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| Título : |
Modelos de elección discreta en el análisis de los determinantes del desempleo en la ciudad de Juliaca en el 2014 |
| Tipo de documento: |
texto impreso |
| Autores: |
Yovana Magadeliny Quispe Conza, Autor |
| Editorial: |
Puno : [Editor no identificado] |
| Fecha de publicación: |
2014 |
| Número de páginas: |
91 páginas |
| Il.: |
diagramas, tablas |
| Dimensiones: |
30 cm |
| Material de acompañamiento: |
1 CD-ROM |
| Nota general: |
Para Optar Título Profesional de: Ingeniero Economista, UNA-P, Facultad de Ingeniería Económica, Escuela Profesional de Ingeniería Económica |
| Idioma : |
Español (spa) |
| Clasificación: |
[Agneaux] Aspectos económicos
[Agneaux] Desempleo - Perú - Puno
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| Resumen: |
El presente estudio pretende analizar, por un lado, los factores determinantes de la probabilidad de estar desempleado y por otro lado, el desempleo de larga duración en la ciudad de Juliaca en el año 2014, considerando al desempleo de larga duración como el desempleo que dura más de seis meses. Específicamente, lo que se quiere es identificar los factores económicos y sociales que determinan la probabilidad de que un individuo se encuentre en la situación de desempleado, y de la misma manera conocer cuáles son factores socioeconómicos que explican el desempleo de larga duración. En el trabajo se utiliza información de corte transversal, obtenida a partir de la aplicación de la encuesta denominada “Encuesta de Desempleo” en el ámbito de la ciudad de Juliaca, realizado por el investigador en el mes de julio del año 2014.Para explicar e identificar las variables económicas y sociales que afectan en la probabilidad de que un individuo se encuentre en la condición de desempleado, se utiliza la técnica de Máxima Verosimilitud, para estimar los modelos de elección discreta “Logit” y “Probit” que permiten realizar este tipo de análisis. Por otro lado para el análisis del desempleo de larga duración y conocer que variables influyen en él, se utilizaron también los modelos Logit y Probit.Los resultados obtenidos muestran que los factores determinantes de la probabilidad de estar desempleado son: edad, estado civil, nivel de educación, nivel de ingresos, tamaño de hogar, duración del desempleo, experiencia laboral y género; todas estas variables resultan ser significativas estadísticamente de manera individual y de manera global, a un nivel de significancia del 1% y 5% con un nivel de confianza del 99% y 95%; además presentan los signos esperados de acuerdo a la teoría económica.En el análisis de los factores socioeconómicos que explican el desempleo de larga duración, los resultados mostraron que el género, el nivel de ingresos, el nivel conocimiento de Tecnologías de Información y Comunicación y la procedencia del entrevistado son variables que explican el desempleo de larga duración, siendo significativas, al 10%, 5%, 1% y 1% respectivamente. Además estas variables tiene el signo correcto de acuerdo al marco teórico utilizado. |
| Link: |
https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=86885 |
Modelos de elección discreta en el análisis de los determinantes del desempleo en la ciudad de Juliaca en el 2014 [texto impreso] / Yovana Magadeliny Quispe Conza, Autor . - Puno : [Editor no identificado], 2014 . - 91 páginas : diagramas, tablas ; 30 cm + 1 CD-ROM. Para Optar Título Profesional de: Ingeniero Economista, UNA-P, Facultad de Ingeniería Económica, Escuela Profesional de Ingeniería Económica Idioma : Español ( spa)
| Clasificación: |
[Agneaux] Aspectos económicos
[Agneaux] Desempleo - Perú - Puno
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| Resumen: |
El presente estudio pretende analizar, por un lado, los factores determinantes de la probabilidad de estar desempleado y por otro lado, el desempleo de larga duración en la ciudad de Juliaca en el año 2014, considerando al desempleo de larga duración como el desempleo que dura más de seis meses. Específicamente, lo que se quiere es identificar los factores económicos y sociales que determinan la probabilidad de que un individuo se encuentre en la situación de desempleado, y de la misma manera conocer cuáles son factores socioeconómicos que explican el desempleo de larga duración. En el trabajo se utiliza información de corte transversal, obtenida a partir de la aplicación de la encuesta denominada “Encuesta de Desempleo” en el ámbito de la ciudad de Juliaca, realizado por el investigador en el mes de julio del año 2014.Para explicar e identificar las variables económicas y sociales que afectan en la probabilidad de que un individuo se encuentre en la condición de desempleado, se utiliza la técnica de Máxima Verosimilitud, para estimar los modelos de elección discreta “Logit” y “Probit” que permiten realizar este tipo de análisis. Por otro lado para el análisis del desempleo de larga duración y conocer que variables influyen en él, se utilizaron también los modelos Logit y Probit.Los resultados obtenidos muestran que los factores determinantes de la probabilidad de estar desempleado son: edad, estado civil, nivel de educación, nivel de ingresos, tamaño de hogar, duración del desempleo, experiencia laboral y género; todas estas variables resultan ser significativas estadísticamente de manera individual y de manera global, a un nivel de significancia del 1% y 5% con un nivel de confianza del 99% y 95%; además presentan los signos esperados de acuerdo a la teoría económica.En el análisis de los factores socioeconómicos que explican el desempleo de larga duración, los resultados mostraron que el género, el nivel de ingresos, el nivel conocimiento de Tecnologías de Información y Comunicación y la procedencia del entrevistado son variables que explican el desempleo de larga duración, siendo significativas, al 10%, 5%, 1% y 1% respectivamente. Además estas variables tiene el signo correcto de acuerdo al marco teórico utilizado. |
| Link: |
https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=86885 |
Modelos de elección discreta en el análisis de los determinantes del desempleo en la ciudad de Juliaca en el 2014
El presente estudio pretende analizar, por un lado, los factores determinantes de la probabilidad de estar desempleado y por otro lado, el desempleo de larga duración en la ciudad de Juliaca en el año 2014, considerando al desempleo de larga duración como el desempleo que dura más de seis meses. Específicamente, lo que se quiere es identificar los factores económicos y sociales que determinan la probabilidad de que un individuo se encuentre en la situación de desempleado, y de la misma manera conocer cuáles son factores socioeconómicos que explican el desempleo de larga duración. En el trabajo se utiliza información de corte transversal, obtenida a partir de la aplicación de la encuesta denominada “Encuesta de Desempleo” en el ámbito de la ciudad de Juliaca, realizado por el investigador en el mes de julio del año 2014.Para explicar e identificar las variables económicas y sociales que afectan en la probabilidad de que un individuo se encuentre en la condición de desempleado, se utiliza la técnica de Máxima Verosimilitud, para estimar los modelos de elección discreta “Logit” y “Probit” que permiten realizar este tipo de análisis. Por otro lado para el análisis del desempleo de larga duración y conocer que variables influyen en él, se utilizaron también los modelos Logit y Probit.Los resultados obtenidos muestran que los factores determinantes de la probabilidad de estar desempleado son: edad, estado civil, nivel de educación, nivel de ingresos, tamaño de hogar, duración del desempleo, experiencia laboral y género; todas estas variables resultan ser significativas estadísticamente de manera individual y de manera global, a un nivel de significancia del 1% y 5% con un nivel de confianza del 99% y 95%; además presentan los signos esperados de acuerdo a la teoría económica.En el análisis de los factores socioeconómicos que explican el desempleo de larga duración, los resultados mostraron que el género, el nivel de ingresos, el nivel conocimiento de Tecnologías de Información y Comunicación y la procedencia del entrevistado son variables que explican el desempleo de larga duración, siendo significativas, al 10%, 5%, 1% y 1% respectivamente. Además estas variables tiene el signo correcto de acuerdo al marco teórico utilizado.
Quispe Conza, Yovana Magadeliny -
Puno : [Editor no identificado] - 2014
Para Optar Título Profesional de: Ingeniero Economista, UNA-P, Facultad de Ingeniería Económica, Escuela Profesional de Ingeniería Económica
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