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| Título : |
Análisis multivariable para las ciencias sociales |
| Tipo de documento: |
texto impreso |
| Autores: |
Jean-Pierre Lévy Mangin, Autor ; Jesús Varela Mallou, Autor ; Jesús Varela Mallou, Autor ; Jesús Varela Mallou, Autor |
| Mención de edición: |
Primera edición |
| Editorial: |
Madrid [España] : Pearson Educación |
| Fecha de publicación: |
2003 |
| Número de páginas: |
xxxii, 862 páginas |
| Il.: |
ilustraciones, diagramas, tablas |
| Dimensiones: |
24 cm |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-84-205-3727-6 |
| Nota general: |
Incluye referencias bibliográficas después de cada capítulo; índice analítico |
| Idioma : |
Español (spa) |
| Clasificación: |
[Agneaux] Administración - Historia
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| Clasificación: |
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| Nota de contenido: |
Introducción al análisis multivariable -- Construcción y análisis de escalas -- Análisis de daros y técnicas de muestreo -- Análisis de la varianza y de la covarianza -- Análisis multivariable de la varianza y de la covarianza -- Análisis discriminante múltiple -- Modelo de regresión lineal múltiple y modelos de elección discreta (logit, probit, multinomiales y censurado) -- Al análisis factorial y por componentes principales -- Análisis de correspondencias simples y múltiples -- Clasificación y segmentación post hoc mediante el análisis de conglomerados -- Escalamiento multidimensional -- Análisis conjunto -- Clasificación y segmentación jerárquica -- Análisis con redes neuronales -- Los métodos de decisión multicriterio discreta -- Técnicas de data mining -- Modelización y análisis con ecuaciones estructurales -- Análisis con clases latentes |
| Link: |
https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=86094 |
Análisis multivariable para las ciencias sociales [texto impreso] / Jean-Pierre Lévy Mangin, Autor ; Jesús Varela Mallou, Autor ; Jesús Varela Mallou, Autor ; Jesús Varela Mallou, Autor . - Primera edición . - Madrid [España] : Pearson Educación, 2003 . - xxxii, 862 páginas : ilustraciones, diagramas, tablas ; 24 cm. ISBN : 978-84-205-3727-6 Incluye referencias bibliográficas después de cada capítulo; índice analítico Idioma : Español ( spa)
| Clasificación: |
[Agneaux] Administración - Historia
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| Clasificación: |
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| Nota de contenido: |
Introducción al análisis multivariable -- Construcción y análisis de escalas -- Análisis de daros y técnicas de muestreo -- Análisis de la varianza y de la covarianza -- Análisis multivariable de la varianza y de la covarianza -- Análisis discriminante múltiple -- Modelo de regresión lineal múltiple y modelos de elección discreta (logit, probit, multinomiales y censurado) -- Al análisis factorial y por componentes principales -- Análisis de correspondencias simples y múltiples -- Clasificación y segmentación post hoc mediante el análisis de conglomerados -- Escalamiento multidimensional -- Análisis conjunto -- Clasificación y segmentación jerárquica -- Análisis con redes neuronales -- Los métodos de decisión multicriterio discreta -- Técnicas de data mining -- Modelización y análisis con ecuaciones estructurales -- Análisis con clases latentes |
| Link: |
https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=86094 |
Análisis multivariable para las ciencias sociales
Lévy Mangin, Jean-PierreVarela Mallou, Jesús ; Varela Mallou, Jesús ; Varela Mallou, Jesús - -
Madrid (España) : Pearson Educación - 2003
Incluye referencias bibliográficas después de cada capítulo; índice analítico
Introducción al análisis multivariable -- Construcción y análisis de escalas -- Análisis de daros y técnicas de muestreo -- Análisis de la varianza y de la covarianza -- Análisis multivariable de la varianza y de la covarianza -- Análisis discriminante múltiple -- Modelo de regresión lineal múltiple y modelos de elección discreta (logit, probit, multinomiales y censurado) -- Al análisis factorial y por componentes principales -- Análisis de correspondencias simples y múltiples -- Clasificación y segmentación post hoc mediante el análisis de conglomerados -- Escalamiento multidimensional -- Análisis conjunto -- Clasificación y segmentación jerárquica -- Análisis con redes neuronales -- Los métodos de decisión multicriterio discreta -- Técnicas de data mining -- Modelización y análisis con ecuaciones estructurales -- Análisis con clases latentes
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