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Modelo de regresión logística con datos censurados y no censurados para el síndrome de burnout de los Estudiantes de la Universidad Nacional del Altiplano Puno, 2013 - II / Luisa Paola Valeria Acurio Cruz / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática (2013)
Título : Modelo de regresión logística con datos censurados y no censurados para el síndrome de burnout de los Estudiantes de la Universidad Nacional del Altiplano Puno, 2013 - II Tipo de documento: texto impreso Autores: Luisa Paola Valeria Acurio Cruz, Autor Editorial: Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática Fecha de publicación: 2013 Número de páginas: 144 páginas Il.: diagramas, tablas Dimensiones: 30 cm Material de acompañamiento: 1 CD-ROM Nota general: Para Optar el Titulo Profesional : Ingeniero Estadistico e Informático Idioma : Español (spa) Clasificación: Resumen: Relacionar la presencia del síndrome de Burnout con variables demográficas y socioeconómicas requiere de la estimación de modelos de regresión logística, la inclusión de datos censurados puede mejorar el modelo estimado, motivo por el cual en la presente investigación se tiene como objetivo comparar los modelos de regresión logística con datos censurados y no censurados para estimar la presencia del Síndrome de Burnout en los estudiantes de la Universidad Nacional del Altiplano Puno, 2013 – II.
En la presente investigación se trabajó con una muestra estratificada por escuela profesional de 511 estudiantes. Las variables a analizar son la presencia del síndrome de Burnout como variable independiente y sus factores, la medición de los factores se realizó mediante un cuestionario preparado para la investigación, y para la medición del Síndrome de Burnout se utilizó el test Maslach Burnout Inventory. En la comparación de los modelos se utilizó las medidas del sesgo asintótico, error medio integrado y la pseudoverosimilitud, de las funciones de densidad de los modelos de regresión logística.
Se determinó que el 13.11% de los estudiantes de la Universidad Nacional del Altiplano Puno tiene el síndrome de Burnout. El mejor modelo para estimar la presencia del síndrome de Burnout fue el modelo de regresión logística con datos censurados, cuya ecuación fue: p_i=1/(1+exp(-1.749x_3i-1.560x_4i-0.276x_5i-1.528x_8i ) ), el cual mostro un menor sesgo asintótico y un error medio integrado, una mayor pseudoverosimilitud que el modelo de regresión logística con datos no censurados, cuya ecuación fue: p_i=1/(1+exp(-3.005x_3i-2.099x_4i-0.177x_5i-2.318x_8i ) ) .
PALABRAS CLAVE: Regresión, Datos Censurados, Burnout, Estudiantes
Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=77412 Modelo de regresión logística con datos censurados y no censurados para el síndrome de burnout de los Estudiantes de la Universidad Nacional del Altiplano Puno, 2013 - II [texto impreso] / Luisa Paola Valeria Acurio Cruz, Autor . - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática, 2013 . - 144 páginas : diagramas, tablas ; 30 cm + 1 CD-ROM.
Para Optar el Titulo Profesional : Ingeniero Estadistico e Informático
Idioma : Español (spa)
Clasificación: Resumen: Relacionar la presencia del síndrome de Burnout con variables demográficas y socioeconómicas requiere de la estimación de modelos de regresión logística, la inclusión de datos censurados puede mejorar el modelo estimado, motivo por el cual en la presente investigación se tiene como objetivo comparar los modelos de regresión logística con datos censurados y no censurados para estimar la presencia del Síndrome de Burnout en los estudiantes de la Universidad Nacional del Altiplano Puno, 2013 – II.
En la presente investigación se trabajó con una muestra estratificada por escuela profesional de 511 estudiantes. Las variables a analizar son la presencia del síndrome de Burnout como variable independiente y sus factores, la medición de los factores se realizó mediante un cuestionario preparado para la investigación, y para la medición del Síndrome de Burnout se utilizó el test Maslach Burnout Inventory. En la comparación de los modelos se utilizó las medidas del sesgo asintótico, error medio integrado y la pseudoverosimilitud, de las funciones de densidad de los modelos de regresión logística.
Se determinó que el 13.11% de los estudiantes de la Universidad Nacional del Altiplano Puno tiene el síndrome de Burnout. El mejor modelo para estimar la presencia del síndrome de Burnout fue el modelo de regresión logística con datos censurados, cuya ecuación fue: p_i=1/(1+exp(-1.749x_3i-1.560x_4i-0.276x_5i-1.528x_8i ) ), el cual mostro un menor sesgo asintótico y un error medio integrado, una mayor pseudoverosimilitud que el modelo de regresión logística con datos no censurados, cuya ecuación fue: p_i=1/(1+exp(-3.005x_3i-2.099x_4i-0.177x_5i-2.318x_8i ) ) .
PALABRAS CLAVE: Regresión, Datos Censurados, Burnout, Estudiantes
Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=77412
Modelo de regresión logística con datos censurados y no censurados para el síndrome de burnout de los Estudiantes de la Universidad Nacional del Altiplano Puno, 2013 - II
Relacionar la presencia del síndrome de Burnout con variables demográficas y socioeconómicas requiere de la estimación de modelos de regresión logística, la inclusión de datos censurados puede mejorar el modelo estimado, motivo por el cual en la presente investigación se tiene como objetivo comparar los modelos de regresión logística con datos censurados y no censurados para estimar la presencia del Síndrome de Burnout en los estudiantes de la Universidad Nacional del Altiplano Puno, 2013 – II.
En la presente investigación se trabajó con una muestra estratificada por escuela profesional de 511 estudiantes. Las variables a analizar son la presencia del síndrome de Burnout como variable independiente y sus factores, la medición de los factores se realizó mediante un cuestionario preparado para la investigación, y para la medición del Síndrome de Burnout se utilizó el test Maslach Burnout Inventory. En la comparación de los modelos se utilizó las medidas del sesgo asintótico, error medio integrado y la pseudoverosimilitud, de las funciones de densidad de los modelos de regresión logística.
Se determinó que el 13.11% de los estudiantes de la Universidad Nacional del Altiplano Puno tiene el síndrome de Burnout. El mejor modelo para estimar la presencia del síndrome de Burnout fue el modelo de regresión logística con datos censurados, cuya ecuación fue: p_i=1/(1+exp(-1.749x_3i-1.560x_4i-0.276x_5i-1.528x_8i ) ), el cual mostro un menor sesgo asintótico y un error medio integrado, una mayor pseudoverosimilitud que el modelo de regresión logística con datos no censurados, cuya ecuación fue: p_i=1/(1+exp(-3.005x_3i-2.099x_4i-0.177x_5i-2.318x_8i ) ) .
PALABRAS CLAVE: Regresión, Datos Censurados, Burnout, Estudiantes
Acurio Cruz, Luisa Paola Valeria - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática - 2013
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Excluido de préstamoModelo de regresión para la participación pluvial en la Ciudad de Puno Período 1979 - 2012 / Magdalena Jallo Apaza / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática (2014)
Título : Modelo de regresión para la participación pluvial en la Ciudad de Puno Período 1979 - 2012 Tipo de documento: texto impreso Autores: Magdalena Jallo Apaza, Autor Editorial: Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática Fecha de publicación: 2014 Número de páginas: 76 páginas Il.: tablas Dimensiones: 30 cm Material de acompañamiento: 1 CD-ROM Nota general: Para Optar el Titulo Profesional : Ingeniero Estadistico e Informático Idioma : Español (spa) Resumen: El pronóstico de la precipitación pluvial es muy complejo y difícilmente se puede atribuir a una sola variable los resultados en otra puestiene sus orígenes en la interacción océano – atmosfera. En este sentido la presente tesis se ha desarrolladocon el objetivode “determinar las variables principales que influyen en la precipitación pluvial en la ciudad de Puno”.
Teniendo como base los datos de precipitación anual y las variables climáticas Anomalía de la Temperatura Superficial del Mar, Radiación de Onda Larga, Vientos en la Superficie del Océano e Índice de Oscilación del Surdurante el periodo 1979 - 2012.El modelo estimado se determinó, siguiendo el procedimiento de la regresión lineal múltiple, utilizando el método de mínimos cuadrados para obtener los estimadores del modelo y selección de variables a través del método de Stepwise.
Finalmente se concluyo que, de las 7 variables independientes consideradas inicialmente, solo 2 variables fueron seleccionadas,llegándose así estimar el modelo:
Las variablesclimáticas temperatura superficial del mar de la región niño 3 y vientos en la superficie del océano influyeron significativamente en la precipitación pluvial mostrando un valor P=0.0064.Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=81179 Modelo de regresión para la participación pluvial en la Ciudad de Puno Período 1979 - 2012 [texto impreso] / Magdalena Jallo Apaza, Autor . - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática, 2014 . - 76 páginas : tablas ; 30 cm + 1 CD-ROM.
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Resumen: El pronóstico de la precipitación pluvial es muy complejo y difícilmente se puede atribuir a una sola variable los resultados en otra puestiene sus orígenes en la interacción océano – atmosfera. En este sentido la presente tesis se ha desarrolladocon el objetivode “determinar las variables principales que influyen en la precipitación pluvial en la ciudad de Puno”.
Teniendo como base los datos de precipitación anual y las variables climáticas Anomalía de la Temperatura Superficial del Mar, Radiación de Onda Larga, Vientos en la Superficie del Océano e Índice de Oscilación del Surdurante el periodo 1979 - 2012.El modelo estimado se determinó, siguiendo el procedimiento de la regresión lineal múltiple, utilizando el método de mínimos cuadrados para obtener los estimadores del modelo y selección de variables a través del método de Stepwise.
Finalmente se concluyo que, de las 7 variables independientes consideradas inicialmente, solo 2 variables fueron seleccionadas,llegándose así estimar el modelo:
Las variablesclimáticas temperatura superficial del mar de la región niño 3 y vientos en la superficie del océano influyeron significativamente en la precipitación pluvial mostrando un valor P=0.0064.Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=81179
Modelo de regresión para la participación pluvial en la Ciudad de Puno Período 1979 - 2012
El pronóstico de la precipitación pluvial es muy complejo y difícilmente se puede atribuir a una sola variable los resultados en otra puestiene sus orígenes en la interacción océano – atmosfera. En este sentido la presente tesis se ha desarrolladocon el objetivode “determinar las variables principales que influyen en la precipitación pluvial en la ciudad de Puno”.
Teniendo como base los datos de precipitación anual y las variables climáticas Anomalía de la Temperatura Superficial del Mar, Radiación de Onda Larga, Vientos en la Superficie del Océano e Índice de Oscilación del Surdurante el periodo 1979 - 2012.El modelo estimado se determinó, siguiendo el procedimiento de la regresión lineal múltiple, utilizando el método de mínimos cuadrados para obtener los estimadores del modelo y selección de variables a través del método de Stepwise.
Finalmente se concluyo que, de las 7 variables independientes consideradas inicialmente, solo 2 variables fueron seleccionadas,llegándose así estimar el modelo:
Las variablesclimáticas temperatura superficial del mar de la región niño 3 y vientos en la superficie del océano influyeron significativamente en la precipitación pluvial mostrando un valor P=0.0064.Jallo Apaza, Magdalena - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática - 2014
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DisponibleModelo de regresión poisson, para el estudio de la fecundidad según la influencia del nivel de educación y la edad, de las mujeres de la comunidad campesina de Pallalla - Puno, Período 2001 - 2010 / Giovanna Judith Allcca Alca / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática (2011)
Título : Modelo de regresión poisson, para el estudio de la fecundidad según la influencia del nivel de educación y la edad, de las mujeres de la comunidad campesina de Pallalla - Puno, Período 2001 - 2010 Tipo de documento: texto impreso Autores: Giovanna Judith Allcca Alca, Autor Editorial: Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática Fecha de publicación: 2011 Número de páginas: 86 páginas Il.: tablas, diagramas, gráficos Dimensiones: 30 cm Nota general: Para Optar el Titulo Profesional : Ingeniero Estadistico e Informático Idioma : Español (spa) Clasificación: 637.13 Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=63488 Modelo de regresión poisson, para el estudio de la fecundidad según la influencia del nivel de educación y la edad, de las mujeres de la comunidad campesina de Pallalla - Puno, Período 2001 - 2010 [texto impreso] / Giovanna Judith Allcca Alca, Autor . - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática, 2011 . - 86 páginas : tablas, diagramas, gráficos ; 30 cm.
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Clasificación: 637.13 Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=63488
Modelo de regresión poisson, para el estudio de la fecundidad según la influencia del nivel de educación y la edad, de las mujeres de la comunidad campesina de Pallalla - Puno, Período 2001 - 2010
Allcca Alca, Giovanna Judith - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática - 2011
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DisponibleT14869-21735-01 T14869 Tesis Profesional Biblioteca Central Area Tesis (sótano) Consulta en sala
DisponibleModelo de seguimiento de factores cuantitativos del sistema educativo en la Universidad Nacional del Altiplano - Puno de 1980 a 1990, sus proyecciones al Año 2000 / María Maura Salas Pilco / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática (1992)
Título : Modelo de seguimiento de factores cuantitativos del sistema educativo en la Universidad Nacional del Altiplano - Puno de 1980 a 1990, sus proyecciones al Año 2000 Tipo de documento: texto impreso Autores: María Maura Salas Pilco, Autor Editorial: Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática Fecha de publicación: 1992 Número de páginas: 127 páginas Il.: tablas, diagramas Dimensiones: 30 cm Nota general: Para Optar Título Profesional de : Ingeniero Estadístico Idioma : Español (spa) Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=75317 Modelo de seguimiento de factores cuantitativos del sistema educativo en la Universidad Nacional del Altiplano - Puno de 1980 a 1990, sus proyecciones al Año 2000 [texto impreso] / María Maura Salas Pilco, Autor . - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática, 1992 . - 127 páginas : tablas, diagramas ; 30 cm.
Para Optar Título Profesional de : Ingeniero Estadístico
Idioma : Español (spa)
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Modelo de seguimiento de factores cuantitativos del sistema educativo en la Universidad Nacional del Altiplano - Puno de 1980 a 1990, sus proyecciones al Año 2000
Salas Pilco, María Maura - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática - 1992
Para Optar Título Profesional de : Ingeniero Estadístico
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DisponibleTE505 TE505 Tesis Profesional Biblioteca Central Area Tesis (sótano) En Procesos Técnicos
Excluido de préstamoModelo de serie de tiempo para predecir las atenciones por emergencia, según servicios del Hospital Regional Manuel Núñez Butrón - Puno 2004 - 2007. / Yeny Cutipa Percca / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática (2010)
Título : Modelo de serie de tiempo para predecir las atenciones por emergencia, según servicios del Hospital Regional Manuel Núñez Butrón - Puno 2004 - 2007. Tipo de documento: texto impreso Autores: Yeny Cutipa Percca, Autor Editorial: Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática Fecha de publicación: 2010 Número de páginas: 116 páginas Il.: diagramas, mapas, tablas Dimensiones: 30 cm Nota general: Para Optar el Titulo Profesional : Ingeniero Estadistico e Informático Idioma : Español (spa) Clasificación: 306.89 Separación y divorcio Resumen: El presente trabajo de investigación, titulado “Modelo de Serie de Tiempo para predecir las Atenciones por Emergencia, según servicios del Hospital Regional Manuel Núñez Butrón – Puno 2004 – 2007”, se realizó en la provincia de Puno, Región Puno; con el objetivo de determinar el modelo de Box Jenkins a la serie de atenciones del área de emergencia según servicios (2004 - 2007) del Hospital Regional Manuel Núñez Butrón – Puno.
Las series de atenciones según servicio, presentaron una tendencia creciente en su comportamiento histórico, por lo que fue por sometido a las transformaciones de primeras diferencias a fin de estimar los comportamientos de los modelos, usando la metodogía de Box-Jenkins y el modelo univariante integrado, con dicho modelo se realizo los pronósticos respectivos.
Los resultados de se obtuvieron de la siguiente manera para los diferentes servicios.
El resultado para la serie de atenciones en medicina general fue.
ARIMA (6,1,6), es el mejor modelo que ajusta a la serie de atenciones de Medicina General con:
ΔYt = (1- 0.226620B20+0.984005B)at atenciones de Medicina General.
El resultado para la serie de atenciones en Cirugía General fue.
Los modelos univariantes integrados ARIMA(1,2,1), es el mejor modelo que ajusta a la serie de atenciones de Cirugía General con:
ΔYt = (1-0.259577+ 0.445880B1+0.932173 B2)at atenciones de Cirugía General.
El resultado para la serie de atenciones en Pediatría General fue.
Los modelos univariantes integrados ARIMA(1,2,1), es el mejor modelo que ajusta a la serie de atenciones de Pediatría General con:
ΔYt = (1-252601+ 0.224172B2-0.874070 B12)at atenciones de Pediatría General.
El resultado para la serie de atenciones en Gineco-Obstetricia fue.
Los modelos univariantes integrados ARIMA(1,2,1), es el mejor modelo que ajusta a la serie de atenciones de Gíneco-Obtetrizcon:
ΔYt = (1-3.706245- 0.002479B1+0.892094 B6)at atenciones de Gineco-Obsterico.
Se ha concluido que los mejores modelos para la serie de atenciones para el Hospital Regional Manuel Núñez Butrón – Puno 2004 – 2007, según servicio es el modelo univariante integrado
Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=62983 Modelo de serie de tiempo para predecir las atenciones por emergencia, según servicios del Hospital Regional Manuel Núñez Butrón - Puno 2004 - 2007. [texto impreso] / Yeny Cutipa Percca, Autor . - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática, 2010 . - 116 páginas : diagramas, mapas, tablas ; 30 cm.
Para Optar el Titulo Profesional : Ingeniero Estadistico e Informático
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Clasificación: 306.89 Separación y divorcio Resumen: El presente trabajo de investigación, titulado “Modelo de Serie de Tiempo para predecir las Atenciones por Emergencia, según servicios del Hospital Regional Manuel Núñez Butrón – Puno 2004 – 2007”, se realizó en la provincia de Puno, Región Puno; con el objetivo de determinar el modelo de Box Jenkins a la serie de atenciones del área de emergencia según servicios (2004 - 2007) del Hospital Regional Manuel Núñez Butrón – Puno.
Las series de atenciones según servicio, presentaron una tendencia creciente en su comportamiento histórico, por lo que fue por sometido a las transformaciones de primeras diferencias a fin de estimar los comportamientos de los modelos, usando la metodogía de Box-Jenkins y el modelo univariante integrado, con dicho modelo se realizo los pronósticos respectivos.
Los resultados de se obtuvieron de la siguiente manera para los diferentes servicios.
El resultado para la serie de atenciones en medicina general fue.
ARIMA (6,1,6), es el mejor modelo que ajusta a la serie de atenciones de Medicina General con:
ΔYt = (1- 0.226620B20+0.984005B)at atenciones de Medicina General.
El resultado para la serie de atenciones en Cirugía General fue.
Los modelos univariantes integrados ARIMA(1,2,1), es el mejor modelo que ajusta a la serie de atenciones de Cirugía General con:
ΔYt = (1-0.259577+ 0.445880B1+0.932173 B2)at atenciones de Cirugía General.
El resultado para la serie de atenciones en Pediatría General fue.
Los modelos univariantes integrados ARIMA(1,2,1), es el mejor modelo que ajusta a la serie de atenciones de Pediatría General con:
ΔYt = (1-252601+ 0.224172B2-0.874070 B12)at atenciones de Pediatría General.
El resultado para la serie de atenciones en Gineco-Obstetricia fue.
Los modelos univariantes integrados ARIMA(1,2,1), es el mejor modelo que ajusta a la serie de atenciones de Gíneco-Obtetrizcon:
ΔYt = (1-3.706245- 0.002479B1+0.892094 B6)at atenciones de Gineco-Obsterico.
Se ha concluido que los mejores modelos para la serie de atenciones para el Hospital Regional Manuel Núñez Butrón – Puno 2004 – 2007, según servicio es el modelo univariante integrado
Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=62983
Modelo de serie de tiempo para predecir las atenciones por emergencia, según servicios del Hospital Regional Manuel Núñez Butrón - Puno 2004 - 2007.
El presente trabajo de investigación, titulado “Modelo de Serie de Tiempo para predecir las Atenciones por Emergencia, según servicios del Hospital Regional Manuel Núñez Butrón – Puno 2004 – 2007”, se realizó en la provincia de Puno, Región Puno; con el objetivo de determinar el modelo de Box Jenkins a la serie de atenciones del área de emergencia según servicios (2004 - 2007) del Hospital Regional Manuel Núñez Butrón – Puno.
Las series de atenciones según servicio, presentaron una tendencia creciente en su comportamiento histórico, por lo que fue por sometido a las transformaciones de primeras diferencias a fin de estimar los comportamientos de los modelos, usando la metodogía de Box-Jenkins y el modelo univariante integrado, con dicho modelo se realizo los pronósticos respectivos.
Los resultados de se obtuvieron de la siguiente manera para los diferentes servicios.
El resultado para la serie de atenciones en medicina general fue.
ARIMA (6,1,6), es el mejor modelo que ajusta a la serie de atenciones de Medicina General con:
ΔYt = (1- 0.226620B20+0.984005B)at atenciones de Medicina General.
El resultado para la serie de atenciones en Cirugía General fue.
Los modelos univariantes integrados ARIMA(1,2,1), es el mejor modelo que ajusta a la serie de atenciones de Cirugía General con:
ΔYt = (1-0.259577+ 0.445880B1+0.932173 B2)at atenciones de Cirugía General.
El resultado para la serie de atenciones en Pediatría General fue.
Los modelos univariantes integrados ARIMA(1,2,1), es el mejor modelo que ajusta a la serie de atenciones de Pediatría General con:
ΔYt = (1-252601+ 0.224172B2-0.874070 B12)at atenciones de Pediatría General.
El resultado para la serie de atenciones en Gineco-Obstetricia fue.
Los modelos univariantes integrados ARIMA(1,2,1), es el mejor modelo que ajusta a la serie de atenciones de Gíneco-Obtetrizcon:
ΔYt = (1-3.706245- 0.002479B1+0.892094 B6)at atenciones de Gineco-Obsterico.
Se ha concluido que los mejores modelos para la serie de atenciones para el Hospital Regional Manuel Núñez Butrón – Puno 2004 – 2007, según servicio es el modelo univariante integrado
Cutipa Percca, Yeny - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática - 2010
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Código de barras Signatura Tipo de medio Ubicación Sección Estado T22-0199-01 T0199 Tesis Profesional Bib. Esp. Ing Estadistica e Informática Estanteria (Tesis) Consulta en sala
DisponibleT14413-20738-01 005.42 C97 Tesis Profesional Biblioteca Central Area Tesis (sótano) Consulta en sala
DisponibleModelo de series de tiempo para la evolución del parque automotor / Javier Fernando Castillo Zapana / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática (2004)
PermalinkModelo de series de tiempo para predecir la producción mensual de truchas criadas en jaulas Departamento de Puno Año 2009 / Edelmira Vilca Quispe / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática (2010)
PermalinkModelo uniecuacional para describir y predecir el comportamiento de los niveles medios de agua del Lago Titicaca, periodo 1984 - 2008, Puno / Karin Corina Huacantara Chambi / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática (2010)
PermalinkModelo uniecuacional para describir y predecir el comportamiento de los niveles medios de agua del Lago Titicaca, periodo 1984 - 2008, Puno / Karin Corina Huacantara Chambi / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática (2010)
PermalinkModelo uniecuacional para describir y predecir el comportamiento de la temperatura mínima en el Distrito de Santa Rosa de Mazocruz, periodo 1985 - 2009, Puno / Obdulia Del Carmen Diaz Pareja / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática (2010)
PermalinkModelo uniecuacional para determinar el ingreso neto de las pequeñas y medianas empresas del sector comercial en la Ciudad de Juliaca - 2008 / Jesus Maria Daza Cahuana / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática (2010)
PermalinkModelo uniecuacional para predecir el beneficio de saca mensual de ganado vacuno en Camal Municipal de Ilave, Periodo 2000 - 2009 / Wilberth Layme Atencio / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática (2010)
PermalinkModelo uniecuacional para pronóstico de las temperaturas máximas en la ciudad de Puno, periodo 1985 - 2010 / Gustavo Mayta Ccama / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática (2012)
PermalinkModelo univariante para el consumo doméstico mensual de agua potable en el Distrito de Ilave – EMSA Puno, Periodo 2002 - 2013 / Leonardo Quispe, Juan David / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática (2017)
PermalinkModelo univariante del consumo de energía eléctrica en la ciudad de Juliaca 2004-2009 / Juan Alberto Arratia Huamani / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática (2010)
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