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Algoritmos para la clasificación de trabajos de investigación de la Facultad de Ingeniería Estadística e Informática de la UNAP - Puno 2010 / Héctor Percy Pajsi Bautista / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática (2015)

Público ISBD Vista personalizada Título : Algoritmos para la clasificación de trabajos de investigación de la Facultad de Ingeniería Estadística e Informática de la UNAP - Puno 2010 Tipo de documento: texto impreso Autores: Héctor Percy Pajsi Bautista, Autor Editorial: Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática Fecha de publicación: 2015 Número de páginas: 113 páginas Il.: ilustraciones, tablas Dimensiones: 30 cm Material de acompañamiento: 1 CD-ROM Nota general: Para Optar Título Profesional de Ingeniero Estadístico e Informático Idioma : Español (spa) Resumen: Trabajos de investigación de modalidades conducentes a la obtención del título profesional, realizan copias de trabajos ya existentes; perdiéndose nivel exigido de innovación, creatividad y originalidad de trabajos de investigación. Siendo una necesidad la utilización de algoritmos para una adecuada administración de la misma. Implementar algoritmos para clasificar los trabajos de investigación realizada en la Facultad de Ingeniería Estadística e informática durante el año 2010. Implementación de algoritmos para clasificar los trabajos de investigación se procede a efectuar el análisis previo y mostrar la secuencia de pasos para poder determinar cuál es el grado de complejidad de cada etapa,consiguiendo así la optimización de los algoritmos, en este trabajo de investigación se centra en dos algoritmos, primero el algoritmo del vecino más cercano y el segundo es el algoritmo genético. Conclusión: implementación de los algoritmos se determinó que el algoritmo del vecino más cercano y algoritmo genético son intuitivos logrando el agrupamiento de documentos similares entre sí, por otro lado, según los resultados que muestran los algoritmos se verifico que el algoritmo genético encuentra soluciones de mejor calidad que el algoritmo de vecino más cercano, requiriendo una menor cantidad de operaciones. Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=89387 Algoritmos para la clasificación de trabajos de investigación de la Facultad de Ingeniería Estadística e Informática de la UNAP - Puno 2010 [texto impreso] / Héctor Percy Pajsi Bautista, Autor . - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática, 2015 . - 113 páginas : ilustraciones, tablas ; 30 cm + 1 CD-ROM. Para Optar Título Profesional de Ingeniero Estadístico e Informático Idioma : Español (spa) Resumen: Trabajos de investigación de modalidades conducentes a la obtención del título profesional, realizan copias de trabajos ya existentes; perdiéndose nivel exigido de innovación, creatividad y originalidad de trabajos de investigación. Siendo una necesidad la utilización de algoritmos para una adecuada administración de la misma. Implementar algoritmos para clasificar los trabajos de investigación realizada en la Facultad de Ingeniería Estadística e informática durante el año 2010. Implementación de algoritmos para clasificar los trabajos de investigación se procede a efectuar el análisis previo y mostrar la secuencia de pasos para poder determinar cuál es el grado de complejidad de cada etapa,consiguiendo así la optimización de los algoritmos, en este trabajo de investigación se centra en dos algoritmos, primero el algoritmo del vecino más cercano y el segundo es el algoritmo genético. Conclusión: implementación de los algoritmos se determinó que el algoritmo del vecino más cercano y algoritmo genético son intuitivos logrando el agrupamiento de documentos similares entre sí, por otro lado, según los resultados que muestran los algoritmos se verifico que el algoritmo genético encuentra soluciones de mejor calidad que el algoritmo de vecino más cercano, requiriendo una menor cantidad de operaciones. Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=89387 Algoritmos para la clasificación de trabajos de investigación de la Facultad de Ingeniería Estadística e Informática de la UNAP - Puno 2010 Trabajos de investigación de modalidades conducentes a la obtención del título profesional, realizan copias de trabajos ya existentes; perdiéndose nivel exigido de innovación, creatividad y originalidad de trabajos de investigación. Siendo una necesidad la utilización de algoritmos para una adecuada administración de la misma. Implementar algoritmos para clasificar los trabajos de investigación realizada en la Facultad de Ingeniería Estadística e informática durante el año 2010. Implementación de algoritmos para clasificar los trabajos de investigación se procede a efectuar el análisis previo y mostrar la secuencia de pasos para poder determinar cuál es el grado de complejidad de cada etapa,consiguiendo así la optimización de los algoritmos, en este trabajo de investigación se centra en dos algoritmos, primero el algoritmo del vecino más cercano y el segundo es el algoritmo genético. Conclusión: implementación de los algoritmos se determinó que el algoritmo del vecino más cercano y algoritmo genético son intuitivos logrando el agrupamiento de documentos similares entre sí, por otro lado, según los resultados que muestran los algoritmos se verifico que el algoritmo genético encuentra soluciones de mejor calidad que el algoritmo de vecino más cercano, requiriendo una menor cantidad de operaciones. Pajsi Bautista, Héctor Percy - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática - 2015 Para Optar Título Profesional de Ingeniero Estadístico e Informático

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T22-0300-01	T0300	Tesis Profesional	Bib. Esp. Ing Estadistica e Informática	Estanteria (Tesis)	Consulta en sala Disponible
T20132-26619-01	T20132	Tesis Profesional	Biblioteca Central	Area Tesis (sótano)	Consulta en sala Disponible

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