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Autor Victor Cahuari Santa Cruz |
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Hacer una sugerencia Refinar búsquedaEl empleo en el sector construcción y su efecto sobre el crecimiento de la economía Peruana, periodo 2008-2013 / Victor Cahuari Santa Cruz / Puno : [Editor no identificado] (2015)
Título : El empleo en el sector construcción y su efecto sobre el crecimiento de la economía Peruana, periodo 2008-2013 Tipo de documento: texto impreso Autores: Victor Cahuari Santa Cruz, Autor Editorial: Puno : [Editor no identificado] Fecha de publicación: 2015 Número de páginas: 125 páginas Il.: diagramas, tablas Dimensiones: 30 cm Material de acompañamiento: 1 CD-ROM Nota general: Para Optar Título Profesional de: Ingeniero Economista, UNA-P, Facultad de Ingeniería Económica, Escuela Profesional de Ingeniería Económica Idioma : Español (spa) Clasificación: [Agneaux] Construcción
[Agneaux] Crecimiento económico - PerúResumen: El presente trabajo de investigación analiza la importancia del factor empleo utilizado en el sector construcción, y su influencia sobre crecimiento de la economía Peruana para el periodo 2008 – 2013; este análisis se realizóutilizando las funciones de producción y dentro del marco de las teorías del crecimiento económico, la teoría neoclásica y la teoría endógena, las mismas que ponen hoy en tapete de discusión el problema acerca del desarrollo económico de los países.La evidencia empírica en que se basa el estudio constituye por un lado en el comportamiento de la producción medido por el Producto Bruto Interno (PBI); y por otro lado en el comportamiento de la fuerza laboral dedicada a la actividad de la construcción, medido por la Población Económicamente Activa Ocupada (PEA ocupada) en actividades de la construcción.Los resultados obtenidos por medio de la metodología de Johansen, demuestran que el factor trabajo del sector construcción contribuye al crecimiento de la economía peruana; habiéndose constatado que un supuesto incremento del 1% en el empleo del sector construcción, generaría una variación positiva de 0.2593% en el PBI nacional (ceteris paribus), aportando al crecimiento económico del país, mediante la generación de empleos directos e indirectos que dinamizan la economía, y demostrándose así un comportamiento inelástico positivo de la PEA ocupada sobre el PBI. Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=86646 El empleo en el sector construcción y su efecto sobre el crecimiento de la economía Peruana, periodo 2008-2013 [texto impreso] / Victor Cahuari Santa Cruz, Autor . - Puno : [Editor no identificado], 2015 . - 125 páginas : diagramas, tablas ; 30 cm + 1 CD-ROM.
Para Optar Título Profesional de: Ingeniero Economista, UNA-P, Facultad de Ingeniería Económica, Escuela Profesional de Ingeniería Económica
Idioma : Español (spa)
Clasificación: [Agneaux] Construcción
[Agneaux] Crecimiento económico - PerúResumen: El presente trabajo de investigación analiza la importancia del factor empleo utilizado en el sector construcción, y su influencia sobre crecimiento de la economía Peruana para el periodo 2008 – 2013; este análisis se realizóutilizando las funciones de producción y dentro del marco de las teorías del crecimiento económico, la teoría neoclásica y la teoría endógena, las mismas que ponen hoy en tapete de discusión el problema acerca del desarrollo económico de los países.La evidencia empírica en que se basa el estudio constituye por un lado en el comportamiento de la producción medido por el Producto Bruto Interno (PBI); y por otro lado en el comportamiento de la fuerza laboral dedicada a la actividad de la construcción, medido por la Población Económicamente Activa Ocupada (PEA ocupada) en actividades de la construcción.Los resultados obtenidos por medio de la metodología de Johansen, demuestran que el factor trabajo del sector construcción contribuye al crecimiento de la economía peruana; habiéndose constatado que un supuesto incremento del 1% en el empleo del sector construcción, generaría una variación positiva de 0.2593% en el PBI nacional (ceteris paribus), aportando al crecimiento económico del país, mediante la generación de empleos directos e indirectos que dinamizan la economía, y demostrándose así un comportamiento inelástico positivo de la PEA ocupada sobre el PBI. Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=86646
El empleo en el sector construcción y su efecto sobre el crecimiento de la economía Peruana, periodo 2008-2013
El presente trabajo de investigación analiza la importancia del factor empleo utilizado en el sector construcción, y su influencia sobre crecimiento de la economía Peruana para el periodo 2008 – 2013; este análisis se realizóutilizando las funciones de producción y dentro del marco de las teorías del crecimiento económico, la teoría neoclásica y la teoría endógena, las mismas que ponen hoy en tapete de discusión el problema acerca del desarrollo económico de los países.La evidencia empírica en que se basa el estudio constituye por un lado en el comportamiento de la producción medido por el Producto Bruto Interno (PBI); y por otro lado en el comportamiento de la fuerza laboral dedicada a la actividad de la construcción, medido por la Población Económicamente Activa Ocupada (PEA ocupada) en actividades de la construcción.Los resultados obtenidos por medio de la metodología de Johansen, demuestran que el factor trabajo del sector construcción contribuye al crecimiento de la economía peruana; habiéndose constatado que un supuesto incremento del 1% en el empleo del sector construcción, generaría una variación positiva de 0.2593% en el PBI nacional (ceteris paribus), aportando al crecimiento económico del país, mediante la generación de empleos directos e indirectos que dinamizan la economía, y demostrándose así un comportamiento inelástico positivo de la PEA ocupada sobre el PBI.
Cahuari Santa Cruz, Victor - Puno : [Editor no identificado] - 2015
Para Optar Título Profesional de: Ingeniero Economista, UNA-P, Facultad de Ingeniería Económica, Escuela Profesional de Ingeniería Económica
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Título : Estimación de caudales mensuales futuros del río Huancané, aplicando modelos de series de tiempo Tipo de documento: texto impreso Autores: Mirian Paola Cutipa Ramos, Autor ; Victor Cahuari Santa Cruz, Autor ; Victor Cahuari Santa Cruz, Autor ; Victor Cahuari Santa Cruz, Autor Editorial: Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Civil y Arquitectura. Escuela Profesional de Ingeniería Civil Fecha de publicación: 2016 Número de páginas: 234 páginas Il.: ilustraciones, diagramas, planos, tablas Dimensiones: 30 cm Material de acompañamiento: 1 CD-ROM Nota general: Para Optar el Título Profesional de: Ingeniero Civil Idioma : Español (spa) Resumen: Describe la aplicación de los modelos de series de tiempo; basados en la metodología del Modelo Autorregresivo Integrado de Media Movil (ARIMA), los Vectores Autorregresivos (VAR) y las Redes Neuronales Artificiales (RNA´s); los cuales han utilizado como variable de entrada a los caudales y precipitaciones precedentes para la estimación de caudales medios mensuales futuros en la cuenca del río Huancané.La calibración de los modelos se ha realizado en un periodo de 47 años (564 registros mensuales) desde 1964 al 2010 y la validación comprende el periodo 2011-2015; en donde se ha concluido que los patrones encontrados con los modelos RNA´s muestran mayor precisión en la predicción de caudales, en comparación con los modelos ARIMA y VAR; así lo demostraron los indicadores: el error cuadrático medio expresado como porcentaje del valor medio de los registros de caudal (%RMSE), el promedio del error porcentual absoluto (MAPE) y el coeficiente de determinación (R2). Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=95780 Estimación de caudales mensuales futuros del río Huancané, aplicando modelos de series de tiempo [texto impreso] / Mirian Paola Cutipa Ramos, Autor ; Victor Cahuari Santa Cruz, Autor ; Victor Cahuari Santa Cruz, Autor ; Victor Cahuari Santa Cruz, Autor . - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Civil y Arquitectura. Escuela Profesional de Ingeniería Civil, 2016 . - 234 páginas : ilustraciones, diagramas, planos, tablas ; 30 cm + 1 CD-ROM.
Para Optar el Título Profesional de: Ingeniero Civil
Idioma : Español (spa)
Resumen: Describe la aplicación de los modelos de series de tiempo; basados en la metodología del Modelo Autorregresivo Integrado de Media Movil (ARIMA), los Vectores Autorregresivos (VAR) y las Redes Neuronales Artificiales (RNA´s); los cuales han utilizado como variable de entrada a los caudales y precipitaciones precedentes para la estimación de caudales medios mensuales futuros en la cuenca del río Huancané.La calibración de los modelos se ha realizado en un periodo de 47 años (564 registros mensuales) desde 1964 al 2010 y la validación comprende el periodo 2011-2015; en donde se ha concluido que los patrones encontrados con los modelos RNA´s muestran mayor precisión en la predicción de caudales, en comparación con los modelos ARIMA y VAR; así lo demostraron los indicadores: el error cuadrático medio expresado como porcentaje del valor medio de los registros de caudal (%RMSE), el promedio del error porcentual absoluto (MAPE) y el coeficiente de determinación (R2). Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=95780
Estimación de caudales mensuales futuros del río Huancané, aplicando modelos de series de tiempo
Describe la aplicación de los modelos de series de tiempo; basados en la metodología del Modelo Autorregresivo Integrado de Media Movil (ARIMA), los Vectores Autorregresivos (VAR) y las Redes Neuronales Artificiales (RNA´s); los cuales han utilizado como variable de entrada a los caudales y precipitaciones precedentes para la estimación de caudales medios mensuales futuros en la cuenca del río Huancané.La calibración de los modelos se ha realizado en un periodo de 47 años (564 registros mensuales) desde 1964 al 2010 y la validación comprende el periodo 2011-2015; en donde se ha concluido que los patrones encontrados con los modelos RNA´s muestran mayor precisión en la predicción de caudales, en comparación con los modelos ARIMA y VAR; así lo demostraron los indicadores: el error cuadrático medio expresado como porcentaje del valor medio de los registros de caudal (%RMSE), el promedio del error porcentual absoluto (MAPE) y el coeficiente de determinación (R2).
Cutipa Ramos, Mirian PaolaCahuari Santa Cruz, Victor ; Cahuari Santa Cruz, Victor ; Cahuari Santa Cruz, Victor - - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Civil y Arquitectura. Escuela Profesional de Ingeniería Civil - 2016
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Excluido de préstamoT21437-27929-01 T21437 Tesis Profesional Biblioteca Central Area Tesis (sótano) Consulta en sala
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