Título : |
Diseño e implementación de un prototipo de reconocimiento de necrosis coronaria, mediante máquinas de soporte vectorial |
Tipo de documento: |
texto impreso |
Autores: |
Alicer Relami Ramos Flores, Autor |
Editorial: |
Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Mecánica Eléctrica, Electrónica y Sistemas. Escuela Profesional de Ingeniería Electrónica |
Fecha de publicación: |
2015 |
Número de páginas: |
107 pàginas |
Il.: |
ilustraciones, diagramas, tablas |
Dimensiones: |
30 cm |
Material de acompañamiento: |
1 CD-ROM |
Nota general: |
Para Optar Título Profesional de Ingeniero Electrónico |
Idioma : |
Español (spa) |
Resumen: |
Describe el desarrollo de un sistema inteligente de reconocimiento de cardiopatía necrótica, empleando señales electrocardiográficas digitales. Realizado utilizando Maquinas de Soporte Vectorial, empleando la función de Kernel RBF. El sistema, surge como posible solución a la necesidad de una herramienta capaz de interpretar la señal electrocardiográfica de manera rápida, para lograr una atención más eficiente en lugares en los cuales no se cuenta con la presencia de un cardiólogo o personal de la salud capacitado para ello.El sistema reconoce la presencia o ausencia de anomalías cardiacas en la señal, específicamente de necrosis coronaria, el software fue realizado en MATLAB, para el entrenamiento se utilizaron 10 señales electrocardiográficas digitales de la base de datos Europea ST-T disponible en el MIT-BIH cada registro posee una duración de 2 horas de grabación, cada señal fue muestreada a 250 ciclos por segundo, para la validación de la SVM se utilizaron 100 muestras. Se comprobó que las máquinas de soporte vectorial con la empleando la función de Kernel, brinda una alternativa confiable, para la detección de necrosis coronaria. |
Link: |
https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=90294 |
Diseño e implementación de un prototipo de reconocimiento de necrosis coronaria, mediante máquinas de soporte vectorial [texto impreso] / Alicer Relami Ramos Flores, Autor . - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Mecánica Eléctrica, Electrónica y Sistemas. Escuela Profesional de Ingeniería Electrónica, 2015 . - 107 pàginas : ilustraciones, diagramas, tablas ; 30 cm + 1 CD-ROM. Para Optar Título Profesional de Ingeniero Electrónico Idioma : Español ( spa)
Resumen: |
Describe el desarrollo de un sistema inteligente de reconocimiento de cardiopatía necrótica, empleando señales electrocardiográficas digitales. Realizado utilizando Maquinas de Soporte Vectorial, empleando la función de Kernel RBF. El sistema, surge como posible solución a la necesidad de una herramienta capaz de interpretar la señal electrocardiográfica de manera rápida, para lograr una atención más eficiente en lugares en los cuales no se cuenta con la presencia de un cardiólogo o personal de la salud capacitado para ello.El sistema reconoce la presencia o ausencia de anomalías cardiacas en la señal, específicamente de necrosis coronaria, el software fue realizado en MATLAB, para el entrenamiento se utilizaron 10 señales electrocardiográficas digitales de la base de datos Europea ST-T disponible en el MIT-BIH cada registro posee una duración de 2 horas de grabación, cada señal fue muestreada a 250 ciclos por segundo, para la validación de la SVM se utilizaron 100 muestras. Se comprobó que las máquinas de soporte vectorial con la empleando la función de Kernel, brinda una alternativa confiable, para la detección de necrosis coronaria. |
Link: |
https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=90294 |
Diseño e implementación de un prototipo de reconocimiento de necrosis coronaria, mediante máquinas de soporte vectorial
Describe el desarrollo de un sistema inteligente de reconocimiento de cardiopatía necrótica, empleando señales electrocardiográficas digitales. Realizado utilizando Maquinas de Soporte Vectorial, empleando la función de Kernel RBF. El sistema, surge como posible solución a la necesidad de una herramienta capaz de interpretar la señal electrocardiográfica de manera rápida, para lograr una atención más eficiente en lugares en los cuales no se cuenta con la presencia de un cardiólogo o personal de la salud capacitado para ello.El sistema reconoce la presencia o ausencia de anomalías cardiacas en la señal, específicamente de necrosis coronaria, el software fue realizado en MATLAB, para el entrenamiento se utilizaron 10 señales electrocardiográficas digitales de la base de datos Europea ST-T disponible en el MIT-BIH cada registro posee una duración de 2 horas de grabación, cada señal fue muestreada a 250 ciclos por segundo, para la validación de la SVM se utilizaron 100 muestras. Se comprobó que las máquinas de soporte vectorial con la empleando la función de Kernel, brinda una alternativa confiable, para la detección de necrosis coronaria.
Ramos Flores, Alicer Relami -
Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Mecánica Eléctrica, Electrónica y Sistemas. Escuela Profesional de Ingeniería Electrónica - 2015
Para Optar Título Profesional de Ingeniero Electrónico
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