial - 2014
Técnicas de dependencia y modelos predictivos -- Modelo de regresión lineal múltiple -- Modelos predictivos no lineales y correlación canónica -- Modelos predictivos de elección discreta binaria y múltiple: Logit y Probit -- Modelos predictivos de series temporales: suavizado, predicción y metodología arima -- Métodos autoproyectivos deterministas de predicción -- Análisis de la intervención y modelos de la función de transferencia -- Modelos ANOVA, ANCOVA, MANOVA, MANCOVA y GLM -- Modelos predictivos de análisis discriminante -- Modelos predictivos de datos de panel: Modelos mixtos -- Árboles de decisión -- Modelos de redes neuronales.
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Código de barras Signatura Tipo de medio Ubicación Sección Estado 22-3424-01 519.50285 P44 Libros Bib. Esp. Ing Estadistica e Informática Estanteria (Libros) Disponible Técnicas de evaluación de impacto / César Pérez López / Madrid : Ibergaceta Publicaciones (2015)
PermalinkTécnicas de muestreo estadístico / César Pérez López / Garceta Grupo Editorial (2010)
PermalinkTécnicas de segmentación / César Pérez López / Madrid : Ibergarceta Publicaciones (2011)
PermalinkTécnicas de segmentación / César Pérez López / México, D. F. : Alfaomega Grupo Editor (2013)
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