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Autor Joseph Mafokozi |
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Introducción a la estadística / Joseph Mafokozi / Madrid : CCS, Alcalá (2009)
Título : Introducción a la estadística : Para gente de letras Tipo de documento: texto impreso Autores: Joseph Mafokozi, Autor Mención de edición: primera edición Editorial: Madrid : CCS, Alcalá Fecha de publicación: 2009 Colección: Campus num. Vol. 55 Número de páginas: 444 páginas Il.: diagramas, tablas Dimensiones: 24 cm ISBN/ISSN/DL: 978-84-9842-261-0 Nota general: Incluye referencias bibliográficas y apéndice Idioma : Español (spa) Clasificación: Nota de contenido: ¡Estadística! ¿para qué? -- ¿Qué es un problema de investigación? ¿y sus implicaciones? -- Describiendo mis datos -- Iniciando el análisis de mis datos -- La curva normal como modelo para analizar mis datos -- ¿Como tratar la incertidumbre asociada a mis datos? -- ¿Qué es una distribución de probabilidades? -- ¿Qué es una distribución muestral? -- ¿Cómo relacionar dos características de una determinada muestra? -- ¿Cómo averiguar si dos muestras son similares o no en una determinada característica? -- ¿Cómo averiguar si tres muestras o más son similares o no en una determinada característica? -- ¿Cómo averiguar si dos o más variables debidamente controladas influyen simultáneamente sobre un determinado resultado? -- ¿Qué hacer cuando las variables son nominales o consideradas como tales? -- ¿Qué hacer cuando las variables son ordinales y los grupos son independientes? -- ¿Qué hacer cuando las variables son ordinarias y los grupos son correlacionados?. Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=88288 Introducción a la estadística : Para gente de letras [texto impreso] / Joseph Mafokozi, Autor . - primera edición . - Madrid : CCS, Alcalá, 2009 . - 444 páginas : diagramas, tablas ; 24 cm. - (Campus; Vol. 55) .
ISBN : 978-84-9842-261-0
Incluye referencias bibliográficas y apéndice
Idioma : Español (spa)
Clasificación: Nota de contenido: ¡Estadística! ¿para qué? -- ¿Qué es un problema de investigación? ¿y sus implicaciones? -- Describiendo mis datos -- Iniciando el análisis de mis datos -- La curva normal como modelo para analizar mis datos -- ¿Como tratar la incertidumbre asociada a mis datos? -- ¿Qué es una distribución de probabilidades? -- ¿Qué es una distribución muestral? -- ¿Cómo relacionar dos características de una determinada muestra? -- ¿Cómo averiguar si dos muestras son similares o no en una determinada característica? -- ¿Cómo averiguar si tres muestras o más son similares o no en una determinada característica? -- ¿Cómo averiguar si dos o más variables debidamente controladas influyen simultáneamente sobre un determinado resultado? -- ¿Qué hacer cuando las variables son nominales o consideradas como tales? -- ¿Qué hacer cuando las variables son ordinales y los grupos son independientes? -- ¿Qué hacer cuando las variables son ordinarias y los grupos son correlacionados?. Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=88288
Introducción a la estadística
Mafokozi, Joseph - Madrid : CCS, Alcalá - 2009
Incluye referencias bibliográficas y apéndice
¡Estadística! ¿para qué? -- ¿Qué es un problema de investigación? ¿y sus implicaciones? -- Describiendo mis datos -- Iniciando el análisis de mis datos -- La curva normal como modelo para analizar mis datos -- ¿Como tratar la incertidumbre asociada a mis datos? -- ¿Qué es una distribución de probabilidades? -- ¿Qué es una distribución muestral? -- ¿Cómo relacionar dos características de una determinada muestra? -- ¿Cómo averiguar si dos muestras son similares o no en una determinada característica? -- ¿Cómo averiguar si tres muestras o más son similares o no en una determinada característica? -- ¿Cómo averiguar si dos o más variables debidamente controladas influyen simultáneamente sobre un determinado resultado? -- ¿Qué hacer cuando las variables son nominales o consideradas como tales? -- ¿Qué hacer cuando las variables son ordinales y los grupos son independientes? -- ¿Qué hacer cuando las variables son ordinarias y los grupos son correlacionados?.
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