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Econometria fundamental / Carlos Arturo Meza Carvajalino / Bogotá : Universidad de la Salle (2014)

Público ISBD Vista personalizada Título : Econometria fundamental Tipo de documento: texto impreso Autores: Carlos Arturo Meza Carvajalino, Autor Mención de edición: Segunda edición Editorial: Bogotá : Universidad de la Salle Fecha de publicación: 2014 Número de páginas: 302 páginas Il.: diagramas, tablas Dimensiones: 24 cm. ISBN/ISSN/DL: 978-958-8844-20-6 Nota general: Incluye referencias bibliográficas. Idioma : Español (spa) Clasificación: [Agneaux] GESTIÓN DE PERSONAL Clasificación: Nota de contenido: Fundamentos del modelo de regresión lineal -- Supuestos ex post de modelo clásico de regresión lineal -- Estimación de modelos de ecuaciones simultaneas -- Estimación de modelos dinámicos -- Estimación de modelos no lineales -- Modelos de regresión con variable endógena binaria -- Modelos con datos de panel. Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=86387 Econometria fundamental [texto impreso] / Carlos Arturo Meza Carvajalino, Autor  . -  Segunda edición . - Bogotá : Universidad de la Salle, 2014 . - 302 páginas : diagramas, tablas ; 24 cm. ISBN : 978-958-8844-20-6 Incluye referencias bibliográficas. Idioma : Español (spa) Clasificación: [Agneaux] GESTIÓN DE PERSONAL Clasificación: Nota de contenido: Fundamentos del modelo de regresión lineal -- Supuestos ex post de modelo clásico de regresión lineal -- Estimación de modelos de ecuaciones simultaneas -- Estimación de modelos dinámicos -- Estimación de modelos no lineales -- Modelos de regresión con variable endógena binaria -- Modelos con datos de panel. Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=86387 Econometria fundamental Meza Carvajalino, Carlos Arturo - Bogotá : Universidad de la Salle - 2014 Incluye referencias bibliográficas. Fundamentos del modelo de regresión lineal -- Supuestos ex post de modelo clásico de regresión lineal -- Estimación de modelos de ecuaciones simultaneas -- Estimación de modelos dinámicos -- Estimación de modelos no lineales -- Modelos de regresión con variable endógena binaria -- Modelos con datos de panel.

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