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Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática
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Modelo univariante para predecir el número de casos de infecciones respiratorias agudas, neumonía y defunciones en niños menores de 5 años en la Dirección Regional de Salud Puno - 2018 / Jaime Juculaca Chura / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática (2019)
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Título : Modelo univariante para predecir el número de casos de infecciones respiratorias agudas, neumonía y defunciones en niños menores de 5 años en la Dirección Regional de Salud Puno - 2018 Tipo de documento: texto impreso Autores: Jaime Juculaca Chura, Autor Editorial: Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: 142 páginas Il.: figuras; tablas Dimensiones: 30 cm Material de acompañamiento: 1 CD-ROM Nota general: Para Optar Título Profesional de: Ingeniero Estadístico e Informático Idioma : Español (spa) Resumen: La Dirección Regional de Salud Puno tiene como prioridad lograr que toda la población cuente con información confiable, auténtica, y oportuna sobre las enfermedades en la región Puno. Para reducirlos casos de infecciones respiratorias, neumonía y mortalidad en niños menores de 5 años es necesario saber futuras proyecciones del comportamiento de los datos, motivo por el cual elobjetivo principal de la presente investigación es determinar el tipo de modelo univariante que mejor se ajusta para predecir el número de casos de infecciones respiratorias agudas, neumonía y defunciones en niños menores de 5 años en la Dirección Regional de Salud Puno – 2018. Los datos se obtuvieron de los registros existentes sobre el número de casos de infecciones respiratorias agudas, neumonías y defunciones en niños menores de 5 años enla Dirección Regional de Salud Puno, periodo 2007 - 2017. El diseño de investigación fue descriptiva y longitudinal de tendencia. La metodología aplicada en el trabajo fue Box-Jenkins, para identificar el modelo que mejor se adecue a los datos observados,la cual se desarrolló en las siguientes etapas: exploración de la serie, identificación del modelo de mejor ajuste, estimación de los parámetros del modelo, verificación y validación del modelo encontrado mediante el análisis de los residuos y por último la predicción de las series, se realizaron predicciones para los años 2018, 2019 y 2020. Los modelos de pronóstico identificados son: 〖SARIMA (2,0,0)(0,1,1)〗_12, 〖SARIMA (1,0,1)(2,0,0)〗_12 y 〖SARIMA (2,0,1)(2,0,1))〗_12, que explican las series estacionarias estacionales. En línea: http://repositorio.unap.edu.pe/handle/UNAP/10699 Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=108056 Modelo univariante para predecir el número de casos de infecciones respiratorias agudas, neumonía y defunciones en niños menores de 5 años en la Dirección Regional de Salud Puno - 2018 [texto impreso] / Jaime Juculaca Chura, Autor . - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática, 2019 . - 142 páginas : figuras; tablas ; 30 cm + 1 CD-ROM.
Para Optar Título Profesional de: Ingeniero Estadístico e Informático
Idioma : Español (spa)
Resumen: La Dirección Regional de Salud Puno tiene como prioridad lograr que toda la población cuente con información confiable, auténtica, y oportuna sobre las enfermedades en la región Puno. Para reducirlos casos de infecciones respiratorias, neumonía y mortalidad en niños menores de 5 años es necesario saber futuras proyecciones del comportamiento de los datos, motivo por el cual elobjetivo principal de la presente investigación es determinar el tipo de modelo univariante que mejor se ajusta para predecir el número de casos de infecciones respiratorias agudas, neumonía y defunciones en niños menores de 5 años en la Dirección Regional de Salud Puno – 2018. Los datos se obtuvieron de los registros existentes sobre el número de casos de infecciones respiratorias agudas, neumonías y defunciones en niños menores de 5 años enla Dirección Regional de Salud Puno, periodo 2007 - 2017. El diseño de investigación fue descriptiva y longitudinal de tendencia. La metodología aplicada en el trabajo fue Box-Jenkins, para identificar el modelo que mejor se adecue a los datos observados,la cual se desarrolló en las siguientes etapas: exploración de la serie, identificación del modelo de mejor ajuste, estimación de los parámetros del modelo, verificación y validación del modelo encontrado mediante el análisis de los residuos y por último la predicción de las series, se realizaron predicciones para los años 2018, 2019 y 2020. Los modelos de pronóstico identificados son: 〖SARIMA (2,0,0)(0,1,1)〗_12, 〖SARIMA (1,0,1)(2,0,0)〗_12 y 〖SARIMA (2,0,1)(2,0,1))〗_12, que explican las series estacionarias estacionales. En línea: http://repositorio.unap.edu.pe/handle/UNAP/10699 Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=108056
Modelo univariante para predecir el número de casos de infecciones respiratorias agudas, neumonía y defunciones en niños menores de 5 años en la Dirección Regional de Salud Puno - 2018
La Dirección Regional de Salud Puno tiene como prioridad lograr que toda la población cuente con información confiable, auténtica, y oportuna sobre las enfermedades en la región Puno. Para reducirlos casos de infecciones respiratorias, neumonía y mortalidad en niños menores de 5 años es necesario saber futuras proyecciones del comportamiento de los datos, motivo por el cual elobjetivo principal de la presente investigación es determinar el tipo de modelo univariante que mejor se ajusta para predecir el número de casos de infecciones respiratorias agudas, neumonía y defunciones en niños menores de 5 años en la Dirección Regional de Salud Puno – 2018. Los datos se obtuvieron de los registros existentes sobre el número de casos de infecciones respiratorias agudas, neumonías y defunciones en niños menores de 5 años enla Dirección Regional de Salud Puno, periodo 2007 - 2017. El diseño de investigación fue descriptiva y longitudinal de tendencia. La metodología aplicada en el trabajo fue Box-Jenkins, para identificar el modelo que mejor se adecue a los datos observados,la cual se desarrolló en las siguientes etapas: exploración de la serie, identificación del modelo de mejor ajuste, estimación de los parámetros del modelo, verificación y validación del modelo encontrado mediante el análisis de los residuos y por último la predicción de las series, se realizaron predicciones para los años 2018, 2019 y 2020. Los modelos de pronóstico identificados son: 〖SARIMA (2,0,0)(0,1,1)〗_12, 〖SARIMA (1,0,1)(2,0,0)〗_12 y 〖SARIMA (2,0,1)(2,0,1))〗_12, que explican las series estacionarias estacionales.
Juculaca Chura, Jaime - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática - 2019
Para Optar Título Profesional de: Ingeniero Estadístico e Informático
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DisponibleModelo univariante para predecir el número de casos de iras en menores de 5 años de la provincia de Lampa, periodo 2000 - 2011 / Yovana Concepción Colque Mendoza / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática (2012)
Título : Modelo univariante para predecir el número de casos de iras en menores de 5 años de la provincia de Lampa, periodo 2000 - 2011 Tipo de documento: texto impreso Autores: Yovana Concepción Colque Mendoza, Autor Editorial: Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática Fecha de publicación: 2012 Número de páginas: 98 páginas Il.: ilustraciones, diagramas, mapas, tablas Dimensiones: 30 cm Nota general: Para Optar Titulo Profesional de Ingeniero Estadístico e Informático Idioma : Español (spa) Nota de contenido: Zona Territorial de Estudio: PE: PUNO-LAMPA. Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=64297 Modelo univariante para predecir el número de casos de iras en menores de 5 años de la provincia de Lampa, periodo 2000 - 2011 [texto impreso] / Yovana Concepción Colque Mendoza, Autor . - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática, 2012 . - 98 páginas : ilustraciones, diagramas, mapas, tablas ; 30 cm.
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Nota de contenido: Zona Territorial de Estudio: PE: PUNO-LAMPA. Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=64297
Modelo univariante para predecir el número de casos de iras en menores de 5 años de la provincia de Lampa, periodo 2000 - 2011
Colque Mendoza, Yovana Concepción - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática - 2012
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DisponibleModelo univariante de predicción de consumo de energía eléctrica para el servicio eléctrico de Ilave - Electro Puno, período 2000 - 2009 / Yúvisa Fersamad Coasaca Pacovilca / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática (2010)
Título : Modelo univariante de predicción de consumo de energía eléctrica para el servicio eléctrico de Ilave - Electro Puno, período 2000 - 2009 Tipo de documento: texto impreso Autores: Yúvisa Fersamad Coasaca Pacovilca, Autor Editorial: Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática Fecha de publicación: 2010 Número de páginas: 90 páginas Il.: diagramas, tablas Dimensiones: 30 cm Material de acompañamiento: 1 CD-ROM Nota general: Para Optar Titulo Profesional de Ingeniero Estadístico e Informático Idioma : Español (spa) Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=61982 Modelo univariante de predicción de consumo de energía eléctrica para el servicio eléctrico de Ilave - Electro Puno, período 2000 - 2009 [texto impreso] / Yúvisa Fersamad Coasaca Pacovilca, Autor . - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática, 2010 . - 90 páginas : diagramas, tablas ; 30 cm + 1 CD-ROM.
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Modelo univariante de predicción de consumo de energía eléctrica para el servicio eléctrico de Ilave - Electro Puno, período 2000 - 2009
Coasaca Pacovilca, Yúvisa Fersamad - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática - 2010
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Código de barras Signatura Tipo de medio Ubicación Sección Estado T22-0169-01 T0169 Tesis Profesional Bib. Esp. Ing Estadistica e Informática Estanteria (Tesis) Consulta en sala
DisponibleT13512-19998-01 T13512 Tesis Profesional Biblioteca Central Area Tesis (sótano) Consulta en sala
DisponibleModelo univariante para la predicción de la desnutrición crónica de los niños menores de cinco años en el Hospital Regional Manuel Núñez Butrón, Puno 2012 - 2016 / Clever Uriel Machaca Quispe / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática (2017)
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Título : Modelo univariante para la predicción de la desnutrición crónica de los niños menores de cinco años en el Hospital Regional Manuel Núñez Butrón, Puno 2012 - 2016 Tipo de documento: texto impreso Autores: Clever Uriel Machaca Quispe, Autor Editorial: Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: 98 páginas Il.: diagramas, tablas Dimensiones: 30 cm Material de acompañamiento: 1 CD-ROM Nota general: Para Optar Título Profesional de Ingeniero Estadístico e Informático Idioma : Español (spa) Resumen: El presente trabajo de investigación se desarrolló en el Hospital Manuel Núñez Butron Puno, a fin de realizar proyecciones en las variaciones de la desnutrición crónica en niños menores de 5 años de edad el objetivo fue Determinar el mejor modelo Univariante, La metodología para el análisis fue la Metodología de Box–Jenkins que consiste en el uso de la representación gráfica de la serie histórica, estimación de la función de autocorrelación y la función de autocorrelación parcial, proceso de identificación del modelo, proceso de estimación del modelo identificado, elección de la serie, proceso de verificación del modelo. Y el proceso de predicción. Los Modelos de predicción mensual que mejor se ajusta para decidir y predecir el comportamiento de la serie de tiempo desnutrición crónica es: ARIMA (0, 0,1) (0,0, 1)12. Cuya ecuación de pronóstico es: Y ̂_t=Y_(t-1)+Y_(t-2)-0.98Y_(t-12)-0.15Y_(t-13)+ε_t+0.26ε_(t-1)-ε_(t-12). Los resultados predictivos evaluados para la serie de número de Desnutrición Crónica niños menores de 5 años en el Hospital Regional Manuel Núñez Butron Puno, revelan una réplica bastante buena y proporcionan una alternativa eficaz para describir y predecir el comportamiento futuro. Para la predicción de la serie analizada se hizo, uso del mejor modelo estimado y se obtuvieron predicciones para el año 2017, comparando con los datos existentes y así comprobar el mínimo error. En línea: http://tesis.unap.edu.pe/handle/UNAP//9386 Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=107058 Modelo univariante para la predicción de la desnutrición crónica de los niños menores de cinco años en el Hospital Regional Manuel Núñez Butrón, Puno 2012 - 2016 [texto impreso] / Clever Uriel Machaca Quispe, Autor . - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática, 2017 . - 98 páginas : diagramas, tablas ; 30 cm + 1 CD-ROM.
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Idioma : Español (spa)
Resumen: El presente trabajo de investigación se desarrolló en el Hospital Manuel Núñez Butron Puno, a fin de realizar proyecciones en las variaciones de la desnutrición crónica en niños menores de 5 años de edad el objetivo fue Determinar el mejor modelo Univariante, La metodología para el análisis fue la Metodología de Box–Jenkins que consiste en el uso de la representación gráfica de la serie histórica, estimación de la función de autocorrelación y la función de autocorrelación parcial, proceso de identificación del modelo, proceso de estimación del modelo identificado, elección de la serie, proceso de verificación del modelo. Y el proceso de predicción. Los Modelos de predicción mensual que mejor se ajusta para decidir y predecir el comportamiento de la serie de tiempo desnutrición crónica es: ARIMA (0, 0,1) (0,0, 1)12. Cuya ecuación de pronóstico es: Y ̂_t=Y_(t-1)+Y_(t-2)-0.98Y_(t-12)-0.15Y_(t-13)+ε_t+0.26ε_(t-1)-ε_(t-12). Los resultados predictivos evaluados para la serie de número de Desnutrición Crónica niños menores de 5 años en el Hospital Regional Manuel Núñez Butron Puno, revelan una réplica bastante buena y proporcionan una alternativa eficaz para describir y predecir el comportamiento futuro. Para la predicción de la serie analizada se hizo, uso del mejor modelo estimado y se obtuvieron predicciones para el año 2017, comparando con los datos existentes y así comprobar el mínimo error. En línea: http://tesis.unap.edu.pe/handle/UNAP//9386 Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=107058
Modelo univariante para la predicción de la desnutrición crónica de los niños menores de cinco años en el Hospital Regional Manuel Núñez Butrón, Puno 2012 - 2016
El presente trabajo de investigación se desarrolló en el Hospital Manuel Núñez Butron Puno, a fin de realizar proyecciones en las variaciones de la desnutrición crónica en niños menores de 5 años de edad el objetivo fue Determinar el mejor modelo Univariante, La metodología para el análisis fue la Metodología de Box–Jenkins que consiste en el uso de la representación gráfica de la serie histórica, estimación de la función de autocorrelación y la función de autocorrelación parcial, proceso de identificación del modelo, proceso de estimación del modelo identificado, elección de la serie, proceso de verificación del modelo. Y el proceso de predicción. Los Modelos de predicción mensual que mejor se ajusta para decidir y predecir el comportamiento de la serie de tiempo desnutrición crónica es: ARIMA (0, 0,1) (0,0, 1)12. Cuya ecuación de pronóstico es: Y ̂_t=Y_(t-1)+Y_(t-2)-0.98Y_(t-12)-0.15Y_(t-13)+ε_t+0.26ε_(t-1)-ε_(t-12). Los resultados predictivos evaluados para la serie de número de Desnutrición Crónica niños menores de 5 años en el Hospital Regional Manuel Núñez Butron Puno, revelan una réplica bastante buena y proporcionan una alternativa eficaz para describir y predecir el comportamiento futuro. Para la predicción de la serie analizada se hizo, uso del mejor modelo estimado y se obtuvieron predicciones para el año 2017, comparando con los datos existentes y así comprobar el mínimo error.
Machaca Quispe, Clever Uriel - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática - 2017
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Código de barras Signatura Tipo de medio Ubicación Sección Estado T24196-30699-01 T24196 Tesis Profesional Biblioteca Central Area Tesis (sótano) Consulta en sala
DisponibleModelo univariante para pronosticar la cantidad de ventas mensuales de bolsas de cemento Rumi producidos en la planta Cemento Sur del Distrito de Caracoto, periodo 2005 - 2018 / Roger Jhón Calla Coaquira / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática (2019)
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Título : Modelo univariante para pronosticar la cantidad de ventas mensuales de bolsas de cemento Rumi producidos en la planta Cemento Sur del Distrito de Caracoto, periodo 2005 - 2018 Tipo de documento: texto impreso Autores: Roger Jhón Calla Coaquira, Autor Editorial: Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: 79 páginas Il.: ilustraciones, tablas Dimensiones: 30 cm Material de acompañamiento: 1 CD-ROM Nota general: Para optar Título Profesional de Ingeniero Estadístico e Informático Idioma : Español (spa) Resumen: La presente tesis se planteó para la Planta Cemento Sur, empresa dedicada a la producción y ventas de bolsas de cemento, con el fin de realizar sus futuras proyecciones de ventas de bolsas de Cemento que es de suma importancia para la empresa conocer la cantidad de ventas de bolsas de cemento para el futuro, Motivo por el cual se planteó el objetivo Determinar el Modelo Univariante para pronosticar la cantidad de ventas Mensuales de bolsas de Cemento Rumi producidos en la planta Cemento Sur del distrito de Caracoto, Periodo 2005 – 2019. Los datos fueron recopilados de los registros existentes en el Instituto Nacional de Estadística e Informática INEI por un periodo desde 2005 _2016. La metodología que se siguió fue de Box-Jenkins, que presenta una tendencia muy irregular mostrando periodos estacionales. Para identificar el modelo se realizó la diferenciación de la serie original convirtiéndola en estacionaria. La estimación se realizó con el paquete estadístico Rv 3,12, para validar el modelo, se hizo el análisis de los residuos, con lo que se verifico que los residuos sean compatibles con un ruido blanco, utilizando el test ampliado de Dickey-fuller. Finalmente se encontró el mejor modelo multiplicativo ARIMA (0, 2,1) (0, 1,1) cuyos parámetros son:
Y ̂_t=2Y_(t-1)-Y_(t-2)+Y_(t-12)-Y_(t-13)-0.88416ε ̂_(t-1)-0.91831ε ̂_(t-12)+0.811932969ε ̂_(t-13)
En conclusión, se realizó las predicciones para los siguientes años 2017 y 2018 con un nivel de confianza del 95%.En línea: http://repositorio.unap.edu.pe/handle/UNAP/13177 Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=111490 Modelo univariante para pronosticar la cantidad de ventas mensuales de bolsas de cemento Rumi producidos en la planta Cemento Sur del Distrito de Caracoto, periodo 2005 - 2018 [texto impreso] / Roger Jhón Calla Coaquira, Autor . - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática, 2019 . - 79 páginas : ilustraciones, tablas ; 30 cm + 1 CD-ROM.
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Idioma : Español (spa)
Resumen: La presente tesis se planteó para la Planta Cemento Sur, empresa dedicada a la producción y ventas de bolsas de cemento, con el fin de realizar sus futuras proyecciones de ventas de bolsas de Cemento que es de suma importancia para la empresa conocer la cantidad de ventas de bolsas de cemento para el futuro, Motivo por el cual se planteó el objetivo Determinar el Modelo Univariante para pronosticar la cantidad de ventas Mensuales de bolsas de Cemento Rumi producidos en la planta Cemento Sur del distrito de Caracoto, Periodo 2005 – 2019. Los datos fueron recopilados de los registros existentes en el Instituto Nacional de Estadística e Informática INEI por un periodo desde 2005 _2016. La metodología que se siguió fue de Box-Jenkins, que presenta una tendencia muy irregular mostrando periodos estacionales. Para identificar el modelo se realizó la diferenciación de la serie original convirtiéndola en estacionaria. La estimación se realizó con el paquete estadístico Rv 3,12, para validar el modelo, se hizo el análisis de los residuos, con lo que se verifico que los residuos sean compatibles con un ruido blanco, utilizando el test ampliado de Dickey-fuller. Finalmente se encontró el mejor modelo multiplicativo ARIMA (0, 2,1) (0, 1,1) cuyos parámetros son:
Y ̂_t=2Y_(t-1)-Y_(t-2)+Y_(t-12)-Y_(t-13)-0.88416ε ̂_(t-1)-0.91831ε ̂_(t-12)+0.811932969ε ̂_(t-13)
En conclusión, se realizó las predicciones para los siguientes años 2017 y 2018 con un nivel de confianza del 95%.En línea: http://repositorio.unap.edu.pe/handle/UNAP/13177 Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=111490
Modelo univariante para pronosticar la cantidad de ventas mensuales de bolsas de cemento Rumi producidos en la planta Cemento Sur del Distrito de Caracoto, periodo 2005 - 2018
La presente tesis se planteó para la Planta Cemento Sur, empresa dedicada a la producción y ventas de bolsas de cemento, con el fin de realizar sus futuras proyecciones de ventas de bolsas de Cemento que es de suma importancia para la empresa conocer la cantidad de ventas de bolsas de cemento para el futuro, Motivo por el cual se planteó el objetivo Determinar el Modelo Univariante para pronosticar la cantidad de ventas Mensuales de bolsas de Cemento Rumi producidos en la planta Cemento Sur del distrito de Caracoto, Periodo 2005 – 2019. Los datos fueron recopilados de los registros existentes en el Instituto Nacional de Estadística e Informática INEI por un periodo desde 2005 _2016. La metodología que se siguió fue de Box-Jenkins, que presenta una tendencia muy irregular mostrando periodos estacionales. Para identificar el modelo se realizó la diferenciación de la serie original convirtiéndola en estacionaria. La estimación se realizó con el paquete estadístico Rv 3,12, para validar el modelo, se hizo el análisis de los residuos, con lo que se verifico que los residuos sean compatibles con un ruido blanco, utilizando el test ampliado de Dickey-fuller. Finalmente se encontró el mejor modelo multiplicativo ARIMA (0, 2,1) (0, 1,1) cuyos parámetros son:
Y ̂_t=2Y_(t-1)-Y_(t-2)+Y_(t-12)-Y_(t-13)-0.88416ε ̂_(t-1)-0.91831ε ̂_(t-12)+0.811932969ε ̂_(t-13)
En conclusión, se realizó las predicciones para los siguientes años 2017 y 2018 con un nivel de confianza del 95%.Calla Coaquira, Roger Jhón - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática - 2019
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Código de barras Signatura Tipo de medio Ubicación Sección Estado T26235-32738-01 T26235 Tesis Profesional Biblioteca Central Area Tesis (sótano) Consulta en sala
DisponibleModelo Univariante para el Pronóstico de la Evolución de los Ratios de Morosidad de Créditos Vencidos para la Caja Municipal de Ahorro y Crédito Arequipa Periodo 2002 - 2010 / Jenny Sandra Flores Huayllara / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática (2011)
PermalinkModelo univariante de pronóstico del número de unidades de transfusión de sangre en el hospital Regional Manuel Nuñez Butrón -Puno periodo 2006 - 2015 - I / Walter Octavio Merlin Mamani / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática (2015)
PermalinkModelos de descripción y predicción univariante aplicado a las pernoctaciones turistas en los establecimientos de hospedaje de la ciudad de Puno periodo 2000 - 2010 / Miriam Esmeralda Hinojosa Flores / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática (2010)
PermalinkModelos de predicción aplicables a los cambios climatológicos del distrito de Puno, 1964 - 1998 / Vladimir Benavides Camacho / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática (2000)
PermalinkModelos para la producción y consumo de agua potable en el distrito de Puno, períodos 2001 - 2009 / Roxana Amparo Monteagudo Quispe / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática (2011)
PermalinkModelos de pronóstico del volumen de acopio de leche y producción de quesos en la planta quesera del centro Poblado de Chijnaya / Carmen Cala Callisaya / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática (2013)
PermalinkModelos de regresión de la dinámica de contaminación de la Bahía Interior de la Ciudad de Puno / José Javier Cutimbo Estrada / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática (2013)
PermalinkModelos de regresión logística multinomial de la calidad de fibra de alpaca huacaya en función de sus características: sexo y edad - Corani, Carabaya, Puno – 2017 / Roque Cruz, Maria Juaquina / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática (2018)
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PermalinkModelos de series de tiempo para el pronóstico de temperaturas ambientales mínimas en el Distrito de Puno período 2000 - 2009 / Yesmira Mollinedo Mamani / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática (2010)
PermalinkModelos uniecuacionales para la serie temporal de saca mensual de ganado vacuno ocurridos en camales de la Subregión de Puno, periodo: 1982 -1991 / Tito Cutipa Flores / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática (1993)
PermalinkModelos univariantes para describir y predecir la serie de nacimientos y defunciones del Distrito de Acora, Periodo 1994-2015 / Ramos Arocutipa, Fuany Sayda / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática (2017)
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PermalinkModelos univariantes para describir y pronosticar la afluencia de turistas en la provincia de Puno, periodo 1995 - 2005 / Marleni Cruz Mamani / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática (2006)
PermalinkModelos univariantes y espectros de series de tiempo para pacientes hospitalizados por neumonía y bronconeumonía en el Hospital Carlos Monje Medrano Juliaca (1980-1993) / Porfirio Neira Churata / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática (1995)
PermalinkModelos univariantes para predecir el comportamiento de las temperaturas máximas (°C) y temperaturas mínimas (°C) de la estación climatológica ordinaria de Azángaro, periodo 1993 - 2009 / Walther Fredy Soncco Huaman / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática (2011)
PermalinkModelos univariantes para predecir el consumo de energía eléctrica en el distrito de Puno, 2000 - 2005 / Judith Marleni Curasi Allca / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática (2006)
PermalinkModelos univariantes para predecir y describir los nacimientos y las defunciones de la población de la provincia de Lampa - Región Puno, periodo 1994 - 2003 / Nestor Felipe Colque Limache / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática (2006)
PermalinkModelos univariantes para el pronóstico de número de casos de aborto y preeclampsia de hospitalización del servicio de obstetricia del Hospital Regional Manuel Núñez Butrón de Puno periodo 2002 – 2018-II / Jabel Adrián López Tito / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática (2018)
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PermalinkMoldeamiento del presupuesto institucional de apertura para la unidad ejecutora 400 Salud Puno Lampa 1999-2007 / Nélida Magaly Quispe Pino / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática (2013)
PermalinkNivel de conocimiento de los alumnos de la Universidad Nacional del Altiplano - Puno, respecto a los tipos de metales pesados que contaminan el medio ambiente - 2017. / Pedro Sucasaire Yancachajlla / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática (2018)
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PermalinkNivel de conocimiento sobre la enfermedad de tuberculosis de los pacientes del programa de control de TBC del Hospital Carlos Monge Medrano, Juliaca - 2004 / Diego Mamani Chambi / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática (2015)
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